Je recherche un Ingénieur DevOps Cloud / Cloud Engineer (IBM Cloud – OpenShift) dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud au sein d'un technical Office. Les missions sont : Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation Compétences : Méthodologie DevOps Connaissance maitrise des technologies Kubernetes/Docker, OpenShift Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance Scripting Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Avoir un niveau d'anglais professionnel L'environnement technique : Environnement : Legacy / cloud DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql
L'intervention s'inscrit au sein de la Core Team en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques à Paris, Chennai et Lisbonne). Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards de 2S IT permettant une meilleur expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement les équipes sur leurs montée en autonomie: support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration 2S
Vos missions **Exploitation & Administration OpenShift AI** - Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI - Traitement des incidents et demandes de support - Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift - Patching et montées de version - Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements - Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme **Infrastructure & Plateforme** - Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal - Gestion des ressources GPU - Administration du stockage et de la persistance des données - Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services) **OpenShift AI & MLOps** - Administration des Data Science Projects et Workbenches - Gestion des services de Model Serving (ModelMesh) - Déploiement et exploitation de pipelines ML - Optimisation des ressources GPU pour les usages IA - Accompagnement des équipes Data Science et IA **Automatisation & Industrialisation** - Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD - Déploiement d'applications via Helm - Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton - Automatisation des opérations récurrentes - Participation aux projets de transformation de la plateforme **Formation & Accompagnement** - Formation des équipes en charge du RUN - Montée en compétence du Service Owner - Documentation des procédures et bonnes pratiques - Transfert de connaissances vers les équipes d'exploitation
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes DevOps, une banque de renom recherche un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et industrialisation des infrastructures, avec une expertise forte sur Ansible. Missions Principales : Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible : Playbooks, Roles, Modules, Templates, Inventaires, Ansible Vault ; Administrer et exploiter Ansible Tower / AWX pour industrialiser les déploiements. Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) ; Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Participer aux déploiements et à l'exploitation des environnements Kubernetes ; Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec ArgoCD ; Contribuer à la supervision et l'analyse des performances via Dynatrace ; Participer au troubleshooting et à l'amélioration continue des plateformes. Environnement Technique :Ansible (Playbooks, Roles, Modules, Tower, AWX) Kubernetes / OpenShift Terraform GitLab CI/CD ArgoCD Dynatrace Linux / Red Hat Shell / Python
Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale, l'entité technologique construit une plateforme de provisioning en self-service permettant aux équipes applicatives d'obtenir leurs ressources (VM, namespaces, comptes de service) en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. La plateforme repose sur un plan de contrôle Crossplane sur Kubernetes/Tanzu, piloté par ArgoCD avec Git comme source de vérité unique, connecté au socle VMware Cloud Foundation existant (~5000 VM, Aria Automation). Votre mission Vous industrialisez la chaîne de déploiement, la sécurité d'exploitation et l'observabilité du socle : pipelines CI/CD, instance ArgoCD, politiques d'admission bloquantes, gestion des secrets, intégrité des artefacts, segmentation réseau et indicateurs de service. Vous diffusez les pratiques GitOps et sécurité au sein de l'équipe et documentez pour garantir la pérennité du socle. Vos livrables Déploiement traçable de bout en bout (commit → ressource réelle), audit complet dans Git Politiques d'admission Kubernetes bloquantes (OPA/Gatekeeper ou Kyverno) Intégration Vault/OpenBao : zéro secret en clair, détection outillée et bloquante Scan de vulnérabilités, signature et attestation des images, promotion contrôlée entre registries NetworkPolicies dans le cluster + matrice de flux documentée avec l'équipe réseau (NSX-T) Observabilité, alerting, indicateurs de service et runbooks Compétences indispensables Pipelines CI/CD en production à l'échelle (Azure DevOps ou Jenkins) GitOps en production : PR-based, synchronisation continue, rollback, audit Kubernetes en exploitation : RBAC, admission, gestion d'incidents OPA/Gatekeeper ou Kyverno, avec tests de non-régression des politiques Architecture de gestion des secrets (séparation config/secrets, opérateur de synchronisation, auditabilité) Sécurité de la chaîne CI/CD : scan de vulnérabilités, signature, attestation d'images Culture du moindre privilège et de la traçabilité Compétences appréciées Compréhension du modèle déclaratif Crossplane Pratiques SRE (SLI/SLO, Prometheus, Grafana) CIS Kubernetes Benchmark Certification CKA ou CKS
Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)
Au cœur du programme d'automatisation (approche GitOps / Kubernetes), vous intervenez en tant que Référent(e) Technique de la couche d'intégration. Votre objectif principal est de connecter la nouvelle plateforme d'automatisation à l'écosystème d'exploitation existant (ITSM, Observabilité, Cartographie applicative) tout en garantissant une fiabilité absolue des données. Vos missions principales : Audit et fiabilisation : Analyser la qualité des données de la CMDB actuelle, définir les modèles de données manquants et piloter un plan de fiabilisation avec les équipes ITSM. Cartographie des flux : Identifier les systèmes faisant autorité pour chaque type de donnée et outiller le contrôle de cohérence entre les différents référentiels. Développement de connecteurs (API) : Concevoir et développer les connecteurs permettant le "write-back" automatique lors de la création ou du décommissionnement de ressources (API REST, échanges asynchrones via RabbitMQ/MOM). Intégration d'écosystème : Raccorder les processus automatisés aux outils de gestion de tickets, de gestion de portefeuille applicatif et de supervision (monitoring). Votre profil : Ingénieur(e) expérimenté(e), vous avez déjà intégré des outils d'exploitation (ITSM, CMDB, Supervision) au sein d'un SI complexe. Vous maîtrisez le développement de connecteurs via API REST, la gestion des flux asynchrones, et l'intégration "as code" (Git, Pull Request). Vous possédez une excellente culture des modèles CMDB (une expertise sur EasyVista, ServiceNow ou outil équivalent est fortement attendue). Vous considérez la qualité de la donnée et la gestion des cas d'erreurs (reprise sur incident, idempotence) comme de véritables travaux d'ingénierie. Le petit plus : Une compréhension des logiques de réconciliation GitOps (type Crossplane ou ArgoCD) facilitera votre intégration
Notre client dans le secteur Edition recherche un/une Consultant DevOps H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des pratiques DevOps, notre client, éditeur logiciel, lance la refonte complète de sa chaîne d'intégration et de déploiement continus. L'objectif est de concevoir, mettre en œuvre et industrialiser une nouvelle plateforme CI/CD reposant sur des technologies cloud-native afin d'accompagner la modernisation des processus de développement et d'exploitation. Mission Au sein de l'équipe Infrastructure & Operations (environ 15 collaborateurs), le consultant interviendra sur la conception et le déploiement d'une nouvelle plateforme DevOps destinée à devenir le standard de l'ensemble des équipes de développement du groupe. Les principales responsabilités incluent : Définition de l'architecture cible de la chaîne CI/CD. Mise en place de la version initiale (V0) de la nouvelle plateforme. Construction et industrialisation des pipelines d'intégration et de déploiement. Déploiement et mise en production de la V1. Mise en œuvre des principes GitOps. Administration et optimisation des environnements Kubernetes. Déploiement et configuration d'Argo CD. Automatisation des processus de livraison applicative. Accompagnement des équipes Ops dans l'adoption de la nouvelle plateforme. Préparation de la généralisation de la solution à l'ensemble des équipes de développement. Environnement technique Kubernetes Argo CD GitOps CI/CD Infrastructure as Code Automatisation des déploiements Conteneurisation et orchestration Profil recherché Solide expérience en ingénierie DevOps et transformation des plateformes de delivery. Expertise Kubernetes en environnement de production. Maîtrise d'Argo CD et des approches GitOps. Expérience de mise en place ou de refonte complète de chaînes CI/CD. Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte visibilité. Bon relationnel et capacité à accompagner le changement auprès des équipes techniques. Compétences / Qualités indispensables : DevOps, CI/CD, Kubernetes Compétences / Qualités qui seraient un + : SRE Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique d'envergure, nous recherchons un Expert DevOps / Middleware pour intégrer une équipe en charge de la conception, de la construction et de l'industrialisation de plateformes d'exposition de services (API Manager, API Gateway, Portail API). L'objectif est de contribuer à la mise en œuvre d'une solution sécurisée et industrialisée permettant l'exposition de services au sein du SI du Groupe. Description de la mission Automatisation & Industrialisation : Automatisation et industrialisation d'infrastructures conteneurisées. Plateformes API : Mise en œuvre et évolution des plateformes d'API Management. Développement : Développement de composants techniques, policies et modules associés. CI/CD : Participation à la construction et à l'amélioration continue des chaînes CI/CD. Support : Support technique d'expertise auprès des équipes d'exploitation et des consommateurs/producteurs d'API. Architecture & Sécurité : Contribution aux choix d'architecture et définition des bonnes pratiques d'exploitation et de sécurité. Environnement technique OpenShift, Kubernetes, Helm, Argo CD, Terraform, Jenkins, GitLab/Bitbucket, Ansible, Maven, SonarQube, XL Deploy, Java, Python, Groovy, Linux.
