Le poste Data Engineer – Azure / Snowflake / dbt
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Contexte & Objectif de la mission
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data de l'un de nos clients du secteur Finance, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour contribuer à la conception, au déploiement et à l’industrialisation des plateformes de données sur Azure et Snowflake.
Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines de données performants, l’automatisation des traitements, et l’implémentation des bonnes pratiques CI/CD, dans un environnement à fort enjeu de qualité et de performance.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Snowflake / Snowpark.
Développer et orchestrer des flux via Azure Data Factory et dbt (Python).
Intégrer et exploiter des API pour l’ingestion et la diffusion de données.
Participer au déploiement et à la gestion de l’infrastructure via Terraform.
Mettre en œuvre les pratiques CI/CD sous Azure DevOps.
Automatiser les tâches récurrentes (PowerShell, Azure CLI).
Contribuer à la modélisation et à l’architecture data (3NF, étoile, data warehouse).
Participer à la gouvernance, la qualité et la sécurité des données (RGPD, Data Privacy).
Documenter les développements et collaborer avec les équipes techniques et métiers.
Azure – Snowflake – dbt (Python/Snowpark) – Azure Data Factory – PowerShell – Azure CLI – Terraform – Azure DevOps – PowerDesigner – Git
Profil recherché
3 à 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering.
Maîtrise de Snowflake ou Databricks.
Bonne connaissance de dbt (Python), Snowpark / PySpark, Azure Data Factory, Terraform, Azure DevOps et PowerShell.
Compétence en modélisation de données (3NF, étoile).
Connaissance des concepts Data Lake / DWH.
Maîtrise de Git pour la gestion de code.
Une expérience sur Informatica est un plus.
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