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Voici une fiche de poste structurée pour un profil Développeur Python / Observabilité (Grafana & Prometheus) . Ce type de profil est souvent à la croisée du développement Backend et de l'ingénierie SRE (Site Reliability Engineering). 📋 Fiche de Poste : Développeur Python & Observabilité Présentation de la mission En tant que Développeur Python spécialisé en observabilité, votre rôle sera de concevoir des solutions logicielles performantes tout en garantissant une visibilité totale sur l'état de santé et les performances de nos infrastructures. Vous ferez le pont entre le code applicatif et le monitoring opérationnel. 1. Missions Principales Développement Backend : Concevoir, développer et maintenir des API et des microservices robustes en Python (FastAPI, Flask ou Django). Instrumentation : Intégrer des bibliothèques client Prometheus dans les applications pour exposer des métriques métier et techniques personnalisées. Visualisation : Créer des dashboards Grafana avancés, intuitifs et pertinents pour les équipes techniques et produit. Automatisation : Développer des scripts d'automatisation pour le déploiement des agents de monitoring et la gestion des alertes ( AlertManager ). Optimisation : Analyser les goulots d'étranglement de performance et proposer des correctifs basés sur les données collectées.

EXPERT MIDDLEWARE - CLOUD - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 2 ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​. Ce que nous offrons :​ Exposition à des technologies de pointe et architecture à haute performance​ Formation continue sur les méthodologies modernes (SRE, Cloud, DevOps)​ Environnement stimulant au cœur des systèmes critiques Intégration dans une équipe expérimentée avec programme de mentoring​ Possibilités d'évolution vers des rôles d'expertise technique ou de coordination d'équipe

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un Consultant Observabilité pour définir et industrialiser une stratégie d’observabilité cohérente sur des environnements complexes et critiques. Vous analyserez les dispositifs existants, identifierez les lacunes de visibilité et proposerez une trajectoire cible alignée avec les trois piliers de l’observabilité (logs, métriques, traces). Vous guiderez la mise en place de solutions modernes basées sur OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK ou équivalents, en veillant à leur intégration dans les pipelines CI/CD et les pratiques DevOps. Vous serez responsable de la définition des SLO, SLA et SLI, de la structuration de dashboards exploitables et de la mise en place d’alerting pertinent et actionnable. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour améliorer la fiabilité, la détectabilité et la résilience des systèmes. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de standards et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques d’observabilité.

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme IA en environnement de production, un de mes clients recherche un Ingénieur Plateforme expérimenté , spécialisé dans l’orchestration GPU, la containerisation et l’exploitation d’infrastructures critiques en environnement régulé (secteur bancaire). Compétences techniques requisesOrchestration & GPU Expérience confirmée sur des solutions d’orchestration GPU : , ClearML , Volcano ou équivalent Une expérience avec ou KAI Scheduler constitue un réel atout Containerisation & Orchestration Maîtrise avancée de Docker Solide expérience ( 5 ans minimum ) sur Kubernetes et/ou OpenShift Bonne compréhension des architectures distribuées et haute disponibilité

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Au sein de l'équipe SRE, votre mission dépasse la simple maintenance : vous êtes l'architecte de la résilience. Vous intervenez sur des environnements Cloud hybrides à forte échelle avec un focus majeur sur l'écosystème Red Hat OpenShift . Fiabilisation : Définition et suivi des indicateurs critiques (SLI/SLO) et gestion des Error Budgets pour garantir une disponibilité optimale. Automatisation Totale : Industrialisation de l’infrastructure via Terraform et pilotage des déploiements en mode GitOps avec ArgoCD. Expertise Kubernetes : Administration avancée des clusters, gestion du cycle de vie des opérateurs, optimisation du SDN et du stockage persistant. Continuous Delivery : Évolution et sécurisation des pipelines GitLab CI pour fluidifier le passage en production des microservices.

