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Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Senior Data Products en CDI, avec une mobilité sur l'ensemble de la France, pour accompagner les équipes dans la structuration, la gouvernance et la valorisation des produits Data. La personne joue un rôle clé dans la mise en place d'une démarche de gouvernance des données orientée Data Products, en accompagnant les équipes dans la création d'un écosystème data fiable, documenté et exploitable. Principales responsabilités : structurer et mettre en place la démarche Data Products et les standards de gouvernance associés ; piloter la gestion et la valorisation des métadonnées pour améliorer la découvrabilité et la compréhension des actifs Data ; contribuer à la mise en place et à l'évolution des catalogues de données (idéalement OpenMetadata) ; accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance et de valorisation des actifs Data ; mettre en place les fondations rendant l'écosystème plus fiable, documenté et exploitable ; et accompagner les équipes Data et métiers dans la définition et la gouvernance des Data Products et Data Contracts.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS recrute un Data Engineer Expérimenté(e) F/H, en CDI, à Lille, pour intervenir au sein d'une équipe métier chez un grand acteur du Retail. Tes missions : En tant que Data Engineer Expérimenté(e) F/H, tu seras responsable de la conception et de l'industrialisation des flux de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur exploitabilité pour les usages métiers et analytiques. Tes principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, intégrer et transformer des données structurées et non structurées. Modéliser les données dans des environnements Data Warehouse / Data Lake. Optimiser la performance, la qualité et la disponibilité des flux de données. Automatiser les traitements et les déploiements dans une logique DataOps. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers. Garantir la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition. Participer à la veille technologique sur les environnements data et IA. En rejoignant CENISIS, tu bénéficies notamment : Prise en charge à 100 % des transports en commun ou indemnités kilométriques vélo. Charte télétravail co-signée par la direction. Prime de performance. Et évidemment, les avantages classiques : Tickets restaurant. Mutuelle d'entreprise. Le processus de recrutement : Chez Cenisis, le processus de recrutement s'adapte au contexte des missions et peut être accéléré en fonction des besoins : Première rencontre avec Alexandre, Talent Acquisition, Deuxième échange avec ton futur Manager, Troisième échange avec Gilles, Head of et/ou Cédric, CEO.

Contexte Dans le cadre d'une transformation d'entreprise visant à aligner les processus métiers et data, un grand groupe industriel international renforce son équipe en recrutant un lead migration. L'entreprise lance un programme de migration de données à grande échelle, en mode Greenfield, dans le cadre de son projet SAP S/4 HANA. Missions En tant que Lead Data Migration SAP S/4 Ecosystem, vos principales missions sont : Piloter le workstream de migration de données dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 HANA Greenfield à grande échelle Être le point de contact principal pour l'ensemble des activités de migration de données Définir et exécuter la stratégie de migration de données : planification, exécution, suivi Garantir le respect des délais, du budget et des standards de qualité du projet Coordonner et collaborer avec la Group Data Office ainsi qu'avec les chefs de projet des différentes entités / pays et leurs data stewards, pour identifier, nettoyer et valider les besoins en données Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT internes pour piloter l'extraction des données depuis les systèmes legacy Superviser le profilage, le nettoyage et l'enrichissement des données pour garantir une migration de haute qualité Définir les règles de qualité des données et les critères de validation, en partenariat avec la Group Data Office et l'intégrateur système Fixer les indicateurs clés (KPI) permettant de suivre l'avancement de la préparation des données Garantir la conformité aux politiques de gouvernance des données et aux exigences réglementaires Accompagner l'intégrateur système dans la conception et les tests des outils et scripts de migration Identifier les risques liés à la migration de données et proposer des plans de mitigation Suivre l'avancement et lever les points bloquants pour assurer une exécution fluide Conduire les retours d'expérience post-migration Reporter l'avancement au comité de pilotage et à la direction du programme Faire le lien entre les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir l'alignement du projet

Entité : Client TJM Max : 500 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/03/2027 Mission : Gouvernance Data & usages Animation de l'organisation Data fédérée de multiples Districts métiers Acculturation Formation Dictionnarisation Qualité de données Le Global Data Office (GDO) est l'équipe centrale Data pour le client au sein de la Direction Data Stratégie, gouvernance, management. Contribuer à la construction de la stratégie Data de la Banque et sa trajectoire de mise en œuvre architecture Data Centric Acculturer et Former les collaborateurs métiers et IT dans une culture data-driven Constituer un « Book de cas d'usages Data et IA permettant d'illustrer la valeur dégagée pour l'entreprise Orchestrer le partage et le référencement de la donnée (Golden source, Data Market Place), Organiser les échanges entre producteurs et consommateurs de données, et préparer les arbitrages nécessaires Construire et proposer, avec les parties prenantes, un catalogue de solution à la pointe de l'innovation (Data visualisation, Data Management, Data Quality, Analytics et IA) Prendre en charge les reporting et préparation des comités Opérationnels et Stratégiques Support au projet BCBS de la banque Une expérience bancaire avérée est appréciable Expérience de gouvernance des données en environnement bancaire réglementaire : BCBS 239/RDARR, CDE, lineage réglementaire, remédiation d'audit Pratique réelle de Collibra (metamodel, asset types, operating model), idéalement en contexte CIB Capacité à produire des livrables normatifs : avis data, cadres de gouvernance, spécifications fonctionnelles

