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Ce qu’il faut savoir sur API REST

API REST (Representational State Transfer) est un style architectural pour la conception d'API, largement utilisé pour permettre la communication entre systèmes sur le web. Une API REST utilise des requêtes HTTP (GET, POST, PUT, DELETE, etc.) pour accéder, manipuler ou supprimer des ressources représentées sous forme de données, souvent au format JSON ou XML. Les principes fondamentaux d'une API REST incluent la statelessness (les requêtes sont indépendantes et ne conservent pas d'état), une interface uniforme (URI standardisés pour accéder aux ressources), et la compatibilité avec des formats de données standard. REST est apprécié pour sa simplicité, sa flexibilité et son efficacité, ce qui en fait une solution privilégiée pour le développement d’applications web, mobiles et cloud. Grâce à son adoption généralisée, une API REST peut être intégrée dans des environnements divers, facilitant l’interopérabilité et permettant aux développeurs d’accéder à des services ou bases de données à distance.

Votre recherche renvoie 454 résultats.
Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur NodeJS F/H

GENIOUS
Publiée le
Node.js

3 ans
40k-45k €
400-550 €
Paris, France
Prestations prioritaires requises : Maîtrise de l'Écosystème Node.js : Expertise confirmée en Javascript ES6+ côté serveur, avec une expérience impérative sur les versions récentes (Node 22+). Frameworks & Architecture : Utilisation avancée de frameworks standards (au choix : NestJS, Express, Fastify ou Koa) pour la construction de backends robustes. Conception d'APIs : Excellence dans la conception, le développement et la sécurisation d'APIs REST JSON. Maîtrise des formats de données (JSON, YAML). Culture Testing & Qualité : Mise en œuvre systématique de tests automatisés (Jest, Mocha/Chai, Sinon) et suivi de la couverture de code (Istanbul/NYC). Environnement & Industrialisation : Utilisation du terminal Bash (sous Linux ou Mac OS X) Maîtrise de l'outillage Node (NPM, Nodemon, PM2). Gestion de version et workflows collaboratifs sous Git / GitLab. Documentation technique : Capacité à lire et exploiter des documentations techniques complexes en anglais. Soft Skills & Agilité : Habitué(e) aux méthodologies Agiles, vous savez vulgariser des concepts techniques complexes pour les équipes Produit et Design. Prestations complémentaires souhaitées : Persistance & Data : Connaissance des bases de données SQL (MariaDB/MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). Utilisation d'ORM modernes comme Prisma ou TypeORM. Expérience sur le moteur de recherche ElasticSearch. Infrastructure & Performance : Conteneurisation d'environnements de développement avec Docker / Docker-compose. Optimisation avancée via les Worker Threads et gestion de flux temps réel (Websockets, SSE). Architecture événementielle (Pub/Sub) et intégration de bibliothèques type Faye. Sécurité & Protocoles : Maîtrise des standards d'authentification (OAuth2, JWT, SSO) et gestion fine du protocole HTTP (CORS, headers de sécurité). Qualité & E2E : Expérience en tests de bout en bout avec Cucumber / Gherkin. Outillage API : Maîtrise de Swagger, Postman ou curl pour le test et la documentation des points d'entrée. Collaboration Transverse : Capacité démontrée à dialoguer efficacement avec les équipes Front-end (Web/Mobile), ainsi qu'avec les équipes d'Exploitation (Ops). Rédaction & Méthodologie : Rigueur dans la documentation (Markdown, Confluence) et application de méthodes de conception orientées objet et structurées. Culture Web : Solides bases en HTML5/CSS3 pour une meilleure synergie avec le front.
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Freelance

