Mission freelance Data Scientist (H/F)

Rejoignez TRUST’IT 🚀

Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans).

Notre force : une culture d’entreprise familiale, un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance. Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite.

Nos avantages

✅ 25 CP + 10 RTT

✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille

✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas

✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €)

✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire

✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être

TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille !

Nous recherchons à recruter pour notre client, un Data Scientist (H/F), 

Missions :

Concevoir, entraîner et optimiser des modèles d’intelligence artificielle, notamment des modèles de langage (LLM).

Étudier l’intégration de ses fonctionnalités dans le système d’orchestration existant.

Étudier la faisabilité pour l’intégrer au Modèle.

Collaborer avec les équipes de DEV et du Support Cloud N2 pour intégrer des solutions IA pour leur besoins au quotidien

Environnements techniques :

Langage

Connaissance avancée de python

Modélisation IA & LLM

Expérience en fine-tuning, prompt engineering, distillation, quantization

Connaissance des frameworks : Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, etc

Data Science & Machine Learning

Préparation et nettoyage de données (Pandas, NumPy)

Feature engineering, évaluation de modèles, métriques (F1, perplexité, etc.)

Maitrise avec scikit-learn, PyTorch, TensorFlow

Algorithmique & Mathématiques

Solide compréhension des algorithmes d’optimisation, statistiques, calcul matriciel

Connaissance des méthodes de réduction de dimension, clustering, etc.