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🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

1. Profil recherchéNous recherchons un ingénieur réseaux expérimenté, de formation Bac +5 impérativement, justifiant d'environ 7 années d'expérience professionnelle, principalement dans des activités de BUILD, de conception et de conduite de projets d'infrastructure. Le profil recherché est celui d'un ingénieur généraliste réseaux, disposant d'un très bon socle technique, à l'aise avec les architectures, les protocoles, les contraintes d'interconnexion, les ouvertures de flux et les problématiques d'intégration des solutions de téléphonie et de softphonie. Il ne s'agit pas de rechercher un expert technique ultra-spécialisé, mais un ingénieur polyvalent, curieux, impliqué et capable de comprendre, challenger et piloter techniquement un projet de bout en bout. Une expérience en rédaction de pièces techniques dans le cadre de la constitution de marché est indispensable. Une expérience dans le secteur public serait particulièrement appréciée. 2. Mission principale : conception et pilotage d'un marché national de téléphonie et softphonieLe prestataire aura pour responsabilité de conduire la préparation et la rédaction du futur marché national de téléphonie et de softphonie, depuis son lancement jusqu'à sa notification. À ce titre, il devra notamment : Assurer la rédaction du CCTP et de l'ensemble des pièces techniques nécessaires à la consultation (hors CCAP). Identifier, formaliser et traduire les besoins fonctionnels, techniques et opérationnels de l'administration. Définir les exigences techniques, les prérequis d'infrastructure, les contraintes d'interconnexion, de sécurité, d'exploitation et les niveaux de service attendus. Étudier les solutions et offres disponibles sur le marché afin de définir les exigences permettant d'identifier et de retenir la solution la plus adaptée. Organiser et animer les ateliers techniques avec les parties prenantes. Challenger les solutions proposées, les fournisseurs et leurs réponses techniques. Participer à l'analyse des offres, aux arbitrages techniques et au choix de la solution. Assurer le suivi du processus de consultation jusqu'à la notification du marché, en coordination avec les acteurs concernés. Le travail s'appuiera notamment sur le retour d'expérience du premier déploiement de softphonie réalisé sur le site Universeine auprès d'environ 3 000 utilisateurs, afin d'identifier les exigences, les prérequis, les difficultés rencontrées et les enseignements à intégrer dans le futur marché national. 3. Missions complémentaires : appui à la sectionLe prestataire assurera également le backup du chef de projet softphonie en charge du déploiement Universeine et pourra intervenir en appui sur les sujets relevant du périmètre de la section, selon les besoins, sur les sujets suivants : Téléphonie fixe et softphonie, et tout particulier les marchés publics relevant de notre responsabilité. Réseaux et infrastructures Wi-Fi. Visioconférence. Il travaillera en étroite collaboration avec le chef de projet et deux ingénieurs experts techniques des solutions actuellement en place. 4Qualités personnelles : Dynamique, réactif et autonome. Très bonne capacité d'analyse et de synthèse. 5.

Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Contexte : Dans le cadre d'un projet dans le secteur spatial, le client recherche 10 ingénieurs spécialisés en vérification numérique (Digital Verification), intervenant aux niveaux IP et Top-Level. Les travaux seront réalisés à partir des spécifications du client, au sein d'un environnement de vérification personnalisé, basé sur Python et exécuté directement sur les serveurs du client. Les consultants devront faire preuve d'une grande autonomie, le client ne pouvant pas assurer une supervision quotidienne. Missions principales : Réaliser les activités de vérification numérique aux niveaux IP et Top-Level. Analyser les spécifications techniques du client afin de définir les stratégies de vérification adaptées. Élaborer les plans de tests ou compléter les plans existants. Concevoir, développer et exécuter les tests de vérification à l'aide du flot de vérification imposé par le client. Utiliser Python dans l'environnement de vérification spécifique du client. Exploiter SystemVerilog et l'outil Questa pour mener les activités de vérification. Vérifier le comportement des interfaces utilisant le protocole AMBA AXI. Assurer le suivi des tests, analyser les résultats et identifier les éventuelles anomalies. Travailler en autonomie dans l'environnement technique du client Profil recherché Compétences requises Expérience confirmée en Digital Verification (DV). Maîtrise de Python appliqué aux activités de vérification. Bonne maîtrise de SystemVerilog. Connaissance du protocole AMBA AXI. Expérience de l'outil de simulation et de vérification Questa. Capacité à analyser des spécifications techniques et à élaborer des plans de tests. Forte autonomie et capacité à travailler avec une supervision limitée. Maîtrise du français et de l'anglais. Compétences appréciées Expérience dans le secteur spatial. Expérience en vérification aux niveaux IP et Top-Level. Habitude de travailler avec des environnements de vérification propriétaires et des flots personnalisés. Profil à Caen ou Toulouse

