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🎯 Le contexte Dans le cadre d’un programme structurant de modernisation des usages data et décisionnels, nous recherchons un Data Scientist pour renforcer une équipe data en charge de l’analyse avancée des données et du développement de modèles statistiques et prédictifs, au service de plusieurs métiers. 🛠️ Les missions Cadrage et compréhension des besoins métiers liés à l’exploitation des données Préparation, structuration et fiabilisation des données issues de sources multiples Réalisation d’analyses exploratoires et statistiques pour identifier tendances, corrélations et anomalies Conception, entraînement et mise en production de modèles statistiques et de machine learning Développement et optimisation de pipelines de données pour l’analyse et la modélisation Contribution à l’industrialisation et à la fiabilité des traitements data Restitution et vulgarisation des résultats auprès des équipes métiers à travers des analyses et visualisations exploitables ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Mars 2026 🖥️ 2 jours de télétravail possible

Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : Une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. Une stack d'outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l'équipe elle-même. La mission sera d'une durée minimale de 3 mois. La personne travaillera en binôme avec un MLEng de l'équipe. Disposer d'une habilitation défense est un plus pour la mission. La capacité à venir sur le site parisien 2 jours par semaine est aussi un plus. Mission Assurer la maintenance de la stack d'outils de l'équipe et notamment : Participer à rendre les algorithmes IA compatibles d'architecture GPU Blackwell Mettre à jour les dépendances de la codebase (Python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général Et aussi : Mettre en place les processus permettant une maintenance pro-active et continue de la codebase Participer à la montée en compétence des data scientists de l'équipe sur leur compétence SW Participer à la mise en place de notre stack environnement classifié Stack technique Python (3.10+), PyTorch et TensorFlow pour nos frameworks de deep learning PostgreSQL (PostGIS) pour la gestion de nos bases de données, Airflow, des dockers orchestrés par Nomad de Hashicorp Environnements DevOps utilisant principalement Ansible, Terraform pour l'automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring Cloud multi-fournisseurs (AWS & OVH) et environnement de développement classifié on-premise Compétences requises Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en Python et / ou en ML engineering Techniquement : D'une très bonne connaissance de Python D'une expérience en MLOps et d'une connaissance de TensorFlow, PyTorch, CUDA Une connaissance de la manipulation de données géospatiales est un plus En terme de soft skills : Vous êtes pédagogue et aimez coacher vos collègues pour aider les Deep Learning Scientists

ACCROCHE CE QUE TU RECHERCHES : Développer des applications performantes et évolutives Concevoir et piloter des projets de développement logiciel Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu piloteras : Analyse des besoins et rédaction des spécifications techniques, tu réaliseras Conception et développement des applications, tu piloteras Mise en production et suivi des performances, tu assureras Encadrement des équipes de développement, tu animeras Intégration des bonnes pratiques DevOps et CI/CD, tu impulseras Les équipes métier et IT, tu accompagneras Aux instances de gouvernance technique, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans minimum en gestion de projets de développement Expert(e) en langages de programmation : Habile avec les outils : AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu aimes coder, mais encore plus voir tes projets prendre vie Autonome : tu sais organiser et prioriser les développements Esprit de synthèse : tu simplifies des architectures complexes Visionnaire : tu anticipes les évolutions technologiques Méthodique : tu structures et documentes chaque projet avec rigueur Communicant(e) : tu facilites les échanges entre les équipes métier et technique Réactif(ve) : tu sais gérer les imprévus et résoudre les incidents rapidement Pragmatique : tu développes des solutions adaptées aux besoins des utilisateurs Pédagogue : tu partages tes connaissances et fais monter les équipes en compétences Organisé(e) : tu sais gérer plusieurs projets en parallèle sans rien laisser au hasard