Mise à disposition de pipelines et de templates CI/CD standardisés. Fourniture d'agents Kubernetes et d'environnements de build intégrant les outils et versions nécessaires. Accompagnement des développeurs dans l'onboarding et le déploiement de leurs applications. Création de « golden paths » permettant aux équipes de déployer leurs applications sans avoir à connaître toute la complexité de l'infrastructure. Mise à disposition d'une plateforme de génération d'images Docker. Création et maintenance d'un catalogue d'images Docker de base sécurisées : Java, Tomcat, WebLogic, outils de build Helm, etc. Gestion du cycle de vie des images, de leur mise à jour, de leur signature et de leur conformité aux standards de sécurité. Intégration de contrôles DevSecOps dans les pipelines : analyse de code, analyse des dépendances, scan des images Docker et détection des vulnérabilités. Mise en place de règles bloquantes selon la criticité des vulnérabilités détectées. Utilisation d'Argo CD et des principes GitOps pour les déploiements sur Kubernetes. Gestion des droits d'accès, de l'authentification et de la ségrégation entre les environnements de développement, de recette et de production. Industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle, notamment pour la revue de code et la remédiation de vulnérabilités. Déploiement et onboarding de solutions IA, de serveurs MCP et d'applications développées par les équipes Engineering. L'environnement technique présenté comprend notamment Jenkins, Bitbucket, Artifactory, SonarQube, Fortify, Nexus IQ, Aqua Security, Kubernetes, Docker, Argo CD, Ansible, Python et Go.
La prestation s'inscrit dans un environnement de production et d'intégration continue, avec pour objectif d'automatiser les déploiements, fiabiliser les plateformes et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et conteneurisées. L'Ingénieur DevOps interviendra notamment sur : Administrer et exploiter des plateformes Kubernetes en environnements de développement, recette et production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures conteneurisées avec Docker/Kubernetes. Industrialiser les processus de CI/CD et automatiser les chaînes de déploiement. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines avec des outils tels que GitLab CI/CD, Jenkins, Argo CD ou équivalents. Développer et maintenir les configurations Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou outils similaires. Participer à la mise en place et à l'évolution des charts Helm et manifests Kubernetes. Assurer le support technique et la résolution d'incidents sur les plateformes Kubernetes. Analyser les problèmes de performance, disponibilité et capacité des environnements. Mettre en place et maintenir les dispositifs de supervision, monitoring et logging. Participer à l'amélioration de la sécurité des plateformes et des chaînes de déploiement. Accompagner les équipes de développement dans la containerisation et le déploiement des applications. Documenter les procédures d'exploitation, d'installation et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, SRE et automatisation.
Contexte de la mission :Dans le cadre d'un programme de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, un projet de refonte vise à remplacer progressivement plusieurs applications historiques par une solution unifiée. L'objectif est de simplifier les parcours utilisateurs, de supprimer les saisies redondantes et de proposer une meilleure visibilité sur les différentes activités.Le projet s'appuie sur une architecture moderne, modulaire, orientée microservices et event-driven, avec notamment des développements en Java, Angular et Kafka. Au sein de la Squad Front, vous participerez au développement et à l'évolution des nouveaux portails utilisateurs en Angular. Vos missions : - Développer et faire évoluer les portails web en Angular ; - Participer à la conception et au macro-chiffrage des fonctionnalités avec les équipes AMOA/MOE ; - Respecter le Design System et les bonnes pratiques de développement : SOLID, KISS, code review, couverture de tests, etc. - Participer aux phases de tests, à la correction des anomalies et à la préparation des mises en production ; - Veiller aux performances, à la qualité et à la sécurité des applications ; - Contribuer à la documentation technique et au reporting projet ; - Être force de proposition sur les bonnes pratiques, l'outillage et l'amélioration continue. Environnement technique : - Front-end : Angular 17+, TypeScript, JavaScript, CSS ; - DevOps : Git, GitLab CI, Docker, Kubernetes, SonarQube, Argo CD ; - Tests : Jest, Jasmine, Karma, TDD ; - Web : API REST, WebSocket, SSE, State Management ; - Outils : Figma, Storybook, JIRA ; - Méthodologie : Agile / Scrum.
