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PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : g3okq4hi55

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : otb2ub1h26

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 7kbz633w88

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : wkau5pqvbh

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer confirmé pour une mission longue à Paris. Le consultant sera responsable de la création et du maintien d’une architecture de pipelines de données optimale, en automatisant les processus manuels, en optimisant la livraison de données et en repensant l’infrastructure pour plus d’évolutivité. Il s’agira d’assembler des ensembles de données volumineux et complexes répondant aux besoins opérationnels, de créer l’infrastructure nécessaire à l’extraction, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources grâce aux technologies SQL et BigQuery, et de développer des outils d’analyse permettant de fournir des insights exploitables sur l’acquisition de clients, l’efficacité opérationnelle et la performance globale. Le consultant collaborera étroitement avec les experts data et analytics pour améliorer continuellement la fonctionnalité des systèmes de données.

Dans le cadre d’un renfort stratégique, notre client recherche un Lead Data Engineer Azure pour intervenir sur des projets de transformation autour de la data, dans un environnement technique et fonctionnel exigeant. Le poste implique un rôle central dans la mise en place de plateformes data modernes et de pratiques de gouvernance des données. Missions : Définir et piloter l’ architecture data autour de concepts modernes : data mesh, data catalog , gouvernance des données. Participer à la mise en place de plateformes de data modeling et de catalogues de données dans un cadre de data gouvernance . Concevoir et implémenter des solutions techniques avec des outils tels que Databricks , Snowflake , Azure Synapse , etc. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les besoins fonctionnels et produire une documentation technico-fonctionnelle claire. Accompagner les équipes projet sur les bonnes pratiques d’ingénierie data , assurer une vision transverse et contribuer à l’ acculturation data au sein de l’organisation.

Je recherche un profil senior Data Engineer avec une évolution rapide vers un poste de Tech Lead. Points clés : • Solides connaissances et pratique en Python (design, tests, processus de développement, etc.) • Data Engineering : architecture big data / modélisation / optimisation / environnement distribué • Connaissance du cloud AWS ; un niveau intermédiaire minimum est requis, avec une expérience pratique • Bon esprit d'équipe et capacité d'adaptation • Bonnes compétences en communication en anglais L'objectif est de développer une plateforme basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume important de données dans les différents pays où le client opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant d'accéder à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. Outre ses responsabilités techniques, le data engineer veillera au respect des directives du groupe concernant l'utilisation du cadre interne et l'architecture. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des solutions communes pour la plateforme. Le rôle du data engineer senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : • Ingestion des données • Traitement et normalisation des données. • Distribution des données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer le cadre commun, notamment en matière de surveillance, de CI/CD, de tests, de performances, de résilience, de pratiques de développement et de qualité du code.

Cherchons un profil expert Snowflake pour participer activement à la structuration de l'offre de notre client, à l'élaboration des architectures avant-vente et à la montée en compétence de leurs équipes. Lead Data Engineer passionné par Snowflake et DBT vous travaillerez chez des clients leaders dans leurs secteurs afin de moderniser leur infrastructure de données. Vous travaillerez sur des projets stimulants, de l'implémentation initiale de Snowflake à l'optimisation de pipelines complexes avec dbt, en passant par l'intégration d'écosystèmes data avancés. Votre rôle sera crucial pour le succès de ces transformations. Missions principales : * Développer nos assets technologiques et nos accélérateurs pour des déploiements plus rapides et efficaces. * Participer activement aux phases d'avant-vente, en concevant des architectures innovantes et en présentant nos solutions aux clients. * Accompagner nos clients dans la conception, le développement et le déploiement d'architectures data modernes basées sur Snowflake et dbt. * Mettre en place et optimiser des pipelines de données robustes et performants avec dbt. * Conseiller nos clients sur les meilleures pratiques de la Modern Data Stack et les accompagner dans la migration et l'intégration de leurs données. * Encadrer et faire monter en compétences une équipe de data engineers sur les technologies Snowflake et dbt. Compétences attendues : - Une expérience significative en tant que Lead Data Engineer ou Architecte Data, avec une expertise approfondie de Snowflake et dbt (certifications bienvenues). - Une excellente compréhension des concepts de la Modern Data Stack et de ses meilleures pratiques (Snowflake Openflow, Fivetran, dbt, Airbyte…). - Une expérience dans un projet de migration de plateforme Data vers une Modern Data Stack est un vrai plus Maîtrise des langages SQL et Python. - Une expérience réussie en Streamlit et/ou Generative AI est un atout sérieux. - Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à vous adapter aux environnements clients avec une forte orientation conseil.