Contexte du poste Au sein de l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous intervenez sur des plateformes Cloud critiques avec un rôle central dans la fiabilité, la performance et la scalabilité des environnements de production. Le poste est fortement orienté RUN, automatisation et excellence opérationnelle , avec un focus majeur sur OpenShift en production . Vous participez activement à la conception, à l’exploitation et à l’amélioration continue des plateformes Cloud (public, privé ou hybride), dans une logique SRE et DevOps avancée. Missions principalesOpérations & Fiabilité Garantir la stabilité, la résilience et les performances des environnements Cloud et OpenShift. Participer au déploiement, au monitoring, au troubleshooting et à l’optimisation des applications en production. Définir, mettre en œuvre et améliorer les SLO, SLI et SLA . Automatiser les opérations de production dans une approche Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI). Gérer l’infrastructure via Terraform et Helm . Contribuer au design et à l’évolution des architectures Cloud (Public / Private / Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et exploiter des clusters OpenShift : installation, mises à jour, capacity planning gestion des opérateurs sécurité et durcissement des plateformes Améliorer la fiabilité de la plateforme OpenShift et accompagner les équipes de développement dans son usage. Gérer les sujets réseau, stockage, logging et monitoring en environnement Kubernetes / OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler en étroite collaboration avec les équipes Développement, Sécurité, Infrastructure et Produit . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à une démarche d’amélioration continue . Compétences requisesCompétences techniques – Must Have Maîtrise avancée d’OpenShift en environnement de production . Solide expérience sur Kubernetes . Très bonne connaissance des pratiques DevOps / SRE et des outils associés : GitLab CI/CD Terraform Helm Prometheus / Grafana Argo CD Bonne expertise des environnements Cloud . Excellente compréhension : des architectures microservices des API REST des patterns de résilience (autoscaling, circuit breaker, etc.). Compétences complémentaires – Nice to Have Expérience OpenShift à grande échelle / très forte production . Pratiques GitOps avancées (Argo CD, Flux). Connaissances en sécurité Cloud : RBAC gestion des secrets network policies Scripting : Python, Bash, Go (optionnel).

Ingénieur Monitoring & Tooling (ELK / Prometheus / Grafana) Description du poste : Vous êtes responsable de la conception et du maintien en condition opérationnelle des plateformes de monitoring open-source et propriétaires. Votre rôle est de bâtir une vision 360° de l'infrastructure et des applications en intégrant des solutions telles que Prometheus pour les métriques, Grafana pour la visualisation et la stack ELK pour la centralisation des logs. Vous développez des exporteurs sur mesure, configurez les sondes de disponibilité et assurez l'interopérabilité entre les différents outils de surveillance. Vous travaillez sur l'industrialisation des déploiements des agents de monitoring et sur l'automatisation des remédiations (Self-healing). En collaboration avec les SRE, vous définissez les SLO/SLI (Service Level Objectives) et veillez à ce que chaque composant du système d'information soit auditable et surveillé en temps réel pour garantir la continuité des services financiers.

Mission : Construction des environnements (Terraform) sur un cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki) Échanges réguliers avec les développeurs des applications Compétences attendues : Exigées : Linux (système et réseau), Cloud public ou privé, Ansible, Terraform, Grafana, Jenkins Souhaitables : Prometheus, GitLab Appréciées : Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail Une bonne expression orale et écrite ainsi que des qualités pédagogiques sont requises

Contexte : Notre client exploite un ensemble d’applications et de services internes reposant sur des pipelines d’intégration et de déploiement automatisés (GitLab/Jenkins), des environnements conteneurisés (Docker/Podman/Apptainer), une configuration automatisée (Ansible), ainsi qu’un système de supervision et de journalisation (Grafana, ELK). Les bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MongoDB, nécessitant un suivi rigoureux des évolutions de schéma et des scripts d’initialisation de données. Le client a adopté les principes DevOps / SysOps et à ce titre vise à automatiser et industrialiser le cycle de vie de sa production logicielle de bout en bout. MISSIONS Le candidat sera impliqué dans des actions de fiabilisation des processus existants, d'accompagnement des mises en production récurrentes, de maintien de la cohérence des environnements et de contribution à la qualité opérationnelle du système d’information. Des compétences de type SysOps, fournissant de l'expertise système et middleware en accompagnement pourront être necessaires pour configurer et paramétrer les infrastructures de la meilleure performance opérationnelle (du déploiement jusqu'à l'exploitation) des applications. Les travaux s'inscriront dans une démarche globale d’optimisation des outils, de fiabilisation des livraisons logicielles et de capitalisation technique, en lien avec les équipes internes de développement, d’infrastructure et d’exploitation. Activités principales : • Gestion et évolution des environnements techniques • Maintien en conditions opérationnelles des chaînes de déploiement • Accompagnement des mises en production • Gestion et évolution des environnements techniques • Amélioration des outils de supervision et de traçabilité • Capitalisation et transfert de compétences PROFIL & Exigences techniques : Le candidat dispose d’une solide expérience dans le maintien opérationnel d’environnements techniques et l’automatisation des déploiements. Il maîtrise les outils couramment utilisés dans un contexte d’intégration continue et d’infrastructure automatisée, notamment : • Maîtrise des outils d’intégration continue et de déploiement : GitLab CI, Jenkins (configuration de pipelines, gestion des runners). • Gestion des dépendances et compilation : C++ (Conan, CMake), Java (Maven, Gradle), Python (pip, conda). • Maintenance des systèmes CI/CD incluant les outils, les plateformes et les dépôts : Artifactory, Quetz. • Automatisation et configuration : Ansible (scripts de configuration et déploiement). • Conteneurisation et orchestration : Docker, Podman, Apptainer (création d’images, gestion des conteneurs). • Supervision et monitoring : Grafana, Prometheus (tableaux de bord, alertes). • Journalisation et observabilité : ELK stack • Gestion des bases de données : PostgreSQL, MongoDB (exécution de scripts SQL, gestion des connexions, mises à jour de schéma). • Connaissance des pratiques DevOps et GitOps (infrastructure as code, automatisation des déploiements). • Une bonne capacité à travailler en coordination avec plusieurs équipes techniques, à rédiger de la documentation claire et à transmettre ses pratiques est également attendue… • De l’autonomie, la rigueur et la capacité à intervenir sur un système déjà en place sont essentielles pour la réussite de la mission • Bonne communication orale et écrite LIVRABLES Pipelines CI/CD configurés et documentés ;

Principales missions Collaborer avec les équipes d'infrastructure en tant qu' expert en développement Python et FastAPI , pour concevoir, développer, et déployer des APIs de gestion des infrastructures. Participer à la migration vers des solutions cibles API et mettre en œuvre des mesures pour garantir la stabilité et la performance des services. Intégrer des outils DEVOPS tels que XLR, Jenkins, Bitbucket et Artifactory dans le processus de développement. Réaliser des tests unitaires et de non-régression pour assurer la qualité et la fiabilité des APIs développées. Contribuer à l' amélioration continue des pratiques de développement, notamment en matière de performance et de disponibilité. Ce que nous attendons de vous Nous recherchons des experts passionnés disposant d'une solide expérience en développement Python et FastAPI . La connaissance d'outils tel qu' Ansible et Angular sera considérée comme un plus. La maîtrise des concepts CI/CD et une sensibilité à la sécurité des développements sont essentielles. Vous devrez faire preuve d' adaptabilité et d' esprit collaboratif pour travailler efficacement avec diverses équipes. Une expertise approfondie en tests (unitaires, non-régression) et une approche orientée résultats seront fondamentales. Enfin, votre capacité à communiquer et à transmettre vos connaissances sera cruciale pour aider nos équipes à atteindre leur autonomie dans le développement d'APIs. Objectifs et livrables Réaliser des APIs permettant d'accéder aux services internes, tout en respectant les exigences de performance et de sécurité . Définir les nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d'architecture . Développer et maintenir des APIs utilisant des technologies telles que Java, Maven, RAML, Anypoint . Créer les tests unitaires et d' intégration associés à chaque API. Déployer les APIs sur différents environnements , en assurant leur fiabilité et leur conformité aux normes en vigueur.

Pour l'un de nos clients dans le secteur de l'audiovisuel, nous recherchons un Expert Moteur de Recherche H/F. Missions principales : Etudier, concevoir et développer les traitements de recherche de données dans Lac de données. Industrialiser l’intégration, le déploiement et l’exploitation de l’infrastructure et des outils des moteurs de recherche en s’assurant de leur scalabilité, de leur résilience et haute disponibilité aux sollicitations. Participer aux ateliers de collecte des besoins des parties prenantes techniques (Lac de données) et fonctionnelles : IA, appli web, les applications internes Mode de travail : 3j de TT/ semaine

Contexte Entreprise française innovante spécialisée dans les solutions technologiques à forte valeur ajoutée, nous développons et intégrons une plateforme logicielle complexe destinée à des acteurs publics et privés. Dans le cadre de l’évolution majeure de notre plateforme SaaS (V2), nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Infrastructure & Systèmes Senior. Rattaché(e) à la direction technique et intégré(e) à l’équipe software, vous êtes garant(e) de la fiabilité, de la sécurité et de l’industrialisation de l’infrastructure (SaaS et déploiements clients on-premise / IaaS). Ce poste joue un rôle central dans la structuration long terme de la plateforme et dans la sécurisation des environnements clients. Missions Missions principales : Concevoir et maintenir les environnements Docker / Docker Compose Structurer les environnements dev / recette / prod / client Industrialiser les déploiements (CI/CD, images Docker, stratégies de release) Mettre en place une approche Infrastructure-as-Code (Ansible / Terraform) Concevoir et déployer les environnements IaaS / Cloud Définir les prérequis d’hébergement (CPU, RAM, stockage, sauvegardes, haute disponibilité) Déployer et maintenir une stack d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Administrer et sécuriser des serveurs Linux Mettre en place des stratégies de sauvegarde, restauration et haute disponibilité Structurer les bonnes pratiques sécurité (hardening, gestion des accès, gestion des secrets) Missions annexes : Administrer les outils internes (GitLab self-hosted, runners, registry, bastion) Structurer les workflows (branches, versioning, pipelines) Rédiger la documentation d’exploitation et les runbooks Participer aux audits et à l’amélioration continue (RGPD, ISO 27001 à terme) Assurer un support technique niveau 2/3 sur les sujets infrastructure Collaborer étroitement avec les équipes backend, support et infrastructures clients Stack technique Compétences à maîtriser : Docker / Docker Compose Linux (Ubuntu / Debian) GitLab self-hosted (CI/CD, runners, registry) Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki Réseau : VPN (IPsec / WireGuard), firewall, routage, DNS Reverse proxy & TLS : Nginx, Let’s Encrypt IaaS / Virtualisation (cloud privés ou publics) Automatisation : Bash, Ansible (Terraform apprécié) Gestion des secrets, logs/audit et bonnes pratiques sécurité

