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Nous recherchons un Chef de Projet Technique orienté études (Build) , capable de piloter des projets à forte composante technologique, en coordination avec des équipes transverses (métiers, architectes, infrastructure, partenaires). 👉 Ce poste nécessite une double compétence : pilotage + compréhension technique solide , sans être un expert infrastructure. 🧩 Missions principales 🔹 Pilotage de projets Piloter des projets IT de bout en bout : cadrage conception réalisation tests mise en production Gérer les plannings, charges, risques et dépendances Assurer le reporting projet (avancement, alertes, KPI) 🔹 Coordination transverse Interagir avec : MOA / métiers architectes techniques équipes infrastructure équipes de développement Organiser et animer : COPIL COPROJ comités techniques 🔹 Suivi technique & qualité Garantir la cohérence des solutions techniques Veiller à l’alignement avec les standards Groupe Superviser les phases : conception technique développement intégration déploiement Participer à certaines installations en environnement de développement Accompagner les équipes sur les sujets techniques si nécessaire

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Vous êtes issu d’une formation supérieure (école de commerce ou d’ingénieurs) Minimum 5 ans de vente de prestation dans le secteur de la data et / ou 8 ans d’expérience minimum en vente de prestations de services IT intégration spécialisée. Vous savez participer à des projets complexes Forte capacité relationnelle, empathie et esprit de conquête. Orientation résultats et goût du challenge avec un esprit commercial conquérant. Motivation pour construire des relations clients durables et évoluer dans sa carrière. Votre esprit compétitif, votre sens business et votre convivialité contribueront à votre réussite dans le domaine spécialisé de la Data &l’IA. Vous intégrerez une équipe d'experts pour participer activement à cette aventure professionnelle enrichissante.

Vous êtes issu d’une formation supérieure (école de commerce ou d’ingénieurs) Minimum 5 ans de vente de prestation dans le secteur de la data et / ou 8 ans d’expérience minimum en vente de prestations de services IT intégration spécialisée. Vous savez participer à des projets complexes Forte capacité relationnelle, empathie et esprit de conquête. Orientation résultats et goût du challenge avec un esprit commercial conquérant. Motivation pour construire des relations clients durables et évoluer dans sa carrière. Votre esprit compétitif, votre sens business et votre convivialité contribueront à votre réussite dans le domaine spécialisé de la Data &l’IA. Vous intégrerez une équipe d'experts pour participer activement à cette aventure professionnelle enrichissante.

Contexte de la mission : Au sein de l’équipe d’intégration continue, l’intégrateur sera responsable du développement, de l’amélioration et du maintien de la plateforme d’automatisation basée sur XL Deploy (XLD), XL Release (XLR), Jenkins, Jira et Artifactory. Il participera à l’évolution de l’usine logicielle, à la conception de plugins, et à la création de pipelines et templates permettant de fluidifier le delivery applicatif. Objectifs et livrables : Missions principales 1. Développement & Intégration Développer et maintenir des plugins XL Deploy et XL Release. Concevoir, mettre à jour et optimiser des templates XL Release (bonnes pratiques, industrialisation). Développer et maintenir des Jenkinsfiles pour des pipelines CI/CD complexes. Automatiser les actions répétitives autour des déploiements et releases. 2. Administration & Navigation des outils Naviguer efficacement dans Jira, gérer les workflows, et : Créer / modifier des écrans, Automatiser via ScriptRunner (scripts Groovy). Contribuer au maintien opérationnel de l’usine de déploiement : Nettoyage des déploiements en failed le matin, Nettoyage et rationalisation des templates, Mise à jour de la documentation. 3. Amélioration continue Proposer des améliorations techniques sur la plateforme CI/CD. Participer à l’optimisation des processus DevOps. Assurer une veille sur les outils, les frameworks et les bonnes pratiques. Compétences techniques requises Outils & plateformes XL Deploy / XL Release (obligatoire) : Développement de plugins, Manipulation des templates, Compréhension des pipelines et déploiements. Jenkins : Écriture de Jenkinsfiles (Pipeline as Code), Bonne compréhension des concepts CI/CD. Jira : Configuration avancée, scripting via ScriptRunner (Groovy), Modification d’écrans / workflows. Langages de scripting Groovy (ScriptRunner, Jenkinsfiles) Shell / PowerShell (selon stack interne) Compétences souhaitées (plus) SQL (création de requêtes simples : select, joins basiques…) Java (lecture et compréhension d’un code plugin, corrections simples) Soft skills & Qualités Rigueur : respecte les standards, fiabilise les processus. Pragmatisme : propose des solutions simples, robustes et adaptées. Curiosité : explore les outils, propose des innovations. Autonomie : capable de gérer un périmètre fonctionnel en autonomie. Sens du service : sait travailler avec les équipes Système, Dev, Exploit Prod.

