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Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Consultant Power BI pour concevoir, développer et optimiser des solutions de reporting et d’analyse avancée. Vous analyserez les besoins métiers, proposerez des modèles de données adaptés et guiderez leur mise en œuvre dans Power BI. Vous serez responsable de la création de datasets performants (Power Query, DAX), de la structuration de dashboards lisibles et actionnables, ainsi que de l’optimisation des performances des rapports. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering et métiers pour garantir la cohérence entre les sources de données, les modèles analytiques et les usages décisionnels. Vous participerez à la mise en place de bonnes pratiques (naming conventions, gouvernance des rapports, sécurité des données, RLS) et à l’industrialisation des déploiements (Power BI Service, workspaces, pipelines). Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formation des utilisateurs et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des outils BI et des pratiques data-driven.

BESOIN URGENT !!! Dans le cadre d’un projet de transformation data, notre client recherche un consultant data orienté BI et data engineering. Secteur immobilier. Missions Développement et maintenance de pipelines avec Azure Data Factory Modélisation de données pour les besoins analytiques Création de dashboards Power BI (DAX, performance) Amélioration de la qualité et des flux de données Participation à l’industrialisation (CI/CD, DevOps) Interaction avec les équipes métiers Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise d’Azure Data Factory Bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX) Connaissance des environnements DevOps Autonomie et bon relationnel

Mission : Accompagner les clients dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions décisionnelles basées sur Microsoft Power BI , en intégrant des traitements avancés via Python pour l’analyse, la transformation et la valorisation des données. Activités principales : Recueil et analyse des besoins métiers Modélisation et transformation des données Développement de rapports et tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) Développement de scripts Python pour traitement, automatisation et analyse de données Connexion aux bases de données (SQL) Accompagnement des utilisateur