Mission freelanceAzure Integration Specialist - Remote - IR35 Not Determined

LA International Computer Consultants Ltd
Publiée le

6 mois
£400-450
Angleterre, Royaume-Uni
Azure Integration Specialist - Remote Working - IR35 Determination not completed yet Must have an Active SC Clearance You will work closely with architects, developers, cloud engineers, testers, and business stakeholders to deliver resilient integration services using Azure Integration Services and modern DevOps practices. The position is ideal for an experienced Azure Integration Specialist with strong Azure expertise, hands-on Logic Apps experience, and a passion for cloud modernisation. Azure Integration Specialist Responsibilities Design, build, and support Azure integration solutions using Azure PaaS services. Support migration and modernisation from Azure IaaS-hosted services to Azure PaaS. Develop secure integrations between business applications, cloud platforms, databases, and third-party systems. Configure and support Azure Logic Apps, Azure Service Bus, Web Apps, Azure Functions, Azure SQL Database, and API connectors. Troubleshoot integration issues, failed message processing, and end-to-end integration flows. Support testing, validation, and defect resolution throughout migration activities. Implement secure integration using Managed Identities, Microsoft Entra ID, RBAC, and Azure Key Vault. Produce technical documentation including Low Level Designs (LLDs), interface specifications, operational procedures, and support documentation. Work closely with architects, testers, and cloud platform teams to deliver successful migration activities. Azure Integration Specialist Skills and Experience Active SC Clearance. Strong hands-on Microsoft Azure experience. Strong experience with Azure Logic Apps. This is essential. Experience with Microsoft Entra ID. Experience producing and interpreting Low Level Designs (LLDs). Experience supporting testing, validation, and end-to-end integration activities. Strong experience designing and delivering integration solutions within Microsoft Azure. Hands-on experience with Azure Integration Services including Azure Logic Apps, Azure Service Bus, Azure Functions, Web Apps, and Azure SQL Database. Experience migrating solutions from Azure IaaS to Azure PaaS. Strong understanding of API-led integration, messaging, publish/subscribe, and event-driven architecture. Experience with REST APIs, JSON, XML, and secure application integration. Experience with Azure DevOps, source control, CI/CD pipelines, and Infrastructure as Code using ARM or Bicep. CI/CD experience is desirable but not essential. Strong troubleshooting, analytical, and problem-solving skills. Excellent communication and stakeholder management skills. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Java H/F

Webnet
Publiée le
Java
Kotlin
Quarkus

39k-45k €
Lille, Hauts-de-France
Rejoignez un projet à fort impact technique ! Vous souhaitez évoluer au sein d'une équipe agile et contribuer au développement d'applications à fort trafic ? Vous aimez travailler sur des architectures modernes et développer des applications robustes, de la conception à la mise en production ? Cette mission en régie chez un client de notre agence Lilloise est faite pour vous ! Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement composée de 6 personnes, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / ReactJS pour intervenir sur des projets stratégiques autour d'API et d'applications web. Vos missions Au sein d'une équipe Agile, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et faire évoluer des applications web et des API. Développer les fonctionnalités back-end en Java et les interfaces utilisateur en ReactJS. Réaliser les tests unitaires, d'intégration et end-to-end afin de garantir la qualité des développements. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Rédiger les documents de conception technique. Analyser et corriger les anomalies en production en identifiant rapidement leur origine. Contribuer à la qualité, à la sécurité et à la performance des applications. Participer activement aux cérémonies Agile Collaborer avec les différentes parties prenantes techniques pour concevoir les meilleures solutions. Votre environnement technique Vous évoluerez dans un environnement moderne comprenant notamment : Java ReactJS APIs REST & OpenAPI AWS (Lambda, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, API Gateway, SQS) Kubernetes Git, GitLab Jenkins Terraform Robot Framework Gatling Architecture hexagonale Domain Driven Design (DDD) CI/CD Notre pôle Java c'est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d'Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Participer à nos JavaContest pointus Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d'être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d'un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Des convaincus du télétravail Avantage ancienneté : à partir de 2 ans, Webnet vous rembourse un abonnement quel qu'il soit via des coins qui se cumulent
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Offre premium
Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIngénieur IA MLOps / Production (H/F)

Freelance.com
Publiée le
Agent IA
CI/CD
Large Language Model (LLM)

1 an
40k-70k €
400-610 €
Montrouge, Île-de-France
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur API (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
API Management
AWS Lambda
Node.js

