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1/ Déploiement et maintenance du produit SERVITRAX Déployer la solution, maintenance et mise à niveau des serveurs Réalisation de script de maintenance et de supervision Suivi des performances de l'environnement de production Coordonner les évolutions de l'infrastructure avec les équipes base de données, réseau et serveur 2/ Support Niveau 3 des applications en production Expertises et les résolutions d'incidents les plus complexes y compris analyse et corrections / développement de code Rédaction des procédures pour le support de niveau 1 et 2. Actions correctives et/ou de la documentation utilisateur sur les incidents récurrents 3/ Contribution aux développement de produits Interface avec le client (Interne Air Liquide) lors de la prise de spécifications et d' évolutions du produit Qualifications des spécifications et évolutions du produit avec l'ensemble des parties prenantes Rédiger des spécifications fonctionnelles et contribuer à la rédaction de spécifications techniques. Suivre le développement des évolutions et des corrections réalisées par l'équipe de développement et de tests.

Contexte : Le candidat recherché sera engagé pour travailler avec des clients internes tels que Large Industries, Safety & Industrial Standards, HR, et le Sustainability Department. Le rôle implique une expertise en reporting industriel, sécurité, et développement durable. Migration technique et applicative - Pilotage d'un projet de migration technique et applicative : migration de notre application 'KD Prevent' (solution de compliance) d'environnements 'private cloud' (AL Data Center) vers le 'public cloud' AWS. La migration de la partie infrastructure est exécutée par nos équipes internes GIO, la migration applicative sera exécutée par notre partenaire/intégrateur INETUM. La mission consiste à piloter cette migration, le planning et les ressources associées. Suivi Projet et Run - Suivi des périmètres clients WBL Electronics, WBL H2E, Audit : cadrage gouvernance de nouveaux projets, suivi des activités projet et run, suivi budget Ces périmètres sont plus réduits en termes d'activité mais peuvent nécessitent toutefois un accompagnement. Outils et Technologies : Principaux : Intelex, Talend ETL, Datalake AWS, Azure Power BI Autres : MyRCA, MyIMS, Open PHA (solutions custom basées sur des technologies web et mobile) Gestion des incidents : Utilisation de ServiceNow Organisation et Collaboration : Travail en collaboration avec des solution owners métier, des experts applicatifs et des équipes d'intégration utilisant Talend Coordination avec des équipes internes GDO pour la partie Datalake et BI Interaction avec une équipe de TMA basée au Québec et d'autres managers de produit Missions Principales : Gérer et suivre les incidents, le backlog de demandes, et les évolutions Animer des points de suivi opérationnels et gérer le budget du périmètre Proposer des améliorations de processus et du modèle opérationnel Gérer des actions de sécurité digitale et la migration technique vers AWS

description : Intégrez l'équipe Performance au sein de la direction financière, qui pilote la Performance du Parc Abonnés France et le Chiffre d'Affaires, au cœur des enjeux du modèle économique du groupe, celui d'un acteur de la PAYTV en France et l'international. Découvrez les paramètres clés et les méthodes pour étudier l’analyse d’un parc abonné, et améliorer sa performance. Au sein de l’équipe Analystes, vous serez chargé(e) d’améliorer les outils de suivi et de modélisation sur des sujets récurrents de performance (exemple : analyse des mouvements de parc, suivi des plateformes SVOD et du portefeuille chaînes distribué, maintenance et actualisation des business reviews), en lien direct avec les équipes marketing et commerce. Informations supplémentaires : Télétravail possible (à date 3j/5j)

