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Kajenthi@RED Global – Recherche d'un consultant technique - fonctionnel SAP MDG – Mode hybride – Paris – Freelance – 12 mois + RED Global recherche un consultant SAP MDG – technique et fonctionnel Date de début : ASAP Contrat d'un an renouvelable Lieu : Paris – 3 jours sur site (negociable) Description de la mission : Consultant technique – fonctionnel Savoir paramétrer Pour un projet de migration d'ECC vers S4 Hana Parle anglais couramment Si ce poste vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV et vos dispos

Le contexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de suivi d'exploitation, correction d'incidents et évolution de traitements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : Assurance 🛡️ Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala ➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données ➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre ➞ Tester les corrections d'incidents et les développements réalisés ➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro Outils : Cloudera, Git Bases de données : Oracle

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala. Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels. Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents. Prendre en charge les évolutions applicatives confiées. Réaliser les tests des corrections et développements. Préparer et effectuer les livraisons en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles. Élaborer les plans et cas de tests. Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

Objectif principal de la mission / enjeu : Garantir que les données d'ingénierie soient structurées, gouvernées et utilisées comme un actif stratégique afin de permettre un fil numérique évolutif et de soutenir la transformation Manufacturing Engineering. Missions attendues détaillées : • Traduire la stratégie de données dans le contexte Manufacturing Engineering et prioriser les domaines de données clés : projet, système qualité, process et données industrielles, données métier d'ingénierie. • Structurer et standardiser les données d'ingénierie : modèles de données, relations, conventions de nommage, classification et cycle de vie créer / utiliser / mettre à jour / archiver. • Définir le fil numérique et les flux de données sur le cycle de vie de l'ingénierie, en garantissant la traçabilité de bout en bout et la réduction des silos. • Définir des règles simples de gouvernance et d'usage : lieux de stockage, structuration, responsabilité par domaine, attentes de qualité des données. • Faire évoluer les données vers une logique de produit : produits de données, actifs réutilisables, données découvrables, réutilisables et porteuses de valeur. • Contribuer aux décisions d'architecture données et outils : data lake, plateformes, intégrations, cohérence outils / modèles / usages. • Piloter l'alignement transverse afin de construire des fondations solides pour le fil numérique, jumeau numérique, IA et Analytics. Compétences techniques / outils à maîtriser : • Data management, data gouvernance, data modeling et data lifecycle management. • Architecture des données : data lake, plateformes de données, intégrations, interopérabilité outils. • Digital thread, digital twin, IA / Analytics appliqués à l'ingénierie. • Compréhension des outils et applications d'ingénierie et des modèles de données associés. • Capacité à formaliser des standards, conventions de nommage, classifications et règles d'usage simples Compétences fonctionnelles requises : • Bonne compréhension du Manufacturing Engineering, des processus d'ingénierie et de la transformation Manufacturing Engineering. • Capacité à décliner la stratégie de données DOMF dans le contexte Manufacturing Engineering. • Maîtrise des enjeux données projet, qualité, process / industriel et données métier d'ingénierie. • Capacité à relier la structuration des données à la décision, à la performance et à la création de valeur Compétences comportementales : • Leadership transverse et capacité d'alignement entre métiers, IT / Digital et initiatives I4.0. • Autonomie élevée, capacité à structurer une démarche, prioriser et définir des jalons. • Pédagogie et pragmatisme pour favoriser l'adoption de règles simples par les ingénieurs. • Esprit de synthèse, orientation valeur, capacité à influencer sans lien hiérarchique Présence souhaitée : hybride, à confirmer selon organisation de la mission. Langue et niveau :Français courant ; anglais professionnel recommandé pour échanges avec équipes globales.

Dans le cadre d'un programme international de transformation du Système d'Information, nous recherchons un Chef de Projet MDM Client pour piloter la mise en œuvre d'une nouvelle solution de gestion des données de référence Client. La mission consiste à remplacer le MDM existant par une plateforme Data cible, en revoyant en profondeur la création, la maintenance, le contrôle et la distribution des données Client au sein du SI. Le projet inclut l'intégration d'un nouveau modèle de données, la revue des processus métier, la définition des règles de qualité de données, la migration des données et flux existants, ainsi que la rationalisation des échanges entre le MDM et les autres composants du SI. Le déploiement se fera dans un contexte international, avec une approche progressive. Localisation : Nord.

Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne : il dispose de son propre datacenter et de sa propre infrastructure. Sa DSI souhaite mettre en place une démarche de refacturation à destination de ses clients internes, ce qui suppose au préalable de savoir mesurer précisément ce que produit et ce que consomme cette infrastructure. Le poste est rattaché à l'équipe Chefferie de Projet Production (CPP), au sein de la division Infrastructures et Services d'Exploitation (ISE) du département des Systèmes d'Information. Le client engage par ailleurs l'intégration d'un cloud (Azure). Le titulaire du poste étendra progressivement les pratiques FinOps à ces environnements, avec pour objectif final de fournir les éléments économiques permettant d'arbitrer, application par application, entre hébergement interne et hébergement cloud. Poste en CDI Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. / Ouvert aux freelances Missions principales Capacité — Construire et maintenir les rapports de capacité de l'infrastructure (calcul, stockage, réseau, mémoire), à partir des données transmises par les équipes en charge des infrastructures. Objectif : disposer d'une vision fiable de l'offre disponible et de son taux d'utilisation. Consommation — Mettre en place les rapports de consommation des ressources techniques par client interne, et si possible par application, à partir des données transmises par les équipes techniques. Ce chantier suppose de définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter) : c'est la brique fondatrice de la refacturation. Prévision — Produire les rapports prévisionnels de consommation, afin d'anticiper les besoins de capacité plutôt que de les subir, et d'aligner les achats sur une trajectoire connue. Obsolescence et budget — Établir les rapports de gestion de l'obsolescence de l'infrastructure, alimentant les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement. Catalogue et tarification — Formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne associée (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, machine virtuelle), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. FinOps cloud — Déployer les pratiques de gestion des ressources cloud au fil de l'adoption d'Azure et de Bleu : politique de tagging, suivi budgétaire et alerting, rightsizing, optimisation des engagements de capacité. Business case Move to Cloud — Construire le modèle de comparaison économique on-premise / cloud permettant à la DSI d'objectiver sa stratégie d'hébergement et ses décisions de migration. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Nous recherchons un développeur Full Stack Python/React disposant d'une expérience concrète en IA générative et agents IA, ainsi qu'une bonne maîtrise de l'écosystème Azure / Power Platform. Nous attendons un profil autonome, à l'aise dans les échanges directs avec les métiers et capable de porter une solution de la conception jusqu'à la mise en production. Rythme : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail Poste en CDI: Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Contexte Pour accompagner l'accélération de sa transformation digitale, la Direction Data & Digital de notre client renforce ses équipes avec un AI Driven Full Stack Engineer. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales selon une approche AI First, en collaboration avec les équipes IT, Data, OT, Cybersécurité et les référents métiers. Missions principales Développement & innovation (70 %) Conception et développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA et de composants Power Platform Recueil et qualification des besoins métiers, puis conception fonctionnelle et technique Intégration de solutions d'IA générative et d'outils de développement augmenté Industrialisation, mise en production, documentation et transfert de compétences RUN / MCO (30 %) Maintien en conditions opérationnelles des applications existantes Support N3 Digital Workplace, traitement des incidents complexes et évolutions techniques Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Head of Data pour piloter sa stratégie Data et accompagner la transformation de son organisation. L'objectif : prendre de la hauteur sur les enjeux Data, structurer et faire vivre la roadmap, tout en accompagnant les équipes dans l'évolution de la plateforme Data. Vos missionsEn tant que Head of Data, vous intervenez sur des enjeux principalement stratégiques et de transformation, avec un rôle de coordination et de pilotage transverse : Définir, porter et faire appliquer la stratégie et la roadmap Data de l'entreprise. Piloter la transformation Data et accompagner les évolutions de l'organisation. Fédérer et chapoter les équipes Data : développeurs, consultants techniques, Data PM / profils projet. Assurer l'animation et la coordination des différents acteurs autour des sujets Data. Piloter la roadmap technique et contribuer aux réflexions autour de l'architecture Data, avec un solide vernis technique. Participer à l'évolution de la Data Platform V3, déjà définie, en collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et développement. Garantir l'alignement entre les enjeux métiers, les orientations stratégiques et les choix techniques. Suivre les sujets de delivery, principalement sous un angle pilotage, coordination et enjeux métiers, sans être dans l'opérationnel quotidien. Les conditions📍 Lille 🏢 Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste à forte dimension stratégique et transverse, destiné à un profil senior souhaitant prendre de la hauteur et porter pleinement les enjeux Data et Transformation de l'entreprise.

