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Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Le projet vise à accompagner le Pôle Produit Risques dans la gestion d'évolutions majeures de produits, notamment dans le cadre d'enjeux réglementaires importants pour 2026. Le Business Analyst sera intégré à une des squads pour travailler en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes IT. Les livrables attendus incluent : Animation d'ateliers de cadrage et rédaction des compte-rendus. Formalisation des besoins utilisateurs dans la backlog Produit (rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage). Réalisation d'analyses des risques métier (ARM) en lien avec les métiers et les IT. Maintien à jour de la documentation produit métier et fonctionnelle. Support aux pôles utilisateurs pour les supports de conduite du changement. Définition, maintien et application des plans de tests produits. Profil Le profil recherché est celui d'un Business Analyste expérimenté avec une bonne communication et un fort esprit d'équipe, capable de travailler sur des projets importants et challengeant en termes de délais. Les compétences et expériences requises sont : Expérience de l'agilité. Expérience de projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d'objets métiers). Expérience de projets "réglementaires" sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...). Connaissances environnement DATA (ETL, langage SQL, AB Initio). Maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint). Maîtrise de JIRA Software. Les qualités personnelles attendues sont : Rigoureux, Organisé et pragmatique. Autonome, curieux, volontaire, disponible, et forte capacité d'adaptation. Esprit collectif. Bonne communication (Clarté et synthèse). La mission se déroule à Vannes et nécessite une présence sur site a minima 3 jours par semaine (lundi, mardi et jeudi).

🚀 Contexte & Enjeux Dans le cadre de la refonte d’une plateforme critique de gestion des prix quotidiens (Daily Prices), nous recherchons un Lead Developer Python pour concevoir et piloter une nouvelle génération d’outils de pricing. Le système actuel couvre un large spectre d’instruments (actions, futures, obligations, IRS…) mais souffre aujourd’hui de limites structurelles : complexité croissante liée à la diversité des produits et sources manque de visibilité sur le cycle de vie des données difficultés opérationnelles pour les équipes support et data problèmes de performance et de scalabilité Votre mission : reconstruire un socle robuste, transparent et scalable permettant de restaurer la confiance des utilisateurs et fluidifier les opérations. 🧩 Vos responsabilités En tant que Lead Developer, vous serez au cœur de la transformation : Architecture & conception Définir l’architecture cible de la plateforme Concevoir une API Python robuste et scalable Mettre en place une abstraction des systèmes legacy (notamment Oracle) Développement backend Développer une API exposant : le statut des prix les événements de traitement les opérations bulk (validation, rejet, retraitement) Garantir la qualité, la performance et la sécurité Pilotage technique Encadrer les développements (best practices, code review) Collaborer avec les équipes data engineering et support Participer aux choix technologiques structurants Vision produit Améliorer la visibilité et la traçabilité des données Réduire les temps d’investigation et les erreurs opérationnelles Contribuer à une expérience utilisateur fluide

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Notre client engage la modernisation complète de son SI, du legacy .NET Framework / BizTalk / SQL Server vers une architecture cloud-native micro-services (.NET Core 10, Kubernetes, Dapr, PostgreSQL, Vue.js). Nous cherchons LE Lead Tech qui sait à la fois architecturer, coder et embarquer une équipe. Hands-on à 30-50 %, vous êtes la pierre angulaire entre les architectes, les développeurs et le Directeur de Programme. La mission Vous prenez le lead technique full stack des chantiers de transformation applicative. Vous animez les équipes au quotidien en contexte agile, suivez l'avancement dans Azure DevOps, contribuez activement au code (30 % à 50 % du temps) et portez les décisions techniques back & front. Vous êtes rattaché au Directeur de Programme et travaillez en binôme étroit avec l'équipe architecture. Le contexte technique Modernisation du SI vers une architecture cloud-native micro-services : Stack actuelle .NET Framework, App Services Azure, SQL Server, BizTalk, Windows, Vue.js Stack cible .NET Core 10, Kubernetes, Docker / Podman, Linux, PostgreSQL, Dapr, Vue.js Vos terrains de jeu1. Lead .NET microservices • Définir, challenger et implémenter les architectures (clean / hexagonale) avec les architectes • Trancher les décisions techniques back & front et débloquer les sujets complexes • Contribuer au développement .NET Core 10+ et Vue.js, orienté micro-services (K8s, Dapr) • Relire le code, faire du pair programming, animer les revues techniques 2. Pilotage technique & agilité • Animer les rituels agiles (daily, sprint planning, refinement, rétros) avec pragmatisme • Suivre l'avancement dans Azure DevOps (backlog, sprints, bugs) • Lever les blocages des développeurs et sécuriser les engagements de sprint • Maintenir une visibilité claire sur l'avancement technique full stack 3. Collaboration avec l'architecture • Aligner les implémentations full stack sur la vision globale portée par les architectes • Participer aux ateliers d'architecture back / front et aux arbitrages techniques • Garantir l'application des patterns et standards architecturaux • Faire le lien entre les décisions d'architecture et leur mise en œuvre opérationnelle 4. Delivery & industrialisation CI/CD • Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD avec les DevOps • Superviser les déploiements et la qualité des livrables • Capitaliser sur les patterns réutilisables (microservices + UI Vue.js, Dapr)

🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

Au sein d’une direction dédiée à la couverture clients et à l’investissement, vous rejoignez une équipe en charge de la performance commerciale et de l’optimisation de la relation client . L’objectif est de maximiser la valeur des portefeuilles clients en combinant : analyse stratégique allocation des ressources accompagnement opérationnel des équipes commerciales Dans ce cadre, l’équipe Data & Innovation renforce ses capacités pour mettre la Data et l’Intelligence Artificielle au service du business .

Nous recherchons un Développeur Python Senior pour intervenir sur une plateforme stratégique de re-simulation ADAS, au cœur des enjeux de validation des projets véhicules. Cette plateforme s’appuie sur des infrastructures cloud pour exécuter des chaînes complexes de simulation, intégrant : • des traitements batch intensifs (CPU / GPU) • des workflows majoritairement développés en Python • des environnements cloud • de fortes exigences en robustesse, performance, traçabilité et automatisation Le projet est critique pour le respect des jalons véhicules et s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue des capacités de simulation. 🎯 Votre mission En lien direct avec les équipes de développement et les référents techniques, vous serez en charge de : • Développer, maintenir et optimiser les scripts Python des chaînes de simulation • Améliorer la robustesse, la lisibilité et la maintenabilité du code existant • Optimiser les performances des traitements et l’utilisation des ressources IT (CPU, RAM, GPU, stockage, réseau) • Industrialiser et automatiser les workflows techniques • Contribuer à l’analyse et à la résolution d’incidents complexes • Participer aux choix techniques et aux architectures logicielles • Mettre en place les bonnes pratiques de développement (tests, qualité, logging, sécurisation) • Participer aux rituels Agile du projet 📦 Livrables attendus • Code Python documenté et conforme aux standards projet • Scripts et outils d’automatisation opérationnels • Documentation technique (conception, usage, intégration) • Rapports d’optimisation de performance si nécessaire • Bilans des tests unitaires et d’intégration réalisés

RIDCHA DATA est à la recherche d’un DevOps Engineer GCP – Confirmé pour accompagner son client acteur majeur dans le secteur industrie. 1- Descriptif du poste Au sein de l’équipe produit Digital Backbone, l’Ingénieur DevOps qui contribuera au design, construction et aux opérations de la platforme. Le projet se situe aussi dans le cadre de l’ouverture de l’entreprise vers le cloud et la recherche des solutions pour l’échange des données entre les applications en interne et les applications dans le cloud tout en garantissant leur sécurité. Expertises recherchées : • Mise en place des services cloud public (GCP) intranet et usines • Mise en place d’une automatisation de ces services via Ansible et Terraform • Mise en place d’une chaine de CI/CD pour le déploiement de ces services d’un environnement de développement jusqu’à l’environnement de production • Toute mise en place de service s’accompagne d’un monitoring • Gérer un environnement Docker • Gérer sur ces environnements l’aspect sécurité et finops (gestion des couts) • Support L3 sur la plateforme • Support au RUN sur la plateforme. 2- Livrables • Livrable de la platforme Cloud GCP, Intranet et usines. • Documentation technique • Mise en place des dashbord monitorant les services déployés • Site Reliability engineering • Coaching des équipes projets au travers des supports et standard • Support du dev au RUN vis-à-vis des projets livrés.

Aperçu du poste Un(e) Responsable des Matières Premières expérimenté(e) est recherché(e) pour diriger une équipe de laboratoire en charge des tests et garantir que toutes les matières premières soient testées et libérées conformément aux délais de production et de livraison. Vous serez responsable de la planification et de l’anticipation des besoins en ressources (personnel, équipements, capacité) dans un environnement dynamique et réglementé GMP. Responsabilités principales Gérer et encadrer l’équipe de test des matières premières Garantir la réalisation des tests dans les délais afin de respecter les plannings de production Planifier et prévoir les besoins en ressources (personnel, équipements, capacité) Coordonner avec les équipes Qualité, Supply Chain et Production Assurer la conformité aux GMP et contribuer aux audits Exigences Solide expérience en gestion de laboratoire de contrôle qualité / matières premières Compétences avérées en management et en planification des ressources Expérience dans des environnements réglementés GMP (pharmaceutique, biotechnologie, etc.) Anglais courant (le français est un atout)

