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📑 CDI – 🏠 2 jours de télétravail – 📍Rennes – 🛠 Expérience de 3-5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert(e) Cloud & DevOps (Kubernetes / AWS) (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Rejoignez une équipe technique engagée dans le développement et l’optimisation d’une plateforme cloud moderne , reposant sur une approche DevOps et Infrastructure as Code . Votre mission : Vous interviendrez dans un environnement conteneurisé (Kubernetes) et cloud (AWS) , en collaboration avec les architectes, Product Owners et équipes R&D. Vous serez en charge de : - Déployer et maintenir l’infrastructure as code (Pulumi, GitLab) sur AWS/Kubernetes. - Garantir la stabilité, performance et sécurité des environnements de production (SLA, NOC). - Améliorer les pipelines CI/CD et intégrer des services tiers via API. - Superviser et résoudre les incidents (Datadog, ELK, Grafana), en appliquant une démarche DevSecOps. - Optimiser coûts et performances , documenter les process et contribuer à l’automatisation continue.

Bonjour , Je suis à la recherche d'Un Software Engineer - Cloud technologies (5-7 ans d’expérience, hors alternance). Rôles · Développer des composants pour un cadre de développement rapide framework. · Intégrer de nouveaux modèles quantitatifs et maintenir les modèles existants dans différents environnements. · Améliorer l'ensemble d'outils actuel pour le test et le dépannage des modèles. · Optimiser les performances des modèles et l'utilisation de la mémoire. · Effectuer des revues de code et de conception. · Maintenir et améliorer l'infrastructure CI/CD (GitLab / Jenkins). Compétences clés requises · 5 ans d'expérience en programmation orientée objet. · 3 ans ou plus d'expérience en développement en C++. · Solide expérience de l'environnement Linux et shell scripting. · Une expérience du cloud (AWS, Azure) est un plus · Programmation Python. · Anglais courant 📍 Lieu : Ile de France 📅 Démarrage : 3 semaines après le go di client . ⌚Durée : Mission longue 🌐 Candidats résidant en FRANCE uniquement pour ces postes N'hésitez pas à me contacter pour toute information. Lieu : Ile de France Démarrage : 3 semaines après le go di client . Durée : Mission longue Candidats résidant en FRANCE uniquement pour ces postes N'hésitez pas à me contacter pour toute information.

Nous recherchons un Développeur AWS confirmé pour renforcer sa squad Data Platform . L’objectif est de concevoir, développer et administrer un Data Lake AWS à grande échelle, en créant des microservices robustes et sécurisés, tout en automatisant les déploiements et la gestion de l’infrastructure via Terraform. Missions principales Concevoir et développer des microservices en Python pour l’administration du Data Lake (gestion des accès aux dossiers, gouvernance des données, automatisation des flux). Créer et maintenir des solutions de Data Lake sur AWS S3 . Définir et mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code via Terraform . Participer aux activités de RUN & Build : monitoring, support, optimisation des performances. Contribuer à l’ automatisation et à l’amélioration continue de la plateforme (SRE, observabilité, sécurité, FinOps). Collaborer avec les parties prenantes (Data Engineers, Data Architects, Data Officers) dans un contexte Agile . Documenter les développements, process et bonnes pratiques. Compétences techniques attendues Excellente maîtrise du développement Python (microservices, APIs). Solide expérience sur AWS S3 et les concepts Data Lake. Expertise en Terraform (IaC) . Bonne compréhension des mécanismes d’ alimentation ETL . Expérience en observabilité et monitoring (Grafana, App Insights ou équivalents). Pratique des méthodologies Agile . Plus (nice-to-have) : expérience avec Databricks .

