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Data analyst Power BI / Cognos Orleans. 2 jours de TT. Environnement technique : Microsoft Power BI Desktop, Report server IBM COGNOS Analytics C11. Base de données : HP Vertica 10.1. Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes : Autour de Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des réalisateurs de Power BI Desktop, réalisation de reporting complexes Conception et implémentation de Datamarts Autour de COGNOS : analyse d’expression de besoin, création et évolution de rapport / Conception de pack Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. Connaissances organisationnelles : Suivi de projet en tant que contributeur MOE Relation avec un infogérant Relation avec des équipes sécurité / réseau /etc. Connaissances techniques : Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes : Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : 2 années minimum Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : 4 années minimum COGNOS C11 : conception de rapport - expérience : 1 années minimum COGNOS C11 : framework - expérience : 1 années minimum Optimisation SQL - expérience : 4 années minimum Idéalement des connaissances sur l’administration fonctionnelle ou technique d’une plateforme Power BI Report server (on premise) Il faut la double compétence Power Bi / Cognos et un très bon relationnel.

Missions Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI à partir de données financières Analyser les données de comptabilité / finance (P&L, bilan, trésorerie, KPI) Automatiser les reportings financiers récurrents Modéliser les données et développer des mesures DAX Travailler en lien avec les équipes finance et comptabilité Compétences techniques Power BI Desktop & Service DAX avancé Modélisation de données Excel avancé SQL (fortement apprécié) Connaissance d’un ERP (SAP, Sage, Oracle, Dynamics, etc.)

KS Consulting recrute un(e) Data Analyst BI disposant de 1 à 3 ans d’expérience pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire . Vous intégrerez une équipe Data / BI et interviendrez sur des sujets de reporting, d’analyse métier et de maintenance des solutions décisionnelles , dans un environnement structuré et exigeant. Missions principales Analyse et compréhension des besoins métiers (finance, banque, reporting réglementaire) Conception, développement et évolution de reportings et dashboards sous Power BI et Business Objects Participation à la maintenance et à l’optimisation des solutions BI existantes Exploitation et interrogation des données via SQL Contribution à la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Collaboration avec les équipes métiers et techniques

Data Analyste Confirmé pour une mission sur MER. Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. Contexte : Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l’analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en œuvre de cas d’usage IA. Missions principales : Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront : - Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux. - Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes. - Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu’une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale. Compétences requises : - Organisationnelles : - Suivi de projet en tant que contributeur MOE. - Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc. - Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. - Savoir-être : - Capacité d’analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution. - Excellente capacité rédactionnelle. - Expérience en agilité (Kanban, Scrum). Connaissances métier : Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires. La mission est sur Mer (proche d'Orleans) - Mission sur le long terme

Contexte de la mission : Accompagnement dans le déploiement de l’outil Self-Service BI. La mission consiste à apporter une expertise Data afin de structurer, déployer et faire adopter la solution Power BI, tout en assurant la gouvernance technique et la transition depuis les outils existants. Missions : -Affiner la feuille de route de déploiement du Self-Service BI -Apporter une expertise pour l’instanciation du socle technique -Accompagner le changement et l’adoption de l’outil auprès des équipes Data et métiers -Installer et administrer Power BI -Créer la documentation de prise en main -Mettre en place la gouvernance technique -Assurer la gouvernance des assets -Piloter le décommissionnement de l’outillage existant Profil recherché : Data Analyst senior disposant d’une forte expertise sur Power BI et intervenant sur des projets de déploiement de solutions de Self-Service BI, incluant les enjeux de gouvernance, d’adoption utilisateur et de transition d’outils décisionnels.

Data Analyst Sénior - Power BI Accompagner dans le déploiement de l'outil SelfService BI. Affiner la feuille de route de déploiement Apporter de l'expertise pour instancier le socle technique Accompagner le changement dans l'adoption de l'outil au sein de l'équipe Data & métier installer et administrer Power BI création de la documentation de prise en main gouvernance technique gouvernance des assets décomissionnement de l'outillage existant Périmètre technique : Power BI QlikSense Cognos SQL Blueway Prestation à Rennes avec 2 j de remote.

Data Analyste Confirmé SQL Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS, Datamarts, Cognos pour une mission sur MER. Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. Contexte : Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l’analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en œuvre de cas d’usage IA. Missions principales : Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront : - Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux. - Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes. - Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu’une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale. Compétences requises : - Organisationnelles : - Suivi de projet en tant que contributeur MOE. - Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc. - Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. - Savoir-être : - Capacité d’analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution. - Excellente capacité rédactionnelle. - Expérience en agilité (Kanban, Scrum). Connaissances métier : Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires. La mission est sur Mer (proche d'Orleans) - Mission sur le long terme

Contexte Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure. Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks Orchestrer les flux via Azure Data Factory Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema) Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI) Stack technique Databricks (Spark / PySpark) Azure Data Factory SQL avancé Python Power BI (consommation et compréhension des besoins BI) Azure Data Lake / Lakehouse Compétences requises (must-have) Très bon niveau SQL Python / PySpark confirmé Expérience concrète sur Databricks Expérience Azure Data Factory Conception de pipelines ELT en production Modélisation dimensionnelle Bonne culture performance & fiabilité data Compétences appréciées (nice-to-have) Data quality / data governance / lineage Data Vault Azure Logic Apps Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD) Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI Profil recherché 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering À l’aise en environnement cloud Azure Capacité à coder proprement et à industrialiser Esprit produit / orienté valeur métier Autonome, force de proposition

Data Analyst Senior (Power BI / SSAS) – Mon client bancaire assurance Nous recherchons un Data Analyst Senior (+5 ans d'expérience) pour rejoindre les équipes de Paris, dans le cadre d'un projet d'envergure mêlant maintenance de l'existant et innovation Cloud. Le Contexte de la Mission Au sein du pôle Assurance, vous intégrerez la plateforme Data responsable du Build et du Run d'un parc applicatif décisionnel complexe. Votre rôle sera double : Gestion des cubes SSAS : Création et maintenance des cubes via Visual Studio . Reporting Power BI : Développement de rapports avancés et participation active à la transition vers une plateforme Power BI Cloud . Profil Recherché Expertise technique : Maîtrise confirmée de Power BI et SSAS (Tabular/Multidimensional). Compétences annexes : Très bon niveau en SQL et aisance sur l'IDE Visual Studio. Une expérience sur Power BI Cloud est un plus majeur. Soft Skills : Capacité à animer des ateliers de cadrage avec les métiers, esprit de synthèse et autonomie. Modalités Pratiques Lieu : Paris (Rythme : 3 jours/semaine sur site). Démarrage : Février 2026. Durée : 6 mois + (visibilité longue). Tarif : Maximum 540 € HT/jour.