Description and Location : Dans le cadre de l'accélération AI chez notre client, nous recherchons un profil hybride AI Architect, capable d'intervenir de manière transverse entre les métiers, l'architecture et la construction de solutions AI. Le profil devra être capable de : Échanger directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, irritants et enjeux ; Identifier, challenger et prioriser les use cases AI en fonction de leur valeur, de leur faisabilité et de leur complexité ; Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables ; Traduire un besoin métier en solution AI concrète ; Définir et sécuriser l'architecture cible AI ; Concevoir des architectures GenAI / Agentic AI ; Garantir l'intégration des solutions avec le SI existant ; Concevoir et construire des agents AI ; Participer directement au prototypage / build ; Accompagner le passage du use case au prototype, puis jusqu'à l'industrialisation ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de l'AI Strategy. Merci d'avance pour vos retours.

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise européenne dynamique spécialisée dans l'hôtellerie de plein air, présente à travers plusieurs marques prestigieuses en France, Espagne et aux Pays-Bas. Notre siège est idéalement situé à Aix-en-Provence. En pleine transformation numérique, nous mettons l'accent sur l'optimisation de notre politique de tarification dynamique pour offrir des expériences de vacances inégalées. Vous intégrerez notre département IT, Digital & Data, dans une équipe pluridisciplinaire de 15 experts en data engagés à révolutionner le secteur. Ce poste s'inscrit dans notre stratégie de développement d'une expertise interne en pricing dynamique, actuellement en partenariat avec une société externe. Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) avec 3 à 5 ans d'expérience pour devenir un acteur clé de ce projet stratégique. Missions : Missions principales : - Analyser de grands volumes de données historiques pour affiner nos modèles de tarification dynamique. - Développer et maintenir des modèles de machine learning orientés pricing, basés sur une variété de sources de données. - Challenger les recommandations tarifaires émises par notre partenaire externe et proposer des améliorations. - Collaborer étroitement avec l'équipe Revenue Management pour adapter les stratégies de prix en fonction des résultats analytiques. Mission annexes : - Élaborer des dashboards informatifs pour présenter les analyses à l'équipe commerciale et au management. - Suivre et évaluer la qualité des décisions tarifaires prises au regard des résultats obtenus. - Participer à des sessions de brainstorming avec les équipes internationales pour anticiper les tendances du marché et adapter les modèles aux besoins futurs.

Vous êtes Architecte Intégration, Data & IA et souhaitez intervenir sur un rôle stratégique et transverse ? Vous maîtrisez les architectures d'intégration, les API et les environnements Data/BI, avec une bonne compréhension des enjeux liés à l'IA ? Cette opportunité devrait vous intéresser ! Au sein d'un environnement international en pleine transformation, vous occuperez un rôle central dans l'évolution et la rationalisation du paysage applicatif. Vous interviendrez de manière transverse auprès de différents domaines IT et métiers afin de réduire les silos, accélérer les projets et renforcer les capacités Data, Analytics et IA. À la fois architecte et référent·e technique, vous définirez les standards d'intégration et accompagnerez concrètement les équipes dans la conception et la mise en œuvre de leurs solutions. Vos principales responsabilités : Définir et piloter l'architecture d'intégration, les standards, patterns et stratégies API Concevoir les architectures et pipelines Data : ETL/ELT, Data Mesh, MDM Accompagner les équipes dans la traduction des besoins métiers en solutions techniques et réaliser les revues d'architecture Piloter la stratégie BI, Data & Analytics et les capacités de self-service Coordonner les initiatives IA/ML, analytics prédictif et IA générative Contribuer à la gouvernance, à la qualité des données et aux principes d'IA responsable Garantir le run des solutions d'intégration et Data Manager et accompagner l'équipe AI & Data Integration

