Mission freelance Data Scientist

GCP / Software engineering / Python

Compétences techniques

Machine learning - Expert - Impératif
IA generative - Expert - Impératif
MLOps/LLMOps - Confirmé - Important
Chatbot - Confirmé - Important

Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif)

Description détaillée

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images).
Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité).

Responsabilités principales
Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots.
Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal).
Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur).
Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD.
Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité.
Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions.
Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Compétences techniques attendues
IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation,
Agents & orchestration
Chatbots

Traitement de données non structurées
PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures.
Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).