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Introduction & Summary: We seek a competent Data Analyst to join our dynamic IT Data Division. This role is pivotal in driving digital transformation by unlocking the potential of data within the organization. The ideal candidate will possess a master’s degree in a relevant field and a minimum of 2 years of experience, showcasing strong problem-solving abilities and an analytical mindset. Main Responsibilities: In this role, you will work closely with business units and technical experts to support data users throughout the organization. Core responsibilities include: Understanding internal stakeholders’ data needs and translating them into IT specifications. Designing and maintaining interactive dashboards and reports using Power BI. Cleaning, transforming, and modeling data with SQL or Python. Contributing to initiatives regarding data governance, quality, and integration. Documenting data flows and models. Collaborating with Data Engineers, Data Stewards, and business teams. Key Requirements: The following skills and qualifications are essential for this position: Master’s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering, or equivalent. Minimum 2 years of relevant experience. Analytical mindset with strong attention to detail. Problem-solving skills. Ability to comprehend data and reporting-related business challenges. Familiarity with Excel. Good communication and teamwork skills. Nice to Have: Additional skills that would be beneficial include: Knowledge of SQL and/or Python. Experience with Data Visualization tools (Power BI or Tableau). Experience with SCRUM agile methodology. Other Details: This position requires a minimum of 3 days per week on-site, with 2 teleworking days permitted. The role is based in Brussels, Belgium and offers a meaningful international experience within a leading financial institution.

Résumé Le rôle principal du Business Data Analyste consiste à fournir une expertise en analyse de données afin de répondre aux besoins opérationnels au sein des équipes IT. Cette fonction est cruciale pour la transformation et l'optimisation des projets de données à travers plusieurs pays. Responsabilités : Comprendre les besoins des utilisateurs et rédiger des spécifications claires. Effectuer des tests et automatiser les processus de test. Animer des ateliers pour recueillir et clarifier les exigences des parties prenantes. Modéliser des modèles de données et travailler sur l'architecture des données. Effectuer des analyses de données approfondies. Collaborer avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi-pays. Must Haves : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire. 6 ans d’expérience minimum comme Business Analyst (BA) dans des équipes IT. Solides compétences en SQL et connaissances de Python. Expérience confirmée en modélisation de données et architecture data. Capacité d’expression orale efficace et structuration des analyses. Anglais requis.

Context Le poste est orienté analyse business et vise à accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine de la performance commerciale, des comportements clients et des leviers de croissance. Au-delà du pilotage de la performance digitale, le consultant interviendra sur un périmètre élargi incluant : L’analyse des performances commerciales et marketing (digital et sales) La segmentation clients (comportements, usages, valeur, potentiel) L’identification d’insights business actionnables au service de la prise de décision. Il contribuera à la conception et à l’évolution des flux de données et des outils de pilotage, tout en menant des analyses approfondies permettant d’éclairer les stratégies commerciales et marketing, du diagnostic jusqu’à des approches data-driven d’optimisation et de growth. Mission L’objectif de la mission est d’accompagner le business dans l’exploitation avancée des données afin de mieux piloter la performance, comprendre les clients et orienter les actions commerciales et marketing. À ce titre, le consultant devra : * Collecter et structurer les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing * Produire des analyses approfondies sur la performance commerciale et marketing (digital, acquisition, conversion, sales) * Définir et mettre en œuvre des segmentations clients (comportementales, business, valeur, potentiel, cycle de vie) afin d’alimenter les stratégies d’activation et de ciblage * Traduire les besoins et analyses en reportings et dashboards, lorsque pertinent, comme supports à la décision * Être force de proposition sur les méthodologies d’analyse, les process data, ainsi que sur des études proactives d’optimisation business Les livrables attendus devront permettre : une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements, une lecture transverse de la performance Digital, Sales et Marketing, et une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales.

Vos missions En tant que Lead Data Analyst, vous jouez un rôle central dans la valorisation de la donnée et l'aide à la décision : Animer et encadrer une équipe de 2 Data Analysts / Développeurs BI Concevoir, développer et maintenir des reportings et datavisualisations (Qlik Sense) Réaliser des analyses ad-hoc, estimations et prévisions sur GCP Piloter les projets data de A à Z : cadrage, développement, recette et accompagnement métier Formuler des recommandations stratégiques et les présenter aux métiers et à la direction Être l'interlocuteur clé des métiers et d'organismes publics (ex : ADEME) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'appropriation des outils data

ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l’usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d’amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.

