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Dans le cadre d’un programme stratégique, nous recherchons un(e) Expert(e) Kubernetes / OpenShift pour renforcer une équipe en pleine montée en charge. Ce contexte inclut : l’intégration de nouveaux projets, la migration d’environnements legacy vers une nouvelle plateforme, la construction de plateformes d’hébergement, une augmentation significative des besoins en exploitation, support et évolutions. 👉 L’objectif : garantir un haut niveau de disponibilité, performance et sécurité des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans leurs usages. 🎯 Vos missions 🔧 RUN & Exploitation Assurer l’exploitation quotidienne des clusters Kubernetes / OpenShift Superviser les plateformes et workloads Gérer les incidents et demandes de support ( N2 / N3 ) Garantir la stabilité et la performance des environnements 🏗️ BUILD & Projets Accompagner les équipes projets dans leur onboarding Participer aux évolutions d’architecture et aux choix techniques Contribuer à la mise en place de solutions robustes et scalables 🔒 MCO / MCS Maintenir les environnements en conditions opérationnelles et de sécurité Gérer les mises à jour, patchs et montées de version Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de durcissement Produire et enrichir la documentation technique 🧪 Vos contributions clés Architecture & sécurité : conception et sécurisation de clusters Kubernetes/OpenShift (cloud & hybride) CI/CD & GitOps : Mise en place de pipelines (GitLab CI, Jenkins) Déploiement automatisé (Helm, Argo CD) Observabilité & supervision : Stack Prometheus, Grafana, Loki, ELK Amélioration des indicateurs MTTD / MTTR Sécurité by design : Intégration de Trivy, SonarQube Application des bonnes pratiques (type CKS) 🛠️ Environnement technique Technologies principales : Kubernetes, OpenShift Docker, Helm, Argo CD Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Observabilité & sécurité : Prometheus, Grafana, Loki, ELK Vault, SonarQube, Trivy Data & services : PostgreSQL, Redis

Développeur Full Stack React Native / Node JS (H/F) Nous recherchons un développeur mobile software craftsman , justifiant d' au moins 5 ans d'expérience dans le développement d'applications mobiles, dont une maîtrise solide de React Native et Node.js acquise sur une durée équivalente.Véritable artisan du code, vous êtes animé par des principes forts : code propre, tests, revue de code, amélioration continue et souci constant de la maintenabilité. Passionné de technologie, vous restez en veille active sur les bonnes pratiques et l'évolution de l'écosystème. Autonome et rigoureux dans la qualité de vos livrables, vous êtes capable d'intervenir sur un projet à dominante back-end (60%) tout en contribuant efficacement au développement mobile front-end (40%) , avec la même exigence des deux côtés. - Développer de nouvelles fonctionnalités sur nos applications mobiles (React Native). - Garantir un haut niveau de qualité de code (tests, clean code, bonnes pratiques). - Travailler sur l’amélioration continue de la performance des applications. - Optimiser les performances et la robustesse du code côté mobile et back-end. - Collaborer étroitement avec les équipes Back-end et UX/UI . - Travailler avec les équipes métiers afin de recueillir, analyser et formaliser les besoins . - Participer aux choix technologiques et aux évolutions de l’architecture mobile. - Faire progresser techniquement l’équipe : · Partage de bonnes pratiques · Propositions de solutions · Veille technologique · Maîtrise du langage Javascript / TypeScript. · Connaissance des librairies d’état global comme Redux, Zustand ou Context API. · Expérience en intégration avec des APIs REST et GraphQL. · Bonne expérience des plateformes iOS et Android. · Expérience avec les outils de CI/CD (GitLab CI, Fastlane, Expo CI,). · Notions de base en tests automatique (Detox/ Playwright). · Expérience dans la mise en place de plan de taguage (Dynatrace, MixPanel, …) · Expérience en déploiement sur des stores privés et publiques (Google Play, Apple Store). · Connaissance des pratiques Agile (Scrum, Safe) · React Native, React JS, Detox, Zustant, React Query · Node.JS, Nest Js · GraphQL, Rest, · OpenID Connect, SAML · Gitlab CI · Docker, Kubernetes, Harbor, Harshicorp Vault, Argo CD · Websocket