Déplacements : Ponctuels (1 à 2 fois par an sur plateaux Helpdesk / sites distants, ex. région lilloise) Grand groupe industriel international leader sur son marché, engagé dans la transformation digitale continue de ses filiales et usines. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Groupe, vous rejoignez le pôle en charge du pilotage opérationnel du support et des services applicatifs métiers. Vos missions Rattaché(e) hiérarchiquement au Responsable Service Desk, vous êtes le garant de la qualité des mises en support (Early Life Support / transitions), du cycle de vie des changements et de l'efficience du Knowledge Management. Vous opérez à la croisée des chemins entre les équipes projets IT, les métiers (Business Relationship Managers / Référents) et les centres de support (internes et infogérés). 1. Gestion des Changements & Mises en Support (Service Transition) Piloter et sécuriser la mise en support des nouveaux applicatifs et des évolutions majeures (montées de version, chantiers transverses). Mettre en place et animer le processus de qualification, planification et priorisation des changements impactant le support. Rédiger les fiches d'analyse et de mesure d'impacts opérationnels et organisationnels. Animer les comités de changements opérationnels (CAB Support) en concertation avec les responsables de services et les métiers/BRM. Valider les scénarios d'organisation du support, formaliser les processus cibles et piloter les phases de transition (hypercare / ELS) en étroite synergie avec l'Incident Manager. S'assurer du transfert effectif d'expertise, de la formation des équipes Helpdesk et de l'adéquation des compétences. 2. Gestion des Connaissances & Référentiels (Knowledge Management) Garantir l'exhaustivité, la fiabilité et la mise à niveau continue de la base de connaissances (KM) et du catalogue de services. Piloter l'équipe KM dédiée pour la conception et l'actualisation des fiches mémo, procédures de résolution et QCM d'évaluation. Conduire des revues périodiques de documentation avec les Centres de Compétences applicatifs pour optimiser le taux de résolution au premier contact (FCR). 3. AMOA Outils Support (ServiceNow) & Amélioration Continue Cadrer, spécifier et valider les évolutions fonctionnelles et le paramétrage de l'outil ITSM (ServiceNow) pour le compte du Service Desk. Concevoir et suivre les tableaux de bord périodiques (KPIs de transition, taux d'adoption de la KM, métriques changements). Émettre des préconisations d'amélioration continue des processus en liaison avec le Responsable Service Desk et le Service Level Manager (SLM).

