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Au sein de la DSI, le DevOps / Réseau Azure interviendra sur le système d’information existant , dont l’architecture et l’infrastructure cloud ont été initialement mises en place par des équipes de développement. L’objectif principal de la mission est de réaliser un audit complet , optimiser et sécuriser l’environnement technique afin d’assurer sa stabilité , scalabilité et conformité aux bonnes pratiques Cloud et Réseau . Missions principales 1. Audit et analyse de l’existant Cartographier l’architecture actuelle (réseaux, ressources Azure, CI/CD, supervision, sécurité). Identifier les points de fragilité, de redondance ou de non-conformité. Évaluer la performance, la disponibilité et la sécurité de l’infrastructure. 2. Amélioration et optimisation Reconcevoir ou ajuster l’architecture pour répondre aux standards Azure et aux bonnes pratiques DevOps. Optimiser la performance, la consommation et les coûts (compute, stockage, réseau). Mettre en place des mécanismes de supervision, d’alerte et d’automatisation (IaC, pipelines CI/CD, monitoring). 3. Sécurisation Appliquer les bonnes pratiques de sécurité (Azure Security Center, NSG, firewall, IAM, RBAC, secrets management). Renforcer la gestion des accès, des identités et des permissions. Mettre en place des politiques de sauvegarde, de continuité et de reprise d’activité. 4. Support et accompagnement Former ou sensibiliser les développeurs aux bonnes pratiques DevOps / Cloud. Rédiger la documentation technique et les procédures d’exploitation. Être le référent sur les sujets d’architecture, réseau et sécurité Azure.

Le poste d’ Ingénieur Réseau & Automation AWS consiste à intégrer une équipe en charge des infrastructures cloud AWS et Outscale , avec pour mission de renforcer les compétences réseau et cloud au sein du groupe. L’ingénieur participe à la mise en place, l’automatisation, la sécurisation et la maintenance des environnements internes et clients. Il conçoit et gère des architectures réseau complexes (VPC, routage, VPN, sécurité, DNS) et développe des solutions d’ Infrastructure as Code (Terraform ou outils internes) pour fiabiliser les déploiements. Il contribue activement aux environnements de production et développement sous Linux , collabore étroitement avec les équipes Cloud et Dev pour optimiser la performance et la résilience, et rédige la documentation technique associée