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Freelance

Mission freelanceChef de Projet / Directeur de Projet SI (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
580-620 €
Paris, Île-de-France
Dans le cadre de sa feuille de route de transformation, une DSI recherche un Chef de Projet / Directeur de Projet SI expérimenté pour piloter des projets transverses impliquant les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. La mission portera notamment sur un projet d'urbanisation du SI autour de la gestion des tiers, avec une reprise du pilotage existant. Vos missionsPilotage et gouvernance des projets Piloter les projets SI de leur cadrage jusqu'à leur mise en œuvre ; Garantir le respect des délais, des budgets et des engagements ; Coordonner les équipes métiers, fonctionnelles, techniques et les architectes ; Anticiper les risques, gérer les dépendances et préparer les arbitrages ; Construire et suivre les plannings, budgets et indicateurs de performance ; Préparer et animer les comités projets et comités de pilotage ; Assurer un reporting régulier auprès de la direction. Animation Agile et SAFe Coordonner les rituels Agile avec les Scrum Masters ; Préparer et contribuer aux PI Planning ; Synchroniser les équipes et suivre l'avancement des travaux ; Faciliter la résolution des difficultés et contribuer à l'amélioration continue. Cadrage fonctionnel et coordination technique Recueillir et analyser les besoins métiers ; Modéliser les processus métiers et les flux applicatifs ; Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles générales ; Superviser les travaux de conception avec les équipes techniques et les architectes ; Contribuer à la stratégie de tests et à la préparation des recettes fonctionnelles ; Organiser les démonstrations métiers et accompagner la validation des solutions ; Participer à la conduite du changement et à l'optimisation des processus.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiData Airflow expert

Craftman data
Publiée le
Apache Airflow
AWS Cloud
AWS Cloudwatch

1 an
Sochaux, Bourgogne-Franche-Comté
Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst Front Office – Fixed Income / Rates.

OMICRONE
Publiée le
Business Analyst
Finance
Market data

1 an
40k-45k €
400-490 €
Paris, France
📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / Rates Pour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL
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CDI
Freelance

Offre d'emploiData Engineer Senior Talend (H/F)

Signe +
Publiée le
Talend

24 mois
35k-40k €
250-400 €
Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes
Un grand groupe industriel du secteur de la manufacture et de l'innovation technologique recherche un Data Engineer Senior expérimenté pour renforcer son équipe data sur une mission long terme. Vous piloterez la conception, le développement et l'exploitation d'architectures de données robustes et performantes, en travaillant dans un environnement technique moderne et exigeant. Au sein d'une équipe data agile et structurée, vous serez responsable de la conception et du développement de flux de données complexes, de l'optimisation des pipelines existants et de la mise en place de bonnes pratiques d'ingénierie. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, les data scientists et les architectes pour traduire les besoins en solutions scalables et maintenables. Vous participerez également à l'évolution de l'infrastructure data, à la documentation technique et aux revues de code pour garantir la qualité et la pérennité des solutions livrées. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique et de centralisation des données d'entreprise. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, avec des défis portant sur la volumétrie, la latence et la fiabilité des flux. Vous serez également amené à contribuer à l'amélioration continue des processus, l'automation des tâches récurrentes et la montée en compétences des équipes techniques. Responsabilités : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines et flux de données (ETL/ELT) en utilisant Talend et autres outils de l'écosystème data - Maîtriser la ingestion, la transformation et l'exploitation de données structurées et non structurées à partir de multiples sources - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données en production - Collaborer avec les équipes métier, data scientists et architectes pour traduire les besoins en solutions techniques - Participer à l'architecture et à l'évolution de l'infrastructure data et de la plateforme analytique - Contribuer à la documentation technique, aux revues de code et au partage de bonnes pratiques - Monitorer et optimiser les performances des flux existants - Participer à la mise en place de standards de qualité et de sécurité des données Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Clermont-Ferrand
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CDI
Freelance

Offre d'emploiData Engineer Référent (H/F)

