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Mission Revue, mise à jour et analyse des procédures de maintenance . Réalisation d’ analyses de risques en autonomie. Support technique aux équipes internes du client (pas de gestion de projet). Compréhension complète de l’ architecture électrique . Compréhension de l’ architecture de refroidissement (HVAC, cooling infrastructure). Compétences clés Électricité : HT / LV , UPS , topologie électrique, bascules réseau → groupe électrogène. Mechanical : HVAC , cooling, redémarrage équipements. Capacité à décrire les risques liés aux coupures, bascules, redémarrages. Bon niveau d’Anglais (oral comme à l’écrit). Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Localisation : Yvelines Télétravail : 1 jour par semaine

Dans le cadre d'une mission stratégique menée pour l'un de nos clients, grand groupe international du secteur de la logistique, nous recherchons un(e) Chef de Projet SIRH Freelance Senior pour accompagner la Direction des Systèmes d'Information dans un programme de transformation RH d'envergure. Contexte de la mission Dans un contexte de rationalisation et d'harmonisation du système d'information RH, le groupe a retenu Oracle HCM comme solution SIRH cible. L'enjeu est de converger l'ensemble des solutions hétérogènes (principalement la solution Talentsoft) déployées au sein des différentes entités du groupe dans le monde vers cette plateforme unique, dans un environnement international complexe et multi-pays. Périmètre de la mission : Pilotage du programme de migration SIRH : Prendre en charge le pilotage de bout en bout du projet de convergence des solutions SIRH existantes vers Oracle HCM, en assurant la coordination des équipes techniques, fonctionnelles et métiers. Cartographie et analyse de l'existant : Réaliser un état des lieux exhaustif des solutions SIRH en place au sein des différentes entités, identifier les écarts fonctionnels et définir la stratégie de migration adaptée. Gestion de la migration des données : Superviser l'ensemble des chantiers de migration (extraction, transformation, chargement), en garantissant l'intégrité, la qualité et la cohérence des données RH tout au long du processus. Conduite du changement : Accompagner les équipes RH et métiers dans l'appropriation de la nouvelle solution, en assurant la communication, la formation et le support nécessaires. Gouvernance et reporting : Assurer le suivi rigoureux des jalons, des budgets et des risques ; produire les reportings à destination des instances de décision (Copil, COMEX).

1. Contexte de la mission En tant que Product Owner Global CRM, le consultant pilote l’évolution du CRM Groupe basé sur Salesforce, avec un double focus : Sales Cloud (Salesforce) et Référentiel de données (Data Referential). Il agit comme l’interface entre les besoins métier et les solutions techniques, en garantissant que les processus internes comme les parcours utilisateurs finaux soient optimisés grâce à des capacités CRM robustes et à des données de référence fiables et bien gouvernées. Le rôle est clé dans la traduction des exigences métier en solutions actionnables, la gestion du backlog produit et la sécurisation de la validation des parties prenantes afin de délivrer une valeur mesurable. Le consultant contribue également à la définition, à la maintenance et à la gouvernance des données de référence (master data) du CRM, en assurant l’alignement avec les référentiels Groupe et les besoins métier. 2. Responsabilités clés A. Produits CRM sous responsabilité • Délivrer les solutions basées sur Salesforce (Sales Cloud) pour répondre aux besoins métier. • Agir comme interface entre les équipes commerciales et la Digital Factory. • Gérer le backlog produit et prioriser les fonctionnalités selon leur impact métier. • Piloter la conduite du changement pour favoriser l’adoption au sein des agences. B. Référentiel & gouvernance des données de référence • Collaborer avec le Data Governance Office pour aligner la vision données du CRM avec la stratégie globale du Groupe. • Définir et maintenir les standards de master data pour le CRM, en garantissant exactitude et fiabilité. • Travailler avec les équipes IT et métier pour valider les exigences de données et les intégrations. • Documenter et maintenir à jour les processus de gestion des données de référence. C. Délivrance agile & conformité • Définir et prioriser le backlog produit en cohérence avec les objectifs métier. • Coordonner avec l’IT pour assurer une livraison de qualité et dans les délais. • Superviser les tests de recette et valider les livrables au regard des exigences. • Garantir la conformité en matière de protection des données, de sécurité et de standards sectoriels.

