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Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). - Maintenir les applications C# de proximité. - Développer de nouvelles applications et services en C#. - Remplacement WCF Excellent niveau en C#. (Nous utilisons la dernière version de C# et ses sucres syntaxiques.) Bon niveau en SQL Bon niveau en Anglais. (Notre production applicative se situe à Porto.) Création et appel d'APIs (Rest, WCF (en cours de migration)) Les + : Connaissance d'OpenShift (Kubernetes, Docker) Connaissance des API Graph de Microsoft

L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). Objectifs de cette mission : - Maintenir les applications C# de proximité. - Développer de nouvelles applications et services en C#. - Remplacement WCF Excellent niveau en C#. (Nous utilisons la dernière version de C# et ses sucres syntaxiques.) Bon niveau en SQL Bon niveau en Anglais. (Notre production applicative se situe à Porto.) Création et appel d'APIs (Rest, WCF (en cours de migration)) Les + : Connaissance d'OpenShift (Kubernetes, Docker) Connaissance des API Graph de Microsoft

TEKsystems recherche pour son client grand compte un Développeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F). Il s'agit d'un programme d emodernisation du système d'information. Le Développeur sera chargé d'accompagner la conception et la mise en œuvre des premières solutions basées sur l'IA générative. L'objectif est de construire des assistants IA et des agents intelligents capables d'interagir avec les outils de l'entreprise afin d'améliorer l'accès à l'information, d'automatiser certaines tâches et d'apporter de nouveaux services aux collaborateurs. Le programme est actuellement en phase de cadrage et de définition des cas d'usage prioritaires, avec une mise en production des premières solutions prévue prochainement. Missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation et à l'IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités seront notamment les suivantes : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des assistants IA connectés aux outils et services de l'entreprise. Construire des agents IA, prompts outillés et services d'orchestration. Développer et intégrer des APIs. Concevoir des connecteurs vers les outils collaboratifs et applications du SI. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer à l'adoption des standards émergents tels que MCP (Model Context Protocol). Réaliser les tests techniques et automatisés. Mettre en place les dispositifs de monitoring et d'observabilité. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation et les démonstrateurs. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles solutions. Environnement techniqueDéveloppement Python TypeScript APIs REST Architecture logicielle IA Générative LLM Agents IA Prompt Engineering Workflows agentiques LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent Intégration SI APIs et services internes Jira Confluence Git Outils ITSM MCP (un plus) Industrialisation Cloud Git CI/CD DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité

Almatek recherche pour l'un de ses client Un Développeur "AI-AUGMENTED" – PMM DEV FACTORY sur Annecy. Développement et évolution d'applications inhouse dans un environnement retail/e-commerce, avec une forte utilisation de l'IA générative comme méthode de développement. Participation au lancement du nouveau Size Management Tool (SMT). Indispensable : 3 à 5 ans d'expérience en développement applicatif TypeScript / Node.js APIs REST et architectures Event Driven Next.js (React) et Angular AWS Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions...) GitLab CI Expérience Agile Scrum Utilisation quotidienne d'outils d'IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, V0, etc.) Capacité à utiliser l'IA pour générer, tester, documenter et refactorer du code Anglais courant Apprécié : Salsify ou Aprimo AWS Serverless avancé Expérience D2C, B2B ou Marketplace Contexte international Gestion de référentiels produits ou tailles Localisation : Annecy (2 jours de télétravail par semaine).

Bonjour à tous et toutes, notamment aux Support Engineers / Production Engineers / Technical Support Engineers 👨‍💻⚡️ 🔎 Je recherche un/e Support Engineer pour rejoindre un grand groupe international engagé dans une forte transformation digitale. Tu intégreras une équipe Engineering distribuée, au sein d'une organisation qui conçoit et opère des services digitaux utilisés à l'international par différentes marques et retailers. 🎯 L'objectif : assurer la fiabilité, la disponibilité et la visibilité des services en production, tout en automatisant et en améliorant continuellement les pratiques de support. 💻 Ce que tu vas faire : Prendre en charge les incidents de production de bout en bout Investiguer les problèmes à partir des logs, réponses API et intégrations côté client Identifier la cause des incidents et produire des bugs reproductibles pour les équipes Engineering Participer aux tests des évolutions et nouvelles fonctionnalités avant leur mise en production Monitorer les services et identifier les anomalies, régressions et tendances Maintenir et faire évoluer les dashboards et requêtes de monitoring Produire des reportings sur la santé et la performance des services Mettre à disposition des équipes Support des dashboards, scripts et outils pour gagner en autonomie Automatiser les tâches récurrentes : extraction de données, health checks, alerting... Accompagner les équipes sur les aspects techniques de la plateforme Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog en lien avec les équipes et les différents marchés 🎯 Stack / environnement technique : JavaScript / Node.js / REST / GraphQL / APIs / Logs & Monitoring / Dashboards / Azure Application Insights / Python / Cloud Azure ou GCP / CI/CD 🕵️‍♀️ Profil recherché : Minimum 3 ans d'expérience en Support Engineering ou dans un rôle similaire sur des services web Bonne capacité à lire et debugger du code, notamment en JavaScript ou Node.js Bonne compréhension des APIs REST et/ou GraphQL Expérience concrète en monitoring, observabilité et analyse de logs À l'aise avec les environnements de production et la gestion d'incidents Excellentes capacités de communication et de rédaction technique À l'aise dans un environnement international et distribué Anglais professionnel indispensable 🚀 Les plus de la mission : Environnement Engineering international et distribué Forte dimension technique : il ne s'agit pas uniquement de support, mais bien d'un rôle d'ingénierie Travail au contact direct des équipes de développement Enjeux de monitoring, observabilité et automatisation Services digitaux utilisés à l'international par des marques et retailers Possibilité d'avoir un réel ownership sur la plateforme Environnement Cloud et technologies modernes 📍 Paris : 2 jours de TT 🏡 Tu es Support Engineer et tu souhaites évoluer vers un rôle plus technique, avec davantage d'ownership et d'automatisation ? Qu'en penses-tu ? Une belle fin de journée à toutes et à tous ☀️