Mission de l'équipeAu sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons. Le consultant intégrera une organisation internationale fonctionnant en mode One Team, en collaboration avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données issues de sources réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité, les contrôles de cohérence et les rapprochements de données. Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements conformément aux principes BCBS 239. Participer aux analyses d'écarts, aux investigations de Data Quality et aux actions de remédiation. Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des traitements. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de sécuriser les livrables réglementaires. Contribuer aux phases de recette, validation, re run et support des productions réglementaires.

Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) - Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance - Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data. Ce travail couvre nos pays France, Portugal et Espagne

Vous rejoindrez notre équipe en charge de la gouvernance, Usages Data et vous interviendrez en tant qu'Architecte fonctionnel / AMOA sur les projets de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels DATA, les Chefs de projets et les équipes de développements, la MOA et les métiers, vous serez en charge des missions suivantes : Accompagner la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles Réaliser la modélisation de données - Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel et opérationnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel & opérationnel à court et moyen terme. Faire le lien avec les urbanistes Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data - Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Participer à la recette avec la MOA Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. Participer aux comités et communiquer sur les solutions data, les plannings, les chiffrages Contribuer à l'optimisation des processus, compléter les tableaux de suivis et mettre à jour les informations dans l'outil de suivi des projets et des budgets Communiquer auprès de l'équipe et de son manager l'état d'avancement des solutions, chiffrages, et plannings, remonter les alertes et les opportunités

Mission de l'équipe La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge de la gouvernance des données de risques et du déploiement du framework BCBS239, dans le cadre d'un programme stratégique de remédiation réglementaire lancé à la suite des recommandations de la Banque Centrale Européenne. L'objectif est de renforcer la maîtrise des processus d'agrégation et de reporting des données de risques, d'assurer la conformité aux exigences BCBS239 et d'accompagner la mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance des données au sein des fonctions Risk. L'équipe pilote notamment la gouvernance des données critiques, l'organisation des filières de reporting, le déploiement des contrôles de données ainsi que la coordination avec les équipes en charge des systèmes de gestion de la donnée. 1. Gouvernance des données critiques L'équipe est responsable de l'identification, de la documentation et du suivi des Critical Data Elements (CDE) entrant dans le périmètre BCBS239. Les principales activités consistent à : Identifier et cartographier les données critiques. Documenter les données et assurer leur suivi dans le temps. Définir les indicateurs de risque (KRI) permettant de mesurer la qualité des données. Mettre en place des tableaux de bord de suivi de la qualité des données. 2. Structuration du catalogue de reporting L'équipe est responsable de la consolidation du catalogue de reporting de la filière ainsi que de son intégration dans les référentiels Groupe. Les travaux portent notamment sur : L'audit de l'existant. La création et la mise à jour d'un dashboard de synthèse des reportings. L'intégration du catalogue dans les outils Groupe afin d'améliorer la gouvernance et la collaboration entre les différentes équipes. 3. Mise en œuvre du framework BCBS239 L'équipe est responsable du déploiement opérationnel du dispositif de contrôle couvrant les processus d'agrégation et de reporting. Les activités comprennent notamment : La définition des rôles et responsabilités des différents acteurs. La mise en place des workflows opérationnels. Le déploiement des contrôles sur les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. La documentation des processus de production et des calendriers associés. La contribution à la mise en place de la traçabilité des données (Data Lineage) et des contrôles associés. 4. Pilotage du programme et préparation des audits L'équipe est responsable de coordonner les travaux du programme et de préparer les différents livrables attendus dans le cadre des revues internes et des audits réglementaires. Les travaux consistent notamment à : Préparer la roadmap des différents chantiers. Coordonner les parties prenantes. Finaliser l'Internal Assessment. Préparer les réponses aux recommandations d'audit. Accompagner les validations et sign off auprès des instances de gouvernance. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les axes suivants : Gouvernance des données critiques BCBS239. Déploiement opérationnel du framework de contrôle. Structuration du catalogue de reporting. Pilotage des travaux de conformité réglementaire. En termes de responsabilités principales, la mission devra notamment : Préparer et piloter la roadmap des travaux avec les différentes parties prenantes. Identifier, documenter et assurer le monitoring des Critical Data Elements (CDE). Définir les KRI de qualité de données et produire les tableaux de bord associés. Réaliser l'inventaire du catalogue de reporting et contribuer à son intégration dans les outils Groupe. Concevoir et mettre en œuvre le plan de contrôle des processus d'agrégation et de reporting. Documenter les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. Contribuer à la définition des rôles, responsabilités et processus de gouvernance. Participer aux travaux de Data Lineage et aux contrôles associés. Préparer les livrables nécessaires aux audits et aux comités de validation.