Dans le cadre de la Direction de l'Intégration du client, nous recherchons un développeur Java pour reprendre une application de gestion développée en Java Spring Boot qui expose une API. L'objectif principal est de maîtriser cette solution afin de pouvoir effectuer des mises à jour futures. De plus, il sera nécessaire de mettre à jour l'application pour qu'elle soit compatible avec la nouvelle version d'Oracle et de mettre en place une CI/CD pour les environnements de DEV, PREPROD et PROD. Mission et responsabilités principales En tant que Développeur Java, vos principales missions seront les suivantes : · Analyse du code source : examiner le code source pour comprendre son fonctionnement et identifier les différences éventuelles avec la version en production. · Vérification de la version en production : confirmer que le code source correspond à la version en production. · Documentation : documenter le fonctionnement de l'application et les procédures de mise à jour. La documentation devra être écrite en anglais sur Confluence. · Mise à jour d'Oracle : modifier l'application pour qu'elle soit compatible avec la nouvelle version d'Oracle. · Tests : effectuer des tests pour s'assurer que l'application fonctionne correctement avec la nouvelle version d'Oracle. · Formation : former l'équipe de dev sur les mises à jour et les modifications apportées. · Configuration du pipeline CI/CD : mettre en place un pipeline de CI/CD. · Intégration continue : configurer l'intégration continue pour construire et tester automatiquement l'application à chaque commit. Compétences requises Pour réussir dans ce rôle, vous devrez : · Développement Java : expérience avec Java et Spring Boot pour le développement de l'API. · Protocoles et standards : connaissance des protocoles SCIM (System for Cross Identity Management) et OAuth2 pour l'authentification et la gestion des identités. · Bases de données : expérience avec les bases de données comme Active Directory et les bases de données relationnelles pour stocker les informations des utilisateurs. · Outils de test d'API : utilisation d'outils comme Postman pour le test et la documentation des API. · Standards de communication : compréhension des standards REST et JSON pour la communication des données. · Adaptabilité : capacité à travailler efficacement avec une variété de parties prenantes (métier, IT, cybersécurité, opérations). · Autonomie et initiative : capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives. · Anglais : maîtrise de l'anglais pour la rédaction des documentations sur Confluence.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un(e) Data Governance consultant Senior afin de structurer et formaliser la gouvernance de ses plateformes Data. Vous interviendrez sur des environnements stratégiques combinant Data Lake, Data Warehouse et Data Preparation , avec un fort enjeu de conformité, de qualité et de valorisation des données. Missions Au sein d’une équipe Data Management, vous serez en charge de : Gouvernance des plateformes Data Définir et formaliser les processus de gouvernance autour du Data Lake et du Data Warehouse Clarifier les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.) Mettre en place les règles de qualité, traçabilité et sécurité des données Encadrement du Data Preparation Définir le cadre d’utilisation des outils de Data Preparation Structurer les pratiques de création et d’industrialisation des pipelines Encadrer la gestion et le partage des datasets Structuration & conformité Identifier les risques liés à la gestion des données et définir les contrôles associés Définir et suivre des KPI de gouvernance Data Veiller au respect des exigences réglementaires et des standards internes Documentation & cadrage Rédiger des procédures claires et structurées Produire des diagrammes de processus et des référentiels de gouvernance Proposer une feuille de route de mise en œuvre