Un QA Test Engineer senior ayant une solide expérience dans les tests d'applications logicielles. et qui déjà une expérience en cloud (mise en place de cloud obligatoire), Je cherche une personne qui a fait de l’autorisation des testé et non pas la partie lead gestion d'équipe …..etc : Avoir un bon niveau en Java ((8, 11 & 17), PL/SQL et KSH (Script Shell). Expérience dans la mise en place de tests automatisés sur PL/SQL et KSH. Tests d’API avec REST Assured. Tests et automatisation des KSH. Le candidat devra maîtriser la méthodologie Agile, les outils de test et posséder une grande expertise en automatisation des tests sur des environnements Linux et Windows. Il devra être capable de réaliser aussi bien des tests automatiques que des tests manuels. Exigences : • Solide connaissance des produits financiers et des processus front-to-back. • Expérience significative en tests logiciels dans un environnement IT. • Expérience sur des projets/programmes liés aux marchés financiers et aux systèmes IT complexes. • Minimum 5 ans d'expérience en automatisation des tests dans un environnement structuré. • Expérience de 10 ans minimum en tests automatisés sur Linux et Windows. • Connaissance avancée des frameworks de test : o Selenium WebDriver, TestNG, JUnit, Maven, Cucumber BDD o Scripts Shell & environnements Linux • Expérience des outils de test : o SOAP-UI, JMeter, Postman, Jira, Zephyr, Xray, QC, Testlink • Solides compétences en SQL et en écriture de scripts. • Expérience avec les concepts Cloud et VTOM (un plus).

Nous recherchons un Expert Infrastructures / Hosting pour intervenir sur des projets stratégiques liés à l’hébergement et la transformation Cloud hybride. Mission Exploitation & MCO des infrastructures hébergées GTS pour Ayvens : serveurs, stockage, backup, sécurité, OS, VMware, Citrix, bases de données. Encadrement et montée en compétence des équipes N2 en Inde . Design & évolution d’offres d’infras (veille, choix techniques, trajectoires). Accompagnement migration vers le Cloud hybride SG (cadrage, standardisation). Comités & relation client Ayvens : analyse des besoins, solutions conformes aux standards Groupe. Conformité sécurité aux standards Groupe & renforcement de la résilience . Automatisation des processus de gestion du parc avec l’outillage du catalogue SG.

Les activités attendues seront les suivantes : - Assurer le développement des nouvelles features - Développer et maintenir les tests automatisés (unitaire, API, intégration, fonctionnel) dans un environnement d'intégration continue - Veiller à ce que les meilleures pratiques de développement backend soient mises en place pour garantir un déploiement le plus simple possible du produit. Livrables - Codes réalisés dans les règles de l’art et correctement mergés. - Tests techniques unitaires - Tests d’intégration et parcours automatisés. - Documentation Confluence de la solution appuyant les choix d’implémentation

Nous recherchons un Freelance DevOps avec 3 à 5 ans d’expérience pour rejoindre une équipe technique au sein d’un éditeur SaaS en pleine croissance, spécialisé dans la finance. Dans un contexte structuré et agile (SCRUM), vous participerez à l’automatisation des environnements, à l’optimisation des déploiements et au renforcement de la sécurité. Vous serez impliqué dans l’amélioration continue des pratiques DevOps et contribuerez à maintenir un haut niveau de fiabilité et de performance, avec des mises en production cadencées toutes les trois semaines et un socle data conséquent.

