Le poste Consultant DevOps Senior — Expert Kafka (On-Premise & IBM Cloud)
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Mon client recherche un Ingénieur DevOps senior Expert Kafka pour renforcer la Squad Kafka, en charge de plusieurs offres Kafka industrielles, opérées à la fois On‑Premise et sur IBM Cloud.
Votre mission est de concevoir, développer et opérer des plateformes d’infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS) à destination de l’ensemble des métiers.
Vous contribuerez au renforcement de l’équipe sur les sujets Kafka As Code et Kubernetes."
La personne interviendra sur trois offres Kafka distinctes :
Kafka On‑Premise
Administration avancée de clusters Kafka
Activités Build & Run
Support niveau expert
Automatisation via Ansible et Bash
Kafka PaaS V4 (offre en fin de vie)
Offre actuellement exploitée sur IBM Cloud
Contributions Java / microservices Kafka
Maintien en conditions opérationnelles
Accompagnement de la fin de vie progressive de l’offre
Kafka As Code
Offre stratégique en forte montée en puissance
Exploitée sur IBM Cloud
Automatisation du provisioning Kafka
Développement et maintenance d’outils et de pipelines internes (Python, Airflow, Terraform)
Intégration CI/CD et GitOps
Par ailleurs, certains composants et agents CI/CD sont déployés sur des environnements conteneurisés (Docker / Kubernetes / OpenShift).
Astreinte et support opérationnel
La mission inclut une participation aux dispositifs d’astreinte de la squad Kafka.
les clusters Kafka On‑Premise,
l’offre Kafka PaaS V4 opérée sur IBM Cloud (jusqu’à sa fin de vie),
l’offre Kafka As Code opérée sur IBM Cloud.
Le consultant devra être en capacité :
Intervenir sur des incidents de production,
Participer aux rotations d’astreinte selon les règles en vigueur,
Contribuer à l’amélioration continue de l’automatisation et de la supervision afin de réduire la charge d’astreinte à moyen terme."
Technologies indispensables :Apache Kafka (administration / exploitation avancée), Python, LINUX (Redhat), Git & GitLab C, Bash / scripting shell, Ansible
Technologies optionnelles : GitOps (ArgoCD), Apache Airflow (Python), Terraform (Infrastructure as Code), Docker/Kubernetes, Java / microservices Kafka, Helm / Kustomize
Maitrise de l' anglais
Profil recherché
Mon client recherche un Ingénieur DevOps senior Kafka pour renforcer la Squad Kafka, en charge de plusieurs offres Kafka industrielles, opérées à la fois On‑Premise et sur IBM Cloud.
Votre mission est de concevoir, développer et opérer des plateformes d’infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS) à destination de l’ensemble des métiers.
Vous contribuerez au renforcement de l’équipe sur les sujets Kafka As Code et Kubernetes."
La personne interviendra sur trois offres Kafka distinctes :
Kafka On‑Premise
Administration avancée de clusters Kafka
Activités Build & Run
Support niveau expert
Automatisation via Ansible et Bash
Kafka PaaS V4 (offre en fin de vie)
Offre actuellement exploitée sur IBM Cloud
Contributions Java / microservices Kafka
Maintien en conditions opérationnelles
Accompagnement de la fin de vie progressive de l’offre
Kafka As Code
Offre stratégique en forte montée en puissance
Exploitée sur IBM Cloud
Automatisation du provisioning Kafka
Développement et maintenance d’outils et de pipelines internes (Python, Airflow, Terraform)
Intégration CI/CD et GitOps
Par ailleurs, certains composants et agents CI/CD sont déployés sur des environnements conteneurisés (Docker / Kubernetes / OpenShift).
Astreinte et support opérationnel
La mission inclut une participation aux dispositifs d’astreinte de la squad Kafka.
les clusters Kafka On‑Premise,
l’offre Kafka PaaS V4 opérée sur IBM Cloud (jusqu’à sa fin de vie),
l’offre Kafka As Code opérée sur IBM Cloud.
Le consultant devra être en capacité :
Intervenir sur des incidents de production,
Participer aux rotations d’astreinte selon les règles en vigueur,
Contribuer à l’amélioration continue de l’automatisation et de la supervision afin de réduire la charge d’astreinte à moyen terme."
Technologies indispensables :Apache Kafka (administration / exploitation avancée), Python, LINUX (Redhat), Git & GitLab C, Bash / scripting shell, Ansible
Technologies optionnelles : GitOps (ArgoCD), Apache Airflow (Python), Terraform (Infrastructure as Code), Docker/Kubernetes, Java / microservices Kafka, Helm / Kustomize
Maitrise de l' anglais
Environnement de travail
Mon client recherche un Ingénieur DevOps senior Kafka pour renforcer la Squad Kafka, en charge de plusieurs offres Kafka industrielles, opérées à la fois On‑Premise et sur IBM Cloud.
Votre mission est de concevoir, développer et opérer des plateformes d’infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS) à destination de l’ensemble des métiers.
Vous contribuerez au renforcement de l’équipe sur les sujets Kafka As Code et Kubernetes."
La personne interviendra sur trois offres Kafka distinctes :
Kafka On‑Premise
Administration avancée de clusters Kafka
Activités Build & Run
Support niveau expert
Automatisation via Ansible et Bash
Kafka PaaS V4 (offre en fin de vie)
Offre actuellement exploitée sur IBM Cloud
Contributions Java / microservices Kafka
Maintien en conditions opérationnelles
Accompagnement de la fin de vie progressive de l’offre
Kafka As Code
Offre stratégique en forte montée en puissance
Exploitée sur IBM Cloud
Automatisation du provisioning Kafka
Développement et maintenance d’outils et de pipelines internes (Python, Airflow, Terraform)
Intégration CI/CD et GitOps
Par ailleurs, certains composants et agents CI/CD sont déployés sur des environnements conteneurisés (Docker / Kubernetes / OpenShift).
Astreinte et support opérationnel
La mission inclut une participation aux dispositifs d’astreinte de la squad Kafka.
les clusters Kafka On‑Premise,
l’offre Kafka PaaS V4 opérée sur IBM Cloud (jusqu’à sa fin de vie),
l’offre Kafka As Code opérée sur IBM Cloud.
Le consultant devra être en capacité :
Intervenir sur des incidents de production,
Participer aux rotations d’astreinte selon les règles en vigueur,
Contribuer à l’amélioration continue de l’automatisation et de la supervision afin de réduire la charge d’astreinte à moyen terme."
Technologies indispensables :Apache Kafka (administration / exploitation avancée), Python, LINUX (Redhat), Git & GitLab C, Bash / scripting shell, Ansible
Technologies optionnelles : GitOps (ArgoCD), Apache Airflow (Python), Terraform (Infrastructure as Code), Docker/Kubernetes, Java / microservices Kafka, Helm / Kustomize
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