1. Résumé de la mission Les données de Contact sont au cœur des cas d'usage métier générateurs de valeur : gestion de la relation commerciale (Ventes, CRM), marketing et activation digitale, service client et notifications opérationnelles, ainsi que les nouveaux cas d'usage de la donnée (analytics, IA, automatisation). Sans données de Contact fiables, les cas d'usage clés ne fonctionnent pas, ou seulement partiellement, ce qui se traduit par un ROI dégradé. Le projet Data Contact a été lancé début 2026 afin d'améliorer la définition, la disponibilité et la qualité des données de Contact. Le projet a permis la création d'une première version d'un Data Product Contact, consolidant les données de Booking et Commerciales, ainsi que la mise en place d'une revue hebdomadaire transverse (Service Client, E-commerce, Marketing, Ventes, etc.). Nous recherchons un Chef de Projet Data dédié, un leader disposant d'un mandat clair d'arbitrage et de pilotage transverse. 2. À propos de la Data CMA CGM La donnée est un levier essentiel pour répondre aux enjeux métier. Afin de faciliter le déploiement des projets digitaux, disposer du bon niveau de disponibilité de la donnée (fréquence, fraîcheur…) est indispensable pour gagner et renforcer la confiance dans la donnée. Vue d'ensemble du projet : Le Chef de Projet accompagnera l'équipe Business Shipping Lines Data et sera responsable du pilotage de la définition, de la mise en œuvre et du run des Data Foundations (Data Products, Knowledge Products, APIs…) pour un périmètre de données défini (les données de Contact). 1. 1. Pilotage par les cas d'usage · Les cas d'usage des données de Contact sont priorisés et pris en charge (SCR, CARA, Happy Robot, Mass Notifications, SYNAPSE, Customer Assistant, etc.) · La valeur métier attendue est clairement définie · Un cadre d'arbitrage partagé est en place 2. 2. Data Product et modèle de données maîtrisés · Modèle de données cible progressif · Les attributs ne sont intégrés que s'ils servent un cas d'usage spécifique · Les règles de qualité de la donnée sont alignées sur la criticité métier 3. 3. Gouvernance opérationnelle · Gouvernance structurée par niveau : stratégique / produit / opérationnel / conformité · Processus clairs de création et de maintenance des données, avec des décisions traçables · Les rituels et instances de gouvernance établis sont activement pilotés 4. 4. Architecture cible arbitrée – Nécessite l'implication de l'IT · Décision sur le(s) système(s) de référence des Contacts (LARA, NOVA, ECOM, etc.) · Flux de données et fréquences justifiés par les cas d'usage · Les arbitrages coût / valeur sont documentés 5. 5. Pilotage par la valeur · Roadmap Data Contact orientée vers la valeur métier · Arbitrages continus entre valeur, complexité et risque · Suivi de la valeur réellement délivrée Compétences · Excellence dans les activités de gestion de projet · Maîtrise des méthodologies de développement agile, telles que Scrum ou Kanban · Excellentes qualités de leadership, avec la capacité à travailler dans un contexte international · Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité à travailler efficacement avec des équipes et parties prenantes transverses · Solides capacités de résolution de problèmes, avec l'aptitude à prendre des décisions fondées sur la donnée · Solide connaissance des principes de gouvernance et de modélisation des données · Expérience du build et du run de la gestion de données dans des écosystèmes complexes · Expérience des outils et technologies couramment utilisés en data warehousing, tels que SQL, les outils ETL/ELT et les outils de data visualisation · Maîtrise du français et de l'anglais Environnement technique · Interrogation des données : Snowflake · Visualisation : Qliksense · Qualité des données : Sifflet · Documentation : Atlan

