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UX Designer Aix en Provence Compréhension des technologies front-end : HTML, CSS, JavaScript, etc. Contexte : Expertises spécifiques : 1. Conception d'expérience utilisateur (UX) : - Recherche utilisateur : Mener des études pour comprendre les besoins et les préférences des utilisateurs. - Création de personas : Développer des profils d'utilisateurs types pour orienter la conception. - Parcours utilisateur : Concevoir des itinéraires et des flux de navigation logiques. - Wireframing : Créer des schémas de base pour représenter la structure de l'interface. - Prototypage : Développer des prototypes interactifs pour tester les concepts. - Tests utilisateur : Recueillir des commentaires et des données pour améliorer l'UX. 2. Conception d'interface utilisateur (UI) : - Conception visuelle : Créer des éléments visuels tels que les couleurs, les typographies et les icônes. - Hiérarchie visuelle : Organiser l'information de manière à guider l'utilisateur. - Composition : Disposer les éléments de l'interface de manière esthétique et fonctionnelle. - Création d'éléments d'interface : Conception de boutons, de formulaires, de menus, etc. - Design responsive : Adapter l'interface pour différents appareils et tailles d'écran. 3. Compétences en technologie et développement : - Compréhension des technologies front-end : HTML, CSS, JavaScript, etc. - Collaboration avec les développeurs pour assurer la mise en œuvre correcte du design. - Connaissance des contraintes techniques et des bonnes pratiques de développement. 4. Psychologie et comportement utilisateur : - Comprendre les principes de la psychologie cognitive pour concevoir des interfaces intuitives. - Connaître les modèles mentaux des utilisateurs et les biais cognitifs. - Appliquer des concepts d'ergonomie pour garantir l'efficacité et le confort d'utilisation. 5. Accessibilité : - Assurer l'accessibilité aux utilisateurs handicapés en respectant les normes WCAG. - Connaître les bonnes pratiques pour la conception inclusive. 6. Design d'interaction : - Création d'animations et de transitions pour améliorer l'expérience utilisateur. - Conception de micro-interactions pour des réponses visuelles aux actions de l'utilisateur. 7. Gestion de projet : - Travail en équipe : Collaborer avec d'autres designers, développeurs et parties prenantes. - Gestion du temps : Respecter les délais et les étapes du projet. - Communication : Présenter et justifier les choix de design aux parties prenantes. 8. Veille et évolution constante : - Restez à jour avec les tendances du design UX/UI et les nouvelles technologies. - Participer à des formations et des ateliers pour développer ses compétences. 9. Compétences en outils : - Maîtriser les logiciels de conception tels que Sketch, Adobe XD, Figma, etc. - Comprendre les outils de prototypage comme InVision, , etc. 10. Compréhension des objectifs métier : - Aligner la conception sur les objectifs commerciaux et les besoins de l'entreprise.

Ops Data Lake Ops Data Lake - Aix en Provence cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à l'expertise du prestataire pour l'équipe Datalake Ops : cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux Objectifs et livrables En étroite collaboration avec notre profils devops AWS, l’expert technique sur le Datalake (plateforme Big Data) devra s'affranchir des mission suivantes : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake cloud public AWS /privé: gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement · Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux, mises en production) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Developpeur Angular Aix en Provence. Besoin Développeur ANGULAR avec 4 ans d’expérience au minimum. Angular 16+ • Docker, Kubernetes • SQL Server 2019 (T-SQL) • Unix/Linux (notions, cron jobs) • Git, GitLab, Infrastructure as Code • API RESTful Contexte de la mission : Le collaborateur intégrera une équipe en charge de la refonte d’un parc applicatif MVC vers des applications Angular déployées sur des environnements Docker/Kubernetes, pour un acteur majeur du secteur bancaire. Les objectifs de la mission incluent : • La définition des principes de développement et de la gouvernance technique. • La capitalisation via la création de composants réutilisables. • La veille technologique continue pour optimiser qualité et performance. • Le montée en compétence des équipes sur Angular et les pratiques CI/CD. Missions principales • Conception et développement de solutions répondant aux besoins métiers. • Garantie de la cohérence et du respect des normes Front-End. • Préparation des mises en production avec les équipes expertes. • Rédaction et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle. • Support utilisateur et gestion des incidents. • Coaching des développeurs et contrôle qualité. • Veille technologique active. Profil recherché • Expérience significative en développement Angular (v16+). • Participation à des projets complets (analyse, conception, déploiement). • Bon communicant, pédagogue, esprit d’équipe. • Capacité à évoluer dans un environnement complexe et structuré. Compétences techniques requises • Angular 16+ • Docker, Kubernetes • SQL Server 2019 (T-SQL) • Unix/Linux (notions, cron jobs) • Git, GitLab, Infrastructure as Code • API RESTful Outils appréciés ELK, Redis, Vault, ArgoCD, Ingress, Grafana, Artifactory, GitLab, SSIS, Azure DevOps Server Compétences relationnelles • Bonne compréhension écrite de l’anglais • Capacité d’adaptation, esprit de synthèse • Aisance avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers) • Expérience en environnement grands comptes

