Mission freelance Expert Grafana Cloud

• Profil : Expert Grafana Cloud

• Attendus : Le prestataire sera en charge des activités suivantes :

Phase 1 : Analyse et Conception

• Analyse du Dashboard Splunk existant (sources de données, requêtes SPL, visualisations).

• Proposition d'une architecture cible dans Grafana Cloud pour l'ingestion, le stockage et l'interrogation des données (Loki, Mimir, Tempo).

• Définition d'une stratégie de Labeling (étiquetage) pour les métriques, les logs et les traces, afin de garantir la performance des requêtes et de maîtriser la cardinalité

Phase 2 : Implémentation du Pipeline de Données

• Configurer les agents de collecte (ex: Grafana Alloy) pour publier les données requises vers Grafana Cloud.

• Mettre en œuvre les mécanismes de transformation des logs en métriques (logs-to-metrics) au plus tôt dans le pipeline (lors de l'ingestion).

• Valider la bonne ingestion et la qualité des données dans Grafana Cloud.

Phase 3 : Développement dans Grafana Cloud

• Construire le dashboard cible dans Grafana en utilisant les données ingérées.

• Remplacer les développements spécifiques de Splunk (scripts, alertes complexes) par les fonctionnalités natives de Grafana Cloud, notamment la configuration des Objectifs de Niveau de Service (SLO/SLI).

• Explorer et tester les fonctionnalités d'IA/ML de Grafana Cloud, notamment les capacités de forecasting (prévision), et évaluer leur pertinence pour notre cas d'usage.

• Mettre en place un système d'alerting pertinent sur la base des nouvelles données.

Phase 4 : Documentation et Transfert de Compétences

• Livrable : Un document synthétique décrivant l'architecture mise en place, les choix techniques et les bonnes pratiques appliquées.

• Livrable : Une session de présentation et de formation à l'équipe interne pour assurer notre autonomie sur la maintenance et l'évolution de la solution

• Compétences techniques indispensables :

  • Expertise confirmée sur l'écosystème Grafana Cloud : Grafana, Loki, Mimir et Tempo,

  • Maîtrise des langages PromQL et LogQL,

  • Expérience avérée dans la mise en œuvre de la transformation logs-to-metrics et la gestion de la cardinalité,

  • Expérience pratique dans la définition et l'implémentation de SLO/SLI dans Grafana,

  • Excellente compréhension des enjeux de performance liés à l'observabilité.

• Compétences techniques souhaitables :

  • Une bonne connaissance de Splunk (en particulier du langage SPL) est un plus pour accélérer la phase d'analyse,

  • Une connaissance des fonctionnalités IA/ML de Grafana (forecasting, détection d'anomalies) est un atout,

• Compétences comportementales : autonomie, rigueur et excellentes capacités de communication. Il est demandé un vrai capacité a travailler en équipe dans un positionnement de communiquant expert.