
Le poste Data analyst R&D
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Missions principales
En pratique, vos responsabilités seront les suivantes :
- Recueillir et analyser les besoins utilisateurs (équipes métier et R&D).
- Développer ou améliorer des solutions d’acquisition et de visualisation innovantes.
- Concevoir et optimiser des rapports de tests, validations et suivis financiers (P&L, KPIs).
- Élaborer et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et les guides utilisateurs.
- Conseiller et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des solutions.
- Participer à la mise en place et l’évolution de processus et d’outils de data management.
- Réaliser des études de faisabilité (données, systèmes, outils, développements).
- Assurer des formations utilisateurs et produire le matériel pédagogique associé.
Compétences techniques attendues
Reporting & DataViz
- Power BI (certification souhaitée) : DAX, Power Query, Report Builder.
- Streamlit (Python) et Shiny (R) pour des applications interactives.
- Data storytelling et adaptation des visualisations selon les profils utilisateurs (métiers, data science, direction).
Programmation & Analyse de données
- Python (pandas, matplotlib, seaborn, Streamlit).
- R (packages de data processing, dashboards interactifs via Shiny).
- SAS (traitement, analyse et transformation de données structurées, contexte analytique ou clinique).
- SQL / DBT (structuration, transformation et exploitation de données relationnelles).
Bonnes pratiques de développement
- Maîtrise de Git / GitLab (versionning, branches, merge requests, revues de code).
- Respect des bonnes pratiques de structuration, modularité et documentation du code.
- Travail en mode agile (Kanban, Scrum) avec PO, Tech Lead, Data Engineers.
Big Data & Cloud
- Transformation et industrialisation de la donnée sur Google Cloud Platform (GCP).
- Développement de datamarts en collaboration avec les Data Engineers.
Environnement de travail
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