Développeur Java Angular Aix en Provence Fullstack Expérience souhaitée : 7 ans Angular : 3/4 ans Compétences techniques nécessaires : Développement Back-end (5 ans minimum) : Java, Quarkus Développement Front-end (mise en œuvre): Angular ou autre framework front-end CI/CD : maîtrise complète de l’un des outils (Jenkins, GIT CI/CD ou autre) Virtualisation : Environnement Kubernetes, Docker Pratiques : Clean code Compétences techniques qui seraient un avantage : Développement data : Hadoop, Spark, Kafka, Redis, Elastic Développement Back-end : Kotlin CI/CD : maîtrise des outils Jenkins ou Concourse Méthodes projet : Agilité pratiquée

Nous cherchons à renforcer notre équipe en intégrant un QA confirmé Technico Fonctionnel (F/H) pour renforcer nos équipes chez notre client à Aix en Provence. Les tâches de la mission seront : Animer et dispatcher les tâches aux testeurs. Revue et analyse des spécifications fonctionnelles Participer aux critères d’acceptation des User Story et à leurs affinages Préparer les campagnes de test fonctionnelles et techniques Concevoir les plans de test, réaliser la conception et l'exécution des test Préparer les jeux de données Réaliser des requêtes SQL complexes sur des bases de données relationnelles Configurer et lancer les Batch Réaliser des tests de Webservices Analyser et remonter les anomalies Rédiger les rapports de test Echanger avec l’équipe de développement 2 jours de télétravail et 3 jours de présentiel – Premier mois d’intégration sur site.

Ops Data Lake - Aix en Provence cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à l'expertise du prestataire pour l'équipe Datalake Ops : cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux Objectifs et livrables En étroite collaboration avec notre profils devops AWS, l’expert technique sur le Datalake (plateforme Big Data) devra s'affranchir des mission suivantes : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake cloud public AWS /privé: gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement · Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux, mises en production) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Quel challenge proposons-nous ? Dans le cadre de projets dans le domaine du test en région PACA, nous recrutons un Ingénieur QA automatisation Back et Front end (F/H) pour renforcer nos équipes d’experts en test à Aix en Provence. Notre collaborateur devra être aussi bien à l’aise en Front qu’en back end , il intégrera une équipe Agile en approche BDD . Définir le processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests Rédiger les plans de tests d’automatisation Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Automatiser dans un premier temps les tests de non régression Définir et valider les périmètres de tests Estimer la charge de test de son périmètre Rédiger les scripts d'automatisation à partir des spécifications Exécuter les cas de tests automatisés Mettre à jour et maintenir les tests automatisés Configurer et lancer les Batch Réaliser les tests de Webservices Remonter les anomalies Rédiger les rapports de tests Mode de travail = 3 jours de présentiel et 2 jours de remote - 1er mois d'intégration en présentiel

Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : assurer au quotidien et en 24/7 le fonctionnement du système d'information avec le meilleur niveau de QS possible et au meilleur coût ; Gestion des Changements (GDC) : intégrer les évolutions métier en garantissant leur exploitabilité. Le domaine TFRH est structuré en plusieurs équipes, dont le service MNTQ (Exploitation Monétique) qui est en charge de l’exploitabilité des solutions du Groupe. Au sein du service, une équipe a la responsabilité de la partie Front-Office Monétique (FOM) qui est hébergé sur une plateforme informatique distribuée. La mission consiste a prendre en charge la construction du socle PostgreSQL dans le cadre du projet de refonte de la filière automate (Gestion des GABs) et la gestion opérationnelle des bases de données ORACLE (19C) des environnements monétique existants. Construction des environnements PostgreSQL en mode haute-disponibilité Assurer le Maintien en conditions opérationnelles de la plate-forme, notamment le niveau 2 sur GDI et niveau 3 pour garantir le niveau de qualité de service et de performance attendu par le métier (Oracle RAC, Oracle Dataguard, PostgreSQL) Contribuer à la définition des architectures et à l’actualisation de la roadmap de la plate-forme en lien avec les architectes de l’équipe. Réaliser les évolutions techniques de la plate-forme en cohérence avec la roadmap Contribuer au Plan de Secours Utilisateur et au Plan de Reprise d’Activité de la plate-forme Documenter l’ensemble de l’infrastructure et les procédures adhoc

