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Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning. Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Vos principales missions seront : Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables

Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.

CONTEXTE Grand groupe du secteur transport et logistique, basé à Marseille. Dans le cadre de la mise en place d'un Transport Management System (TMS) pour son activité intermodale, le projet, lancé fin mars 2026, comprend deux volets : un volet Achats (base de coûts d'achat globale et fonctionnalités associées) et un volet Planification, Exécution et Facturation (deux pilotes TMS à livrer en juillet 2027). Le PMO rejoint l'équipe projet métier et travaille en étroite collaboration avec les équipes IT et l'intégrateur. Initiative ambitieuse et à forte visibilité, qui demande une excellente organisation, une bonne gestion du stress et une communication claire avec toutes les parties prenantes. MISSIONS Gouvernance et standards : définir et maintenir les méthodologies, templates et outils de gestion de projet, administrer l'outil PPM (JIRA), garantir le respect des processus de gouvernance et des jalons de validation, soutenir les dispositifs de gestion des risques, des problèmes et des changements. Planification : contribuer à la construction et au maintien des plannings, jalons et dépendances, coordonner les plannings inter-projets. Suivi et reporting : consolider les avancements des chefs de projet, produire les reportings, tableaux de bord et KPI, accompagner le chef de projet métier dans le suivi de la réalisation des gains attendus. Risques, problèmes et changements : tenir les registres centraux des risques, problèmes et décisions, piloter les escalades et le suivi des résolutions, coordonner les analyses d'impact des demandes de changement. Communication et instances : organiser les comités de pilotage et réunions de gouvernance, préparer les supports de COPIL et aligner les messages clés, rédiger les comptes rendus et registres d'actions, assurer le suivi et la clôture des actions. CONDITIONS Démarrage : décembre 2026, janvier 2027 au plus tard. Durée : forfait de 220 jours jusqu'à fin décembre 2027. Lieu : Marseille. Télétravail intégral envisageable pour un profil parfaitement adapté, avec déplacements ponctuels sur site. TJM : 565 euros HT. Statut : salarié uniquement (CDI ou CDD de mission), pas de freelance ni de portage. CANDIDATURE Merci d'envoyer CV, disponibilité et prétentions à en précisant la référence KL-PMO-INTERMODAL-2026. Réponses attendues avant le 11 novembre 2026.

Au sein de la fonction Risques d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez un programme de transformation des référentiels de tiers personnes morales : clients entreprises, contreparties, garants, fournisseurs et émetteurs. Ce programme vise à moderniser les référentiels existants, réduire les doublons, améliorer la qualité des données et développer l'utilisation des données externes. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et IT pour analyser les impacts de cette transformation sur les applications de gestion des risques de crédit, de contrepartie et de marché, puis accompagner la mise en œuvre des évolutions. Missions principales Participer aux ateliers du programme, recueillir les besoins métiers et challenger les solutions proposées. Réaliser les analyses d'impacts et d'écarts sur les applications de risques : identification unique des tiers, rapprochement des données, groupes d'entreprises, données financières, partage et qualité des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories, puis expliquer les besoins aux équipes de développement. Construire avec les équipes IT les estimations de charges et de coûts des évolutions. Consolider la feuille de route, planifier les développements et gérer la priorisation du backlog. Analyser la stratégie de tests, préparer et exécuter les tests de non-régression. Préparer et coordonner la recette utilisateurs (UAT), suivre les anomalies et les corrections. Documenter les changements et assurer le suivi des décisions, actions et dépendances entre les équipes. Livrables attendus Analyses d'impacts détaillées par application. Spécifications fonctionnelles et backlog priorisé. Estimations de charges et de coûts élaborées avec les équipes IT. Feuille de route consolidée. Plans de tests, résultats de recette et documentation des évolutions.

Localisation : Yvelines (78), 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : ASAP. Durée : mission longue durée, visibilité jusqu'en 2029. CONTEXTE Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Data Analyst au sein d'une équipe de type "tour de contrôle" dédiée à l'expérience utilisateur et aux postes de travail. Il accompagnera la responsable de l'équipe dans l'analyse et la valorisation des données opérationnelles du parc de postes de travail des entités du groupe. L'objectif : transformer des données issues de sources multiples (parc informatique, consoles de sécurité, SCCM, Microsoft Intune, Workspace ONE, CMDB) en données structurées et communes pour piloter le cycle de vie du matériel, les configurations et la conformité des équipements. MISSIONS - Définir les règles communes, les sources de données pertinentes et les croisements nécessaires avec les Data Owners - Croiser les données du parc physique avec les statuts de configuration pour identifier anomalies et écarts de conformité - Concevoir des restitutions autour des indicateurs clés du poste de travail : patching OS, versions, postes actifs/inactifs, conformité - Faire valider les restitutions par les équipes RUN et l'instance de pilotage - Accompagner la Data Factory dans la mise en oeuvre et l'industrialisation de la Data Viz - Accompagner les parties prenantes dans la compréhension et la restitution des données - Alimenter les référentiels de la Data Factory avec les définitions validées - Identifier les manques et axes d'amélioration à présenter à l'instance de pilotage - Proposer des indicateurs et KPI pour améliorer le pilotage et anticiper les risques de sécurité

Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission couvre la reprise des données, la définition des règles de mapping et de transformation, les contrôles de qualité, les réconciliations, les répétitions de migration et la préparation de la bascule. Le consultant doit garantir la maîtrise du processus de migration sans se substituer aux responsables fonctionnels de chaque domaine. Finalité du rôle Piloter de bout en bout la migration des données et apporter les preuves que les données reprises sont complètes, cohérentes, réconciliées et utilisables par les processus cible. Responsabilités principales • Définir, maintenir et faire valider la stratégie de migration et son séquencement. • Construire le plan de migration, les vagues de reprise, les dry runs et le cutover final. • Définir le framework de mapping source-cible et assurer la traçabilité des règles de transformation. • Coordonner les extractions legacy, les chargements et l'analyse des rejets. • Définir les règles de Data Quality, les seuils d'acceptation et le processus de traitement des anomalies. • Définir et produire les contrôles de réconciliation, avec les preuves nécessaires au Go/No-Go. • Coordonner la validation métier des mappings par les BA de domaine : Tiers, Comptes, Moyens de paiement, Crédit et Comptabilité. • Travailler avec le Test & Quality Lead pour intégrer la migration aux campagnes de test et à la validation end-to-end. • Piloter les risques, dépendances, décisions et points bloquants liés à la migration. • Préparer le runbook de bascule, le plan de retour arrière et le dispositif de support post-migration.

Contexte et définition du postePlus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé Nord Alsace Secteur du Commerce de Gros Les conditions : 13ème mois Prime de présence Mutuelle familiale Prime d'intéressement et de participation Tickets restaurant CSE. Vous assurez le pilotage du volet architectural du projet de refonte globale du backbone data de l'entreprise. Vous définissez, concevez et pilotez le déploiement de ce socle d'échange, de stockage et d'urbanisation des données permettant de découpler les systèmes applicatifs, de rationaliser les flux et de fluidifier le SI cible. Vous encadrez et managez directement une équipe de 2 personnes Les missions : 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d'Entreprise. Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data. Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles. 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications. Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais. Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point-à-point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs). Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone. 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel. Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu. Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs. Compétences techniques : Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données. Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs). Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake). Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.

Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe. • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. Contribuer à : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise recherche un Chef de Projet Data & IA pour accompagner ses projets liés à la donnée, à l'intelligence artificielle et à l'évolution de son système d'information. Le rôle intervient à l'interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents contributeurs techniques. Le client Groupe d'assurance mutualiste français et indépendant, présent dans plusieurs pays européens. Il couvre l'assurance vie et l'épargne, la retraite, l'assurance de dommages (IARD), la santé et prévoyance, ainsi que la réassurance. Il s'appuie sur une solide gestion d'actifs, notamment immobiliers, et sur une filiale dédiée aux services informatiques et marketing.

Missions principalesRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables par les équipes techniques. Analyser les données, leurs sources et leurs règles de gestion. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Réaliser la cartographie des données et identifier les dépendances entre les différents systèmes. Participer à la définition des règles de gestion et des KPI. Contribuer aux travaux de Data Mapping et de documentation des modèles. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Architects, équipes IT et interlocuteurs métier. Participer aux phases de tests, recette et validation des données. Identifier les problématiques de qualité et de cohérence des données. Documenter les processus, flux et modèles de données.

Spécialiste Systèmes et Processus Finance (Finance System & Process Analyst). Le poste est centré sur la gestion des référentiels taxes (outils et processus fonctionnels) et la maintenance du paramétrage fiscal au sein des outils finance. L'objectif est d'assurer la conformité, la qualité des données et l'optimisation des flux et outils fiscaux afin de maîtriser le processus de la taxe de bout en bout (end-to-end). Activités et tâches principales : accompagnement et suivi des projets avec animation fonctionnelle, animation des outils sources en cas de flux non intégrés, collaboration quotidienne avec le PM et les autres FSS impactées pour garantir la maintenance des outils ; maintenance du référentiel fiscal et des outils de reporting, support et suivi des tickets, développement et mise à jour des reportings, contrôles d'intégrité des reportings ; accompagnement à la création d'un référentiel unique en collaboration avec le Delivery Owner (DO) / Chef de Projet et suivi du processus de changement de TVA ; accompagnement des entités locales pour intégrer leurs demandes, conseil sur la mise en place de processus comptables conformes et travaux de rapprochement en collaboration avec les équipes data finance. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine