Le poste Développeur Back-End Python H/F
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Dans le cadre d'une régie longue durée pour un acteur bancaire, nous sommes à la recherche d'un Développeur Back-End Python H/F
Mission principale
Concevoir, développer et maintenir des applications back-end robustes en Python, tout en intégrant des fonctionnalités liées à l’IA (Machine Learning, API IA, pipelines de données). Le rôle inclut la mise en production de services performants, sécurisés et évolutifs, en collaboration avec les équipes Data Scientist et IA.
Responsabilités
Développer des API et des services back-end en Python
Intégrer des modèles IA ou des services d’IA (API, microservices) dans les applications
Concevoir et maintenir des pipelines de données pour l’entraînement et l’inférence
Assurer la qualité du code (tests unitaires, intégration continue)
Participer à la mise en place de CI/CD et à l’industrialisation des solutions IA
Collaborer avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions scalables
Respecter les normes de sécurité et de conformité
Profil recherché
Compétences techniques
Maitrise et compréhension de la programmation orientée objet et des principes SOLID.
Langages : Python (maîtrise avancée)
Frameworks Back-End : FastAPI (ou équivalent)
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch
Outils DevOps : Docker, Git, CI/CD
Cloud : Kubernetes
IA / ML : Connaissance des concepts fondamentaux (classification, NLP, vision), et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch
Familiarité avec les pratiques MLOps (monitoring, retraining)
Connaissances des pratiques de DataEngineer (frameworks PANDAS et POLARS) seraient un plus
Autres Compétences
Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec les parties prenantes non techniques.
Aptitude à communiquer des concepts techniques complexes de manière claire et pédagogique, facilitant ainsi le transfert de connaissances.
Esprit d'analyse et de synthèse, capacité à résoudre des problèmes complexes.
Curiosité intellectuelle, autonomie et proactivité
Environnement de travail
Compétences techniques
Maitrise et compréhension de la programmation orientée objet et des principes SOLID.
Langages : Python (maîtrise avancée)
Frameworks Back-End : FastAPI (ou équivalent)
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch
Outils DevOps : Docker, Git, CI/CD
Cloud : Kubernetes
IA / ML : Connaissance des concepts fondamentaux (classification, NLP, vision), et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch
Familiarité avec les pratiques MLOps (monitoring, retraining)
Connaissances des pratiques de DataEngineer (frameworks PANDAS et POLARS) seraient un plus
Autres Compétences
Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec les parties prenantes non techniques.
Aptitude à communiquer des concepts techniques complexes de manière claire et pédagogique, facilitant ainsi le transfert de connaissances.
Esprit d'analyse et de synthèse, capacité à résoudre des problèmes complexes.
Curiosité intellectuelle, autonomie et proactivité
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