Cherchons un profil expert Snowflake pour participer activement à la structuration de l'offre de notre client, à l'élaboration des architectures avant-vente et à la montée en compétence de leurs équipes. Lead Data Engineer passionné par Snowflake et DBT vous travaillerez chez des clients leaders dans leurs secteurs afin de moderniser leur infrastructure de données. Vous travaillerez sur des projets stimulants, de l'implémentation initiale de Snowflake à l'optimisation de pipelines complexes avec dbt, en passant par l'intégration d'écosystèmes data avancés. Votre rôle sera crucial pour le succès de ces transformations. Missions principales : * Développer nos assets technologiques et nos accélérateurs pour des déploiements plus rapides et efficaces. * Participer activement aux phases d'avant-vente, en concevant des architectures innovantes et en présentant nos solutions aux clients. * Accompagner nos clients dans la conception, le développement et le déploiement d'architectures data modernes basées sur Snowflake et dbt. * Mettre en place et optimiser des pipelines de données robustes et performants avec dbt. * Conseiller nos clients sur les meilleures pratiques de la Modern Data Stack et les accompagner dans la migration et l'intégration de leurs données. * Encadrer et faire monter en compétences une équipe de data engineers sur les technologies Snowflake et dbt. Compétences attendues : - Une expérience significative en tant que Lead Data Engineer ou Architecte Data, avec une expertise approfondie de Snowflake et dbt (certifications bienvenues). - Une excellente compréhension des concepts de la Modern Data Stack et de ses meilleures pratiques (Snowflake Openflow, Fivetran, dbt, Airbyte…). - Une expérience dans un projet de migration de plateforme Data vers une Modern Data Stack est un vrai plus Maîtrise des langages SQL et Python. - Une expérience réussie en Streamlit et/ou Generative AI est un atout sérieux. - Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à vous adapter aux environnements clients avec une forte orientation conseil.

En tant que Lead Data Engineer , vous rejoindrez le département Data Analytics d'un cabinet du Big Four . Vous serez un acteur clé dans la transformation de nos capacités d'analyse et de gestion de données. Votre rôle sera d'orchestrer la chaîne de livraison des projets data, en coordonnant une équipe de 1 à 4 développeurs. Vous serez le point de contact technique avec les parties prenantes internes, assurant la bonne planification et l'exécution des projets, souvent en gérant plusieurs sujets en parallèle. Sur le plan technique, vous concevrez et mettrez en œuvre des modèles de données analytiques (cubes, SSAS, etc.) et définirez les KPI pour les dashboards. Vous gérerez les flux de données avec des outils comme Azure Data Factory ou SSIS . Une de vos missions principales sera la construction, dans les mois à venir, d'un Data Lake unique et d'un catalogue de données , en utilisant l' architecture Medallion et en choisissant une technologie de catalogue de données appropriée.

Missions principales En pratique, vos responsabilités seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins utilisateurs (équipes métier et R&D). Développer ou améliorer des solutions d’acquisition et de visualisation innovantes. Concevoir et optimiser des rapports de tests, validations et suivis financiers (P&L, KPIs). Élaborer et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et les guides utilisateurs. Conseiller et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des solutions. Participer à la mise en place et l’évolution de processus et d’outils de data management. Réaliser des études de faisabilité (données, systèmes, outils, développements). Assurer des formations utilisateurs et produire le matériel pédagogique associé. Compétences techniques attendues Reporting & DataViz Power BI (certification souhaitée) : DAX, Power Query, Report Builder. Streamlit (Python) et Shiny (R) pour des applications interactives. Data storytelling et adaptation des visualisations selon les profils utilisateurs (métiers, data science, direction). Programmation & Analyse de données Python (pandas, matplotlib, seaborn, Streamlit). R (packages de data processing, dashboards interactifs via Shiny). SAS (traitement, analyse et transformation de données structurées, contexte analytique ou clinique). SQL / DBT (structuration, transformation et exploitation de données relationnelles). Bonnes pratiques de développement Maîtrise de Git / GitLab (versionning, branches, merge requests, revues de code). Respect des bonnes pratiques de structuration, modularité et documentation du code. Travail en mode agile (Kanban, Scrum) avec PO, Tech Lead, Data Engineers. Big Data & Cloud Transformation et industrialisation de la donnée sur Google Cloud Platform (GCP) . Développement de datamarts en collaboration avec les Data Engineers.

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme data existante de niveau entreprise, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour renforcer une équipe agile internationale. L’environnement est déjà en place – il s’agira de l’optimiser, l’industrialiser et l’étendre à de nouveaux cas d’usage analytiques 🎯 Vos missions principales : ✅ Faire évoluer la plateforme Data existante (Datawarehouse & pipelines) ✅ Implémenter & gérer le Unity Catalog sur Databricks ✅ Développer et maintenir des workflows complexes sous Airflow ✅ Structurer les bonnes pratiques d’ingénierie sur AWS ✅ Garantir la robustesse, la scalabilité et la gouvernance des données ✅ Collaborer avec des profils anglophones sur des projets critiques