Le poste

Freelance
04/01/2026
12 mois
550-630 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 19/11/2025

Partager cette offre

Contexte

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client du secteur de l’énergie recherche 2 Data Engineers spécialisés en Python, PySpark, Microsoft Fabric et maîtrisant l’environnement Azure Cloud.
Les prestations débuteront début / mi-janvier 2026 pour une mission longue à Paris.

Objectifs de la mission

Le Data Engineer interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de l’architecture de données de l’entreprise.

Il aura notamment pour missions :

Objectifs
  • Concevoir une architecture Data performante, scalable et conforme aux besoins métiers.

  • Industrialiser les flux de données au sein de l’écosystème Azure et Microsoft Fabric.

  • Garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données.

Livrables attendus
  • Architecture cible documentée

  • Pipelines de données développés et testés

  • Pipelines mis en production et monitorés

  • Documentation technique complète

  • Plan de maintenance et évolutions techniques recommandées

Responsabilités détaillées
  • Recueillir et analyser les besoins des métiers et utilisateurs.

  • Concevoir l’architecture de données : modèles, schémas, stockage, orchestration.

  • Développer des pipelines data robustes sous Python, PySpark, Microsoft Fabric.

  • Mettre en production les différents flux (CI/CD, monitoring…).

  • Maintenir et faire évoluer l’architecture existante.

  • Assurer un support technique de niveau expert sur la chaîne de traitement des données.

  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et Cloud.

Compétences requisesTechniques

CompétenceNiveauPython⭐⭐⭐⭐ (Expert)PySpark⭐⭐⭐⭐ (Expert)Microsoft Fabric⭐⭐⭐ (Confirmé)Certification « Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate »Souhaitée / requiseAzure Cloud⭐⭐⭐ (Confirmé)Anglais⭐⭐⭐ (Courant)

Soft Skills
  • Rigueur et autonomie

  • Communication claire avec les métiers

  • Capacité à travailler en équipe dans un environnement Agile/Cloud

  • Bon sens de l’analyse et de la résolution de problèmes

Modalités
  • Lieu : Paris

  • Type : Prestation de Data Engineering

  • Présence obligatoire : 3 jours sur site / semaine

  • Télétravail : 2 jours

  • Début de mission : début / mi-janvier 2026

Profil recherché

Profil recherchéCompétences techniques
  • Expertise Python : développement de scripts avancés, traitement de données, optimisation.

  • Maîtrise de PySpark : performance, gestion de gros volumes, transformations complexes.

  • Très bonne connaissance de Microsoft Fabric : création de pipelines, gestion du Lakehouse, transformation & ingestion de données.

  • Maîtrise de l’environnement Azure Cloud : services data, orchestration, sécurité.

  • Connaissances en CI/CD et bonnes pratiques DevOps (Azure DevOps recommandé).

  • Capacité à industrialiser et automatiser les flux de données.

  • Anglais opérationnel (niveau courant).

Compétences fonctionnelles & comportementales
  • Capacité à recueillir les besoins métiers et à les traduire techniquement.

  • Rigueur, autonomie, sens de l’organisation.

  • Très bonne communication et esprit collaboratif.

  • Capacité à documenter et à transmettre.

  • Force de proposition sur les architectures Data.

Expérience
  • Minimum 5 à 7 ans d’expérience en Data Engineering recommandés.

  • Expérience dans les environnements Cloud (idéalement Azure).

  • Une expérience dans le secteur de l’énergie est un plus, mais non indispensable.

Disponibilité & contraintes
  • 3 jours de présence sur site (Paris) par semaine.

  • Démarrage : Début / mi-janvier 2026.

  • Participation obligatoire au processus : Codingame + soutenance technique.

Environnement de travail

Environnement techniqueTechnologies principales
  • Python (niveau expert)

  • PySpark (niveau expert)

  • Microsoft Fabric

    • Lakehouse / Data Factory / Pipelines / Dataflows

    • Certification Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate souhaitée

  • Azure Cloud

    • Azure Data Lake

    • Azure Databricks (selon contexte interne)

    • Azure Synapse / Azure SQL

    • Azure DevOps (CI/CD)

    • Azure Data Factory (selon périmètre)

  • Git / GitOps

  • Outils de monitoring et observabilité (Azure Monitor, Log Analytics)

  • Méthodologies

    • CI/CD

    • DataOps

    • Architecture Data orientée gouvernance et qualité

Environnement projet / organisation
  • Secteur : Énergie

  • Contexte : renforcement de la plateforme Data existante

  • Cloud : Azure

  • Travail en équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Architects, Product Owners)

  • Méthodologie Agile

Postulez à cette offre !

Trouvez votre prochaine mission parmi +9 000 offres !

  • Fixez vos conditions

    Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.

  • Faites-vous chasser

    Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.

  • 100% gratuit

    Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.

Data Engineer Ms Fabric - Python /Azure

Atlas Connect

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

Free-workers
Ressources
A propos
Espace recruteurs
2025 © Free-Work / AGSI SAS
Suivez-nous