Contexte de la prestation Assurer le support des infrastructures critiques du groupe , et notamment l'exploitation des pare-feux applicatifs web (WAF) sur l'ensemble des systèmes de l'entreprise. Garantir la performance, la sécurité, la disponibilité et la fiabilité des infrastructures réseau et de protection applicative. Travailler avec les équipes réseau, cloud, cybersécurité, applications et infrastructure, pour aligner les solutions sur les objectifs métier et sécurité. Contribuer aux projets de transformation numérique et de cybersécurité dans le secteur de l'assurance. Protéger les applications web, exposées sur internet ou internes, contre les menaces et vulnérabilités de la couche applicative. Description de la prestation (liste non exhaustive) Définir et maintenir les politiques de sécurité WAF : règles, signatures, exceptions et protections propres à chaque application. Analyser les événements, alertes et journaux WAF, le trafic bloqué, les faux positifs et les incidents de sécurité applicative. Accompagner l'intégration de nouvelles applications au WAF : analyse du trafic, définition de la politique, tests, réglage fin, puis passage en mode blocage. Diagnostiquer les problèmes liés au WAF : connectivité, sécurité, TLS/SSL, performance, accès aux applications. Apporter une expertise sur la protection contre les menaces web courantes, notamment celles du Top 10 OWASP. Travailler avec le SOC, le CERT/CSIRT et les équipes applicatives, cyber et infrastructure lors des investigations et de la résolution d'incidents. Livrables (liste non exhaustive) Plans de mise en œuvre pour les montées de version et migrations réseau et WAF, et pour l'intégration de nouvelles applications. Rapports d'analyse de performance et recommandations d'optimisation. Revues des politiques de sécurité WAF, évaluation des jeux de règles et recommandations de réglage. Analyses du trafic et des menaces sur les applications web. Évaluations de sécurité et documentation de conformité. Conseil technique sur les projets réseau et sécurité applicative. Procédures d'exploitation, guides de dépannage et bonnes pratiques. Documentation d'exploitation : configuration du WAF, supervision, gestion des incidents, gestion des changements et du cycle de vie. Compétences attendues (liste non exhaustive) Conception et administration de réseaux d'entreprise. Maîtrise des protocoles TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS/SSL et associés. Solide expérience pratique des WAF d'entreprise, en particulier F5 ASM. Conception, déploiement, configuration, administration, dépannage et réglage fin de plateformes WAF. Bonne connaissance du trafic HTTP/HTTPS : en-têtes, cookies, sessions, reverse proxies, terminaison TLS, certificats, architectures d'applications web. Création et maintenance des règles WAF : politiques, signatures, listes d'autorisation et de blocage, réputation IP, limitation de débit, exceptions par application. Analyse des alertes et journaux WAF : identifier les faux positifs, analyser le trafic malveillant ou anormal et définir la remédiation. Connaissance du Top 10 OWASP et des schémas d'attaque web courants. Sécurité des API et protection des services web REST. Modèles de déploiement de WAF : sur site, cloud et hybride. Outils de supervision et de diagnostic réseau et sécurité. Anglais obligatoire.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert data analysis et data controls, qui rejoindra une équipe en charge de la collecte, de la production et de la validation des données de reporting. Votre objectif : fournir à temps des données complètes et fiables aux autres équipes, et optimiser les chaînes de contrôle de la donnée. Vous participerez aussi à l'intégration d'un nouveau périmètre d'activité. Vos missions : - Concevoir de nouveaux contrôles de qualité de données, à partir des incidents passés et des besoins de la communauté data. - Prioriser et implémenter le backlog de contrôles de façon agile. - Exécuter les contrôles (SQL, Alteryx) et sécuriser l'accès aux données sources. - Analyser les résultats, notamment les variations numériques, pour distinguer les vrais problèmes des faux positifs. - Produire et suivre des KPI de data quality et en donner la visibilité aux producteurs et utilisateurs de données. - Initier et piloter la remédiation des données avec les équipes concernées, et tracer les incidents dans l'outil de ticketing. - Évaluer les incidents a posteriori pour sécuriser les productions suivantes. - Contribuer à l'onboarding d'un nouveau périmètre en plus du run quotidien. Ref : O-VUFKZ

Dans le cadre du développement et de la fiabilisation de ses socles Data, un grand compte recherche un consultant externe senior disposant d'une expertise confirmée en Big Data et Data Engineering. La prestation s'inscrit dans un environnement complexe, fortement industrialisé, soumis à des enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie. Le consultant intervient en appui des équipes internes sur des activités de BUILD, d'industrialisation, d'expertise et de RUN de niveau 3. MISSIONS - Analyser l'architecture existante des plateformes Data, identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions - Participer aux choix techniques, réaliser des études techniques et des POC - Concevoir et mettre en oeuvre des composants Big Data, industrialiser et automatiser les déploiements - Contribuer aux chaînes CI/CD, optimiser les traitements Data et accompagner les mises en production - Prendre en charge les incidents complexes (RUN N3), réaliser les analyses de cause racine et mettre en oeuvre les corrections - Analyser les problèmes de performance, de capacité et de scalabilité - Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes COMPÉTENCES CLÉS - Big Data / Data Engineering, Apache Spark, SQL : niveau expert - Trino / Starburst : confirmé à expert ; Apache Iceberg, Kafka, Data Lake / Lakehouse, Parquet : confirmé - Kubernetes / OpenShift, Docker : confirmé - Python, Java et/ou Scala, Linux / Shell : confirmé - Airflow, Git, CI/CD, Ansible ou équivalent : confirmé - Sécurité et observabilité : Vault, Elasticsearch / Kibana, Grafana, monitoring - Architecture Data et RUN / expertise N3 : confirmé à expert ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Équipes Data en collaboration avec les équipes BUILD / RUN et les équipes techniques, sur des socles Data de grande volumétrie. Autonomie attendue, avec un fort accent sur le transfert de compétences et la capitalisation. MODALITÉS Mission en freelance. Merci de postuler avec votre CV et votre disponibilité.