🧩 Contexte de la mission Dans un environnement complexe et exigeant, vous intervenez au sein d’une équipe SRE (Site Reliability Engineering) afin d’assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité de plateformes critiques en production. Le projet s’inscrit dans un contexte de transformation et d’industrialisation des systèmes, avec une forte orientation vers l’automatisation, la qualité de service et l’amélioration continue. 🎯 Vos missions principales Rattaché(e) au responsable SRE, vous intervenez sur les activités suivantes : Assurer la gestion opérationnelle des applications critiques en haute disponibilité Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques (environnements Linux, Docker, Kubernetes) Gérer des environnements hybrides (Cloud & Data Center privé) Contribuer à la sécurisation des plateformes (design, configuration, implémentation) Développer et améliorer des outils liés à la production Optimiser le monitoring technique et fonctionnel des plateformes Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la performance des systèmes Gérer les incidents, évolutions et reporting dans le respect des SLA Participer à la mise en production via des tests automatisés (unitaires, fonctionnels, smoke tests) Apporter un support technique aux équipes internes et utilisateurs Participer aux astreintes (support 24/7) 🛠️ Compétences requises ✔️ Techniques Développement (niveau confirmé) SRE / Production Engineering (confirmé) Environnements Linux / UNIX Conteneurisation : Docker, Kubernetes Outils : Git, Jenkins, Ansible / Saltstack Cloud : AWS / Azure Monitoring : Grafana, Zabbix, Nagios Scripting : Bash Notions en réseaux distribués ➕ Atouts Kubernetes (certification CKA appréciée) Java / SQL Architecture API Normes ITIL / Sécurité SI (ISO 27001) Connaissances en cryptographie / PKI

🎯 Contexte Dans un environnement multi-BUs, multi-outils et multi-processus , une grande organisation renforce sa Direction des Systèmes d’Information Interne afin de structurer et faire évoluer son Système d’Information Corporate. Le poste s’inscrit dans une démarche de transformation SI & Data , avec un fort enjeu d’alignement stratégique, de gouvernance et de valorisation de la donnée. 🚀 Missions principales 🏗 Architecture fonctionnelle & urbanisation SI Définir et faire évoluer l’architecture fonctionnelle cible du SI Maintenir la cartographie fonctionnelle Définir les principes d’urbanisation Garantir la cohérence des flux et processus métiers Contribuer aux choix structurants et aux études d’opportunité 📊 Gouvernance SI & Data Structurer et animer la gouvernance SI et Data Piloter les instances de gouvernance Garantir la qualité et la cohérence des données Mettre en place et suivre les référentiels 🗺 Pilotage de la roadmap SI Consolider la feuille de route SI Identifier et piloter les dépendances entre projets Contribuer aux arbitrages stratégiques Accompagner les métiers et la DSI sur les cadrages complexes 🤝 Accompagnement transverse Assurer la cohérence globale des solutions SI Intervenir sur les sujets à forte complexité ou à enjeux stratégiques Animer les équipes projets (chefs de projet, AMOA, référents data…) Favoriser l’usage et la valorisation de la donnée 🧩 Périmètre fonctionnel SI Finance SI RH & Activité CRM & Connaissance Client Data & IA

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & IA, nous recherchons un Architecte DevOps / FinOps avec une forte expertise GCP. Vous interviendrez sur des enjeux structurants autour de la conception et de l’industrialisation d’architectures Data & IA en environnement cloud et hybride. À ce titre, vous serez en charge de : Concevoir et mettre en œuvre des architectures data robustes et scalables Définir les standards d’architecture (Data, IA, DevOps, MLOps, Cloud) Mettre en place des pratiques de gouvernance des modèles (incluant les LLM) Encadrer les enjeux de conformité, risques et éthique liés à l’IA Structurer et diffuser les bonnes pratiques (Data, Cloud, DevOps) Intégrer une approche FinOps dès la conception des architectures Piloter la performance des pipelines data & IA Optimiser les coûts (Cloud, GPU, workloads IA) Contribuer à la mise en place de modèles de refacturation