Rejoignez notre équipe innovante Data Fabric et jouez un rôle moteur dans l'élaboration des infrastructures de données de nouvelle génération. Nous construisons des Platform Data & Data Market Place complexes, nécessitant des solutions d'ingénierie robustes et scalables. Votre expertise sera déterminante pour transformer les données brutes en Data Products fiables et gouvernés, directement exploitables par l'entreprise. 🎯 Vos Missions Principales Conception et Développement des Pipelines : Concevoir, coder et optimiser des pipelines de données ETL/ELT (Batch et Streaming) utilisant Spark et les langages Scala et/ou Python . Implémenter des solutions de traitement et de transformation sur Databricks (Delta Lake) et/ou Snowflake . Industrialisation DataOps : Mettre en œuvre les pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring) pour automatiser et fiabiliser le déploiement des Data Products . Gérer et optimiser les ressources et l'infrastructure Big Data sur les environnements Cloud (AWS et/ou Azure) . Architecture et Expertise : Contribuer activement à l'évolution de l'architecture Data Fabric et à la modélisation des données. Garantir la performance, la qualité et la sécurité des données au sein de la Data Market Place . Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les Data Scientists et l'IT pour assurer l'alignement des solutions techniques avec les objectifs business. ⚙️ Environnement et Compétences Techniques Requises Big Data & Processing (Expertise Indispensable) : Maîtrise d' Apache Spark (Scala ou Python/PySpark). Expérience solide avec Databricks et/ou Snowflake . Cloud Computing : Excellente connaissance d'au moins un des fournisseurs : AWS (S3, EMR, Kinesis, Glue) ou Azure (ADLS, Synapse Analytics, Azure Databricks). Langages : Expertise en Python ou Scala . Une connaissance de Java est un plus. Maîtrise du SQL . Industrialisation : Solide expérience en DevOps/DataOps (Git, CI/CD). Connaissance des outils d'infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes) appréciée. LES + : Power BI, Talend Exemple de mission : · Évaluer les solutions techniques, · Garantir la performance et la disponibilité des plateformes data, · Implémenter et Orchestrer les pipelines de données, · Contribuer à l’amélioration de la qualité des données en synergie avec les équipes techniques, produits et métiers (définition des métriques, déploiement et monitoring des indicateurs, implémentation des règles du contrôle d’accès, documentation), · Participer au programme de migration de données et de modernisation des plateformes data (stockage et stratégie de data Lake, bases de données, SAP S4/HANA modules SD, MM, FI, SCM).

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, notre client – un acteur majeur basé à Paris – renforce ses équipes Cloud afin de moderniser et sécuriser son SI. L’Architecte Cloud interviendra au sein d’une équipe d’experts et aura pour rôle de : Concevoir et mettre en place des architectures Cloud robustes, scalables et sécurisées (AWS ou GCP). Définir les bonnes pratiques et accompagner les équipes projets dans leur adoption du Cloud. Participer à la mise en œuvre de solutions orientées haute disponibilité et performance. Contribuer à l’évolution de la stratégie Cloud de l’entreprise en lien avec les enjeux business et techniques. Garantir la conformité aux standards de sécurité et aux certifications en vigueur. Le projet s’inscrit sur 3 ans , offrant une réelle stabilité et l’opportunité de travailler sur des environnements Cloud de grande envergure.

Description Grâce à ses compétences alliant développement bigdata, appétences pour les modèles d’IA et architecture applicative, le data engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise. Livrables • Définition et analyse des structures de données. • Contribution dans les assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données. • Mise à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données). • Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.). • Garant de la production (mise en place de monitoring et alerting et intervention si nécessaire). • Développement et maintien du continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés). • Présentation et explication des réalisations à des publics métiers et techniques.

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

Nous recherchons actuellement un(e) Intégrateur(rice) Devops pour renforcer notre pôle Développement. Vos missions consisteront à : Administration systèmes : mises à jour et supervision des serveurs linux/Windows et environnements virtualisés. Support applicatif : Analyser et résoudre les incidents liés aux applications métiers. Accompagner les utilisateurs, les équipes projets et les développeurs dans l’identification des problèmes. Participer à l’investigation sur les anomalies fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique pour faciliter le support Garantir la haute disponibilité, la performance et la sécurité des environnements. Automatiser les tâches récurrentes (déploiements, configuration, monitoring, gestion des incidents). Mener les actions nécessaires à garantir la sécurité du SI Participer au MCO (gestion proactive des incidents, résolution des problèmes, patchs correctifs,). Planifier et réaliser les montées de version (systèmes, middleware et applicatives). Contribuer à la conception d’architectures résilientes et tolérantes aux pannes. Définir et tester des PRA/PCA (plan de reprise et de continuité d’activité). Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer la fiabilité et la maintenabilité dès la conception. Vous êtes curieux, rigoureux et autonome tout en appréciant travailler en équipe.

