Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Profil : Data Scientist Séniorité : Junior Description de la mission : Rattaché.e au département Data, votre mission consistera à faire évoluer nos modèles de Machine Learning pour notre solution de maintenance prédictive. Vous serez amenés à travailler dans un environnement cloud de Google. Enfin, des sujets d'IA générative pourront vous être proposés au cour de votre mission. Responsabilités : Évoluer les modèles de Machine Learning pour la maintenance prédictive. Travailler dans un environnement cloud de Google. Mettre en place des solutions cloud. Participer à des projets d'IA générative. Collaborer avec l'équipe Data/AI. Prérequis : Machine Learning Python Pandas Scikit-learn Environnement cloud IA générative autres détails : 2 jours sur site. Mission longue durée

Notre client dans le secteur logiciel recherche un/une Data Scientist H/F Description de la mission : Notre client, éditeur de logiciel, recherche son futur Data Scientist en freelance ! Vous interviendrez au cœur des enjeux data en concevant, développant et maintenant des pipelines de données robustes et scalables, avec un fort accent sur des données complexes de type géospatiales et 3D . Vos travaux contribueront directement à la mise en production de solutions à forte valeur ajoutée pour des clients grands comptes. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs pour l’ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données complexes (géospatial, 3D) Exploiter des environnements cloud-native pour analyser efficacement des datasets massifs Participer à l’amélioration continue des pratiques de machine learning engineering Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux données dans des délais maîtrisés

Au sein d’une direction data & innovation à dimension internationale, nous recherchons pour l'un de nos clients un·e Data Scientist pour rejoindre une équipe experte et pluridisciplinaire sur la métropole Lilloise. Vous interviendrez sur des projets IA critiques à forte valeur ajoutée métier, avec un fort enjeu d’industrialisation, de scalabilité et de sécurité. Votre rôle sera à la fois technique, structurant et transverse, au cœur des échanges entre équipes data, IT et Métiers dans un environnement exigeant.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist SQL Python (H/F) à Lyon, France. Contexte : Un nouveau dispositif est à l’étude pour assurer les missions précitées dès le premier semestre 2026. La division souhaite ainsi renforcer le dispositif de BUILD du projet. Cette demande vise précisément à positionner un Data Scientist sénior pour la mise en œuvre des processus et des outils de RDD. Les missions attendues par le Data Scientist SQL Python (H/F) : Collecte et préparation des données : Identifier les sources de données pertinentes (bases de données, fichiers, APIs, etc.). Nettoyer et transformer les données pour les rendre exploitables (gestion des doublons, valeurs manquantes, formats incohérents). Analyse des données : Explorer les données pour identifier des tendances, des anomalies ou des corrélations. Utiliser des outils comme SQL, Python, ou des logiciels comme Excel, Power BI, ou Tableau. Répondre à des questions métiers spécifiques (ex : analyse des performances, segmentation client, optimisation des processus). Visualisation et reporting : Créer des tableaux de bord et des rapports clairs pour présenter les résultats aux parties prenantes. Utiliser des outils comme Power BI, Tableau ou Python. Collaboration et recommandations : Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire les données en insights actionnables. Proposer des solutions ou des améliorations basées sur les analyses (ex : optimisation des coûts, amélioration de l’expérience client). Automatisation et optimisation : Automatiser des processus répétitifs (scripts Python, macros Excel). Participer à l’amélioration continue des outils et méthodes d’analyse. Les activités de spécifications générales et détaillées, d’assemblage, de tests d’intégration (qualification et recette), de management de projet, d’architecture, sont dans le périmètre de la prestation dans le cadre du dispositif demandé. L’ensemble de la mission doit s’inscrire dans la démarche qualité et veiller au respect des exigences de sécurité du groupe et du RGPD en particulier.