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Dans le cadre de la modernisation de notre plateforme et de l’adoption d’une culture You Build It, You Run It, nous recherchons un profil hybride : un lead développeur confirmé (Java / Angular) avec une forte culture Cloud/AWS et un sens de l’exploitation. Ce rôle va au-delà du développement classique : il s’agit de construire, déployer et opérer les applications en production, d’assurer leur performance et de contribuer à l’automatisation de notre chaîne logicielle. Missions principales • Développer les services backend en Java / Spring Boot et les interfaces en Angular, dans une démarche craft (tests, clean code, revues). • Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements (GitLab CI). • Déployer et exploiter les applications sur AWS : Farget, Lambda, S3, CloudFront, RDS/Aurora, API Gateway, VPC. • Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, CDK), y compris la création, la mise à jour et la maintenance des environnements. • Mettre en place les standards de qualité et de sécurité (tests, scans, bonnes pratiques AWS, IAM, secret management). • Contribuer au monitoring et à l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). • Optimiser les performances du code, des requêtes, des API, ainsi que le dimensionnement des ressources cloud. • Assurer la continuité de service : disponibilité, résilience, gestion des incidents, analyse post-mortem. • Participer activement à la vie du produit : architecture, conception, revues de code, amélioration continue. • Apporter un regard Ops au sein de l’équipe : logging, alerting, observabilité, bonnes pratiques de run. • Veille et recommandation sur les bonnes pratiques DevOps, AWS et outils d’industrialisation.

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

MISSION CHEF DE PROJET PORTAIL - INDUSTRIE 🚀 Démarrage : Mars 2026 - Mission Longue LE CONTEXTE Notre client, acteur majeur de l'industrie, lance un projet stratégique de développement d'un portail B2B. Vous interviendrez en tant que Chef de Projet pour piloter le développement et le déploiement côté DSI dans un environnement technique riche. VOTRE MISSION • Pilotage du développement et déploiement du portail côté DSI • Coordination des équipes techniques sur un projet en phase de démarrage • Management de projet dans un contexte d'architectures d'entreprise complexes ENVIRONNEMENT TECHNIQUE • CMS : Drupal • Cloud : AWS • Intégrations : API, Salesforce • Contexte : Environnements B2B VOTRE PROFIL • 10-15 ans d'expérience en gestion de projet technique • Expérience confirmée sur des missions de Chef de Projet similaires en environnements B2B • Expertise en pilotage de développement/déploiement côté DSI • Disponibilité immédiate (février - début mars 2026) LES CONDITIONS • Localisation : Paris (2 jours de télétravail/semaine) • Durée : Mission longue • Démarrage : Dès que possible - Processus accéléré POURQUOI CETTE MISSION ? ✅ Projet stratégique en phase de lancement ✅ Environnement technique moderne et varié ✅ Client final industrie de référence ✅ Mission longue offrant une belle stabilité

Data Engineer Senior – Plateforme Data Cloud (H/F) Lyon – Mission longue durée – Temps plein Nous recherchons un Data Engineer senior pour intervenir sur une plateforme data stratégique au sein d’un grand environnement industriel en transformation. La mission s’inscrit dans une équipe dédiée à l’industrialisation et à la performance des pipelines data, sur une architecture cloud moderne à forte volumétrie. Missions • Concevoir et optimiser des pipelines d’ingestion et de transformation de données • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité de la plateforme • Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données • Automatiser et superviser les traitements data • Participer à la gouvernance et au cycle de vie de la donnée • Contribuer à l’optimisation des infrastructures cloud • Supporter les utilisateurs de la plateforme • Participer à la veille technologique Environnement technique Databricks sur AWS PySpark, Python, SQL avancé Architecture Data Lake et pipelines industriels Outils DevOps / DataOps (Git, CI/CD, ticketing) Méthodologie Agile à l’échelle (SAFe) Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en data engineering Expertise Databricks, AWS et PySpark Expérience en industrialisation de pipelines data Rigueur technique et autonomie Bon esprit d’équipe Anglais professionnel Connaissance du secteur industriel ou énergie appréciée. Conditions Mission longue durée avec visibilité Projet à fort impact Équipe technique experte Environnement cloud avancé