Nous recherchons un Business Data Analyst pour rejoindre notre équipe grand compte. Lieu : Paris Démarrage : ASAP Durée : >12 mois Télétravail : 3 jours / semaine Contexte de la mission Au sein du département Data Platform, des agents Data Analytics sont en cours de construction pour aider les utilisateurs commerciaux à transformer les données en insights exploitables. Ce rôle est idéal pour un professionnel qui saura aligner les besoins commerciaux avec les aspects techniques de notre plateforme, Snowflake. Responsabilités : Travailler avec le Data Product Owner pour transformer les besoins en composants d'agents. Évaluer le modèle sémantique et déterminer les métriques et cas d'utilisation. Concevoir, construire et tester des compétences d'agents. Définir des fonctions pour récupérer des données et répondre à des questions commerciales. Créer et gérer une bibliothèque de requêtes vérifiées. Construire des filtres nommés et rédiger des instructions personnalisées. Coordonner avec les utilisateurs commerciaux et les parties prenantes techniques. Capturer et mapper les questions des parties prenantes aux bonnes métriques. Évaluer la précision des agents et identifier les erreurs. Maintenir une documentation claire et précise. Must Haves : 3+ ans d'expérience en tant qu'analyste de données ou BI. Solides compétences en SQL et expérience dans Snowflake. Capacité à traduire des questions commerciales en logiques de données. Expérience dans la gestion d'une couche sémantique. Compétences en collaboration et communication. Expérience dans le secteur du commerce de détail. Nice to Haves : Connaissance des outils d'analytique ou de BI. Compréhension des processus métier de la distribution. Expérience en gestion de projet agile. Autres détails : Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravail 3 jours par semaine, et est orienté vers une collaboration à long terme dans un secteur en pleine évolution.

Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Micro Strategy , ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos missions: Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; Concevoir et développer la couche sémantique ; Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; Réaliser les tests unitaires ; Optimiser les performances des restitutions ; Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes

Introduction & Summary The Customer Data Analyst role encompasses strong analytical skills and a deep understanding of business context. The ideal candidate will collaborate closely with team members and internal stakeholders to translate business requirements into actionable hypotheses using available client data. With a Master's degree in economics or a relevant field, the candidate must have at least 4 years of experience in data analytics, demonstrating proficiency in SAS, SQL, and Python. Main Responsibilities Gather, transform, and analyze data using sourcing techniques. Deliver impactful business insights to improve customer engagement. Present concise findings and recommendations in PowerPoint format. Key Requirements Master’s degree in economics or a related field with substantial knowledge in data and analytics. At least 4 years of relevant experience in Data Analytics. Proven experience with SAS, SQL, and Python for data transformation. Strong skills in Power BI reporting. Ability to conduct ad-hoc queries and reports effectively. Exceptional data analytical skills to address business questions. Fluency in Dutch and/or French, and English is mandatory. Nice to Have Experience with Gitlab is an asset. Other Details This position offers the opportunity to work within a dynamic and multicultural environment. Candidates should exhibit a customer-oriented mindset along with critical thinking and flexibility in their approach.

Nous recherchons pour un clietn grand compte de la région un(e) Data Analyst pour les missions suivantes : - Collaborer avec l’équipe afin de comprendre les besoins en termes de KPI et répondre aux différents reportings règlementaires . - Développer les indicateurs à partir du Système d’information décisionnel en collaboration avec les experts métiers de l’entreprise. Les indicateurs porteront sur divers secteurs d’activité : données clients, risque, marketing, opération. - Valider avec les experts métiers la pertinence et la cohérence des indicateurs fournis. - Concevoir et automatiser les supports de restitution en fonction des besoins métiers et des exigences des reportings règlementaires attendus (outils : Excel, Qliksense, Power point, Word) - Documenter et intégrer les indicateurs dans les standards de la Politique de la Donnée du groupe au regard des enjeux et des exigences réglementaires (Référencement des KPI, de leur définition technique et métier).

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un profil hybride Data Engineer / Data Analyst pour une mission de longue durée en prestation. Descriptif de la Mission Le consultant interviendra sur l'analyse, la structuration et la mise en œuvre de pipelines de données au sein d'un environnement technique mixte (GCP / On-Premise). Principales responsabilités : Analyse & Exploration : Analyser les données des systèmes existants, réaliser la caractérisation et l’exploration approfondie des données. Engineering & Pipelines : Structurer, nettoyer et préparer les données pour les rendre exploitables. Concevoir et mettre en œuvre les pipelines de traitement (ETL/ELT) ainsi que l'automatisation des flux. Restitution & Restitution : Produire des analyses de données à forte valeur ajoutée et concevoir des tableaux de bord d'aide à la décision. Gouvernance & Qualité : Contribuer activement à la qualité, à la cohérence et à la fiabilisation des données. Documenter rigoureusement les flux, les transformations et les règles de gestion appliquées. Compétences RecherchéesVolet Data Analyse & Visualisation Maîtrise de l'analyse, de la caractérisation et de l'exploration des données. Capacité de structuration et de transformation de datasets complexes. Expertise Data Viz : Power BI et/ou Tableau . Volet Data Engineering Excellente maîtrise des langages SQL / PL-SQL et Python . Conception et déploiement de pipelines de données ( ETL / ELT ). Expérience dans la préparation, la transformation et l’automatisation des traitements data. Connaissance des environnements GCP (Google Cloud Platform) et des architectures On-Premise . Modalités de la Mission TJM : 430 € HT Date de démarrage : 01/09/2026 Date de fin prévisionnelle : 31/12/2027 (Mission longue) Localisation: Lyon Rythme de travail : Temps plein, avec 2 à 3 jours par semaine obligatoires sur site .