Contexte : Vous pilotez les programmes de transformation des réseaux IP industriels (InfraNet, InfraCom, Backbone, SD-WAN) au sein de la Direction Télécoms SNCF RéseauMissionsPilotage global du programme IP Animation des COPIL et instances de gouvernance Gestion des coûts, délais et risques Coordination des équipes MOA, MOE et exploitants Pilotage budgétaire et feuille de route pluriannuelle Relation avec les métiers et clients internes Profil recherchéPlus de 10 ans d'expérience Directeur de projet ou chef de programme Réseaux/Télécom Bonne maîtrise des environnements IP/MPLS Forte expérience de pilotage multi-acteurs

Contexte & Enjeux : Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AI Engineer / Expert Assistants Virtuels Senior afin de concevoir, développer, déployer et maintenir des assistants virtuels et solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée. Vos missions principales : Développer et faire évoluer les assistants virtuels existants et nouveaux. Concevoir des solutions d'IA générative et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer les intégrations API REST et Web Services. Participer au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation des solutions. Assurer le support N1/N2 ainsi que le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Contribuer aux études, POC et activités d'innovation autour des technologies conversationnelles. Rédiger la documentation technique associée.

Contexte Nous recherchons, pour un grand groupe du transport aérien, un Data Engineer expérimenté. Il rejoindra l'équipe BI Customer, qui s'occupe des données du programme de fidélité et de la base clients du groupe. L'environnement combine de la BI traditionnelle et du Big Data, et une migration vers Google Cloud Platform est en cours. La mission se partage à parts égales entre innovation et maintien en condition opérationnelle (50 % / 50 %). Vous intégrerez une équipe agile (3 développeurs, 1 Product Owner, 1 Business Analyst, 1 Product Manager) au sein d'une équipe Customer d'une dizaine de personnes. L'organisation suit le framework SAFe et le contexte est international. Missions Concevoir et développer des traitements de données en SQL sur Teradata et GCP BigQuery (environ 50 % de l'activité). Développer et maintenir les reportings sous Power BI, SAP BI4 et Spotfire (environ 25 %). Intervenir sur les traitements Big Data en Java et Spark sur Hadoop (environ 10 %). Développer des scripts Shell et Perl en environnement Unix/Linux (environ 10 %). Contribuer à la migration vers GCP : BigQuery, Workflows, Cloud Run, Dataform, Pub/Sub, Dataproc. Ordonnancer et suivre les traitements sous Control-M, et suivre les tâches dans JIRA et Confluence (environ 5 %). Échanger au quotidien avec le Product Owner et le Business Analyst, et participer aux PI Plannings.

Au sein de la Direction Technique d'un grand groupe, vous rejoignez l'équipe Virtualisation, Hébergement et Sécurité. En tant qu'Ingénieur Validation IP Hébergement, vous jouerez un rôle central dans l'intégration et la validation des infrastructures d'hébergement. Missions principales : Intégration & Validation : Assurer la validation et l'intégration des infrastructures d'hébergement du lab (Cisco Nexus, Fortinet, F5, Datacenter VxLAN, Fabric ACI). Documentation technique : Rédiger et mettre à jour les livrables associés, notamment les Compte-Rendus d'Activité (CRA) et les dossiers d'architecture détaillée (LLD). Qualité & Conformité : Veiller au respect des standards de sécurité et de performance de l'infrastructure réseau

Nous recherchons un Data Scientist senior pour une mission chez un grand acteur de la distribution Le sujet : faire évoluer un moteur de prévision de la demande et de simulation d'élasticité prix, déployé sur 5 business units en Europe. L'objectif est de passer d'une simulation produit par produit à une simulation multi-impacts : • Prévision directe enrichie (prix, concurrence, saisonnalité, cycle de vie), avec des modèles distincts pour produits à forte et faible rotation • Cannibalisation entre marques nationales, marques propres et premiers prix • Effet halo sur les produits complémentaires (ex. un pot de peinture en promo qui tire les ventes de pinceaux et de rouleaux) Votre rôle : référent data science en front auprès du client, sur site 2 jours par semaine Vous êtes l'interlocuteur du client sur la méthode et vous contribuez à la réalisation avec l'équipe en renfort derrière vous. Stack : GCP (BigQuery, Vertex AI), dbt/SQL, Python, LightGBM, ZenML, CI/CD. Ce que nous recherchons : Plus de 8ans d'expérience, avec de la prévision de la demande ou du pricing, une bonne maîtrise de Python et du gradient boosting, une culture qualité (tests, CI/CD) et l'aisance pour échanger avec des interlocuteurs métier. Pourquoi cette mission : un sujet à fort impact business, une stack cloud moderne, un périmètre international et une vraie responsabilité technique.