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & BI, notre client recherche un(e) System Architect BI expérimenté(e). Vous serez en charge de la conception et de l'évolution du design d'une partie du patrimoine d'assets Data & BI de l'organisation, basés sur une Data Platform (Google BigQuery) et sur l'écosystème Microsoft (Fabric / Power BI), avec un souci constant d'évolutivité et de performance. En tant que référent technique, vous garantissez la cohérence, la scalabilité et la robustesse des solutions BI déployées à l'échelle du département. Missions principales Architecture BI (Power BI & Fabric) Conception de l'architecture • Conception d'une architecture BI découplée, scalable et sécurisée respectant les standards internes • Favoriser la réutilisabilité, la certification des données, le data-sharing et le Self-Service BI gouverné • Garantir la cohérence architecturale entre tous les assets BI Environnements & workspaces Power BI • Définition de l'architecture applicative des workspaces et applications Power BI (DEV / UAT / PROD) • Structuration logique des assets analytiques pour faciliter déploiement, sécurité et gouvernance • Rôle de référent pour l'ensemble des équipes BI de l'organisation CI/CD & SDLC • Mise en place et standardisation des processus SDLC/ALM via les pipelines de déploiement Fabric • Intégration Git et passage au TMDL (Tabular Model Definition Language) Data Gouvernance & Classification • Application des principes de data gouvernance et de classification des données dès la phase de design • Mise en place de stratégies de protection de l'information dans l'écosystème Fabric / Power BI • Orchestration de revues régulières de droits d'accès (principe de moindre privilège) • Gestion de la dette technique sur le périmètre de responsabilité Architecture de données robuste • Rédaction de contrats d'interface & data contracts entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique • Développement de processus de reprise sur incident pour assurer la continuité des opérations • Définition et rationalisation des standards de refresh Power BI • Définition des exigences non fonctionnelles : performance, évolutivité, sécurité, fiabilité, observabilité Modélisation des données • Analyse des besoins métier et conception de modèles adaptés (étoile, Kimball, etc.) • Création de modèles conceptuels, logiques et physiques tirant parti de BigQuery et des moteurs Fabric / Power BI • Optimisation des structures de données pour la performance des requêtes et la minimisation des coûts • Définition de normes et bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation • Collaboration avec les équipes Data Engineers et infrastructure • Mise en place de mécanismes de contrôle qualité des données Compétences techniques requises Power BI & Microsoft Fabric • Maîtrise avancée du TMDL pour la définition et la revue des modèles sémantiques (point essentiel) • Expérience prouvée en intégration continue Git/CI-CD sur la stack Fabric • Conception et optimisation de UDFs côté Power Query (M) et DAX • Modèles sémantiques complexes : Composite models, agrégations, rafraîchissement incrémental, partitionnement XMLA • Optimisation avancée DAX et compression VertiPaq • Mise en œuvre de RLS (Row-Level Security) et OLS (Object-Level Security) statiques et dynamiques • Gestion des audiences via Apps Power BI et mécanismes de revue d'accès (Access Reviews) • Étiquettes de sensibilité appliquées aux assets analytiques • Monitoring et observabilité des chaînes applicatives Power BI, diffusion des logs vers SIEM Google BigQuery & environnement hybride GCP / Power BI • Connaissance approfondie de BigQuery et de son connecteur pour Fabric • Maîtrise du Query Folding, des modes d'authentification SSO, optimisation des coûts DirectQuery/Dual • Conception d'UDFs BigQuery (SQL / JavaScript) pour déporter la logique métier • Expérience en environnement hybride GCP & Power BI Veille technologique • Suivi des release plans Microsoft (Fabric / Power BI) et Google Cloud

Contexte Au sein du département eCommerce d'un Pôle Digital, le client recherche un·e consultant·e Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, le·la consultant·e pilotera des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.) et assurera leur livraison ainsi que leur évolution. Missions principales • Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.). • Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives). • Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.). • Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier. • Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs. • Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation). • Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance. • Innover en proposant des approches et fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes type Salesforce ou HubSpot). • Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales à l'issue des projets, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service. • Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain, déploiement progressif des solutions. Compétences requisesCompétences générales • Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement la stratégie commerciale, l'organisation et les enjeux de l'entreprise. • Esprit d'initiative et forte capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus de vente. • Expérience solide en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile. • Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec tous les niveaux d'interlocuteurs (équipes techniques, commerciales, direction). • Bon niveau d'anglais (oral et écrit). Compétences spécifiques • Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner appréciée). • Expertise en IA pour les ventes : modèles de prédiction (scoring, forecasting), automatisation des workflows commerciaux, intégration d'IA dans les CRM (Salesforce, etc.), chatbots et assistants dédiés aux ventes, analyse de données clients. • Expertise en vibecoding : – Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor) et des outils d'autocomplétion IA (GitHub Copilot, Kilocode, etc.). – Capacité à expérimenter et itérer rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA, en s'appuyant sur des feedbacks en temps réel. – Connaissance des bonnes pratiques de développement local (containers Docker, environnements virtuels, tests unitaires automatisés). • Sensibilité aux enjeux Web/Digital, design et ergonomie utilisateur (UX/UI) appliqués aux outils sales. • Connaissance des APIs, SQL, bases de données (MongoDB, PostgreSQL) et outils de documentation technique (Swagger, Insomnia). • Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et la gestion de produits innovants intégrant de l'IA. Niveau d'expérience 8 à 10 ans en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner, avec une expérience avérée sur des projets IA appliqués aux ventes ou au marketing. Environnement technologique Agile / Scrum.Jira, Confluence, Hive.MongoDB, SQL, PostgreSQL.,Swagger, Insomnia.,Salesforce.,VS Code, Cursor, Antigravity ; GitHub Copilot, Kilocode ; extensions IA / repos GitHub (FastAPI, LightRAG, LangChain, LangGraph ou similaires) pour la mise en place de systèmes agentiques modernes. • Data & IA : Python, Markdown ; outils de data visualisation (Qlik, Power BI) ; plateformes cloud (AWS Bedrock, Azure AI ou Google Cloud AI).