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Developpeur Full Stack (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre du changement et de l'évolution des produits, nous cherchons des lead développeurs certifiés Les missions attendues par le Lead Developpeur Full Stack (H/F) : Piloter techniquement l’équipe de développement. Garantir la qualité des livrables techniques Assurer la cohérence de l’architecture logicielle et des pratiques de développement Contribuer activement à la conception, au développement et au maintien en conditions opérationnelles du produit Définir la stratégie de développement du produit (architecture, technologies, bonnes pratiques) Accompagner techniquement les développeurs : revue de code, pair programming, aide à la montée en compétences Participer activement au développement des fonctionnalités du produit (BUILD) Intervenir sur les activités de maintenance et de correctifs applicatifs (RUN) Veiller à la qualité du code, au respect des bonnes pratiques (tests, CI/CD, sécurité) Certification OBLIGATOIRE AWS Developer Associate & AWS Solution Architect Associate Profils LYONNAIS OU ENVIRON OBLIGATOIRE 2 jours non consécutifs sur site ET 3 jours de télétravail Back-end : Java 21 Spring Boot 3.5 Liquibase 5 Front-end : Angular 20 TypeScript

Lead Cloud Engineer Data & IA pour un programme R&D d’envergure. Conception, automatisation et exploitation de plateformes cloud AWS enterprise, sécurisées et scalables pour soutenir des cas d’usage Data, ML, MLOps et IA. Déploiement de landing zones, pipelines Data/MLOps et Infrastructure-as-Code. Intégration de la sécurité by-design, de la conformité GxP/GDPR et d’une posture audit-ready. Leadership technique, animation de communautés d’ingénierie et collaboration étroite avec équipes data, produit, sécurité et compliance.

MISSION Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis. Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data. Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures. Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne. IMPLICATION ET RATTACHEMENT Disponibilité : 100 % (Temps plein). Ligne hiérarchique : Lead Data Architect. Objectifs clés : Maintenir l'architecture du paysage Data. Garantir la valeur technologique des solutions. Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data. COMPÉTENCES REQUISES Expertise Technique Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données. Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus. Soft Skills (Savoir-être) Rigueur, proactivité et sens de l'organisation. Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes. Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur"). Anglais : Courant (indispensable). RESPONSABILITÉS CLÉS Garant des directives architecturales Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team. Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data. Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale. Évaluer et optimiser les architectures de données existantes. Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation). Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe. Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit. Documenter l'architecture de manière exhaustive. Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions). Animation de la communauté technique Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires. Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché. Lien technologique avec les équipes externes Assurer une veille technologique constante sur le marché. Être propriétaire de la cartographie technologique. Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques. Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe. Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.

