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Le Data Engineer développe, construit et maintient des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité. Il s'assure de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise. Activités: Firewall rules Certificates / PKI IAM integration Design validation Technical decisions Final acceptance support Anglais courant TIBCO BW - Confirmé - Impératif ESB - Confirmé - Impératif IBM Data Power - Confirmé - Impératif Talend - Confirmé - Impératif

Contexte de la mission Au sein de l'international Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory" . L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle. Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH. Nous recherchons un Architecte IA Senior / Ingénieur IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours. Missions principales 1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate) Déployer et configurer des environnements d’IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition. Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique. Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets). 2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme) Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request. Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif. Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code. 3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory. Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).

En tant qu’ Architecte DevSecOps & IA Expert , vous intégrez Craftmandata , un acteur clé de la transformation numérique, pour accompagner une Banque dans son évolution vers une organisation agile à l’échelle (SAFe) . Votre mission principale sera de piloter la transformation DevSecOps et de déployer des solutions innovantes en IA Générative et Modern Engineering , au cœur d’un écosystème dynamique de startups et de plateformes communicantes. Missions clés Accompagnement des trains : Participation active aux cérémonies Agile (SAFe) . Assistance à l’implémentation des fonctionnalités demandées par les métiers. Partage des bonnes pratiques DevSecOps et veille technologique. Expertise technique et transformation : Mise en place de solutions DevSecOps (CI/CD, IaC, conteneurisation, sécurité). Acculturation et sensibilisation des équipes et du CoDir DSI. Exploration continue des actions d’amélioration pour la transformation. IA Générative & Modern Engineering : Déploiement de solutions basées sur LLM, RAG, Prompt Engineering et IA Agentique (LangChain ou équivalent). Utilisation d’outils comme GitHub Copilot et LangFuse pour l’observabilité.

Product Manager Sénior 📅 Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Bordeaux (La fonction nécessitant un peu de présentiel, le client souhaite que le candidat(e) idéal(e) habite proche des bureaux ou que ce soit accessible facilement et sans avoir à traverser toute la France. 🎯 Expérience : 8 à 10 ans minimum 💶 TJM : 500 – 560 € 🎯 Contexte & missions Rejoindre une équipe produit structurée, en lien direct avec un Product Director et des Heads of Product Prendre en charge un périmètre produit de bout en bout : de la compréhension des besoins jusqu'à la mesure de l'impact en production Jouer un rôle central dans la phase de discovery : cadrage des problèmes, recherche utilisateur (quali et quanti), formulation et validation d'hypothèses Contribuer activement à la construction et à la priorisation de la roadmap, en cohérence avec la stratégie produit globale Collaborer au quotidien avec des Product Designers, Product Owners et équipes de développement pour concevoir des solutions à forte valeur Analyser les usages post-déploiement et piloter l'amélioration continue du produit Assurer une veille concurrentielle régulière et partager les insights clés en interne

Ingénieur Data Senior – Spécialiste Graphes Lieu : Paris, France (hybride - télétravail flexible) Contrat : Contrat renouvelable de 12 mois Date de début : Dès que possible À propos de l’entreprise Notre client est une institution financière mondiale de premier plan, opérant à l’avant-garde des marchés de capitaux, de la banque d’investissement et des services financiers. Axée sur l’innovation, l’organisation investit massivement dans des plateformes de données avancées et des solutions basées sur l’IA pour transformer le fonctionnement des systèmes financiers complexes. Vous rejoindrez une équipe d’innovation à fort impact travaillant sur des initiatives d’IA de pointe dans un environnement réglementé à l’échelle de l’entreprise, où les données, la performance et la fiabilité sont essentielles. Présentation du rôle Nous accompagnons une équipe Innovation qui développe des agents pilotés par l’IA de nouvelle génération. Ce poste est centré sur la conception et le déploiement de systèmes de données basés sur des graphes, servant de fondation à une plateforme avancée d’IA agentique. Une solide expertise en bases de données graphes est indispensable. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des structures de connaissances basées sur des graphes Développer et maintenir des pipelines de données scalables alimentant des moteurs de graphes en temps réel Collaborer avec les ingénieurs IA pour soutenir des agents contextuels et orientés relations Contribuer aux décisions d’architecture dans un environnement réglementé à fort enjeu Compétences requises Solide expérience en data engineering (Python, pipelines, modélisation de données) Expertise pratique approfondie des bases de données graphes (Memgraph, LightGraph ou équivalent) Expérience avec des écosystèmes de données complexes (APIs, streaming, sources type CMDB) Atouts Expérience avec les pipelines LLM, RAG ou frameworks agentiques Anglais écrit et oral obligatoire Français apprécié (non indispensable)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation numérique d’envergure, la mission consiste à accompagner les équipes produit tout au long du cycle de vie de leurs applications. L’objectif est de garantir la conformité aux référentiels et politiques de sécurité en vigueur, tout en intégrant la cybersécurité dès les phases amont des projets. Le périmètre couvre l’usine U235 ainsi que les activités DATA et Intelligence Artificielle (IA), dans des environnements hybrides (On Premises et Cloud public). Missions principales L’expert cybersécurité interviendra sur les activités suivantes : Apporter une expertise cybersécurité sur les périmètres U235, DATA et IA Accompagner les équipes produit dans l’application des politiques de sécurité et des exigences réglementaires Challenger les choix d’architecture et techniques afin d’optimiser l’équilibre sécurité / coût / performance Réaliser et maintenir les analyses de risques (ARIS, ARSaaS, ARCloud) Contribuer aux analyses de risques EBIOS RM et au suivi des plans d’actions associés Participer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance sécurité Définir et accompagner la mise en œuvre des pratiques DevSecOps dans les environnements cloud Suivre la gestion des vulnérabilités et les remédiations issues des audits de sécurité Produire des indicateurs, tableaux de bord et reportings hebdomadaires Assurer la capitalisation des bonnes pratiques et la maîtrise des référentiels sécurité Livrables attendus Analyses de risques (ARIS / ARSaaS / ARCloud) et plans d’actions associés (~4/mois) Contributions aux analyses EBIOS RM (~1 par semestre) Suivi des plans d’actions (mise à jour hebdomadaire sous JIRA, industrialisation du suivi) Reporting sécurité hebdomadaire et indicateurs de suivi Contributions aux instances de gouvernance (D&CA, CATe) Production de livrables cybersécurité : guides de durcissement référentiels sécurité dossiers d’architecture (HLD / LLD) notes d’implémentation Suivi des vulnérabilités et reporting associé Études de sécurité sur sujets spécifiques