Notre client recherche un Data Governance Coordinator Senior capable d’accompagner une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une organisation dédiée à la qualité des données et à la sécurisation des processus de reporting. L’objectif principal est de coordonner les activités transverses de l’équipe, d’assurer le suivi des actions engagées et de contribuer à l’amélioration continue des processus de contrôle et de gouvernance des données. Le consultant interviendra auprès des différentes parties prenantes afin de garantir la bonne exécution des activités de l’équipe et le respect des priorités définies. Il assurera la coordination des travaux liés aux contrôles de qualité des données, au suivi des incidents et aux plans de remédiation. Il facilitera les échanges entre les producteurs et les utilisateurs de données afin d’améliorer la communication et l’efficacité opérationnelle. Il participera au pilotage des indicateurs de qualité des données et au suivi des actions correctrices mises en œuvre. Il contribuera à la préparation des instances de gouvernance, à la production des supports de communication et au suivi des plans d’actions. Il veillera à la bonne coordination des activités transverses de l’équipe et à l’alignement des priorités avec les besoins métiers. Prestations Expérience significative en coordination de projets Data, Data Governance ou Data Management. Capacité à piloter des sujets transverses impliquant plusieurs équipes et parties prenantes. Bonne compréhension des problématiques de qualité des données et de reporting. Expérience dans le suivi d’indicateurs, de plans d’actions et de remédiation. Capacité à animer des réunions, ateliers et comités de suivi. Bonne maîtrise des outils de reporting et de pilotage. Excellentes capacités d’organisation et de coordination. Très bonne communication écrite et orale. Capacité d’analyse et de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du service. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois

🎯 Contexte & Objectif de la mission Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données et du respect des exigences réglementaires (notamment RGPD), une organisation souhaite s’appuyer sur un Chef de Projet spécialisé en gestion des incidents de sécurité liés aux données personnelles (Data Breach) . L’objectif principal de la mission est d’assurer le pilotage, la coordination et le suivi des incidents de sécurité pouvant entraîner une violation de données, tout en garantissant un traitement conforme et sécurisé des informations sensibles. 🧩 Missions principales 🔹 Gestion des incidents (Data Breach) Déclencher et animer les cellules de crise en cas d’incident avéré ou suspecté Coordonner l’ensemble des parties prenantes (sécurité, IT, juridique, communication, métiers…) Assurer une analyse rapide de l’impact et de l’étendue de l’incident Piloter les actions de remédiation et garantir leur bonne exécution 🔹 Pilotage & Suivi Mettre en place et suivre les plans d’actions (planning, responsables, échéances) Organiser les réunions de suivi et produire les comptes rendus Maintenir un tableau de bord et assurer le reporting auprès des parties prenantes Suivre les KPI d’avancement 🔹 Coordination internationale Collaborer avec les équipes locales et internationales impliquées Assurer la cohérence des actions dans un environnement multi-entités 🔹 Conformité & amélioration continue Accompagner le déploiement des procédures Data Breach Réaliser des contrôles de conformité (droits d’accès, durée de conservation, etc.) Produire des rapports détaillés sur les incidents (causes, impacts, solutions) 📦 Livrables attendus Comptes rendus des cellules de crise Documents de communication et de présentation Tableaux de suivi des plans d’actions Rapports de conformité et d’audit Reporting des incidents et KPI de suivi 🧠 Compétences requises 🔹 Expertise métier Gestion de projet dans des environnements complexes Expérience en data, cybersécurité ou conformité (RGPD) Gestion du changement liée aux réglementations data Expérience en audit 🔹 Compétences techniques & outils Méthodologies Agile / SAFe Outils : JIRA, Confluence Bonne compréhension des environnements IT et data 🔹 Soft skills Excellentes capacités de coordination et communication Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité à gérer des situations de crise 🔹 Langues Maîtrise de l’anglais (oral et écrit)