Signe +
Publiée le

24 mois
35k-40k €
250-400 €
Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes
Nous recherchons un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des architectures d'intégration de données, en soutien direct aux équipes d'Analytics et de Research & Development dans un environnement agile structuré à l'échelle (SAFe). En tant que référent technique, vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables pour les produits numériques d'innovation et serez le point d'appui des Data Engineers du domaine pour l'adoption des meilleures pratiques de développement. Votre rôle combine développement avancé, mentorat technique et maintien de standards élevés au sein de l'équipe. L'environnement technique repose sur une stack moderne combinant Python, Talend et Java Spring Boot pour les traitements ETL, avec une intégration continue stricte et une gouvernance des données centralisée. Vous évoluerez dans une organisation matricielle en collaboration étroite avec les équipes métier (feature teams) et le Tech Lead du domaine, dans un contexte de transformation digitale en R&D. Responsabilités : - Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, ainsi qu'en Java Spring Boot selon les besoins - Assurer la modélisation des données, l'optimisation des flux ETL et le respect des normes de qualité et de sécurité des données - Piloter l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD, de l'automatisation des tests à la mise en production - Définir et valider les plans de tests, conduire les tests unitaires automatisés et les tests de qualification fonctionnelle - Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, processus) et fonctionnelle pour garantir la traçabilité et le transfert de connaissance - Encadrer et accompagner les Data Engineers du domaine dans l'adoption des nouvelles pratiques, méthodologies et outils - Assurer le support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du lac de données et résoudre les incidents critiques - Collaborer activement en environnement agile (SAFe/Scrum), en étroite coordination avec les feature teams et les parties prenantes métier - Participer à l'amélioration continue des processus, de l'architecture et des standards au sein de l'équipe Data Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Clermont-Ferrand
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CDI

Offre d'emploiFinOps Analyst (H/F)

Link Consulting
Publiée le
Azure
FinOps
Reporting

50k-55k €
Toulouse, Occitanie
Notre client, éditeur de logiciels reconnu sur son marché, est à la recherche de son futur FinOps Analyst (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses équipes et de l'optimisation de ses environnements cloud. Vos missions * Intégré à une équipe transverse mêlant experts cloud, infrastructure et finance, vous devrez : * Analyser les coûts et usages des plateformes cloud. * Identifier les leviers d'optimisation et formuler des recommandations concrètes. * Mettre en place et suivre les indicateurs de performance liés à la consommation des ressources. * Participer à la construction des budgets et aux exercices de prévision. * Produire des reportings réguliers à destination des équipes techniques et de la direction. * Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps. * Contribuer à l'amélioration continue des processus de gouvernance des coûts cloud. * Accompagner les métiers dans la compréhension et le pilotage de leurs consommations. Compétences techniques attendues * Connaissance des principes FinOps et du Cloud Financial Management. * Expérience en analyse de données et reporting. * Bonne compréhension des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). * Maîtrise avancée d'Excel et des outils de visualisation de données. * Connaissances en pilotage budgétaire et suivi des coûts. * Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers. * Une certification FinOps Foundation constitue un plus.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Sécurité PKI / Certificate Lifecycle Management (CLM) H/F

ALLEGIS GROUP
Publiée le
CLM
Public Key Infrastructure (PKI)

3 mois
Toulouse, Occitanie
Contexte Dans le cadre de la modernisation de la gestion des certificats numériques, le client recherche un expert PKI/CLM pour réaliser une étude d'architecture visant à centraliser, sécuriser et automatiser le cycle de vie des certificats (émission, renouvellement, révocation). Cette mission est une mission d'étude et d'architecture. Elle ne comprend pas le déploiement, la migration ou l'installation de solutions. Mission En tant qu'Architecte Sécurité PKI / CLM, vous serez chargé de : Auditer et cartographier l'écosystème actuel des certificats et infrastructures PKI. Analyser les risques, les limites et les mécanismes d'automatisation existants. Recueillir et formaliser les exigences métiers, techniques et de sécurité. Définir les cas d'usage liés à la gestion automatisée des certificats. Concevoir plusieurs scénarios d'architecture cibles pour la gestion centralisée du cycle de vie des certificats. Réaliser une étude comparative des solutions du marché. Définir l'architecture cible et la roadmap de transformation. Environnement Technique PKI & Cryptographie PKI Microsoft ADCS HashiCorp Vault PKI publiques Gestion du cycle de vie des certificats HSM RBAC Protection des clés privées Automatisation ACME SCEP EST CMP Scripts d'automatisation existants Terraform Ansible Environnements concernés Serveurs (IIS, Apache, Nginx...) Kubernetes Cloud Équipements réseau et sécurité Postes de travail IoT Solutions CLM étudiées Venafi Keyfactor AppViewX Sectigo Livrables Audit de l'existant et cartographie des PKI. Analyse des risques et identification des écarts. Spécifications fonctionnelles, techniques et sécurité. Dossier d'architecture cible avec 1 à 3 scénarios. Étude comparative des solutions/scénarios. Roadmap de transformation et plan d'implémentation macro. Informations Mission Démarrage : Début novembre Localisation : 100 % remote possible (Avec des déplacement ponctuelles) Durée : Mission d'étude et d'architecture
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