Dans un contexte de transformation digitale du système d’information, notre client engage une évolution de son modèle Workplace vers une approche plus industrialisée, sécurisée et orientée service. Ce poste s’inscrit au cœur de cette transformation, en cohérence avec les chantiers stratégiques (landing zone, IAM, intégration de nouvelles entités). En tant que Tech Lead Endpoint / Poste de Travail , vous êtes le référent technique sur le périmètre End User Computing : Postes Windows et macOS Mobilité et périphériques Outils de gestion et de sécurité Expérience utilisateur Vous apportez également une expertise clé sur : La Power Platform (gouvernance, sécurité, ALM) Les licences Microsoft (M365, Entra, Intune, Defender, Power Platform) Votre objectif : garantir un environnement de travail sécurisé, performant, conforme et optimisé en coûts , tout en offrant une expérience utilisateur de qualité. Vos responsabilités: 🔧 Gouvernance & expertise technique Garantir la cohérence, la sécurité et la performance de l’architecture Endpoint Concevoir et valider les évolutions majeures (Intune, Autopilot, patch management, sécurité, accès conditionnel…) Définir et maintenir les standards (poste de référence, baselines de sécurité, durcissement) Assurer une veille technologique sur l’écosystème Microsoft Agir comme gatekeeper technique sur les choix Endpoint et Power Platform Accompagner les équipes Run, Support et Sécurité Qualité & amélioration continue : Contribuer au plan d’amélioration continue (CSI) Réduire la dette technique (standardisation, automatisation) Améliorer l’expérience utilisateur (Windows & macOS) Renforcer l’autonomie des équipes support (N1 à N3 – approche Shift-Left) Industrialiser et automatiser les tâches récurrentes Veiller au respect des processus ITIL Support & opérations critiques : Intervenir en expertise de dernier recours (N4) sur les incidents majeurs Piloter les analyses de causes racines (RCA) Assurer la conformité des opérations de MCO Évaluer les risques liés aux changements et vulnérabilités Piloter le périmètre Endpoint (qualité de service, capacité, obsolescence) Renforcer la sécurité (EDR, chiffrement, accès conditionnel, hardening) Gestion des licences Microsoft : Suivre et optimiser les licences (M365, Intune, Entra, Defender, Power Platform) Anticiper les impacts techniques et financiers Contribuer aux audits de conformité Produire des analyses coûts / risques / bénéfices Collaborer avec les équipes Achats, FinOps et IT Environnement technique: Endpoint Management : Intune (MDM/MAM), Autopilot, WUfB Systèmes : Windows 10/11, macOS Sécurité : Defender for Endpoint, BitLocker, accès conditionnel Déploiement : Win32, MSIX, PowerShell Power Platform : gouvernance, DLP, ALM, Dataverse Identité : Entra ID Méthodes : ITIL, gestion de services, amélioration continue 📦 Livrables attendus Roadmap Endpoint & Workplace Tableaux de bord (conformité, sécurité, performance) Dossiers d’architecture et notes d’arbitrage Plan d’amélioration continue (CSI) Standards & référentiels (postes, sécurité, runbooks) Gouvernance Power Platform Bilan d’optimisation des coûts 📊 Indicateurs de performance Satisfaction utilisateurs Qualité de service et disponibilité du parc Taux de conformité et de patching Réduction des incidents majeurs Optimisation des coûts (TCO & licences) Réduction de la dette technique Respect des exigences sécurité & audits