12 mois
Paris, France
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur API(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de tourisme. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein de l'équipe API Platform d'un groupe mondial de l'hôtellerie et du tourisme, vous intégrez le pôle d'ingénierie pour piloter un programme d'infrastructure applicative stratégique : la migration globale de la plateforme d'API Management. En tant qu'Ingénieur / Développeur Senior API Management & DevOps (H/F), votre rôle consistera à préparer, automatiser et exécuter la migration de près de 400 proxies API depuis la solution existante vers la nouvelle API Gateway cible, tout en développant les services Back-End d'orchestration et les pipelines d'industrialisation associés. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Migration & Ingestion des Proxies API (Cœur de mission) : Analyser l'existant sur la gateway actuelle (configurations, policies, modèles de sécurité, flux de trafic, portails de souscription). Définir les règles de transposition et adapter l'architecture des proxies (400 APIs) vers la nouvelle solution d'API Management cible. Intégrer et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, API Keys, mTLS). 2. Développement Back-End & Services d'Orchestration : Développer et faire évoluer les microservices et fonctions Serverless en Node.js / TypeScript (AWS Lambda) orchestrant le cycle de vie des APIs (déploiement, dépublication, plans, souscriptions). Concevoir des APIs REST internes et les connecter aux APIs d'administration des nouvelles gateways. 3. Automatisation, DevOps & Infrastructure as Code : Automatiser et industrialiser les flux de migration via des scripts (Python, Bash) pour limiter l'intervention manuelle. Provisionner et gérer les ressources d'infrastructure Cloud sous AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM) en s'appuyant sur Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI/CD). 🏁 Objectifs & Livrables Migration effective et qualifiée des 400 proxies API existants vers la nouvelle API Gateway. Services d'orchestration Back-End (Node.js / TypeScript / AWS Lambda) développés et opérationnels. Code d'Infrastructure as Code (Terraform) et pipelines GitLab CI/CD configurés et documentés.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIngénieur IA

Freelance.com
Publiée le
Agent IA
Large Language Model (LLM)
MLOps

1 an
40k-50k €
400-470 €
Montrouge, Île-de-France
Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F)

ALLEGIS GROUP
Publiée le
Agent IA
Large Language Model (LLM)
Python

3 ans
Levallois-Perret, Île-de-France
TEKsystems recherche pour son client grand compte un Développeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F). Il s'agit d'un programme d emodernisation du système d'information. Le Développeur sera chargé d'accompagner la conception et la mise en œuvre des premières solutions basées sur l'IA générative. L'objectif est de construire des assistants IA et des agents intelligents capables d'interagir avec les outils de l'entreprise afin d'améliorer l'accès à l'information, d'automatiser certaines tâches et d'apporter de nouveaux services aux collaborateurs. Le programme est actuellement en phase de cadrage et de définition des cas d'usage prioritaires, avec une mise en production des premières solutions prévue prochainement. Missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation et à l'IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités seront notamment les suivantes : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des assistants IA connectés aux outils et services de l'entreprise. Construire des agents IA, prompts outillés et services d'orchestration. Développer et intégrer des APIs. Concevoir des connecteurs vers les outils collaboratifs et applications du SI. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer à l'adoption des standards émergents tels que MCP (Model Context Protocol). Réaliser les tests techniques et automatisés. Mettre en place les dispositifs de monitoring et d'observabilité. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation et les démonstrateurs. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles solutions. Environnement techniqueDéveloppement Python TypeScript APIs REST Architecture logicielle IA Générative LLM Agents IA Prompt Engineering Workflows agentiques LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent Intégration SI APIs et services internes Jira Confluence Git Outils ITSM MCP (un plus) Industrialisation Cloud Git CI/CD DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité
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Freelance

Mission freelanceSupport Engineer / Production Engineer / Technical Support Engineer