Contexte Notre client est un acteur majeur des services numériques et de l'exploitation des infrastructures informatiques au sein d'un grand groupe français. Dans le cadre du renforcement de ses équipes, il recherche un(e) Ingénieur Sécurité Messagerie Run afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles et l'amélioration continue de ses services de sécurité. Vos missions Au sein de l'équipe en charge de la sécurité de la messagerie, vous assurez la gestion opérationnelle des activités de run avec un focus particulier sur le traitement des incidents, des demandes et le maintien de la qualité de service. À ce titre, vous serez amené(e) à : Assurer la mise en œuvre et le respect de la Politique de Sécurité. Réaliser les contrôles périodiques de conformité et de sécurité. Analyser, instruire et suivre les demandes de dérogation aux règles de sécurité. Garantir le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité : Supervision des plateformes ; Gestion des incidents et des problèmes ; Installation, configuration et administration des solutions de sécurité. Participer aux audits internes et externes. Déployer les actions correctives et plans de remédiation issus des audits. Rédiger et maintenir à jour les procédures, standards et documentations de sécurité. Accompagner les projets d'évolution en apportant votre expertise sécurité. Identifier et proposer des axes d'amélioration en matière de sécurité, de qualité de service, de performance et d'optimisation des coûts. Assurer une veille technologique régulière sur les solutions et bonnes pratiques du marché. Environnement techniqueCompétences requises Sécurité de la messagerie (niveau confirmé) Gestion des incidents et activités de run Administration et exploitation d'infrastructures de sécurité Compétences complémentaires Organisation et pilotage d'activité Gestion des procédures opérationnelles Connaissance des environnements de production critiques Livrables attendus Tableau de bord de suivi de l'activité run. Procédures de traitement des incidents récurrents. Documentation technique et opérationnelle associée.

À propos du poste Nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Senior passionné(e) par la donnée, les applications analytiques et les technologies innovantes. Vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et développer des solutions permettant l'analyse, le traitement et la restitution de données complexes issues d'environnements industriels à forte volumétrie. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement, amélioration continue et accompagnement des utilisateurs. Vos missionsDéveloppement & Conception Concevoir et développer des applications d'analyse et de visualisation de données. Participer à l'architecture technique des solutions. Développer des APIs et services backend en Python. Concevoir des interfaces web performantes et ergonomiques. Participer à l'évolution des standards de développement et d'industrialisation. Data & Traitement Manipuler et analyser des données scientifiques et techniques. Développer des outils de traitement, d'analyse et de restitution de données. Travailler sur des formats de données complexes (JSON, NetCDF, etc.). Optimiser les performances des traitements et des visualisations. Industrialisation & Qualité Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Participer aux déploiements via Docker et GitLab. Garantir la qualité du code à travers les outils d'analyse et de sécurité. Produire la documentation technique et les dossiers d'exploitation. Innovation & Accompagnement Réaliser une veille technologique continue. Être force de proposition sur les choix techniques. Animer des ateliers techniques et partager les bonnes pratiques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Environnement TechniqueBackend Python Flask Pandas Plotly Programmation Orientée Objet (POO) Frontend Vue.js ou Angular Node.js SPA (Single Page Applications) DevOps & Qualité GitLab Docker SonarQube Checkmarx CI/CD Données JSON NetCDF Bases de données relationnelles (selon les besoins du projet) IA & Productivité Outils IA d'assistance au développement (GitHub Copilot, ChatGPT, etc.) Profil recherchéCompétences techniques Excellente maîtrise du développement Python orienté objet. Solide expérience dans la manipulation et la visualisation de données. Bonne maîtrise des frameworks web modernes (Vue.js ou Angular). Expérience des environnements DevOps et CI/CD. Bonne connaissance des outils IA d'aide au développement. Capacité à concevoir des applications robustes et maintenables. Soft Skills Sens du service et orientation résultats. Forte autonomie. Esprit d'équipe et excellentes qualités relationnelles. Force de proposition. Rigueur et qualité rédactionnelle. Capacité à transmettre et à faire progresser les équipes. Aisance dans des environnements grands comptes. Profil idéal 5 à 10 ans d'expérience minimum en développement Full Stack. Expérience significative sur des projets Data ou Analytics. Capacité à intervenir aussi bien sur le backend que sur le frontend. Goût pour les sujets mêlant données, innovation et industrialisation. Pourquoi nous rejoindre ? Projets à forte valeur ajoutée autour de la donnée. Environnement technique moderne. Culture d'innovation et d'amélioration continue. Forte autonomie et responsabilités. Perspectives d'évolution vers des rôles d'architecture ou de leadership technique.