Objectifs de la mission Définir et déployer une stratégie d’observabilité unifiée Assurer la traçabilité des flux inter‑applicatifs Améliorer la détection, compréhension et résolution des incidents Mettre à disposition des indicateurs de performance exploitables par les équipes Produit, Tech et Ops 🔧 Périmètre technique & responsabilités1. Observabilité & Monitoring Implémentation complète d’ OpenTelemetry (traces, métriques, logs) Corrélation des événements entre micro‑frontends et backend Définition et normalisation des standards de logging Création de dashboards pertinents (performance, erreurs, alerting) Mise en place d’indicateurs clés (SLO/SLI, latence, disponibilité…) 2. Outils & Stack Node.js (expert) Kubernetes (fortement attendu) Grafana (dashboards) Kibana (logs, investigation) OpenTelemetry (instrumentation unifiée) Karma (tests front orientés qualité observable) Environnement CI/CD GitLab ou équivalent 3. CI / Qualité Intégration des contrôles d’observabilité dans les pipelines CI Mise en place de tests automatisés liés à la qualité observable Contribution à la fiabilité globale des déploiements 📦 Livrables attendus Architecture d’observabilité documentée et partagée Instrumentation complète des 3 micro-frontends Dashboards opérationnels (Grafana / Kibana) Guidelines de logging, tracing, corrélation Intégration CI des contrôles observabilité Documentation technique + transfert de compétences 👤 Profil recherché✅ Compétences indispensables Expertise Node.js (vraiment senior) Expérience solide en observabilité distribuée Maîtrise confirmée d’ OpenTelemetry Pratique avancée de Grafana & Kibana Maîtrise Kubernetes (très attendu dans ce contexte) Expérience CI/CD (GitLab idéalement) Connaissance de Karma ou équivalent côté front ✅ Compétences appréciées Expérience sur des architectures micro-frontends Connaissance du secteur e‑commerce Compréhension Produit et capacité à vulgariser Expérience dans de grands environnements distribués (exemples pertinents : Decathlon, Adeo , etc.) 🤝 Soft Skills Forte autonomie, capacité à structurer et documenter Esprit d’analyse, rigueur et synthèse Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires Communication claire, pédagogique et orientée impact Force de proposition sur outils, métriques, bonnes pratiques

Dans le cadre d’un programme de transformation et de réorganisation d’infrastructures, nous recherchons un Chef de Projet Réseaux orienté AMOA pour piloter un chantier de carve-out multi-sites. La mission consiste à cadrer, suivre et accompagner la reprise et l’intégration progressive d’infrastructures réseau dans un modèle cible groupe. Missions : Piloter le cadrage et la récupération des infrastructures réseaux multi-sites Challenger les architectures existantes (LAN, WAN, sécurité, firewalls, VLAN, NAC, WiFi, etc.) Coordonner les acteurs internes, prestataires et équipes locales Organiser les ateliers, recettes, tests, war rooms et jalons GO/NOGO Mettre à jour les livrables (architecture, matrices de flux, roadmap, cahiers de recette) Identifier les risques, anticiper les collisions projets et assurer un reporting structuré

Notre client, recherche un Product Marketing Manager Senior (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Rattaché(e) à la Direction Business Development, vous pilotez et structurez les pôles PMM B2B et B2C afin d’accélérer la mise en production des projets stratégiques, sécuriser les lancements et renforcer l’impact business des roadmaps produits. - Encadrer et coordonner les deux pôles PMM (B2B et B2C) - Piloter des sujets structurants de roadmap à fort impact business - Accélérer la mise en production des projets clés - Sécuriser les lancements produits et migrations critiques - Accompagner la montée en compétence des PMM juniors Périmètre B2C : - Exploiter et approfondir un audit massif des catalogues d’offres - Intégrer les résultats de l’audit dans la roadmap produit - Piloter des projets transverses impliquant de nombreux stakeholders - Renforcer le sales enablement et l’accompagnement du service client - Optimiser les parcours clients et la qualité de l’information délivrée Périmètre B2B : - Assurer le suivi post-livraison de la revalorisation tarifaire - Piloter la migration des parcours clients liée à la dématérialisation fiscale - Repenser les parcours d’onboarding B2B (évolution de protocole normatif) - Lancer une nouvelle offre dédiée aux professionnels - Coordonner les équipes internes impliquées dans ces transformations

Dans le cadre du renforcement de ses équipes data, nous recherchons un Lead Data pour accompagner un client basé en Suisse sur des enjeux stratégiques autour de la data platform et de la valorisation des données. Vos missions : Prendre le lead d’une équipe de 4 développeurs data Piloter les développements et garantir la qualité des livrables Concevoir et faire évoluer l’architecture data Mettre en place et optimiser les flux de transformation avec dbt Exploiter la plateforme Databricks pour le traitement et la gestion des données Accompagner les équipes métiers sur la visualisation via Power BI

Project Manager - Power BI / Microsoft (H/F) Nous cherchons un(e) Project Manager Experimente sur Microsoft et Power BI. pour rejoindre notre équipe en mission chez un grand compte dans le cadre de pilotage de projets operationnel. Vous travaillez sur trois chantiers concrets. Ce poste est idealement situe a Toulouse. Vos principales missions sont les suivantes : Optimisation des licences Microsoft : analyse des licences non utilisées, définition et suivi des plans d'actions, mise en place d'un process de gestion du cycle de vie. Évolution d'un catalogue interactif : suivi du développement en mode agile, coordination avec le développeur, reporting structuré. Tableau de bord CODIR sous Power BI : cadrage du besoin, coordination des développements, reporting régulier. Requirements 3 ans d'experience minimum en gestion de projet (Coordination + Operationnel) Maitrise confirme des environnement Microsoft et Power BI Une expérience dans un secteur régulé est un atout