Notre client déploie SAP S/4HANA à l'échelle de ses opérations européennes. En tant que Data Product Manager, vous piloterez les études et évaluations liées au workstream Data & Visualisation de ce programme de transformation stratégique. Vous définirez le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA, évaluerez les impacts sur les systèmes legacy existants et accompagnerez les parties prenantes métiers dans la définition de leur stratégie de reporting et d'analytics. Compétences attendues • SQL — niveau Expert • Product Management — niveau Expert • Data Analysis (exploratoire et descriptive) — niveau Expert • Data Modeling — niveau Expert • Communication Professionnelle (FR & EN) — niveau Expert • English — niveau Expert • ERP / SAP — niveau Confirmé • Data Architecture — niveau Confirmé • Power BI — niveau Confirmé Savoir-être• Orienté client et résultats • Esprit d'équipe (team player) • Rigueur dans l'application des méthodes de cadrage et de scoping • Excellente organisation • Capacité à animer et fédérer des ateliers pluridisciplinaires

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Capture, Notre client recherche un Data Cloud Architect capable d'apporter une expertise technique et architecturale avancée sur les technologies Cloud. Le poste requiert une solide expérience sur les Cloud technologies, le développement de Micro services et l'Event Driven Architecture. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes IT Groupe/Zone, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Angular pour rejoindre une équipe projet engagée dans la refonte complète d'une application métier. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de refonte, depuis l'analyse de l'existant jusqu'au développement et à la mise en œuvre de la nouvelle solution. Vos principales responsabilités : 🔹 Analyser l'application existante et contribuer à la définition de la cible fonctionnelle et technique 🔹 Concevoir et développer les composants Back-End en Java / Spring Boot 🔹 Concevoir et développer les interfaces Front-End en Angular 🔹 Développer et maintenir les API REST et les échanges JSON 🔹 Participer à la migration progressive des fonctionnalités actuellement développées en PHP / Vue.js 🔹 Contribuer aux choix d'architecture, aux revues de code et à la documentation technique 🔹 Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles 🛡️ La qualité au cœur du projet La qualité logicielle est un enjeu majeur de la mission. Vous serez notamment amené(e) à : Mettre en place des tests unitaires et d'intégration Garantir la robustesse, la sécurité et la maintenabilité du code Suivre et corriger les anomalies, vulnérabilités et sujets de dette technique Participer activement aux revues de code Contribuer à l'automatisation des contrôles qualité dans les pipelines CI/CD Veiller à la maîtrise de la non-régression et aux indicateurs de qualité

ContexteNous recherchons un Consultant Projets Cybersécurité pour accompagner des projets stratégiques et contribuer à la conformité, la sécurité opérationnelle et l'amélioration continue des services numériques. Missions principalesPiloter la mise en œuvre des politiques, normes et procédures de sécurité. Participer aux analyses de risques EBIOS RM et piloter les plans de remédiation. Préparer les audits internes et assurer le suivi des contrôles du SMSI. Intégrer les exigences RGPD, NIS2 et DORA. Élaborer les annexes et documents de sécurité pour les partenaires. Coordonner les actions avec les équipes internes et partenaires externes. Organiser et animer des revues techniques. Compétences attenduesISO 27001 / ISO 27005, EBIOS RM, NIS2, DORA Analyse de risques et contrôles de sécurité Rédaction de politiques et procédures Connaissance Cloud / SaaS JIRA, Confluence et environnement Microsoft Méthodes Agile / SAFe Anglais courant

Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

Mission de conseil et d'architecture de données pour un client industriel. L'objectif est de concevoir un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs entités internationales afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance. La mission se déroule en deux phases : cadrage et définition de la cible (analyse des modèles existants, identification des écarts, consolidation des besoins métiers et IT, rédaction du cahier des charges) et construction du Data Model commun (animation d'ateliers, structuration des contributions, élaboration du Modèle Conceptuel de Données).