Comet
Publiée le
Support informatique
Support technique

218 jours
360-450 €
Île-de-France, France
Bonjour à tous et toutes, notamment aux Support Engineers / Production Engineers / Technical Support Engineers 👨‍💻⚡️ 🔎 Je recherche un/e Support Engineer pour rejoindre un grand groupe international engagé dans une forte transformation digitale. Tu intégreras une équipe Engineering distribuée, au sein d'une organisation qui conçoit et opère des services digitaux utilisés à l'international par différentes marques et retailers. 🎯 L'objectif : assurer la fiabilité, la disponibilité et la visibilité des services en production, tout en automatisant et en améliorant continuellement les pratiques de support. 💻 Ce que tu vas faire : Prendre en charge les incidents de production de bout en bout Investiguer les problèmes à partir des logs, réponses API et intégrations côté client Identifier la cause des incidents et produire des bugs reproductibles pour les équipes Engineering Participer aux tests des évolutions et nouvelles fonctionnalités avant leur mise en production Monitorer les services et identifier les anomalies, régressions et tendances Maintenir et faire évoluer les dashboards et requêtes de monitoring Produire des reportings sur la santé et la performance des services Mettre à disposition des équipes Support des dashboards, scripts et outils pour gagner en autonomie Automatiser les tâches récurrentes : extraction de données, health checks, alerting... Accompagner les équipes sur les aspects techniques de la plateforme Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog en lien avec les équipes et les différents marchés 🎯 Stack / environnement technique : JavaScript / Node.js / REST / GraphQL / APIs / Logs & Monitoring / Dashboards / Azure Application Insights / Python / Cloud Azure ou GCP / CI/CD 🕵️‍♀️ Profil recherché : Minimum 3 ans d'expérience en Support Engineering ou dans un rôle similaire sur des services web Bonne capacité à lire et debugger du code, notamment en JavaScript ou Node.js Bonne compréhension des APIs REST et/ou GraphQL Expérience concrète en monitoring, observabilité et analyse de logs À l'aise avec les environnements de production et la gestion d'incidents Excellentes capacités de communication et de rédaction technique À l'aise dans un environnement international et distribué Anglais professionnel indispensable 🚀 Les plus de la mission : Environnement Engineering international et distribué Forte dimension technique : il ne s'agit pas uniquement de support, mais bien d'un rôle d'ingénierie Travail au contact direct des équipes de développement Enjeux de monitoring, observabilité et automatisation Services digitaux utilisés à l'international par des marques et retailers Possibilité d'avoir un réel ownership sur la plateforme Environnement Cloud et technologies modernes 📍 Paris : 2 jours de TT 🏡 Tu es Support Engineer et tu souhaites évoluer vers un rôle plus technique, avec davantage d'ownership et d'automatisation ? Qu'en penses-tu ? Une belle fin de journée à toutes et à tous ☀️
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Freelance

Mission freelanceIngénieur(e) Senior Full-Stack .NET — Domain APIs & DDD

KatchMe Consulting
Publiée le
.NET
C#
React

1 an
Paris, France
Mission freelance — Secteur Fintech / Paiement, groupe international Localisation : Région parisienne — 3 jours de télétravail/semaine Démarrage : dès que possible Modalités - Localisation : Région parisienne (précisée lors du process) - Télétravail : 3 jours/semaine, flexible - Démarrage : ASAP Contexte Notre client est un **acteur mondial de premier plan dans les solutions de paiement à usage spécifique** (avantages sociaux, mobilité, solutions complémentaires aux entreprises), présent dans de nombreux pays. L'équipe que vous rejoindrez fait partie du département technologique central du groupe et conçoit les composants IT critiques utilisés par l'ensemble des filiales et unités métier : authentification forte, identité numérique, digitalisation des moyens de paiement. Cette équipe (~20 personnes, distribuée) conçoit, développe et opère des Domain APIs consommées à l'échelle du groupe. Le manager évalue en priorité la profondeur réelle de l'expérience DDD, au-delà de sa simple mention sur le CV. Il faut être en mesure de : - Expliquer et justifier personnellement ses choix techniques passés (et non se référer systématiquement à ce qu'un lead ou un architecte a décidé) — l'autonomie et l'ownership individuel sont directement testés. - Détailler des composants concrets de communication inter-domaines : événements métier, chorégraphie de commandes, exposition d'API (gateway, authentification, rate limiting, API key, WAF). - Justifier d'une vraie expérience de broker de messages en production (Kafka, Service Bus, ou équivalent) — une expérience limitée à un Event Store seul ne suffit pas. - Faire preuve d'un niveau de séniorité technique élevé, comparable aux autres profils Lead déjà en poste dans l'équipe (Profils sénior, très solides techniquement et en soft skills). - Adopter une posture professionnelle constructive en entretien, centrée sur ses propres réalisations. Missions - Concevoir et construire des Domain APIs utilisées à l'échelle du groupe. - Modéliser des capacités métier complexes avec une approche pragmatique du DDD : langage ubiquitaire, bounded contexts, agrégats, invariants. - Participer aux choix d'architecture et aux décisions produit aux côtés des architectes et PM. - Développer sur toute la stack : frontend moderne (React/TypeScript), services .NET, APIs REST, architecture événementielle, infra cloud-native. - You design it, you build it, you run it : conception → développement → tests → déploiement → monitoring → amélioration continue. - Accompagner la montée en compétence des devs moins expérimentés (revues de code, mentoring). Modalités : - Localisation : Région parisienne (précisée lors du process) - Télétravail : 3 jours/semaine, flexible - Démarrage : ASAP
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CDI

