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Nous recherchons un Expert Observabilité pour accompagner l’un de nos Clients grand compte. Activités : Build et Run - Accompagner l’ensemble des projets de transformation CA-GIP autour de l’Observabilité (BUILD) et plus particulièrement les sujets qui touchent aux aspects Réseau - Contribuer aux décisions d'architecture concernant la stack d'Observabilité - Être force de proposition de mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) - Assurer le support d’expertise en relation avec l’éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) - Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner - Veiller au contrôle qualité et à l‘amélioration continue des plateformes

Au sein des équipes de production IT, vous intervenez sur les plateformes d’Observabilité, d’Automatisation et DataOps qui supportent les applications et les infrastructures à grande échelle. En tant qu’Expert.e Observabilité senior, vous contribuez à mettre en place une observabilité « by design » sur l’ensemble du SI, afin d’améliorer la visibilité sur les systèmes, de fiabiliser les opérations et de faciliter la détection et l’analyse des incidents. Missions Architecture et intégration des solutions d’observabilité · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et techniques (équipes applicatives et infrastructures) · Concevoir et mettre en œuvre des architectures d’observabilité couvrant les métriques, les logs et traces dans une approche de supervision full-stack · Intégrer les solutions dans l’écosystème existant : monitoring, alerting, tracking, data visualization · Développer et valider de nouvelles solutions via des POC ou MVP (outillage, frameworks, intégration) Automatisation, fiabilisation et industrialisation des plateformes · Automatiser les déploiements et les configurations via des pipelines DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, déploiement d’agents) · Mettre en place et optimiser les pipelines d’intégration continue (tests unitaires, qualité de code, fiabilité des déploiements) · Industrialiser les processus de supervision et contribuer à l’amélioration continue des plateformes d’observabilité Gouvernance technique et évolution du socle d’observabilité · Définir et diffuser les standards, bonnes pratiques et guidelines d’utilisation des outils · Contribuer aux choix technologiques et à la stratégie outillage autour des solutions d’observabilité · Accompagner l’adoption des solutions

Assurer le support expert N3 sur la plateforme Dynatrace : OneAgent ActiveGate Cluster / Managed Synthetic Monitoring Real User Monitoring (RUM) Log Management & Analytics Davis AI Gérer les incidents critiques, réaliser les analyses de causes racines (RCA) et optimiser les performances applicatives et infrastructures. Concevoir, faire évoluer et sécuriser les architectures Dynatrace dans des environnements : distribués conteneurisés cloud et hybrides Définir les standards d’observabilité : instrumentation alerting dashboards SLO/SLI Participer aux audits d’observabilité, benchmarks et projets d’amélioration continue. Contribuer aux stratégies d’automatisation et d’AIOps autour de Dynatrace.

Bonjour, Dans le cadre de l’équipe en charge de l’ingénierie et du MCO de la plateforme d’Observabilité Applicative basée sur la solution Saas Dynatrace. missions : • Contribuer aux projets techniques et fonctionnels et traiter les demandes des différentes équipes informatiques et métiers autour du périmètre Dynatrace • Garantir le fonctionnement et les évolutions de l’offre de services Observabilité Dynatrace en lien avec les attentes clientAméliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme d’observabilité Dynatrace, de la création à la conception, en passant par le déploiement, l'exploitation et l'optimisation. • Enrichir l’offre de services des fonctionnalités d’observabilité as code qui intègrent des données d’objectifs de niveau de service (SLO) dans les pipelines CI/CD des applications. • Apporter une expertise de développement en matière d’automatisation, de codage, d'algorithmes, d'analyse de complexité et de conception de systèmes à grande échelle. • Assurer l’onboarding des usages et des applications sur la plateforme en respectant les processus et les pratiques • Maintenir les services une fois qu'ils sont en production en mesurant et en surveillant la disponibilité, la latence et la santé globale du système • Assurer un rôle de conseil et de support technique aux équipes DevSecOps de la DSIN • Contribuer activement à la communauté Covea Dynatrace Compétences clés : • Connaissance avérée sur les plateformes d'Observabilité tel que Dynatrace (concepts) ou autres solutions d’APM de Supervision applicative : AppDynamics , Datadog, New Relic….. • Idéalement une expérience avec Ansible et le déploiement de plateformes utilisant les préceptes de l'Infrastructure as Code (laC). • Une expérience de développement dans un ou plusieurs des langages suivants : Python, Bash, Go, Observabilité as code (basé sur le CLI open source Monaco) • Une expérience sur des stack techniques DevSeOps : Linux RedHat, Windows, Apache, Wildfly, J2EE, AWX Ansible, K8S, OpenShift, Java, HTML, JavaScript Softskills souhaitées pour évoluer dans un contexte agile, complexité forte du SI, organisation matricielle en multisites : • Assistance et travail en équipe • Communication et support impactant • Sens du service Benjamin BOUCHER Ingénieur d’affaires LE MANS 07.64.26.10.63

Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

Expert en observabilité intervenant dans un environnement bancaire critique à forte volumétrie. Responsable du déploiement et de l’optimisation d’une solution APM (Dynatrace) pour le monitoring des applications et infrastructures cloud/on-premise. Analyse des performances, identification des incidents et mise en place de plans d’amélioration. Collaboration étroite avec les équipes Dev, Ops et sécurité. Automatisation, dashboards avancés et exploitation des données pour améliorer la résilience et l’expérience utilisateur.