GSL EXPERT EPM – DATA SCIENTIST Ingénieur en électronique IFIPS, 20 ans d'expérience en conseil EPM et 8 ans en Data Science. Expert IBM Planning Analytics/TM1, BI et pilotage de projets. Réalisations majeures : CDC (maintenance et évolutions Planning Analytics), Bouygues Telecom (optimisation réseau, détection d'incidents et analyse de données), L'Oréal (application de calcul des coûts logistiques), Hermès (projets Finance et DSI). Compétences : contrôle de gestion, AMOA, reporting, budget, Python, Machine Learning, Elasticsearch, ELK (Kibana, Logstash), Grafana, Tableau, SQL Server, MySQL, GitHub et Visual Studio Code. Certifié Data Scientist ENSAE et IBM TM1. Français et anglais.

Objectifs Notre client recherche un Data Quality Analyst Senior capable de l’accompagner dans la production, l’analyse et l’amélioration continue des contrôles de qualité des données utilisés dans les processus de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. L’objectif principal est de garantir la disponibilité de données complètes, fiables et cohérentes tout en renforçant les dispositifs de contrôle et les processus de remédiation associés. Le consultant interviendra principalement sur les activités de production et d’analyse des contrôles de données ainsi que sur le suivi des actions correctrices mises en œuvre avec les différentes parties prenantes. Il assurera l’exécution des contrôles de qualité des données à travers différents systèmes et bases de données. Il analysera les résultats produits afin d’identifier les anomalies, qualifier les incidents et évaluer leur impact sur les processus de reporting. Il participera à la mise en place et à la production d’indicateurs de qualité des données ainsi qu’à la création de tableaux de bord permettant de communiquer de manière proactive auprès des équipes concernées. Il coordonnera et supervisera les actions de remédiation avec les producteurs et utilisateurs de données afin d’assurer la résolution des incidents identifiés. Il contribuera à l’amélioration continue des processus opérationnels, à la maintenance de la documentation et des procédures associées ainsi qu’à la préparation des supports de communication liés aux indicateurs de qualité et aux incidents. Il participera également aux différentes activités de l’équipe en répondant de manière agile aux besoins métiers. Prestations Expérience significative en Data Quality, Data Management ou Data Governance. Bonne maîtrise de l’analyse de données et de l’investigation d’anomalies. Expérience dans la production et l’interprétation de contrôles de qualité des données. Capacité à coordonner des actions de remédiation avec de multiples interlocuteurs. Expérience dans la création et le suivi de KPI et de tableaux de bord. Bonne compréhension des enjeux liés au reporting et à la qualité des données. Connaissances des environnements bases de données et outils de traitement de données. Une maîtrise de SQL est fortement appréciée. La connaissance d’outils tels qu’Alteryx constitue un plus. Excellente capacité d’analyse et de synthèse. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes transverses. Autonomie, rigueur et force de proposition. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois potentiellement renouvelable

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d’infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels). L’environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données . Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie data Analyse 360° de l’existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC…) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data Governance Déploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisation Définition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordination Interface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change management Acculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data Profil recherché 3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clés Data Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skills Rigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d’analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92) Présence : 3 jours sur site / semaine D

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Data Governance Manager H/F Description de la mission: Dans le cadre de la structuration de son pôle Data, l'organisation souhaite formaliser sa gouvernance de la donnée. L'équipe ne dispose pas actuellement de data catalogue ni de processus formalisés de gouvernance. Ce besoin est identifié comme une priorité stratégique par la future direction data. Périmètre de la mission • Mise en place et animation de la gouvernance des données (règles, conservation, qualité) • Création et déploiement d'un data catalogue en remplacement de l'outil actuel sous Google Sheet • Rôle d'interface entre quatre parties prenantes : métiers (data owners), équipe Tech (source de la donnée brute), Data Engineers et Data Analysts • Diffusion d'une culture data à travers toute l'organisation • Définition et application des politiques de rétention des données