Offre d'emploiEXPERT DNS DHCP – H/F

MGI Consultants
Publiée le
EfficientIP
infoblox

Montreuil, Île-de-France
Au sein de l'équipe Network Security Operations, l'équipe garante de la haute disponibilité, de la performance et de la sécurité des infrastructures réseau stratégiques. Le domaine DDI (DNS, DHCP, IPAM) constitue le socle indispensable au bon fonctionnement des applications bancaires, des accès clients et des liaisons inter-applicatives du Groupe. En tant qu'Expert DNS / DHCP, vous pilotez le maintien en condition opérationnelle (MCO), le maintien en condition de sécurité (MCS) et l'évolution des architectures DDI à l'échelle du groupe. Vos missions sont donc les suivantes : 1. Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Assurer la disponibilité et la performance des infrastructures DNS internes, externes (Internet) et DHCP. Traiter les incidents complexes de niveau 2/3 et conduire les analyses de cause racine (Root Cause Analysis). Administrer les outils de gestion d'adressage IP (IPAM) et la résolution de nom à très grande échelle. 2. Sécurité & Maintien en Condition de Sécurité (MCS) Garantir l'application des politiques de sécurité réseau du groupe sur l'ensemble du périmètre DDI. Déployer et maintenir les fonctionnalités avancées de sécurité DNS (DNSSEC, Anycast, DNS Firewall/RPZ, protections anti-DDoS). Gérer le cycle de vie des équipements (patchs de sécurité, montées de version, gestion des vulnérabilités). 3. Projets, Progrès & Automatisation Accompagner la trajectoire d'automatisation des infrastructures (Network as Code, intégration CI/CD, APIs REST). Participer aux projets de migration (ex: vers des solutions Cloud/Hybrides, évolutions d'équipements Infoblox/BIND). Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les procédures d'exploitation et les matrices de flux. 4. Support & Transfert de compétences Accompagner les équipes d'exploitation N1/N2 et assurer la montée en compétences des collaborateurs. Intervenir lors des astreintes opérationnelles (si applicable au périmètre). Les compétences indispensables : Maîtrise des solutions du marché (Infoblox, BIND, EfficientIP, Men&Mice). Les compétences appréciées : TCP/IP, routage (BGP, Anycast), pare-feu, Load Balancing, DNSSEC et protection DDoS.
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Les métiers et les missions en freelance pour API REST

Développeur·euse fullstack

Le/ La développeur·euse fullstack intègre des API REST dans des applications web ou mobiles, en développant à la fois les fonctionnalités côté serveur et leur utilisation côté client.

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'ingénieur·e devops (Cloud) implémente et automatise le déploiement d'API REST, garantissant leur scalabilité, leur disponibilité et leur intégration dans des environnements Cloud.

Architecte solutions

L'architecte solutions conçoit des architectures logicielles où les API REST jouent un rôle central pour connecter différents services et applications dans un écosystème logiciel cohérent.

API Développeur

L'API développeur est spécialiste dans la création et la gestion d'API REST, il/elle développe des interfaces qui permettent à diverses applications de communiquer entre elles de manière sécurisée et performante.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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