Offre d'emploi Data Analyst - H/F
Île-de-France
Proxiad
Le poste Data Analyst - H/F
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Expertises spécifiques :
Connaissances techniques :
· Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées
· bonne connaissance générale des logiques décisionnelles
· environnements et outils Azure (Synapse, SSAS)
· Outils de requêtage : SQL
· Delivery : Git
· Viz : Expertise sur PowerBI
· Google Cloud Platform (BigQuery) apprécié
Description :
• Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données
• Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données
• Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles
• Procéder aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organiser, synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision.
• Gérer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Et s'assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence
• Donner un sens aux données à l’aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques)
• Travailler en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l’analyse du passé
Profil recherché
Soft skills :
· Forte sensibilité à l’UX, au design
· Sens de l'initiative et du résultat
· Capacité de travail en équipe et co-création
· Bon communicant à l’écrit et à l’oral
Environnement de travail
Contexte :
La prestation consiste à :
· Comprendre l’environnement et le métier de la direction Financière de notre client.
· S'approprier les dashboard existants
· Comprendre et mettre en lumière les KPI des métiers de la Finance : refontes design et graphiques
· Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité
· Animer des groupes de travail avec les sponsors pour collecter les besoins
· Elaborer et automatiser les traitements
· Formation et accompagnement des utilisateurs.
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