Dans le cadre d'un programme stratégique international de transformation des financements, nous recherchons un Ingénieur SRE / DevOps Senior disposant d'au moins 7 ans d'expérience. Intégré à l'équipe Technical Capabilities et rattaché au Global Tech Lead, le consultant sera responsable des pratiques DevOps, de la sécurité applicative et des outils techniques communs aux équipes de développement Java/Spring Boot et Angular. Missions principales Référent sécurité du programme Piloter le comité sécurité hebdomadaire : suivi des vulnérabilités, plans d'action et reporting au management. Participer aux comités sécurité transverses et assurer la circulation des informations. Travailler avec les Tech Leads et Delivery Leads pour intégrer les exigences de sécurité. Superviser l'utilisation des outils SAST, SBOM et de gestion des vulnérabilités. Garantir la standardisation des pratiques et la qualité de la documentation. Administration de la plateforme GitLab Administrer GitLab à l'échelle du programme. Créer, installer, configurer et maintenir les GitLab Runners. Concevoir et améliorer les pipelines GitLab CI/CD. Intégrer GitLab avec SonarQube, Checkmarx, JFrog Artifactory et JFrog Xray. Mettre en place les mécanismes de SBOM, webhooks et contrôles de sécurité. Outillage SRE et DevOps Développer et maintenir des outils IT4IT destinés aux équipes techniques. Automatiser les opérations au moyen de scripts Bash, Python ou PowerShell. Administrer et faire évoluer les outils Jenkins, Ansible et Argo CD. Fournir des outils de gestion PostgreSQL : sauvegarde, restauration, contrôle de santé et capacity planning. Accompagner les équipes sur l'obsolescence, les vulnérabilités et les incidents techniques. Sécurité des accès et exploitation Assurer la gestion des certificats, des secrets et des mécanismes d'authentification. Administrer localement Keycloak. Intervenir sur les environnements Docker et Kubernetes. Participer à la supervision, à l'analyse des incidents et à la résolution des problèmes. Collaborer avec le Global Tech Lead, les Domain Tech Leads et les équipes internationales. Compétences techniques recherchéesGitLab, GitLab CI/CD et GitLab Runners Docker, Kubernetes et Argo CD Checkmarx, SonarQube, JFrog Xray et Artifactory Jenkins et Ansible Bash, Python et PowerShell PostgreSQL Keycloak et HashiCorp Vault Authentification : Kerberos, AES, NTLM et 2FA Dynatrace, ELK et Grafana SAST, SBOM et gestion des vulnérabilités Environnements applicatifs Java/Spring Boot et Angular
Dans le cadre d'un programme stratégique, nous recherchons un(e) Expert(e) Kubernetes / OpenShift pour renforcer une équipe en pleine montée en charge dans le secteur bancaire. Ce contexte inclut : l'intégration de nouveaux projets, la migration d'environnements legacy vers une nouvelle plateforme, la construction de plateformes d'hébergement, une augmentation significative des besoins en exploitation, support et évolutions. 👉 L'objectif : garantir un haut niveau de disponibilité, performance et sécurité des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans leurs usages. 🎯 Vos missions 🔧 RUN & Exploitation Assurer l'exploitation quotidienne des clusters Kubernetes / OpenShift Superviser les plateformes et workloads Gérer les incidents et demandes de support (N2 / N3) Garantir la stabilité et la performance des environnements 🏗️ BUILD & Projets Accompagner les équipes projets dans leur onboarding Participer aux évolutions d'architecture et aux choix techniques Contribuer à la mise en place de solutions robustes et scalables 🔒 MCO / MCS Maintenir les environnements en conditions opérationnelles et de sécurité Gérer les mises à jour, patchs et montées de version Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de durcissement Produire et enrichir la documentation technique 🧪 Vos contributions clés Architecture & sécurité : conception et sécurisation de clusters Kubernetes/OpenShift (cloud & hybride) CI/CD & GitOps :Mise en place de pipelines (GitLab CI, Jenkins) Déploiement automatisé (Helm, Argo CD) Observabilité & supervision :Stack Prometheus, Grafana, Loki, ELK Amélioration des indicateurs MTTD / MTTR Sécurité by design :Intégration de Trivy, SonarQube Application des bonnes pratiques (type CKS) 🛠️ Environnement technique Technologies principales : Kubernetes, OpenShift Docker, Helm, Argo CD Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Observabilité & sécurité : Prometheus, Grafana, Loki, ELK Vault, SonarQube, Trivy Data & services : PostgreSQL, Redis
Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint
Mission sur site à Toulouse, 2/3 jours de TT / semaine Recherche d'une compétence pour intégrer une équipe qui définit et construit des plateformes d'expositions de services (API Manager / Gateway / Portal). Les principales activités sont : > Automatisation de la construction d'infrastructures basées sur une architecture conteneurisée (Openshift, Helm, Argo CD, Terraform...) > Développement de policies (flow technique de traitement de l'information) et modules en différents langages (Java, Groovy, etc.) > Industrialisation par le biais d'une chaine d'Intégration Continue avec utilisation des outils DEVOPS (Jenkins, BitBucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python... ) > Support aux équipes exploitant les plateformes ainsi qu'aux éditeurs exposant ou consommant des services sur les plateformes