Mission freelance — Secteur Fintech / Paiement, groupe international Localisation : Région parisienne — 3 jours de télétravail/semaine Démarrage : dès que possible Modalités - Localisation : Région parisienne (précisée lors du process) - Télétravail : 3 jours/semaine, flexible - Démarrage : ASAP Contexte Notre client est un **acteur mondial de premier plan dans les solutions de paiement à usage spécifique** (avantages sociaux, mobilité, solutions complémentaires aux entreprises), présent dans de nombreux pays. L'équipe que vous rejoindrez fait partie du département technologique central du groupe et conçoit les composants IT critiques utilisés par l'ensemble des filiales et unités métier : authentification forte, identité numérique, digitalisation des moyens de paiement. Cette équipe (~20 personnes, distribuée) conçoit, développe et opère des Domain APIs consommées à l'échelle du groupe. Le manager évalue en priorité la profondeur réelle de l'expérience DDD, au-delà de sa simple mention sur le CV. Il faut être en mesure de : - Expliquer et justifier personnellement ses choix techniques passés (et non se référer systématiquement à ce qu'un lead ou un architecte a décidé) — l'autonomie et l'ownership individuel sont directement testés. - Détailler des composants concrets de communication inter-domaines : événements métier, chorégraphie de commandes, exposition d'API (gateway, authentification, rate limiting, API key, WAF). - Justifier d'une vraie expérience de broker de messages en production (Kafka, Service Bus, ou équivalent) — une expérience limitée à un Event Store seul ne suffit pas. - Faire preuve d'un niveau de séniorité technique élevé, comparable aux autres profils Lead déjà en poste dans l'équipe (Profils sénior, très solides techniquement et en soft skills). - Adopter une posture professionnelle constructive en entretien, centrée sur ses propres réalisations. Missions - Concevoir et construire des Domain APIs utilisées à l'échelle du groupe. - Modéliser des capacités métier complexes avec une approche pragmatique du DDD : langage ubiquitaire, bounded contexts, agrégats, invariants. - Participer aux choix d'architecture et aux décisions produit aux côtés des architectes et PM. - Développer sur toute la stack : frontend moderne (React/TypeScript), services .NET, APIs REST, architecture événementielle, infra cloud-native. - You design it, you build it, you run it : conception → développement → tests → déploiement → monitoring → amélioration continue. - Accompagner la montée en compétence des devs moins expérimentés (revues de code, mentoring). Modalités : - Localisation : Région parisienne (précisée lors du process) - Télétravail : 3 jours/semaine, flexible - Démarrage : ASAP

Au sein de l'équipe Network Security Operations, l'équipe garante de la haute disponibilité, de la performance et de la sécurité des infrastructures réseau stratégiques. Le domaine DDI (DNS, DHCP, IPAM) constitue le socle indispensable au bon fonctionnement des applications bancaires, des accès clients et des liaisons inter-applicatives du Groupe. En tant qu'Expert DNS / DHCP, vous pilotez le maintien en condition opérationnelle (MCO), le maintien en condition de sécurité (MCS) et l'évolution des architectures DDI à l'échelle du groupe. Vos missions sont donc les suivantes : 1. Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Assurer la disponibilité et la performance des infrastructures DNS internes, externes (Internet) et DHCP. Traiter les incidents complexes de niveau 2/3 et conduire les analyses de cause racine (Root Cause Analysis). Administrer les outils de gestion d'adressage IP (IPAM) et la résolution de nom à très grande échelle. 2. Sécurité & Maintien en Condition de Sécurité (MCS) Garantir l'application des politiques de sécurité réseau du groupe sur l'ensemble du périmètre DDI. Déployer et maintenir les fonctionnalités avancées de sécurité DNS (DNSSEC, Anycast, DNS Firewall/RPZ, protections anti-DDoS). Gérer le cycle de vie des équipements (patchs de sécurité, montées de version, gestion des vulnérabilités). 3. Projets, Progrès & Automatisation Accompagner la trajectoire d'automatisation des infrastructures (Network as Code, intégration CI/CD, APIs REST). Participer aux projets de migration (ex: vers des solutions Cloud/Hybrides, évolutions d'équipements Infoblox/BIND). Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les procédures d'exploitation et les matrices de flux. 4. Support & Transfert de compétences Accompagner les équipes d'exploitation N1/N2 et assurer la montée en compétences des collaborateurs. Intervenir lors des astreintes opérationnelles (si applicable au périmètre). Les compétences indispensables : Maîtrise des solutions du marché (Infoblox, BIND, EfficientIP, Men&Mice). Les compétences appréciées : TCP/IP, routage (BGP, Anycast), pare-feu, Load Balancing, DNSSEC et protection DDoS.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.