Contexte et mission Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour renforcer une équipe sur un projet en développement. La mission principale consiste à développer et exploiter des bases de données internes pour produire des KPI précis et soutenir des projets de R&D. Vous intégrerez un projet en pleine expansion, avec pour objectif de construire une base de données centralisée , de la nettoyer, enrichir et exploiter pour créer des indicateurs clés de performance et faciliter les décisions opérationnelles. La mission inclut également l’audit et l’analyse de données brutes , la proposition de modèles prédictifs et la collaboration avec différents services pour optimiser les processus et l’analyse des données. Localisation IDF / Toulouse Responsabilités Exploiter, transformer et analyser des données brutes provenant de multiples sources. Proposer et développer des indicateurs KPI pertinents pour différents services. Créer et maintenir des bases de données enrichies et documentées , incluant les données nécessaires aux analyses et chiffrages. Réaliser des audits de données pour identifier les anomalies, corriger et standardiser les jeux de données. Prototyper des solutions et outils d’analyse en Python (Shiny, Polars, Plotly). Servir d’ interface entre les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Documenter les processus, modèles et spécifications techniques avec rigueur. Être force de proposition pour de nouveaux projets et outils d’analyse, notamment dans le domaine de la cybersécurité et de l’ intelligence artificielle appliquée aux données .

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, un Data Scientist H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Data Scientist H/F pour analyser et faciliter les décisions stratégiques. Le Consultant travaillera sur des analyses de données et participera au développement de modèles prédictifs et d’algorithmes d’apprentissage automatiques. Missions principales : Nettoyage / préparation / structuration / normalisation des données pour garantir leur qualité et leur fiabilité ; Exploration de données : utiliser des statistiques descriptives et des visualisations de données pour explorer les jeux de données, identifier des tendances, des anomalies éventuelles ; Modélisations : concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour répondre à des questions spécifiques ou résoudre des problèmes métiers ; Développement et optimisation de pipelines de données pour faciliter l'acquisition, le traitement et la mise à disposition des données pour l'analyse ; Communication des résultats des analyses et des modélisations à travers des rapports et des visualisations de données claires et impactantes, permettant aux parties prenantes de prendre des décisions basées sur les données

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Scientist. Secteur d'activité client final : aéronautique Missions principales : Analyser et exploiter des données afin de produire des insights à forte valeur ajoutée Concevoir et expérimenter des solutions en Intelligence Artificielle Travailler sur des Large Language Models (LLM) dans le cadre de cas d’usage data et AI Contribuer à la qualification, l’évaluation et l’amélioration des modèles Collaborer avec des équipes techniques et métiers dans un contexte international Participer aux échanges, réunions et à la documentation en anglais

L'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de notre client cherche un.e data scientist senior audio pour une mission de Rercherche et de Développement. Contexte : Au sein de l’équipe R&D, le/la Data Scientist interviendra sur des projets autour de l’analyse automatique de contenus audio (en axe majeur) et textuels (en axe secondaire), en lien étroit avec les équipes produit, éditoriales et techniques. Missions principales : • Concevoir et développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour l’analyse de contenus audio et textuels. • Travailler sur des projets tels que : o Extraction automatique de métadonnées musicales pour les besoins de la Discothèque du client. o Détection de fakes audio et contenus synthétiques pour aider les journalistes, et au delà contribuer à la fiabilité de l'information d'un média public o Extraction de métadonnées à partir des podcasts ou contenus vidéo, comme les émotions, les jingles, le repérage des parties musicales, etc. • Réaliser l’exploration, l’annotation et la structuration de jeux de données audio et texte. • Prototyper, entraîner et évaluer des modèles (POC, benchmarks, analyses comparatives). • Assurer une veille scientifique et technologique (audio ML, speech, NLP). • Documenter et présenter nos travaux en interne et à l’extérieur du client.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Au sein de l’équipe Data vous serez impliqué(e) dans l’engagement de l’équipe au quotidien et ferez tout pour l’aider et pour délivrer des fonctionnalités en continue. Vous travaillerez en étroite relation avec les autres membres pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d’usages développés pour les équipes métier. Vous échangerez de manière continue avec les métiers. Vous mettrez en place les nouveaux flux d’entrée et de sortie au sein de la plateforme data, et irez jusqu’au modeling et à l’activation de la donnée ; Vous assurerez le delivery.