Les missions attendues par le Administrateur Exploitation DevOps (H/F) : Je cherche pour l'un de nos clients un Administrateur d’Exploitation Infra Expérimenté (> 5 ans d’expérience) avec les compétences : Graphana, Kibana, Prometheus, Open Telemetry Le consultant doit avoir géré du MCO / Versionning. La connaissance de la méthologie SAFE serait un plus Possibilité de télétravail 4 jours par semaine. Démarrage : ASAP Les missions attendues par le Administrateur Exploitation DevOps (H/F) : Je cherche pour l'un de nos clients un Administrateur d’Exploitation Infra Expérimenté (> 5 ans d’expérience) avec les compétences : Graphana, Kibana, Prometheus, Open Telemetry Le consultant doit avoir géré du MCO / Versionning. La connaissance de la méthologie SAFE serait un plus Possibilité de télétravail 4 jours par semaine. Démarrage : ASAP

Dans le cadre d’un projet chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur de Production F/H orienté DevOps pour intervenir sur des applications critique en environnement de production . Vous serez au cœur des enjeux de disponibilité, d’automatisation et de modernisation des plateformes. Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques en production Gérer l’obsolescence des serveurs d’applications Participer au suivi de production et à la gestion des incidents Assurer les astreintes éventuelles Contribuer aux choix d’outillage et aux standards DevOps Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD automatisées Administrer les serveurs Web et d’applications Gérer l’ordonnancement des traitements batch Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Enviroennement technique Middleware & Serveurs applicatifs : JBoss • Tomcat • WAS Serveurs Web & Reverse Proxy : Apache • IHS • HAProxy CI/CD & Automation : Jenkins • XL Release (XLR) • XL Deploy (XLD) • GitLab CI • Ansible • Terraform • Docker Ordonnancement : VTOM • Control-M Supervision & Monitoring : Grafana • Prometheus • ELK • Zabbix Langages & scripting : Bash • Python • YAML Cloud Native (un plus) : OpenShift • Kubernetes

Dans le cadre du renforcement de notre pôle infrastructure, nous recherchons un expert en architecture orientée sauvegarde et continuité des données. Missions principales : Accompagner l’équipe d’architecture dans l’analyse et la formalisation des besoins sur plusieurs environnements clients Contribuer à la préparation et à la structuration de consultations (RFI/RFP) ainsi qu’aux phases de cadrage Produire la documentation technique et fonctionnelle : spécifications détaillées, dossiers d’architecture, schémas fonctionnels et documents de conception détaillée Organiser et animer des ateliers autour des solutions de backup (recueil des besoins, audits, revue des standards, partage des bonnes pratiques) Déployer et intégrer des plateformes de sauvegarde sur différents sites Assurer la coordination avec les éditeurs et intégrateurs partenaires Consolider les informations clés et produire des reportings à destination du management Apporter un support expert (Niveau 3) aux équipes d’exploitation dans la gestion des incidents complexes Compétences attendues : Maîtrise confirmée d’au moins une solution majeure de sauvegarde telle que Commvault ou les environnements Dell (Avamar, Data Domain, PPDM) Connaissance élargie d’autres outils du marché de la protection des données Excellente compréhension des environnements systèmes : Windows Server (2016 et versions ultérieures), Linux (RHEL, SUSE), Solaris, HP-UX Compétences en automatisation et scripting (Ansible, API REST, Python, PowerShell…) Sensibilité ou expérience autour des sujets IA appréciée Maîtrise des outils de reporting et d’analyse de données (Power BI, Grafana, Prometheus…) Solides bases en sécurité des systèmes : chiffrement, PKI, mécanismes d’authentification, gestion des correctifs, firewall, antivirus, etc.