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Dans le cadre de l'industrialisation de ses solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire renforce ses équipes spécialisées en IA générative et agentique.
L'AI Engineer intervient sur la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM) et les systèmes multi-agents.
Il collabore étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de garantir la performance, la fiabilité, la sécurité et la conformité des solutions développées.
Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers.
Intégrer et optimiser les LLM, notamment Mistral, en travaillant sur le prompt engineering, le fine-tuning et le few-shot learning.
Développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents à l'aide de frameworks tels que LangChain, AutoGen ou CrewAI.
Développer et orchestrer les composants techniques et les pipelines nécessaires au fonctionnement des solutions IA.
Évaluer et fiabiliser les modèles : mettre en place des mécanismes de monitoring, de contrôle des hallucinations et de détection des biais.
Industrialiser et déployer les solutions en production, en collaboration avec les équipes DevOps.
Garantir la sécurité et la conformité des solutions au regard des exigences réglementaires.
Documenter les développements et assurer le suivi des évolutions techniques.
Profil recherché
Nous recherchons un AI Engineer capable de concevoir des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise technique et une capacité à les industrialiser en environnement de production.
Le candidat devra faire preuve de :
Autonomie et rigueur.
Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
Sensibilité aux enjeux de sécurité, de fiabilité et de conformité de l'IA.
Environnement de travail
Secteur : bancaire.
Technologies IA : IA générative, IA agentique, LLM, avec Mistral en priorité.
Développement : Python, LangChain, AutoGen, CrewAI.
Industrialisation : MLOps, DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.
Sécurité et conformité : RGPD, AI Act, gestion des risques liés à l'IA.
Équipes : collaboration avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps.
Organisation : temps plein, mode hybride avec 2 jours de télétravail par semaine.
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AI Engineer - IA Générative & Agentique (H/F)
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