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Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Guyancourt, Un Data Steward H/F. Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data, vous serez le référent opérationnel de la qualité et de la cohérence des données, à l'interface entre les métiers, les administrateurs applicatifs et l'équipe BI. Rattaché(e) au Head of Strategic Data, vous travaillerez au quotidien avec les Business Analysts, Data Analysts / Développeurs Power BI, administrateurs CRM/ERP, managers métiers, Key Users et utilisateurs terrain. Vos missions Structurer et faire vivre la gouvernance des données. Maintenir le dictionnaire de données et les définitions des KPI. Identifier, analyser et suivre les anomalies de qualité des données. Piloter les actions correctives avec les équipes concernées. Garantir la cohérence des référentiels clients, produits et services. Centraliser les besoins Data des utilisateurs et assurer l'interface avec l'équipe BI. Participer à la conception, aux tests et à la validation des reportings Power BI. Former et accompagner les utilisateurs. Animer le réseau des Key Users et développer la culture Data.

Consultant(e) Sécurité Windows / Durcissement (H/F)Métier : Ingénieur sécurité / Administrateur systèmes Windows Localisation : Andrézieux-Bouthéon (42) Télétravail : Partiel, 2 jours/semaine Langues : Français courant, anglais technique lu Compétences clés : Windows Server, Active Directory, GPO, PowerShell, Firewall Windows, Intune, SCCM/MECM, LAPS, BitLocker, Credential Guard, AppLocker/WDAC, CIS, ANSSI, TCP/IP Rattaché(e) au Directeur de la Sécurité des SI, vous pilotez et déployez plusieurs chantiers de durcissement du parc Windows (serveurs et postes de travail), en lien avec les équipes exploitation, infrastructure et réseau. Vos responsabilités : Déployer des mesures de sécurité via GPO, Intune/SCCM ou scripts PowerShell (référentiels CIS, ANSSI, Microsoft Security Baselines) Désactiver les protocoles et services obsolètes (SMBv1, NTLMv1, LLMNR…) Contribuer au déploiement de LAPS, BitLocker, Credential Guard, AppLocker/WDAC et à la gestion des comptes à privilèges locaux Analyser les flux existants, formaliser les matrices de flux, concevoir et déployer les règles firewall sur postes et serveurs Assurer la cohérence avec les firewalls périmétriques, en lien avec les équipes réseau Tester sur un périmètre pilote, mesurer l'impact métier, généraliser et prévoir les plans de retour arrière Coordonner avec l'exploitation, le support et les équipes applicatives Rendre compte régulièrement au DSSI (avancement, risques, points de blocage) Documenter les procédures et configurations déployées Livrables : Plan de déploiement par mesure (pilote, généralisation, retour arrière) GPO, scripts et configurations documentés et versionnés Matrices de flux et règles firewall formalisées Reporting hebdomadaire au DSSI Documentation d'exploitation transmise aux équipes internes

Dans un environnement industriel complexe et hétérogène, vous intervenez sur un projet de fiabilisation et de reconstruction du référentiel technique du système d'information. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Missions principales Réaliser une cartographie exhaustive et précise du parc informatique et des équipements techniques Reconstituer un inventaire fiable des actifs, dans un contexte où les référentiels existants sont incomplets ou peu fiables. Identifier et documenter les dépendances entre les infrastructures, les applications et les équipements industriels. Fiabiliser et enrichir les référentiels existants (CMDB, inventaires, outils de gestion de parc tels que Snow) Consolider et structurer la documentation technique afin de garantir sa pérennité et son exploitabilité. Accompagner les équipes opérationnelles sur le long terme dans la compréhension, la maintenance et l'évolution du patrimoine technique. Participer à l'amélioration continue de la connaissance du parc et des processus de gestion des actifs. Environnement technique L'environnement couvre un périmètre varié comprenant : L'intervention couvre un périmètre technique varié comprenant notamment : Infrastructures réseau. Serveurs de licences. Applications métiers et dépendances associées. Analyse et gestion des flux techniques. PC industriels. Terminaux Wi-Fi sous Android. Systèmes de badgeage avec OS embarqués propriétaires. Environnements Microsoft hétérogènes : MS-DOS / Windows XP / Windows 7 / Windows 10 > autres versions Windows selon les équipements concernés. Compétences clés Familier des environnements de production informatique MCO (patching, débogage...) Très bonne maîtrise des environnements Windows, y compris les versions anciennes et obsolètes : MS-DOS / Windows XP / Windows 7 / Windows 10 Maitrise en infrastructure systèmes et réseaux. Expérience de cartographie de SI et de gestion d'inventaire technique. Connaissance des outils de gestion de parc et de CMDB (type Snow). Analyse des dépendances applicatives et des flux techniques. Gestion et documentation d'environnements industriels.

Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.