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre de notre développement en région PACA, nous recherchons un Ingénieur de production intégration (H/F) pour intervenir chez un client grand compte proche d’Aix-en-Provence. Votre périmètre d'activité et vos missions consisteront notamment à : Déployer des applications en Préproduction et Production au sein d’un périmètre sensible à haut Niveau de Sécurité. Concevoir et réaliser les changements complexes afin d'assurer la disponibilité et de la continuité de service du SI. Evaluer la criticité de chaque application. Analyser et gérer les incidents de niveau 2. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications. Superviser les ordonnanceurs Configurer les certifications SSL Veiller au maintien de la sécurité opérationnelle Assurer les MEP Optimiser les métriques applicatives et les Dashboard en place Participer au Reporting des indicateurs applicatifs Etablir la documentation technique dans une démarche d’amélioration continue Alimenter et faire respecter le référentiel de connaissance et de bonnes pratiques, MAJ du référentiel documentaire.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un UX Designer expérimenté (H/F) - AIX Votre mission : Dans le cadre d’un appel d’offres, vous interviendrez sur la conception d’expériences utilisateurs efficientes, agréables et inclusives. Vos responsabilités couvriront l’ensemble du cycle de conception UX/UI : Recherche et analyse des besoins utilisateurs (études, personae, parcours, scénarios d’usage). Élaboration de wireframes, prototypes et tests utilisateurs. Conception d’interfaces ergonomiques, esthétiques et accessibles (UI Design). Itérations et amélioration continue jusqu’à la version finale. Collaboration étroite avec les équipes métier, techniques et projet.

Data Scientist Expérience souhaitée : 3 ans minimum 2 à 3 jours sur site Compétences requises Expérience confirmée en Machine Learning / Deep Learning et IA Générative. Bonne maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, Numpy, Jupyter Notebook, Streamlit. Maîtrise des frameworks : TensorFlow, PyTorch. Connaissance du cycle de vie complet des modèles IA (conception, mise en prod, suivi). Curiosité, autonomie, capacité à faire de la veille technologique. Esprit d'équipe et envie de partager vos connaissances. Missions Analyser les problématiques métiers et démontrer la valeur ajoutée d’approches ML/DL ou IA Générative. Concevoir et mettre en production des modèles d’apprentissage automatique. Traiter de grandes quantités de données pour créer des jeux d'entraînement. Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et assurer l’explicabilité des modèles. Présenter les résultats de façon claire aux parties prenantes et suivre la performance des modèles dans le temps. Réaliser du prompt engineering pour les modèles d’IA Générative. Effectuer des benchmarks pour évaluer les modèles IA Gen. Optimiser les modèles (paramétrage, ajustements).

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Analyste Gouvernance SSI au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Au sein de la DSI du groupe, vous rejoignez l'équipe RSSI SI composée d'une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe porte les activités de gouvernance SSI de niveau LOD2 (Ligne de Défense 2) pour les activités d'édition logicielle du groupe. Vos missions ? Suivi des plans d'actions de réduction des risques : vous assurez la bonne exécution et le pilotage des actions décidées suite aux analyses de risques ou audits. - Gestion des dérogations SSI : vous participez à l'instruction, au suivi et à la documentation des demandes de dérogation aux politiques de sécurité. - Classification des actifs : vous accompagnez les équipes dans l'identification et la classification des actifs sensibles selon leur criticité SSI. - Contrôle du reporting SSI : vous contrôlez la qualité, la cohérence et la mise à jour régulière des reportings SSI, en veillant à la bonne remontée des indicateurs clés de sécurité. SSI risques

• Objectif de la mission • Au sein de la DSI Europe, division BI & Data, seconder l’architecte leader dans l’enrichissement, le maintien et l’évolution de la Digital Data Platform • Contenu • Participer à la mise en oeuvre de jobs d’intégration de données: création, revue de pair, déploiement • Accompagner l’équipe data engineering au respect des patterns de développement du marché et des pratiques de création de jobs de la Digital Data Platform • Optimiser les performances des jobs (performance SQL, performance Python, Job Scheduling) • Optimiser les performances opérationnelles et financières de la plateforme existante • Optimiser la performance opérationnelle des équipes (automatisation, extension et optimisation du moteur de Jobs) • Participer à la valorisation de la donnée collectée auprès des métiers (publicité, data science, filiation de donnée, self-service de la donnée…)

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Objectif global :Développer des solutions IA GCP / Software engineering / Python Compétences techniques Machine learning - Expert - Impératif IA generative - Expert - Impératif MLOps/LLMOps - Confirmé - Important Chatbot - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).