Nous recherchons un consultant Data Manager pour renforcer la gouvernance et la valorisation du patrimoine de données d'un acteur du [secteur]. Vous interviendrez en responsabilité sur : Animation et administration du catalogue de données (MS Azure Data Catalog). Identification, inventaire et documentation des données stratégiques. Définition, pilotage et suivi des règles et indicateurs de qualité des données. Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. Cartographie des flux et maintien des lineages. Contribution aux standards de gouvernance et intégration des exigences dans les projets Data. Production des reportings de maturité et accompagnement de la conformité réglementaire. Transfert de connaissances en fin de mission. Livrables attendus : Catalogue de données complet et enrichi. Documentation du patrimoine et des Data Products. Glossaire métier. Cartographie des flux et lineages. Tableaux de bord de qualité et documentation des processus de gouvernance.

Vous rejoindrez le secteur bancaire/assurance, au sein de l'équipe « Data4Ops » rattachée au domaine d'expertise Automatisation et Observabilité. Cette équipe pilote la structuration des données opérationnelles en lien avec la stratégie Data Mesh. Votre rôle : concevoir, intégrer et industrialiser des solutions pour la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données dans un contexte fortement hétérogène et distribué. Vous interviendrez sur : Conception et mise en œuvre des solutions techniques et fonctionnelles de la Data Platform. Développement et automatisation des pipelines d'ingestion (batch et temps réel). Mise en place de mécanismes de contrôle qualité, intégrité et fiabilité des données. Documentation technique et normes. Support technique et fonctionnel sur les solutions déployées. Le contexte technique inclut : bases SQL/NoSQL, Kafka, Dataiku, Elastic, scripting (Python/SQL/Java), Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino). Environnement Agile / DevOps avec intégration continue (CI/CD).

Vous rejoindrez notre équipe Data et Décisionnel, vous contribuer à la gestion des projets en collaboration avec le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers, la mission est garante de la bonne réalisation de certains projets transverses. Vos missions consisteront à contribuer: Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets dont vous aurez la charge dans le respect de la qualité, coûts et délais définis avec les intervenants, des process et normes Travailler sur les différents templates projets, Travailler sur la roadmap fonctionnelle, l'optimisation des interactions avec les autres services Mettre en place un plan de communication autour des différents projets et instances Mettre en oeuvre et piloter le planning des travaux de l'équipe et des contributions Coordonner les différents acteurs des projets: interne, externe, éditeurs Effectuer un reporting régulier

Data Manager - Data Governance,MS Azure Data Catalog Nantes en responsabilité de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise. Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission. Livrables principaux : - Catalogue de données enrichi et maintenu. - Documentation du patrimoine de données. - Glossaire métier. - Cartographie des données et des lineages. - Documentation des Data Products. - Règles et tableaux de bord de qualité des données. - Documentation des processus de gouvernance. Data Governance,MS Azure Data Catalog,

Objectif de la missionMission de l'équipeAu sein du Data Office, la mission consiste à piloter les catalogues de données en assurant la coordination entre les volets Métier et IT, afin de garantir une documentation fiable, un suivi structuré des données et une gouvernance efficace des catalogues. L'objectif est d'accompagner les parties prenantes dans l'avancement des catalogues de données, d'assurer le pilotage des actions associées et de contribuer à la qualité de la documentation des données métiers. Prestations demandéesLa mission interviendra sur les activités suivantes : Piloter l'avancement des catalogues de données à travers un reporting régulier. Préparer, organiser et animer les comités de gouvernance liés aux catalogues de données. Assurer le suivi des plans d'actions et relancer les différents propriétaires de données afin de garantir le respect des échéances. Accompagner les équipes Métiers dans la documentation et la formalisation de leurs données métiers. Contribuer à la coordination entre les acteurs Métier et IT dans le cadre de la gouvernance des catalogues de données. Produire les supports de suivi et assurer une visibilité claire sur l'avancement des travaux auprès des parties prenantes.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Au sein d'une équipe Data & Digital, vous intervenez sur le développement et l'industrialisation de solutions Big Data à forte volumétrie dans un environnement exigeant et innovant. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes Data reposant sur des technologies Cloud et Big Data. Vos missionsDévelopper des applications Data et des API REST en Java/Spring. Participer aux études de faisabilité et aux choix techniques. Concevoir et implémenter des traitements Big Data. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle (TDD/BDD). Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des environnements. Optimiser les performances applicatives et la stabilité des plateformes. Accompagner les équipes métiers et participer au support des phases de tests. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions. Profil recherchéBac+5 École d'Ingénieur ou équivalent. Expérience significative en Data Engineering et environnements Big Data. Excellente maîtrise de Java. Solides compétences sur Spark et Hadoop. Expérience des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Bonne maîtrise de Python et/ou Scala. Expérience des API REST et du framework Spring. Environnement techniqueJava Spring Boot Spark Hadoop HDFS Oozie Scala Python AWS Azure Shell Unix Git / GitHub Containers TDD / BDD

Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.