Nous cherchons un(e) Lead Cloud Engineer – Environnement Cloud & Infrastructures Critiques | 🌍 Environnement international | 💼 +10 ans d’expérience Dans le cadre du renforcement d’une équipe stratégique spécialisée dans les infrastructures digitales critiques, nous recherchons un(e) Lead Cloud Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements Cloud complexes et hautement disponibles. Votre mission : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud résilientes, scalables et performantes, tout en collaborant étroitement avec les équipes de développement, d’exploitation et les partenaires technologiques. Environnement technique : VMware | AWS | Azure | Google Cloud Platform (GCP) 🔎 Vos responsabilités principales : · Piloter le cycle de vie complet des services (design, déploiement, exploitation, optimisation) · Participer à la conception des architectures et à la planification de capacité · Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des environnements critiques · Mettre en place des solutions d’automatisation pour prévenir les incidents · Superviser et améliorer les processus de gestion des incidents · Contribuer au développement de code optimisé pour les plateformes et solutions · Encadrer et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Cloud & SRE · Promouvoir des évolutions techniques renforçant la robustesse et la vélocité des systèmes Profil recherché : · +10 ans d’expérience en ingénierie Cloud / Infrastructure · Expertise confirmée sur VMware, AWS, Azure et GCP · Expérience en environnements critiques (idéalement secteur financier ou grande entreprise internationale) · Leadership technique et capacité à travailler en transverse · Anglais courant indispensable (évalué en entretien) 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez une personne susceptible de l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service d’un groupe de renom dans le secteur de la culture, de l’hôtellerie et du loisir ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior C# / .NET (H/F) pour rejoindre la tribe Content , au sein de l’équipe PIM (Product Information Management) , et contribuer à un produit central du SI du groupe. 👈 Description du poste 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception & développement Concevoir, développer et maintenir des extensions InRiver en C# / .NET . Développer et maintenir des API REST et des flux d’intégration avec les systèmes internes et partenaires. Contribuer à l’évolution du modèle de données PIM en lien avec les équipes métiers. 🔸 Qualité & fiabilité des données Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données produit (assets : hôtels, restaurants, bars…). Veiller au respect des bonnes pratiques de conception logicielle et de design applicatif. 🔸 Maintenance & support Participer aux activités de maintenance applicative (correctifs, évolutions, support). Contribuer à la gestion des incidents et assurer un support de niveau avancé . 🔸 Collaboration & documentation Produire et maintenir la documentation technique conformément aux standards du groupe. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Sécurité, QA et Exploitation dans un environnement transverse. Environnement de travail Équipe PIM composée d’un Product Owner, d’un QA et d’un Développeur . Application centrale InRiver , au cœur du référentiel de données du groupe.