CONTEXTE Le Product Owner est responsable de l’évolution fonctionnelle de produits logiciels, et assure ainsi l’analyse, la priorisation et la rédaction des besoins d’évolutions (EPIC, THEME, US), en coordination avec les autres responsables, en particulier les managers et chefs de projet techniques. Le Product Owner garantit en tout moment la valeur du produit pour le client et maximise la valeur métier ajoutée à chaque incrément du produit.Le PO interagit avec les équipes métiers afin de comprendre le besoin et sa valeur pour les activités du client. A partir de ce point, en coopérant avec les métiers, rédige les parcours utilisateurs, les Personae, les EPICS, les THÈMES, les USER STORIES et tout artefact nécessaire pour le produit considéré. Le PO prend en charge la définition des incréments produits pour les produits sous sa travaille en forte proximité avec les Lead Tech et les CDP MOE pour prioriser les évolutions en fonction des évaluations de ressources nécessaires et les capacités à faire budgétaires et humaines. À ce titre, il assure la médiation avec les métiers et établit les arbitrages avec le DSI et les directeurs métiers. Analytique & responsable, créatif, orienté valeur métier, il est capable de trouver des consensus sur les solutions à mettre en œuvre et dispose d’un savoir-faire en matière des processus et d’organisation du travail métier. Il intervient sous le contrôle du management de la DSI du client et interagit au quotidien avec les métiers et les équipes de la DSI. MISSIONS Gestion produit - Garantir les qualités du produit et sa valeur pour l’organisation, - Maintenir le Backlog à jour, l’enrichir et le décliner en vue de la réalisation, - Coordonner et contribuer à toutes les activités clés de la gestion du backlog : expression claire des éléments, priorisation, valorisation, ordonnancement, visibilité, transparence, compréhension par l’équipe des éléments, - Maximiser la valeur produite à chaque itération du produit. Étude de solutions - Définir et formaliser les besoins et le cahier des charges, - Étudier la faisabilité et l’opportunité de la mise en œuvre d’une solution informatique, - Identifier et Benchmarker les solutions possibles, - Analyser les écarts par rapport à l’existant, les conséquences pour l’organisation et les risques associés, - Superviser des Proof of Value et Proof of Concept. Assistance maitrise d’ouvrage fonctionnelle - Analyser des besoins utilisateurs, - Rédiger des expressions de besoins, des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles, - Suivre et contribuer au projet, - Préparer et réaliser des phases de test et de recette, - Contribuer à l’accompagnement du changement pour les utilisateurs.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

Le poste se situe à la DSI métier Finance qui regroupe toutes les activités MOA et MOE sur les outils du périmètre Comptabilité, Ratios prudentiels, Liquidité, Pilotage Financier, Gestion Financière et Communication financière et plus particulièrement la personne recherchée intègrera l’équipe Inventaire Data Lake en tant que Data Analyste. Il s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Data Lake. Maintenance évolutive sur les modules Data Lake Coût du Risque, Intragroupe . De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du data Lake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jira du Sprint, etc…)

Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec les autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : un rôle de Data Analyst et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : Responsable Data management du département Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management. Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. Projets DATA/IA : Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy L’environnement technique est composé des solutions suivantes : Alimentation en batch : dév, pas d’ETL Alimentation en temps réel : Kafka Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) Data Engineering + Data Science : Dataiku Data Visualisation : Tableau, Power BI Data Catalog : Collibra Savoir-faire : Maîtrise de l’outil Dataiku Analyse de données Calcul d’indicateurs Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus) Savoir-être : Aisance relationnelle, esprit d’équipe. Rigueur et capacité de formalisation et de communication Force de proposition Culture du résultat et orientation client Niveau de compétence C-level communication Confirmé Dataiku Confirmé Data management Expert Datalake Avancé

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Machine Learning Engineer (H/F) Votre mission : Les principales missions sont les suivantes : - Accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - Mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML

🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel 🔸 Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel à court et moyen terme 🔸 Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins 🔸 Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions 🔸 Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles 🔸 Réaliser la modélisation de données 🔸 Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. 🔸 Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data 🔸 Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet 🔸 Participer à la recette avec la MOA 🔸 Faire le lien avec les urbanistes

