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Notre client bancaire recherche un consultant Data Modeler / Data Architect (H/F) pour son équipe Gouvernance Métier dans le cadre d'un projet de transformation et de modernisation de son système d'information décisionnel afin de se conformer à la règlementation IReF. Votre rôle consistera à concevoir, formaliser et garantir la qualité et la cohérence des modèles de données destinés aux usages décisionnels et analytiques de notre client dans le cadre de son reporting règlementaire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, les experts métiers et les data ingénieurs. A ce titre, vos activités principales seront : - revoir la normalisation et la modélisation des data products avec une cartographie - analyser les besoins métiers et les cas d'usage afin d'identifier les objets métiers et leurs relations. - effectuer le cadrage du recueil et de prétraitement des données effectué par le service IT - garantir la cohérence, la traçabilité et la gouvernance des données modélisées.

constitution de l'inventaire complet du système d'information mappage des applications sur les assets et les services contribution active aux projets d'IA adjacents a ce projet niveau très senior , connaissance de BMC discovery , aisance dans communication, grande experience des infra IT , cloud , kube, storage , ... les missions sont: design d'architectures / mode a travers beaucoups de firewalls. design de pattern de détection déploiement de discovery partout packaging de la solution pour les site distants activation de la deep discovery fourniture des kpi de couverture de la solution.

Contexte Le rôle de l'équipe Enterprise Architecture du service IT est de fournir de manière proactive des services d'architecture d'entreprise définis, afin d'orienter la prise de décision à l'échelle de l'entreprise vers l'architecture cible future. Périmètre Le périmètre inclut : Stratégie & gouvernance Politiques, contrôles et standards Ressources humaines & compétences Relations entre ces éléments et l'environnement externe Services d'Architecture d'Entreprise Les services s'organisent autour de : Stratégie IT Gestion des actifs IT et des standards Assurance et conformité de l'architecture Gouvernance digitale Livraison et support des solutions Gouvernance & contrôles Reporting & indicateurs (KPIs) Le rôle consiste également à accompagner les évolutions rapides de l'industrie, dans un contexte de délais et de coûts sous pression constante, tout en facilitant le support IT et la croissance de l'activité.

Le profil recherché rejoindra l’équipe en charge de l’offre de service, en tant que Data Architecte. Cette mission nécessite des connaissances : - Métiers (principaux concepts autour du risque de crédit) - techniques : outil SGBD (idéalement Teradata) et plateforme analytique (idéalement Dataiku) La mission se déroulant dans un environnement international, la maîtrise de l’Anglais est impérative. Les missions sont: - Accompagnement de la montée en compétences des nouveaux utilisateurs sur l’offre de service - Accompagnement les utilisateurs dans la conception et l'optimisation de leurs projets Dataiku - Réalisation des audits de qualité des projets Dataiku - Maîtrise du modèle de données et les concepts Métier - Participation au support et au développement de l’offre de service, et notamment sa couche d’exposition - Participation aux montées de version Dataiku, au travers de tests de non régression

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Dans un environnement multi-CRM , l’entreprise souhaite construire un Core Model CRM unifié pour centraliser, harmoniser et valoriser les données clients. Ce modèle sera le socle des usages analytiques, opérationnels et stratégiques. L’un des principaux objectifs du plan de transformation data est de développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’analyse des données et KPI. Pour atteindre ces objectifs, l’entreprise a déployé un écosystème technologique avancé : Outils et plateformes : AWS, Dataiku, GitLab, Terraform, Snowflake, Braze, IA, Spark, Python, Power BI Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (ingestion de +100 To/jour) Exemples de projets : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données avec partenaires, data self-service Missions 1. Conception du Core Model CRM Analyser les modèles de données existants dans les différents CRM. Identifier les objets métiers communs, divergences et points de convergence. Concevoir un modèle de données central (conceptuel, logique, physique) aligné avec les besoins métiers et techniques. Définir les règles de mapping et de transformation entre les CRM sources et le Core Model. 2. Architecture et intégration Collaborer avec les équipes Data Engineering pour l’implémentation des pipelines d’intégration. Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité du modèle. 3. Gouvernance et documentation Documenter le Core Model et ses usages. Participer à la mise en place de la gouvernance des données clients (référentiels, qualité, traçabilité). Assurer la cohérence et l’évolution du modèle dans le temps. 4. Collaboration transverse Travailler avec les équipes CRM, Data, IT et métiers. Animer des ateliers de co-construction avec les entités internes. Former et accompagner les utilisateurs du Core Model.

1G-LINK accompagne aujourd’hui de grands comptes dans l’amélioration de l’expérience de ses clients et collaborateurs. Cela passe par la valeur intrinsèque de l’entreprise : la symétrie des attentions. Par cette valeur ajoutée, 1G-LINK se positionne comme le partenaire de la transformation digitale par et pour les utilisateurs. Afin de renforcer nos équipes, nous recherchons des consultants expérimentés sur les nouvelles technologies pour accompagner nos clients au quotidien. Vous participerez à des projets enrichissants et aiderez les DSI à définir une stratégie d’innovation autour de leur système d’information tout en leur apportant vos compétences. Les missions confiées seront : Recueillir les besoins de la DSI métier (composants, services, SLA etc) Conception logique et physique des solutions cloud pour les différentes infrastructures et les plates-formes Documenter et partager les meilleures pratiques et les connaissances techniques acquises au travers des tâches réalisées. Optimiser le design de l’architecture et le dimensionnement des infrastructures en fonction des évolutions des besoins et des technologies. Intervenir en support des opérationnels (CloudOps) pour les points bloquants Garantir la qualité des livrables applicatifs (Automatisation, standardisation, documentation et capitalisation) Proposer des solutions techniques Rédiger des DAT Participer aux rituels de pilotage dans une approche Agile Compétences techniques : Ayant la compréhension des technologies Cloud, des enjeux business, et des tendances du marché du Cloud / Data Connaissances techniques dans certains des domaines suivants : design d’application dans le Cloud Azure, architecture lambda, technologies Big Data Analytics, Machine Learning, virtualisation, BI, architecture de stockage, sécurité, résilience et haute disponibilité Connaissance des problématiques d’intégration et de développement continus (CI/CD) Utilisation de PowerBI pour le traitement de certaines données sur la partie architecture Expertise sur Snowflake

