Mission freelance Ingénieur(e) de Production & DevOps (H/F)
Paris
Geeko SAS
Le poste Ingénieur(e) de Production & DevOps (H/F)
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Dans le cadre du renforcement de ses équipes, je recherche un(e) Ingénieur(e) de Production & DevOps pour intervenir chez un client grand compte du secteur financier, sur des environnements à forte criticité.
Vous interviendrez sur des activités de maintien en conditions opérationnelles, d’automatisation et de fiabilisation des systèmes de production, en lien étroit avec les équipes applicatives et techniques.
Les missions principales sont :
Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements de production.
Superviser les applications et les infrastructures, analyser et résoudre les incidents.
Automatiser les tâches d’exploitation via des scripts Shell et Python.
Participer aux mises en production et aux changements applicatifs.
Gérer et maintenir les chaînes d’ordonnancement et de batch via Control-M.
Exploiter et analyser les données techniques via Grafana et Elasticsearch.
Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation.
Des astreintes (nuit, week-end et jours fériés) sont à prévoir dans le cadre d’une organisation en rotation.
Profil recherché
Formation supérieure en informatique (Bac +3 à Bac +5).
Expérience professionnelle d’au moins 3 ans sur un poste similaire en environnement de production.
Très bonne maîtrise des environnements Linux.
Solides compétences en scripting Shell et Python.
Expérience sur un outil d’ordonnancement, idéalement Control-M.
Bonne connaissance des outils de supervision et d’observabilité, notamment Grafana et Elasticsearch.
Connaissance des environnements finance / banque appréciée.
Anglais professionnel requis (écrit et oral).
Qualités attendues :
Rigueur et sens des responsabilités.
Capacité à gérer les situations d’incident et les environnements critiques.
Bon relationnel et esprit d’équipe.
Autonomie et capacité d’analyse.
Environnement de travail
Client final : grand compte du secteur financier (confidentiel).
Environnement de production critique et fortement disponible.
Technologies principales : Linux, Shell, Python, Control-M, Grafana, Elasticsearch.
Méthodologie structurée, forte exigence de qualité et de traçabilité.
Travail en collaboration avec des équipes applicatives, infrastructure et sécurité.
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