Offre d'emploi Architecte IA / Azure AI
Paris
I-lead Consulting
Le poste Architecte IA / Azure AI
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Dans le cadre de la structuration et du développement d’un portail IA, notre client renforce une équipe dédiée à la gouvernance, à l’industrialisation et à la mise en œuvre de cas d’usage IA.
La mission s’inscrit dans un environnement Microsoft avec une forte orientation GenAI et nécessite un profil capable de définir la trajectoire d’architecture, les standards techniques et les bonnes pratiques de déploiement.
Objectifs de la mission
Concevoir et piloter l’architecture cible du portail IA, sécuriser les choix techniques, garantir l’intégration dans l’écosystème existant et accompagner l’industrialisation des solutions d’IA générative.
Profil recherché
Définir l’architecture fonctionnelle et technique de la plateforme IA / portail IA
Concevoir les patterns d’architecture autour des usages GenAI et LLM
Cadrer les solutions basées sur Azure AI Foundry, Copilot et les services Azure associés
Définir les principes d’intégration avec le SI, les règles de sécurité, de gouvernance et d’exploitation
Mettre en place les standards d’industrialisation : CI/CD, conteneurisation, déploiement, observabilité
Encadrer les choix autour des architectures RAG, orchestration d’agents, gestion des prompts et cycle de vie des modèles
Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques de conception
Participer aux ateliers avec les parties prenantes métiers et techniques
Produire les dossiers d’architecture, normes, guidelines et documents de référence
Environnement de travail
Très bonne maîtrise de l’écosystème Microsoft Azure
Expertise sur Azure AI Foundry et les services Azure liés à l’IA
Bonne connaissance des solutions Copilot et de leur intégration en entreprise
Solide expérience des architectures LLM et GenAI
Maîtrise des approches RAG, vectorisation, recherche sémantique, grounding, guardrails
Bonne connaissance des frameworks LangChain et/ou LangGraph
Maîtrise de Python, FastAPI, API design
Expérience sur Kubernetes, conteneurisation et environnements cloud natifs
Maîtrise des chaînes CI/CD et des bonnes pratiques DevSecOps
Bonne compréhension des enjeux de gouvernance IA, sécurité, conformité et passage à l’échelle
Azure, Azure AI Foundry, Copilot, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, Python, FastAPI, Kubernetes, CI/CD, APIs, DevSecOps.
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