Pourquoi ce rôle est intéressant Ici, tu ne viens pas « brancher des scanners ». Tu viens poser les fondations sécurité d’un écosystème cloud industrialisé, utilisé à grande échelle, avec un vrai pouvoir d’influence sur les standards, les outils et les pratiques. Le contexte est mature techniquement, mais tout n’est pas figé : il y a de la dette, des choix à challenger, des pipelines à améliorer et une vraie attente de structuration. Missions principales1. Infrastructure as Code & sécurité by design Maintenir, sécuriser et faire évoluer les modules Terraform existants. Intégrer systématiquement les bonnes pratiques de sécurité : IAM en least privilege , chiffrement (KMS), segmentation réseau, conventions de nommage et tagging standardisés. Revue de Merge Requests Terraform si nécessaire. Gestion du remote state et respect des standards définis par la Design Authority. 2. CI/CD & intégration de la sécurité Administrer, maintenir et dépanner les pipelines GitLab CI/CD : build, tests, scans de sécurité, déploiements. Intégrer et maintenir les scans de sécurité dans les pipelines : IaC (Checkov, équivalent), SAST, container scanning. Optimiser les pipelines pour garantir : des temps d’exécution acceptables, une ergonomie favorisant l’adoption par les équipes. 3. Quality gates & security gates Définir et implémenter des quality gates clairs : linting, tests, seuils de sécurité,couverture minimale. Mettre en place des security gates bloquants sur critères critiques : vulnérabilités élevées, configurations dangereuses, non-respect des standards. 4. Audit & remédiation des environnements Cloud Auditer les environnements AWS : IAM, VPC, S3, ECR, KMS, logs et monitoring. Identifier les écarts de sécurité et proposer des plans de remédiation actionnables . Industrialiser les audits récurrents : scripts Python, exports CSV / JSON, tableaux de synthèse. Produire des livrables exploitables : priorisation des findings, backlog de remédiation, suivi dans le temps. 5. Automatisation & scripting Développer des scripts Python et Bash pour : audits, scans, génération de rapports, appels API (AWS / GCP). Améliorer l’industrialisation et réduire les tâches manuelles. 6. Gouvernance des outils de sécurité Maintenir à jour les versions des outils de sécurité : Checkov, scanners SAST ,scanners container, autres outils de conformité. Mettre en place un suivi structuré (tableau de bord) : versions, conformité,dette technique sécurité. 7. Standardisation & documentation Documenter les standards, pratiques et patterns validés. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Dev / Ops. Participer à l’amélioration continue des processus sécurité.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, la DSI d’un grand groupe industriel international renforce sa gouvernance des flux applicatifs entre les systèmes Enterprise et les systèmes Industriels. Ces environnements – bien que segmentés pour des raisons de sécurité – sont fortement interconnectés. Le groupe souhaite donc disposer d’architectures d’intégration robustes, sécurisées et conformes aux standards d’urbanisation IT définis à l’échelle internationale. Le consultant rejoindra l’équipe Solution Design & Architecture as a Service , au sein du département Enterprise Architecture , afin d’intervenir sur la conception d’architectures d’intégration et l’accompagnement des projets. 🔧 Environnement technique AWS (services natifs, data transfer) MuleSoft Kafka MQTT Architecture d’intégration inter-systèmes Urbanisation du SI CI/CD Environnements industriels sécurisés 🎯 Objectif de la mission L’objectif est de prendre en charge la conception et la structuration des architectures d’intégration applicative sur les projets nécessitant l’échange de données entre SI Enterprise et SI Industriels. 💼 Missions principales Concevoir les architectures techniques de flux applicatifs Garantir la cohérence et l’ urbanisation des échanges inter-systèmes Produire les livrables d’architecture (HLD / LLD) Accompagner les équipes techniques lors de la mise en œuvre Assurer la conformité avec les standards IT & sécurité du groupe Participer aux comités et validations d’architecture Contribuer à l’évolution des standards techniques globaux 📌 Prestations attendues 🧩 Architecture & Design Analyse des besoins métiers Conception d’architectures d’intégration inter-applicatives Modélisation des composants et flux techniques Urbanisation des flux Définition de patterns d’intégration Participation aux comités d’architecture 🧠 Conseil & Expertise Support aux équipes projets et delivery Accompagnement au déploiement des solutions Contribution aux normes et standards IT Support aux équipes sécurité / architecture Contrôle de la conformité technique 📊 Gouvernance & Delivery Participation aux comités techniques Support aux phases de validation Accompagnement à la mise en production Suivi des activités et reporting 📄 Livrables attendus HLD (High Level Design) LLD (Low Level Design) / Design technique détaillé Patterns & modèles d’architecture Documentation technique d’intégration Recueil des besoins métiers Rapports hebdomadaires Contribution aux comités de validation

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes projets au sein des plateformes IT d'une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack (React JS/SpringBoot) avec une forte sensibilité DevOps afin de contribuer au développement et à l’industrialisation d’applications bancaires critiques. Missions Principales : Participer à la conception technique et au développement d’applications web en architecture microservices ; Développer des interfaces utilisateurs modernes et performantes avec React JS (JavaScript / TypeScript) ; Concevoir et développer des APIs REST sécurisées en Spring Boot ; Assurer la qualité du code (tests unitaires, tests d’intégration, code review, clean code) ; Intégrer les applications dans les chaînes CI/CD existantes ; Conteneuriser les applications via Docker et gérer leur déploiement sous Kubernetes ; Contribuer à l’automatisation des environnements via Terraform et/ou Ansible ; Participer aux phases de recette, mise en production et support applicatif (N2/N3) ; Garantir le respect des normes de sécurité et des exigences réglementaires bancaires ; Collaborer avec les équipes DevOps, Architecture, Sécurité et Production.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de cybersécurité, un acteur majeur du secteur financier recherche un SOC Expert afin de renforcer les capacités de détection, d’investigation et d’automatisation de son Security Operations Center. L’objectif est d’améliorer la posture de sécurité globale, réduire les délais de détection et de remédiation (MTTD / MTTR), diminuer les faux positifs et renforcer la couverture des menaces. La mission s’inscrit dans un environnement international avec des infrastructures hybrides (on-premise et cloud). Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur quatre axes principaux : Incident Response & Case Management Gestion complète des incidents de sécurité (analyse, qualification, remédiation) Coordination des actions de containment, eradication et recovery Documentation rigoureuse dans l’outil de gestion des incidents Traitement des demandes sécurité remontées par les utilisateurs Amélioration continue des playbooks d’intervention SOC Tooling & Platform Operations Administration des outils SOC : SIEM SOAR Outils de vulnérabilité / compliance Mise à jour des plateformes Tests de performance et health checks Déploiement des évolutions de configuration Detection Engineering Intégration de nouvelles sources de logs dans le SIEM Création et tuning de règles de détection avancées Réduction des faux positifs Mise en place de dashboards de suivi Mapping des détections vers le framework MITRE ATT&CK Automatisation (SOAR) Conception de playbooks dynamiques Automatisation des réponses : Isolation endpoint Blocage IP Désactivation comptes Scans post-incident Intégration cross-tools