Nous sommes à la recherche d'un Data Engineer DBT pour l'un de nos client acteur principal du retail en France Le poste est basé à Paris. - pas de profil débutant, au moins une expérience de 2 ans sur dbt - contexte retail, pricing - de préférence une connaissance Airflow - Une expérience Data Analyst est apprécié - agile - très bonne capacité à communiquer afin de remonter les points bloquants - contexte : développement d’un produit (Dashboard sous Tableau) d’analyse des performances des promotions

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de projet Data (H/F) 🚀 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur public plus particulièrement pour le gouvernement français. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Définition et évaluation des différents scénarios de transition 🔸 Pilotage et coordination des différentes parties prenantes du projet de transition 🔸 Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités 🔸 Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data 🔸 Contribution aux pratiques agiles de l’équipe et accompagner le métier dans la transformation agile

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur – Big Data | Spark pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : vos missions tournent autour de 4 axes : - Fournir une expertise en Big Data pour simplifier la manipulation des données. - Concevoir des solutions techniques pour le traitement massif de données. - Implémenter des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.). - Assurer la sécurité et la lisibilité des pipelines de données pour faciliter l'analyse et la transformation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Création, maintenance, optimisation et sécurisation des bases de données pour garantir leur intégrité et leur performance. - Détection, proposition et suivi des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin d'assurer l'efficacité des applications métier en termes de traitement des données. - Fournir un soutien aux équipes de développement en identifiant et en recommandant des solutions SGBD adaptées aux besoins métier, tout en assurant leur performance et leur pertinence. - Effectuer une veille technologique sur les outils utilisés dans le cadre du projet, afin de maintenir la pertinence et la compétitivité des solutions mises en œuvre. - Partager et dispenser des formations sur les bonnes pratiques en matière de gestion des bases de données, contribuant ainsi à l'amélioration continue des processus et des compétences au sein de l'équipe.

Data architecte entreprise anglais • Stratégie et gouvernance • Politiques, contrôles et normes • Personnes et compétences • Relations entre ce qui précède et l’environnement extérieur. Les services EA sont organisés autour de : • Stratégie informatique • Gestion des actifs informatiques et des normes • Assurance de l’architecture • Gouvernance numérique • Livraison et support de la solution • Gouvernance et contrôles , documentation , Data architecture fonctionnel •Assistance PM / Architecte Entreprise anglais courant 550 e par jour

En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les Chef de projets, la MOA et les métiers, vous serez en charge des missions suivantes : - Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel - Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel à court et moyen terme - Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins - Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions - Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles - Réaliser la modélisation de données - Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. - Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data - Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet - Participer à la recette avec la MOA - Faire le lien avec les urbanistes Le (la) candidat(e) devra disposer d'une forte autonomie, être proactif et rigoureux. De plus, il devra être capable de traiter de plusieurs sujets en parallèle.

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Nous recherchons un Product Manager Data /IA L’équipe DATA/IA du cluster propose des solutions d’infrastructure à destination des entités filiales du groupe. L’équipe porte l’expertise des solutions DATA/IA pour le cluster. Ces solutions peuvent être fournies par les équipes socle techniques, dans ce cas notre rôle est de les adapter pour les rendre utilisable par les entités clientes (intégration dans le SI, spécificités liées à l’entité, etc) ou construites et opérées par l’équipe. Les principales activités attendues de la mission sont : - Définir la stratégie DATA/IA du cluster GRC en lien avec les équipes socles et entités clientes - Construire et suivre l'avancement des roadmaps en lien avec les architectes et experts techniques pour répondre enjeux des entités clientes - Participer aux évènements de priorisation interne sur les sujets DATA/IA (au sein de GRC et des socles) - Participer à la définition de la gouvernance et RACI autour des solutions mises à disposition des entités clientes - Présenter et promouvoir nos solutions aux entités clientes Contexte technique : - Big data - Streaming - No SQL - MLOps/GenAI - Offre GPU - Kubernetes - Cloud privé/AWS/GCP Travail en environnement Agile.