Description du poste Dans le cadre du développement de ses plateformes data, l’entreprise recherche un administrateur spécialisé sur des solutions de type CDP et les services de données associés, notamment Private Cloud (PVC), évoluant dans un environnement conteneurisé OpenShift. Rattaché à l’équipe infrastructure ou data platform, le collaborateur intervient sur l’exploitation, l’administration et l’optimisation des plateformes big data, tout en garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Missions principales L’administrateur est responsable du bon fonctionnement de la plateforme CDP et de ses services data. Il assure l’installation, la configuration et la maintenance des environnements CDP Private Cloud ainsi que des services de données associés. Il prend en charge le déploiement et l’administration des services CDP Data Services (tels que Data Warehouse, Machine Learning ou Data Engineering) en s’appuyant sur l’infrastructure OpenShift. Il surveille en continu les performances de la plateforme et met en place des actions correctives ou d’optimisation afin de garantir un niveau de service optimal. Il participe à la gestion des incidents et des problèmes en analysant les causes racines et en proposant des solutions durables. Il veille à la bonne intégration des composants CDP avec l’écosystème technique existant, notamment les systèmes de stockage, de sécurité et de réseau. Il contribue à l’automatisation des tâches d’administration et de déploiement à travers des scripts ou des outils d’infrastructure as code. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes data, DevOps et sécurité afin de faciliter l’usage de la plateforme et d’assurer sa conformité aux standards internes. Responsabilités techniques L’administrateur assure la gestion des clusters CDP Private Cloud (PVC), incluant leur installation, leur montée de version et leur maintenance corrective et évolutive. Il administre les environnements OpenShift utilisés pour héberger les services CDP Data Services et garantit leur bon dimensionnement. Il configure et maintient les services essentiels tels que Hive, Spark, Impala, HDFS et les services Kubernetes intégrés. Il met en œuvre les politiques de sécurité, notamment l’authentification (Kerberos, LDAP), la gestion des accès et le chiffrement des données. Il supervise les ressources système (CPU, mémoire, stockage) et optimise leur utilisation. Il participe à la mise en place de solutions de supervision et de logging adaptées à l’environnement. Compétences requises Le candidat possède une solide expérience sur la plateforme CDP, en particulier en environnement Private Cloud. Il maîtrise les concepts et l’administration d’OpenShift et des environnements Kubernetes. Il dispose de bonnes connaissances des composants big data tels que Hadoop, Spark, Hive et des outils associés. Il comprend les problématiques liées aux architectures distribuées, à la haute disponibilité et à la performance des systèmes. Il est à l’aise avec les environnements Linux et les outils d’automatisation (shell scripting, Ansible ou équivalent). Une bonne compréhension des enjeux de sécurité des données est attendue. Profil recherché Le poste s’adresse à un profil autonome, rigoureux et capable d’intervenir dans des environnements techniques complexes. Le candidat fait preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, et sait travailler en équipe avec des interlocuteurs variés. Une expérience dans un contexte DevOps ou data platform constitue un atout important. Environnement technique CDP Private Cloud (PVC) CDP Data Services (Data Warehouse, Data Engineering, Machine Learning) OpenShift / Kubernetes Hadoop ecosystem (HDFS, Hive, Spark, Impala) Linux (RedHat / CentOS) / Outils de monitoring et de logging

Missions 2.1. Pilotage & gouvernance Assurer le pilotage IT du programme OFS, en coordination étroite avec la direction de programme Finance Structurer et animer les instances de gouvernance : planning, risques, arbitrages, décisions, points transverses Être le point d’entrée IT unique pour les sponsors, avec une posture solide, affirmée et crédible 2.2. Structuration du cadrage Monter rapidement sur le cadrage déjà lancé et co-construire Produire un backlog IT multi-domaines solide et aligné sur les priorités Finance 2.3. Coordination transverse Organiser et synchroniser les contributions des équipes : Safir, Architecture, Data, Risk, intégration, externe/partners Garantir la bonne articulation entre les backlogs des squads, les études de cadrage et les autres travaux du programme Identifier et résoudre les points de friction (capacités, périmètre, dépendances techniques ou organisationnelles) 2.4. Gestion des risques Identifier les risques stratégiques : exemple architecture, données, dépendances, planning, disponibilité des équipes Construire un plan d’actions robuste et assurer le suivi des arbitrages avec les sponsors 2.5. Communication & alignement Fournir un reporting exécutif clair pour : CODIR DSI, Finance, Groupe, sponsors Créer un environnement de travail fluide, aligné, transparent — tout en conservant la fermeté nécessaire au cadrage Compétences et profil attendu 3.1. Expérience indispensable Expérience avérée de direction de grands programmes stratégiques (gros projets de transfo Finance et/ou convergence vers plateformes groupe) ; idéalement à forte exposition Groupe/COMEX Expérience solide en pilotage dans une organisation agile @scale, incluant : multi-squads multi-backlogs synchronisation QAP interaction avec les rôles agiles (PO, SM, RTE, Tribe Lead) Capacité démontrée à opérer dans un environnement hybride : cadrage stratégique + delivery agile