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameA. Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameworks, orchestration, outils d’observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). B. Discovery & use cases Agentic AI (génériques + aéronautique) •Animer des ateliers de discovery (métier, IT, sécurité, data, ops) pour : oDéfinir des use cases transverses (support, IT ops, knowledge assistant, dev productivity, workflow automation, etc.) ; oDéfinir des use cases aéronautiques (ex. maintenance, supply chain, engineering, flight ops, qualité, conformité, MRO, documentation technique). •Formaliser chaque use case : objectifs, périmètre, acteurs, triggers, tâches agentiques, dépendances, données, risques, critères de succès. •Prioriser via une grille valeur/risque/effort (quick wins vs “strategic bets”). C. Recommandations plateformes, architectures, trajectoire •Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, tool-use, multi-agent vs single-agent, event-driven workflows, human-in-the-loop). •Recommander des plateformes / briques (cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps). •Définir la trajectoire : MVP → industrialisation, critères de passage en prod, exigences non fonctionnelles.

Contexte : Transformation digitale / Organisation dirigée par la technologie – Passage au Cloud Environnement international – Maîtrise de l’anglais professionnel requise Séniorité : 7 à 10+ années d’expérience 2) Objectifs & responsabilités principales Conception & déploiement Cloud Network Concevoir, déployer et maintenir des réseaux virtuels Azure & AWS selon une architecture Hub & Spoke Mettre en œuvre des architectures réseau cloud robustes, industrielles et évolutives Assurer la disponibilité et la performance des réseaux pour les applications Support & troubleshooting Supporter et diagnostiquer les incidents liés aux réseaux cloud (VPN, connectivité, performance) Garantir un niveau élevé de service et de disponibilité des environnements Azure/AWS Documentation & standardisation Produire la documentation technique : low-level design (LLD), configurations, plans de migration, procédures opérationnelles (RUN) Maintenir et enrichir en continu les référentiels techniques et documentations Collaboration & accompagnement projets Collaborer transverse avec les équipes internes (sécurité, infrastructure, projets) Recueillir les besoins, accompagner les déploiements et garantir la scalabilité, la sécurité et la conformité Participer à l’industrialisation via des templates et bonnes pratiques réseau Capacité, performance & résilience Contribuer à la planification de la capacité (capacity planning) Participer au tuning de la performance et à la définition de stratégies de résilience Mettre en œuvre les roadmaps d’upgrade, de patching, ainsi que les plans de PRA / Disaster Recovery Sécurité Cloud (rôle clé) Assurer un haut niveau de posture de sécurité des réseaux cloud publics Concevoir et optimiser des architectures réseau sécurisées selon les besoins Collaborer avec les parties prenantes pour réduire les risques et renforcer la sécurité 3) Livrables attendus Designs d’architecture réseau cloud (Hub & Spoke, connectivité hybride) Low Level Design (LLD) et documents d’implémentation Plans de migration réseau et documents de transition Procédures opérationnelles (RUN / exploitation) Templates d’architecture et standards réseau Roadmaps pour upgrades, patching, et plans de PRA / DR Scripts et modules d’automatisation (Terraform, Python, API)