Nous recherchons un Data Analyst Senior pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire dans l'exploitation et la valorisation de ses données métier. La mission s'inscrit dans un environnement technique orienté SQL, au cœur d'enjeux analytiques stratégiques propres au secteur financier. Au sein d'une équipe Data intégrée, vous interviendrez sur l'analyse des données bancaires (gestion des risques, suivi de portefeuilles, reporting réglementaire ou commercial selon le périmètre défini). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier et IT afin de traduire des besoins fonctionnels complexes en analyses exploitables et en livrables à forte valeur ajoutée. Le cadre de travail est généralement structuré autour de méthodologies Agile/Scrum, favorisant des itérations courtes et une communication régulière avec les parties prenantes. Responsabilités : - Analyser et interpréter des volumes de données importants issus des systèmes d'information bancaires - Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour l'extraction et la manipulation des données - Produire des reportings, tableaux de bord et analyses ad hoc à destination des équipes métier et du management - Identifier des tendances, anomalies et opportunités à partir des données disponibles - Participer à la définition des besoins avec les parties prenantes et contribuer à la documentation fonctionnelle - Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données analysées - Contribuer à l'amélioration continue des processus d'analyse et des outils en place

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Data Analyst confirmé(e) afin de rejoindre une équipe innovante de 18 personnes dédiée à la performance et à la supervision des chaînes communicantes. Vos missions Vous contribuerez à l'analyse, la supervision et l'amélioration des performances des chaînes communicantes à travers des projets à forte composante Data : Développer des modèles de prédiction du taux de facturation mensuel à l'aide d'algorithmes de Machine Learning (régression linéaire, arbres de décision, forêts aléatoires, etc.). Analyser le comportement des chaînes communicantes suite à des opérations de délestage. Réaliser des études de segmentation (clustering) afin d'identifier les caractéristiques des équipements performants et défaillants. Étudier l'état de santé et les performances des boîtiers IP. Analyser l'impact des facteurs environnementaux (température, saisonnalité, zones touristiques, etc.) sur les infrastructures WAN. Concevoir et développer des outils de supervision et d'aide à la décision. Développer des tableaux de bord et applications de visualisation de données. Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Collaborer avec les équipes métiers afin de transformer les données en leviers d'amélioration continue. Environnement technique Langages & Data Science Python R SQL Outils Jira Confluence

Rattaché à la direction Finance / Data, vous jouez un rôle clé dans la construction et l'exploitation de la plateforme data France. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI Le poste ne se limite pas à la création de reporting : il s'agit d'un rôle à forte valeur analytique et data engineering, de la modélisation jusqu'à l'exploitation métier.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 11/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 1 jour par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 380 € HT Contexte et Mission : Au sein d'un grand programme de valorisation et de monétisation de la donnée à destination de partenaires stratégiques (industriels CPG, retailers), vous interviendrez sur le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) au cœur des équipes Data, votre mission consistera à analyser les besoins métier, établir les spécifications data et valider les livrables des équipes de Data Engineers. L'objectif final est la modélisation et la valorisation de données complexes afin d'être restituées et visualisées à travers des applications web modernes. Activités principales : Analyser et traduire les besoins métiers en spécifications de données claires. Concevoir des pipelines de données optimisés afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour valider la conformité de leurs développements. Assurer la disponibilité et la qualité des données destinées aux outils de restitution et de visualisation. Compétences Techniques et Expertises RequisesIncontournables (Must have) : Expertise SQL : Excellente maîtrise du langage SQL, avec une expérience significative et poussée sur Google BigQuery et les bases de données relationnelles. Expertise Métier Retail : Excellente maîtrise des KPIs du secteur de la grande distribution / Retail. Une expérience préalable chez un retailer ou un panéliste est fortement recommandée. Modélisation : Solide expérience dans la préparation de données et la modélisation de flux analytiques. Souhaitées (Nice to have) : Connaissance des architectures data modernes ( Data Lake , Data Warehouse ) et des environnements Cloud ( GCP idéalement, ou AWS / Azure). Pratique des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Capacité à faire le pont efficacement entre les équipes métiers et les équipes techniques.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.