Contexte La mission a pour objectif de renforcer l’équipe d’ingénierie de production en apportant une expertise technique et opérationnelle sur des plateformes critiques. Le consultant interviendra dans un environnement à fortes exigences de disponibilité, de performance et de résilience, et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu’à l’évolution de l’infrastructure. Missions Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs Mettre en œuvre le monitoring et superviser les composants techniques et fonctionnels de l’application Orchestrer et gérer les différentes releases sur son périmètre Créer et enrichir le référentiel documentaire de l’application. Maintenir les procédures d’exploitation Apporter son analyse, mesurer et améliorer les performances des composants techniques et fonctionnels de l’application afin d’améliorer l’expérience utilisateur Réaliser l’intégration technique des applications en s’appuyant sur les produits et services existants afin de réduire les délais de mise en œuvre Gérer les demandes d’évolutions fonctionnelles Contribuer aux processus adhérents à l’activité en respectant les exigences et en procédant aux remédiations nécessaires Maintenir en conditions opérationnelles les plateformes de production Prendre en charge les incidents complexes, analyser les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives et préventives Concevoir et améliorer les architectures Kubernetes et Cloud Mettre en place et optimiser les solutions de supervision, de monitoring et d’alerting pour améliorer la disponibilité des services Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d’améliorer la résilience des plateformes Assurer la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un métier ou une chaîne applicative métier donnée Garantir le maintien en conditions opérationnelles du service Assurer le bon déroulé des traitements (batch, transfert, …) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs …) Gérer les différentes releases sur son périmètre Intervenir non seulement en cas d’incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l’analyse des données et à l’automatisation permettant ainsi d’améliorer la qualité de service et l’expérience utilisateur Apporter une expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d’infrastructure Outils & Environnement Monitoring & observabilité Dynatrace (Production, Pre‑prod, Staging) Splunk ELK (LaaS) IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig) Orchestration & planification Autosys (Production) Digital AI (interface front‑end pour lancer des jobs ; dépend d’Ansible) Gestion de configuration / déploiement Ansible Ansible Tower Terraform / Schematics CI / CD GitLab CI Jenkins Argo CD Conteneurisation & orchestration de containers Docker Kubernetes (IKS, ROKS) – HELM & Kustomize Sécurité & secrets management HashiCorp Vault (Prod & Hors‑Prod) Illumio Oauth2 RSA SecurID (Passcode Request) Gestion de code & artefacts Git (versionning) Artifactory

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructures, notre client, un grand compte du secteur bancaire, recherche un Administrateur OpenShift / Kubernetes Plateforme . Vous intégrerez une équipe en charge de l'exploitation, de l'administration et de l'évolution des plateformes de conteneurisation utilisées par les équipes de développement et d'exploitation. Vous interviendrez principalement sur des environnements OpenShift et Kubernetes en production, avec une forte orientation plateforme et infrastructure , et non sur l'utilisation des clusters par les équipes applicatives. Vos missions Au sein de l'équipe Plateforme Containers, vous serez notamment en charge de : Administrer et maintenir les clusters Kubernetes et OpenShift en environnement de production Assurer les activités de RUN et de Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Gérer la capacité des plateformes et anticiper les besoins d'évolution Réaliser les opérations d'upgrade, de patch management et de mise à niveau des environnements Administrer les mécanismes de sécurité, les droits d'accès et les politiques RBAC Participer à la gestion des identités et des accès (IAM) Mettre en œuvre et maintenir les outils d'observabilité et de supervision (Prometheus, Grafana, EFK, etc.) Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de niveau infrastructure ; Administrer les environnements GitOps basés sur Argo CD Automatiser les tâches d'administration et de déploiement à l'aide d'Ansible, Terraform et Helm Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et à l'industrialisation des processus d'exploitation Participer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique

Contexte L’équipe DevOps fournit le support et assure les livraisons projets autour de la plateforme DevOps, incluant la gestion du code source et du déploiement des applications, l’intégration continue (CI), le déploiement continu (CD), la qualité du code ainsi que les fonctionnalités IA liées au DevSecOps. Missions Mettre en place la nouvelle génération de services digitaux DevOps Concevoir et développer des pipelines CI/CD intelligents Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (IaC) Définir l’observabilité et le monitoring des pipelines Déployer les manifests et configurations Kubernetes via Argo CD, Flux CD ou Jenkins X Produire des runbooks, schémas d’architecture et guides pratiques ("how-to") Animer des ateliers et sessions de formation sur les bonnes pratiques DevOps et MLOps Gérer les incidents