Participation à la définition et la conception d’outils techniques et d’aide à la décision : - Construction de bases de données - Proposition/Implémentation des solutions techniques pour la gestion des données - Développement et test de machine learning - Mise en production et maintenance des outils/interfaces développées - Déploiement des outils développées. · Bases de données finalisées avec mise à jour automatisée. · Documentations métiers à jour

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Scientist Analyse des besoins métiers – Ateliers de cadrage – Reverse Engineering d’applications existantes Intégration de données dans l’environnement Synapse Développement SQL et procédures T-SQL, Synapse Synchronisation des développements avec les développeurs Front-End et Back-End Tests d’intégration Suivi des campagnes de tests en UAT Développements de rapports Power BI et de rapports paginés Power BI Report Builder Documentation des projets Support technique aux utilisateurs sur les applications livrées, sur Synapse, sur Power BI

🔍 Nous recherchons un Data Scientist senior pour concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle à fort enjeu. 🎯 Vos missions principales (3 axes) : ✅ Identification & analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation, compréhension des enjeux clients et proposition de solutions algorithmiques sur mesure ✅ Développement & validation des modèles IA : analyse des données, conception, tests et validation d’algorithmes (optimisation, ML, Deep Learning, LLM, NLP) en environnement sensible ✅ Partage & montée en compétences : diffusion des connaissances au sein de l'équipe, partage des retours d’expérience et contribution à la montée en maturité de l’équipe

Contexte Mission au sein de la Finance & Data Office pour concevoir et industrialiser un produit data Topline de projection du chiffre d’affaires (produit, géographie, canaux, datacenters). Le consultant intervient comme référent Data Science Finance, à l’interface Finance, Data et Produit. Mission Concevoir et faire évoluer des modèles de prévision du chiffre d’affaires Développer et industrialiser des pipelines Data Science sous Dataiku Implémenter des traitements avancés en SQL, Spark / PySpark Intégrer des mécanismes de scénarisation et d’ajustement des projections Garantir la qualité, l’explicabilité et la fiabilité des modèles Travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance Livrables Modèles de projection Topline robustes et explicables Pipelines Data Science automatisés sous Dataiku Données de projections mises à disposition du datalake Prérequis Dataiku (impératif) PySpark / Spark Data Science (prévision, time series, scénarios) Solide compréhension des modèles de prévisions financières Profil 5+ ans d’expérience en Data Science, idéalement en environnement Finance Autonomie, esprit analytique, sens du business Capacité à vulgariser auprès d’équipes Finance

StarClay recherche un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle pour une mission auprès de son client, leader de l'information juridique. La mission s'inscrit dans un contexte de développement et d'industrialisation de solutions d'IA avancées visant à enrichir les contenus et les produits juridiques du client à l'international. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et IA. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et mettre en production des modèles et solutions basées sur l'IA (Agentic, LLM, Deep Learning). Les responsabilités clés incluent : - Définir et implémenter des solutions basées sur : - le prompt engineering - des modèles de deep learning (NLP, classification, ranking) - des workflows agentiques - Exploiter des données textuelles complexes (juridiques, doctrinales) pour concevoir des solutions innovantes - Mettre en oeuvre des mécanismes garantissant la qualité, la robustesse et le monitoring des modèles en production - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Engineering et les experts métiers

Au sein d’une direction data & innovation à dimension internationale, nous recherchons pour l'un de nos clients un·e Data Scientist pour rejoindre une équipe experte et pluridisciplinaire sur la métropole Lilloise. Vous interviendrez sur des projets IA critiques à forte valeur ajoutée métier, avec un fort enjeu d’industrialisation, de scalabilité et de sécurité. Votre rôle sera à la fois technique, structurant et transverse, au cœur des échanges entre équipes data, IT et Métiers dans un environnement exigeant.

🔍 Contexte Au sein d’une équipe R&D pluridisciplinaire, vous interviendrez sur des projets innovants autour de : l’ analyse automatique de contenus audio (axe principal), l’ analyse de contenus textuels (axe secondaire) 🎯 Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning appliqués à l’audio et au texte. Contribuer à des projets tels que : l’extraction automatique de métadonnées musicales , la détection de fakes audio et de contenus synthétiques , au service de la fiabilité de l’information, l’extraction de métadonnées à partir de podcasts ou contenus vidéo (émotions, jingles, repérage des séquences musicales, etc.). Explorer, annoter et structurer des jeux de données audio et textuels . Prototyper, entraîner et évaluer des modèles (POC, benchmarks, comparaisons). Assurer une veille scientifique et technologique (audio ML, speech, NLP). Documenter et présenter les travaux en interne et, ponctuellement, à l’extérieur.