Dans le cadre de projets de transformation digitale et de modernisation des infrastructures, nous recherchons un Cloud Engineer / Architecte pour concevoir, déployer et sécuriser des solutions cloud au sein d’un environnement hybride et multi-cloud. Le consultant interviendra à la fois sur la conception d’architectures cibles et sur la mise en œuvre opérationnelle des solutions, en lien direct avec les équipes systèmes, réseaux, sécurité et développement. Missions Concevoir et mettre en place des architectures cloud (AWS, Azure, GCP). Définir les bonnes pratiques en termes de sécurité, haute disponibilité, scalabilité et optimisation des coûts . Déployer et administrer les environnements IaaS, PaaS et solutions managées (Kubernetes, bases de données, stockage). Automatiser le déploiement via l’ Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation, Bicep). Participer aux projets de migration vers le cloud et à l’intégration d’architectures hybrides. Mettre en place le monitoring, la supervision et l’alerting des environnements. Collaborer avec les équipes DevOps, Réseaux & Sécurité pour garantir la cohérence des infrastructures. Assurer une veille technologique sur les services cloud et les tendances du marché.

Dans le cadre d’un vaste projet de transformation Cloud , nous recherchons un Ingénieur Linux confirmé , expert en conteneurs et automatisation CI/CD , pour renforcer une équipe transverse au sein de la Direction de la Production Informatique . Vous interviendrez sur des projets stratégiques à forte visibilité, au cœur de la modernisation des socles techniques et des environnements applicatifs. Vos principales responsabilités : Administrer et maintenir les environnements Linux et Kubernetes (AKS, TKGS) Créer et maintenir des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, ArgoCD, Vault) Concevoir et gérer des images Docker pour les différents projets Automatiser les déploiements et configurations via Ansible et scripting Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de niveau 3 Participer à la mise en œuvre de solutions cloud et à la stabilisation des environnements Collaborer avec les équipes Etudes, Production et Sécurité dans une démarche DevOps Documenter les solutions techniques et assurer un partage de connaissance au sein de l’équipe Compétences techniques attendues : Linux (expert) Kubernetes, Docker, Helm, Harbor Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Vault Ansible, scripting Shell/Python Azure / AWS (AKS ou équivalent) GitOps, CI/CD, automatisation

Nous recherchons pour le compte de notre client un Ingénieur DevOps H/F en freelance ou portage salarial pour une mission de plusieurs années par contrats de 6 mois renouvelables. La mission est à pourvoir à partir du 2 novembre. Notre client propose jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine. Au sein de l’équipe d’intégration vos responsabilités sont les suivantes : Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD pour supporter les builds, tests et déploiements automatisés. Intégrer des outils et frameworks QA automatisés dans le cycle de développement. Développer et appliquer des seuils de qualité dans les pipelines pour garantir la fiabilité, la sécurité et les performances du code. Travailler avec les équipes de développement pour optimiser la couverture de tests, la vitesse d’exécution et la détection des défauts. Mettre en place et surveiller les systèmes de surveillance, de journalisation et d’alerte pour les workflows CI/CD et les systèmes d’automatisation QA. Collaborer avec les équipes QA et développement pour définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d’automatisation des tests, de gestion des versions et de stratégies de déploiement. Garantir la cohérence, la fiabilité et la reproductibilité des environnements (développement, préproduction, production). Promouvoir et appliquer les bonnes pratiques DevOps à travers les équipes.

Vous interviendrez en tant que Data Engineer Azure pour participer au développement, à la maintenance et à l’optimisation des flux de données et de l’architecture ELT dans un environnement international. Votre rôle Développement & Maintenance des données Participer à la conception et maintenance des objets de base de données Créer, analyser et modifier les scripts d’alimentation ou de restitution avec Python/DBT Garantir la cohérence et la fiabilité des développements ELT Maintenir et faire évoluer l’environnement DBT Optimisation & Qualité de l’architecture Veiller à minimiser la dette technique et à optimiser l’architecture existante Mettre en place de tests automatisés en collaboration avec l’équipe de test (Pologne) Mettre à jour la documentation technique Collaboration & Analyse des besoins Analyser les besoins métiers des différents projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes data (France et Hongrie), l’équipe de test (Pologne) et l’équipe de support (Lettonie)