Vous interviendrez sur la mise en place de la nouvelle génération de services numériques DevOps. Vous contribuerez à l’industrialisation des chaînes CI/CD, au déploiement d’environnements Kubernetes et à l’automatisation des services IA et MLOps. Votre rôle Industrialisation CI/CD et automatisation · Concevoir et développer des pipelines CI/CD avancés et automatisés · Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (IaC) · Déployer des manifests Kubernetes et des configurations via Argo CD, Flux CD ou Jenkins X · Réaliser des Proofs of Concept (PoC) afin d’automatiser davantage la chaîne de valeur IA · Déployer une infrastructure déclarative et versionnée via IaC/GitOps Observabilité, fiabilité et exploitation · Définir et mettre en œuvre l’observabilité et le monitoring des pipelines · Fournir des services IA prêts pour la production avec monitoring intégré, détection de dérive (drift detection) et mécanismes de sécurité robustes · Gérer les incidents et assurer le support de niveau 3 (L3) de la plateforme DevOps · Analyser les problématiques de performance, de capacité et d’architecture puis proposer des plans d’amélioration · Assurer le suivi de la production et recueillir les retours des utilisateurs de la plateforme Documentation et accompagnement · Produire des runbooks, des schémas d’architecture et des guides d’exploitation · Documenter les architectures et conceptions, puis diffuser les comptes-rendus et actions de réunion · Animer des ateliers et des sessions de formation sur les bonnes pratiques DevOps et MLOps

Administration et exploitation de clusters OpenShift / Kubernetes o Installation, configuration et upgrade de clusters o Gestion des nœuds masters / workers / infra o Déploiement et administration de conteneurs via Docker / CRI-O / Podman o Gestion des namespaces, projects, quotas et limits o Configuration des pods, deployments, daemonsets, statefulsets, jobs / cronjobs o Gestion des services, routes, ingress controllers et load balancing o Administration des registres d’images (Harbor, Quay, Docker Registry) o Gestion des volumes persistants : PV / PVC / StorageClass / CSI o Administration stockage : NFS, Ceph, SAN, S3 o Configuration réseau : SDN / OVN-Kubernetes / NetworkPolicies o Sécurisation : RBAC, SCC, IAM, OAuth, secrets, certificats TLS/SSL o Supervision et monitoring : Prometheus, Grafana, Alertmanager o Centralisation des logs : ELK Stack / Loki / Fluentd o Automatisation & IaC : Ansible, Terraform, Helm, Operators o CI/CD & GitOps : Jenkins, GitLab CI/CD, Argo CD o Gestion des performances et capacity planning o Troubleshooting cluster / réseau / stockage / scheduling o Sauvegarde & PRA : Velero, snapshots, restauration cluster o Gestion multi-clusters / hybrid cloud / cloud providers

Contexte du poste Au sein de l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production, avec un focus particulier sur les plateformes OpenShift . Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Responsabilités principales Opérations & Fiabilité Assurer la stabilité , la résilience et la performance des environnements Cloud et notamment OpenShift. Participer au déploiement , au monitoring , au troubleshooting et à l’ optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de SLOs, SLIs et SLAs . Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI . Gérer l’infrastructure via Terraform , Helm , et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l’évolution de l’architecture Cloud (Public, Private, Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation d’OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/ OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler étroitement avec les équipes de développement, sécurité, infrastructure et produit. Documenter et partager les bonnes pratiques, dans une démarche d’amélioration continue. Compétences requises Techniques (Must-Have) Maîtrise avancée de Red Hat OpenShift en environnement de production. Solide expérience avec Kubernetes . Excellente connaissance des pratiques DevOps et outils associés : GitLab CI/CD Terraform Helm Prometheus / Grafana Argo CD Expertise des environnements Cloud Bonne compréhension : des architectures microservices des API / REST des patterns de résilience (circuit breaker, autoscaling, etc.) Compétences additionnelles (Nice-to-Have) Expérience avec OpenShift en très forte production ou large échelle (HUGE plus). Connaissances en GitOps (ArgoCD, Flux). Expérience en sécurité Cloud (politiques RBAC, secrets management, network policies). Scripting : Python , Bash , Go (optionnel). Profil recherché 5+ ans d’expérience en DevOps / SRE. Expérience démontrée sur des environnements Cloud et Kubernetes. Solide expérience opérationnelle OpenShift (must-have).

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.