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de notre écosystème décisionnel, nous lançons un projet de migration des environnements de Cloudera vers Teradata . Ce projet stratégique vise à assurer la continuité et l’optimisation des traitements de données critiques. Objectif de la mission : Assurer la migration des programmes existants sur Cloudera vers Teradata, ainsi que l’ adaptation des traitements en lien avec les nouveaux environnements cibles. Compétences techniques attendues : Maîtrise avancée de Teradata , en particulier BTEQ SQL avancé (optimisation, requêtes complexes) Conception et évolution de modèles de données décisionnels Développement de solutions d’alimentation d'entrepôts de données Gestion des traitements batch en production Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles

Tu corresponds au/à la Data Engineer GCP que nous recherchons si : - Tu as une expérience significative de 5 minimum ans ou plus de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données. - Tu as une expérience sur GCP ( + de 5 ans) et les services Data associés. (Big Query, Dataform, Looker Studio, Pub Sub) - Tu maîtrises au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Scala, Python, Java…). - Tu possèdes de solides compétences en SQL - Tu as de bonnes compétences dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse. Tu sais ainsi préconiser les bons outils/technologies selon les contextes de tes clients. - Tu es sensible à la Business Intelligence , au Big Data et au Machine Learning - Tu es autonome et sais travailler en équipe notamment dans des contextes Scrum/Agile - Une compétence sur les outils d’ingestion de données low-code type Talend / Snaplogic est un plus - Enfin, tu sais être force de proposition et as un esprit de synthèse.

Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle. L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme. L’environnement technique inclut : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Définir l’ architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS. Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles. Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins. Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données. Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence. Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD. Documenter l’architecture et les référentiels techniques. Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Data Architect - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Data Architect pour une mission de 6 mois renouvelable sur Lille. Présence de 2 jours sur site obligatoire pour les débuts. Descriptif de la mission ci-dessous: Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product & Offer Plateforme): Data architecture Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms. Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Réalisation du data lineage. Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan Participation à la data governance de la plateforme Compétences techniques Modélisation de donnée - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data Gouvernance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Les livrables sont Modèles conceptuels de données Dossier de la conception de KPI Analyse de la conformité des API et Datasets Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Missions Participation à la maintenance opérationnelle de l'outillage Amélioration de l'industrialisation des outils Participation au projet de migration vers Openshift et à sa sécurisation Test et proposition des solutions innovantes pour améliorer notre offre de service Accompagnement des clients dans l'implémentation et le design de l'intégration et la sécurité Participation à l'amélioration du monitoring avec Dynatrace Participation à l'intégration de solutions Data Responsabilités Principales Fournir et maintenir l'outillage facilitant l'intégration de solutions Data (datahub, open metadata, Spark, Trino, airflow, Vault, Kubernetes, Monitoring, Gitlab CI, ArgoCD, sécurité) Fournir des standards et modèles d'intégrations de solutions Data Accompagner et former les équipes de solutions Data Supporter/maintenir la plateforme en PROD

Migration des environnements : Cloudera vers Teradata. Dans le cadre d’un projet stratégique de migration des environnements Big Data , notre client cherche à migrer l’ensemble des traitements et des programmes de la plateforme Cloudera vers un environnement Teradata . Cette migration vise à optimiser les performances, la maintenabilité des traitements et à homogénéiser les technologies au sein de l’organisation. Conception et évolution de modèles de données dans des contextes décisionnels Conception et développement de solutions d'alimentation des entrepôts de données et gestion des traitements en production Capacité à rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles Technologies : Teradata (Bteq) : Solide maitrise SQL : Maitrise avancée Localisation : Indre-et-Loire (44610) Remote : Présence sur site de deux jours toutes les deux semaines ) Français requis

Descriptif du poste Une entreprise de services financiers recherche un Data Architecte pour sa plateforme analytique dédiée aux solutions Finance et Risques. L'offre de service vise à permettre à des utilisateurs experts de réaliser du prototypage, des analyses exploratoires ou du reporting sur les données d'un datawarehouse Finance et Risques, via une plateforme analytique (Dataiku). L'accès aux données se fait au travers d'une couche d'exposition, conçue et maintenue par l'équipe en charge du service. Missions principales Accompagnement de la montée en compétences des nouveaux utilisateurs sur l'offre de service Accompagnement des utilisateurs dans la conception et l'optimisation de leurs projets Dataiku Réalisation des audits de qualité des projets Dataiku Maîtrise du modèle de données et les concepts Métier Participation au support et au développement de l'offre de service, et notamment sa couche d'exposition Participation aux montées de version Dataiku, au travers de tests de non régression

Data Architect - 6 mois renouvelable - Lille Notre important client recherche un Architecte Data pour une mission de 6 mois renouvelable sur Lille. Travail à distance occasionnel. Vos missions: Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Les livrables sont : Modèles conceptuels de données par contexte métier Glossaire métier Analyse de la conformité des API et Dataset Compétences techniques : Modelisation data - Confirmé collibra - Confirmé Api Management Lifecycle - Confirmé Expertise métier Offre - Confirmé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.