Dans le cadre du développement de nos activités d'innovation, nous recherchons un INGENIEUR IA AGENTIQUE (H/F) capable de transformer l'IA en véritable levier de décision et de performance opérationnelle pour les activités du groupe. Votre défi : Créer des agents intelligents connectés aux écosystèmes métiers, capables de croiser les données internes, les signaux du marché et la veille concurrentielle afin de produire des analyses et recommandations à forte valeur ajoutée pour le business. Au programme : Conception d'architectures IA agentiques Développement de workflows autonomes robustes Orchestration multi-agents Intégration aux systèmes d'information et aux plateformes de données Intelligence économique et analyse des marchés Industrialisation et passage à l'échelle des usages IA

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

Contexte : Pour l'équipe « ENVIRONNEMENTS », recherche d'un Expert technique environnements hors-production confirmé. L'activité de l'entité est organisée sur les 3 piliers suivants : 1. Environnements : Fournir et maintenir les environnements hors production nécessaires aux différents niveaux de tests 2. Données : Peupler ces environnements avec des jeux de données représentatifs 3. Déploiements : Orchestrer/Automatiser et gérer le déploiement des composants applicatifs. MISSIONS : - Intégration d'applications complexes dans le domaine Linux principalement - Expertise control-M dans le cadre d'une refonte du process de gestion des batch datahub hors-production - Maintenances / incidents sur ZOS, Windows et linux. - Concevoir, développer et tester l’industrialisation des procédures d’exploitation - Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaines d’exploitation - Participer à l’implémentation des procédures de sécurité applicatives quel que soit les plateformes (ZOS, Unix, Windows) - Consolider et fournir l’ensemble des consignes d’exploitation et de reprise - Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires - Accompagner et suivre les premières exploitations - Concevoir et rédiger un plan d’intégration global pour tous les environnements hors-production - S'assurer en phase d’homologation que la couverture de tests effectués au cours du projet répond aux exigences de qualité d'E&D (performance, charges, continuité de services, …) - Développement les scripts ou JCLs pour réaliser les traitements Batchs - Réaliser les déploiements sur les environnements de tests - Optimiser les procédures d’exploitation - Développer et maintenir les normes de développement et d’exploitation. S'assurer que la fourniture et le support du service répondent aux standards de l’entité et responsable de la bonne mise en œuvre des améliorations de ce service. Intégration dans une équipe d’experts de la gestion d'environnements motivée, engagée et résolument tournée vers le client. Travail de manière transverse et cohérente pour l’ensemble des clients d’E&D, dans le respect des stratégies de gestion des environnements Hors-Production .

🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Business Analyst / Proxy Product Owner – Data / IA pour rejoindre l'un de nos clients basé à Nantes . 🏢 Le contexte Notre client opère dans un environnement Data & IA en pleine transformation. Les projets portent sur des systèmes intelligents à fort impact business : agents autonomes, interfaces IA, pipelines ML en production. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire où la vision produit et la maîtrise technique se rejoignent. 📋 Vos missions Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des usages IA / machine learning, en lien avec les équipes data, engineering et product Jouer le rôle de Proxy PO sur des produits intégrant des composants IA : priorisation du backlog, rédaction des US, animation des cérémonies agiles Cadrer et suivre le développement d'agents intelligents (agents autonomes, architectures multi-agents) en garantissant l'alignement avec les objectifs business Contribuer à la conception d'interfaces IA orientées utilisateur, en intégrant les retours terrain dans les itérations produit Mesurer et communiquer l'impact business des solutions IA déployées : gains de productivité, automatisation, aide à la décision Être l'interface entre les équipes AI engineering et les parties prenantes métier, pour maintenir une vision partagée et réaliste des livrables Participer à la veille sur les avancées de l'IA agentique et proposer des opportunités d'application concrètes

