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Au sein du Pôle applicatif de la DSI, l'ingénieur Sénior Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM, aide l'équipe CRM, mais également les équipes Infrastructures IT, à comprendre les métriques remontées par le système d'observabilité de la CRM Microsoft (AppInsight et Dynatrace) et de l'écosystème Azure afin de diagnostiquer des problèmes de performance. AppInsight est en place, et Dynatrace est en cours d'implémentation. Notre client utilise actuellement un MS Dynamics 365, dont certaines fonctions métier sont implémentées dans des Azure Functions appelées par des pages Angular. Le tout est terraformé, sécurisé et respecte les bonnes pratiques MS dans Azure (Azure API Management notamment). Nos utilisateurs nous remontent des lenteurs non systématiques, non reproductibles, d'intensité variables, mais souvent sur une plage 9h30-11h et 14h30-16h. Ces lenteurs peuvent concerner aussi bien l'utilisation de la CRM proprement dite que l'utilisation des fonctionnalités métiers accessibles par le chemin : Utilisateur -> Angular -> AzureFonction -> CRM Nous avons besoin d'un spécialiste pour nous aider à comprendre d'où peuvent provenir les ralentissements, sans se limiter à la CRM et à son écosystème, mais en incluant également toutes les dimensions d'Azure, des Webservice, les réseaux et les postes de travail. Les activités dominantes de l'ingénieur Sr Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM sont les suivantes : 1. Savoir exploiter les informations relevées par AppInsight afin de diagnostiquer l'optimisation à réaliser par les équipes CRM dans une optique d'optimisation de performance.2. Savoir exploiter le RUM de AppInsight/Dynatrace pour en tirer des métriques pertinentes 3. Savoir exploiter la métrologie remontée par Dynatrace au fur et à mesure de sa mise en place 4. Aider l'équipe à sa prise en main d'AppInsight 5. Construire les dashboards permettant de suivre, diagnostiquer et monitorer l'activité 6. Rédiger les manuels d'exploitations à dérouler en cas de problème déjà rencontré 7. En bonne coordination avec l'ensemble des équipes IT d'Ardian (ICOE, SaS, IT Security, IT Workplace, IT Systems…), comprendre les exigences, les configurations des systèmes Ardian afin de pouvoir faire des recommendations de remediation à l'équipe CRM. 8. Rédaction des Ordres du Jour des comités, de leur compte rendu et suivi des actions. 9. Rédaction ou vérification de la complétude de la documentation associée aux applications 10. Enrichissement des référentiels de l'entreprise (wiki, glossaire métier, référentiel des processus) 11. Etre le garant du respect de la gouvernance de la DSI par les applications sur lesquelles il travaille.

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

La mission consiste à : Paramétrage et évolution : configurer le logiciel selon les besoins de l'entrepôt (réception, préparation, expédition) et gérer les mises à jour. Support et maintenance : résoudre les bugs de niveau 2 ou 3 et assurer la bonne marche du système au quotidien. Interfaces et flux : connecter le WMS avec l'ERP (comme SAP) et surveiller les échanges de données. Gestion de projet : coordonner les déploiements sur de nouveaux sites et former les équipes sur le terrain - Mission basée en métropole lilloise Compétences demandées : - Min. 3 à 5 ans d'expérience dans le RUN - Compétences techniques obligatoires (ex. : environnements Java, PL/SQL, scripting, Shell, Linux, Shell, C... principalement) - Connaissance de WMS REFLEX & environnement supply - Excellents savoir-être : sens du service, communication, esprit d'équipe... - Anglais professionnel Mission en métropole lilloise avec 2 jours de télétravail