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Nous recherchons un Développeur Back-End Senior pour intervenir sur un produit stratégique du secteur de la mobilité , au sein d’un environnement technique moderne et stimulant. Vous rejoindrez une équipe engagée sur la refonte d’un moteur de booking à fort enjeu, avec un focus sur les problématiques Paiement dans un contexte multi-équipes et multi-sites. Le contexte de la mission Vous intégrerez un programme de transformation autour de plateformes de distribution et d’information voyageur permettant d’exposer via API des offres de mobilité multimodales. Dans ce cadre, l’équipe travaille sur : la refonte du moteur de booking, la modélisation des API et des données selon la norme OSDM , la construction d’un moteur d’orchestration agnostique, la modernisation de la chaîne de delivery avec une approche GitOps . La mission s’inscrit dans un chantier déjà lancé, avec des enjeux forts de delivery. Vos missions Au sein du stream Paiement , vous interviendrez notamment sur : les études et cadrages technico-fonctionnels autour du paiement, le développement backend en Kotlin , la conception et l’implémentation d’ API REST , la contribution aux choix d’architecture, la qualité logicielle : tests unitaires, d’intégration, de performance, revues de code, l’amélioration continue de la CI/CD, le monitoring et l’optimisation des performances, la définition des contrats d’interface entre le moteur et les connecteurs fournisseurs, la prise en compte des exigences de sécurité et de conformité, notamment PCI-DSS , la participation aux cérémonies agiles et aux échanges avec les différentes équipes produit et techniques. Environnement technique Kotlin Spring Boot API REST Architecture hexagonale / DDD AWS Kubernetes GitLab CI ArgoCD Terraform Helm MongoDB Atlas DynamoDB SNS / SQS Datadog

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

AWS Connect SME - Amazon Connect - AWS Lambda - Contract - Outside IR35 My client are looking for a Senior AWS Connect Engineer who can take the lead on their Amazon Connect platform. You’ll be the go‑to person for designing, building, and improving their cloud contact center, working closely with teams across the business to make sure everything is scalable, secure, and runs smoothly. Responsibilities Design, build, and maintain Amazon Connect contact center solutions Integrate Amazon Connect with CRM, ticketing, and other internal systems Develop and maintain contact flows, IVRs, routing logic, and call recording policies Implement automation, monitoring, and alerting for contact center services Lead troubleshooting and performance tuning for voice and chat workflows Collaborate with stakeholders to gather requirements and translate them into technical designs Provide technical guidance, best practices, and mentorship to junior team members Ensure security, compliance, and reliability of the contact center platform Requirements 5+ years in cloud engineering, including 3+ years hands‑on with Amazon Connect Strong practical experience with: Amazon Connect (contact flows, queues, routing profiles, hours of operation) AWS Lambda, API Gateway, IAM, CloudWatch, S3, DynamoDB (or similar) Solid track record integrating Amazon Connect with internal and third‑party systems (CRM, ticketing, identity, etc.) Good understanding of telephony concepts (SIP, call routing, IVR, ACD, CTI) Comfortable with at least one programming language (Python, Node.js, or JavaScript) Experience using Infrastructure as Code (CloudFormation, CDK, or Terraform) Strong grasp of AWS security, networking, and identity Able to communicate clearly with both technical and non‑technical stakeholder

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre de la transformation et de l’optimisation de sa plateforme de paiement globale , un acteur majeur du secteur hospitality / e-commerce renforce son organisation engineering. La tribe Payment , composée d’environ 30 collaborateurs , conçoit, fait évoluer et opère l’ensemble de la plateforme de paiement du groupe. Afin de soutenir une réorganisation stratégique visant à centraliser les activités de fiabilité, performance et support , nous recherchons un Engineering Manager Reliability & Operations pour piloter deux équipes clés : Platform Team (SRE) : fiabilité, performance et automatisation de la plateforme Excellence Team : performance business, administration et support L3 L’objectif : garantir l’excellence technique et business de la plateforme de paiement . Description du poste En tant qu’ Engineering Manager Reliability & Operations , vous interviendrez sur trois axes majeurs : Pilotage des équipes Platform & Excellence Manager et structurer les équipes SRE et Excellence Mettre en place les rituels engineering (health checks, synchronisation équipes, amélioration continue) Appliquer les principes Team Topologies (platform / stream aligned teams) Excellence opérationnelle & fiabilité de la plateforme Définir et piloter les SLO / SLA Déployer les pratiques SRE et DevOps Améliorer la résilience et l’observabilité Industrialiser les processus d’exploitation et de delivery Pilotage business et opérationnel Superviser le support L3 et la gestion des incidents Piloter les activités d’administration (onboarding partenaires, configuration des moyens de paiement) Suivre et améliorer les KPIs business et techniques : taux de conversion success rate MTTR disponibilité SLA contractuels Environnement technique Infrastructure On-premise : Linux RedHat, Tomcat, F5, Sybase Cloud : AWS Serverless Stack technique Java / Spring / Spring Boot VueJS Node / Maven DevOps & CI/CD GitLab Terraform Ansible Cloud & services AWS ECS Fargate Lambda SQS / SNS / EventBridge Aurora / DynamoDB S3 / CloudFront ALB / WAF Observabilité & outils Splunk (Logs & Observability) ServiceNow Jira Tableau (KPIs business) Apigee (API Gateway)