Mission freelance Data Scientist Finance Senior – Dataiku

Contexte
Mission au sein de la Finance & Data Office pour concevoir et industrialiser un produit data Topline de projection du chiffre d’affaires (produit, géographie, canaux, datacenters).
Le consultant intervient comme référent Data Science Finance, à l’interface Finance, Data et Produit.

Mission

• Concevoir et faire évoluer des modèles de prévision du chiffre d’affaires

• Développer et industrialiser des pipelines Data Science sous Dataiku

• Implémenter des traitements avancés en SQL, Spark / PySpark

• Intégrer des mécanismes de scénarisation et d’ajustement des projections

• Garantir la qualité, l’explicabilité et la fiabilité des modèles

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance

Livrables

• Modèles de projection Topline robustes et explicables

• Pipelines Data Science automatisés sous Dataiku

• Données de projections mises à disposition du datalake

Prérequis

• Dataiku (impératif)

• PySpark / Spark

• Data Science (prévision, time series, scénarios)

• Solide compréhension des modèles de prévisions financières

Profil

• 5+ ans d’expérience en Data Science, idéalement en environnement Finance

• Autonomie, esprit analytique, sens du business

• Capacité à vulgariser auprès d’équipes Finance

Contexte
Mission au sein de la Finance & Data Office pour concevoir et industrialiser un produit data Topline de projection du chiffre d’affaires (produit, géographie, canaux, datacenters).
Le consultant intervient comme référent Data Science Finance, à l’interface Finance, Data et Produit.

Mission

• Concevoir et faire évoluer des modèles de prévision du chiffre d’affaires

• Développer et industrialiser des pipelines Data Science sous Dataiku

• Implémenter des traitements avancés en SQL, Spark / PySpark

• Intégrer des mécanismes de scénarisation et d’ajustement des projections

• Garantir la qualité, l’explicabilité et la fiabilité des modèles

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance

Livrables

• Modèles de projection Topline robustes et explicables

• Pipelines Data Science automatisés sous Dataiku

• Données de projections mises à disposition du datalake

Prérequis

• Dataiku (impératif)

• PySpark / Spark

• Data Science (prévision, time series, scénarios)

• Solide compréhension des modèles de prévisions financières

Profil

• 5+ ans d’expérience en Data Science, idéalement en environnement Finance

• Autonomie, esprit analytique, sens du business

• Capacité à vulgariser auprès d’équipes Finance