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à la Data, l'Intelligence Artificielle et la Robotisation, nous recherchons un(e) Data Engineer Expert pour intervenir sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. L'équipe accompagne la transformation des métiers à travers des solutions innovantes autour de : Data Engineering Intelligence Artificielle et Machine Learning Deep Learning Chatbots et solutions conversationnelles Assistants virtuels Analyse multimédia et multicanale (voix, vidéo, langage naturel) Vous évoluerez dans un environnement stimulant, orienté innovation et modernisation des plateformes Data. Missions Participer au développement et à l'évolution des solutions Data autour du contrôle d'activités métier. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Accompagner les projets de migration vers le Cloud. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering. Collaborer avec les équipes Data, IA et métiers dans un contexte agile. Compétences requisesExpertise technique Python (Expert) PySpark (Expert) DBT (Expert) BigQuery (Expert) Architecture Data Cloud

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation et de migration d’infrastructures de sécurité réseau en environnement datacenter, nous recherchons un(e) Ingénieur Sécurité Réseau Senior spécialisé(e) Check Point . Vous interviendrez sur une migration critique de pare-feux avec une forte exigence de continuité de service, de sécurité des flux et de maîtrise des risques. Votre capacité à préparer, piloter et exécuter des opérations sensibles en environnement de production sera un facteur clé de succès. Vos missions : Concevoir, préparer et exécuter des migrations de firewalls Check Point en environnement critique avec un objectif de zéro interruption de service . Élaborer les stratégies de migration, les plans de tests, les procédures de validation et les plans de rollback. Administrer et optimiser les architectures Check Point : policies, objets, NAT, journalisation, SmartConsole, SmartView. Réaliser des analyses d’impact, des audits et des opérations de nettoyage de larges bases de règles. Assurer le troubleshooting avancé des incidents réseau et sécurité (fw monitor, tcpdump, analyse de captures et de logs). Gérer les environnements de haute disponibilité via ClusterXL : synchronisation, tests de bascule et scénarios de failover. Administrer et maintenir les VPN IPsec (site-to-site et accès distant). Intégrer les solutions de sécurité avec les services d’entreprise : Active Directory/LDAP, NTP, supervision, monitoring et sauvegardes. Automatiser certaines tâches d’exploitation et d’audit via scripts (Bash, Python) et API Check Point. Travailler en étroite collaboration avec les équipes réseau, systèmes, sécurité et les équipes métiers. Produire une documentation technique complète, claire et rigoureusement maintenue. Participer aux comités de suivi et communiquer efficacement auprès d’interlocuteurs techniques et non techniques.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un(e) Data Governance consultant Senior afin de structurer et formaliser la gouvernance de ses plateformes Data. Vous interviendrez sur des environnements stratégiques combinant Data Lake, Data Warehouse et Data Preparation , avec un fort enjeu de conformité, de qualité et de valorisation des données. Missions Au sein d’une équipe Data Management, vous serez en charge de : Gouvernance des plateformes Data Définir et formaliser les processus de gouvernance autour du Data Lake et du Data Warehouse Clarifier les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.) Mettre en place les règles de qualité, traçabilité et sécurité des données Encadrement du Data Preparation Définir le cadre d’utilisation des outils de Data Preparation Structurer les pratiques de création et d’industrialisation des pipelines Encadrer la gestion et le partage des datasets Structuration & conformité Identifier les risques liés à la gestion des données et définir les contrôles associés Définir et suivre des KPI de gouvernance Data Veiller au respect des exigences réglementaires et des standards internes Documentation & cadrage Rédiger des procédures claires et structurées Produire des diagrammes de processus et des référentiels de gouvernance Proposer une feuille de route de mise en œuvre

Titre de la mission : AI Business Value Lead Dans le cadre d’un besoin exprimé pour le renforcement de l’équipe NTIS sur le programme Data IA, nous sommes à la recherche d’un profil avec une double compétence Data/IA et Finance , ainsi qu’une bonne connaissance du secteur télécom , afin d’assurer des échanges pertinents avec l’ensemble des parties prenantes. Profil recherché : 1 - Hybride business & stratégie Expérience en conseil / transformation, capable de comprendre les enjeux métier et drivers de valeur (revenus, coûts). 2- Structuration & esprit critique Capable de construire des frameworks, challenger les business cases et fiabiliser les chiffres. 3- Influence & communication exécutive À l’aise avec des stakeholders seniors (Data Value Leaders, Spoc Buisiness et Data), avec un fort impact en storytelling. Objectif de la mission : 1 - Industrialiser le DVM au niveau groupe Standardiser la méthodologie, les KPIs et les pratiques à travers les pays. 2 - Maximiser et fiabiliser la valeur business IA Challenger les use cases, sécuriser les business cases et améliorer la qualité des revenus remontés. 3 - Accélérer le passage à l’échelle Identifier et prioriser les use cases à fort impact au-delà du CVM et driver leur adoption.