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Mission Overview La mission au sein du Data office a pour objectif d'accompagner la transformation autour de la démarche des Data products et des Vues organisées métiers pour exposer et consommer la data. Cette mission est là pour accélérer le déploiement des rôles autour de la Data du producteur au consommateur. Construction d'un Kit/book de déploiement des data products auprès des producteurs et consommateurs (méthodologie, documentation …) Animation de meetings de vulgarisation (Support & CR) Préparation et organisation d'un Meet Up d'acculturation (jalon mai 2026)

Contexte projet / client : Mission de renfort dans le cadre d’un remplacement au sein d’une organisation gérant des projets de conformité et de protection des données, avec un environnement réglementaire exigeant. Missions principales Assurer le suivi et la mise en conformité des processus liés à la gestion et à la protection des données. Participer aux analyses d’impact, évaluations de risques et contrôles internes associés. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation réglementaire. Collaborer avec les équipes internes pour garantir l’application des bonnes pratiques. Accompagner la continuité des activités pendant la phase de remplacement.

Véritable chef de projet, tu es le facilitateur de l’orchestration des sujets Data dans ton domaine métier. Tu apprécies comprendre les enjeux d’une direction métier et son environnement IT afin de proposer des solutions data adaptées et alignées avec la stratégie Data, en collaboration avec un Product Owner. Tu vas à la rencontre des utilisateurs pour comprendre, challenger et cadrer les besoins métier. Tu assumes la responsabilité d’un portefeuille de projets : rédaction, planification, pilotage et livraison. Tu pilotes et accompagnes une équipe data pluridisciplinaire : Data Analytics, Data Science, Data Engineering. Avec ton équipe, tu participes à la construction, l’évolution et l’amélioration continue des produits data, tout en contribuant à la consolidation de la plateforme data. Tu es garant de la cohérence technique et fonctionnelle de ton domaine, en collaboration avec l’ensemble de l’écosystème. Tu apportes ton soutien à ton équipe et à tous les acteurs (IT, métiers, data) de ton environnement de travail. Tu fais preuve de leadership et t’impliques sur des sujets transverses. Tu restes attentif aux enjeux de l’entreprise, à l’évolution du marché et aux avancées technologiques pour être force de proposition.

Dans le cadre d’un projet BI / Data stratégique, notre client final basé à Paris recherche un Chef de Projet BI / Data freelance pour piloter la mission et assurer le lien entre les équipes internes et l’éditeur Suadeo . Le consultant interviendra comme véritable chef d’orchestre du projet, garantissant la bonne organisation des travaux, le respect des délais et la qualité des livrables. Missions principales Jouer le rôle de Chef de Projet BI / Data côté client final Assurer l’interface entre le client et l’éditeur Suadeo Organiser et animer les ateliers métiers et techniques Piloter le planning, le delivery et les priorités projet Coordonner les différents interlocuteurs (métiers, IT, éditeur) Suivre l’avancement, identifier les risques et proposer des actions correctives Arbitrer les sujets opérationnels et faciliter les échanges Assurer le reporting projet auprès des parties prenantes Gérer les allers-retours avec l’éditeur sur les spécifications, évolutions et correctifs Profil recherché Expérience confirmée en gestion de projets BI / Data Solide compréhension des environnements Data / BI Très bon relationnel et capacité à interagir avec des équipes métiers et techniques Capacité à structurer, organiser et piloter des projets complexes Autonomie, rigueur et sens des priorités

Compétences techniques marketing - Expert - Impératif Product management - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Responsabilités Principales 1. Stratégie de Contenu et d'Audience Identification et Cartographie des Personas : En collaboration avec le Product et l’UX, aider à définir et documenter les différents clients/utilisateurs de la plateforme (Développeurs, Product Owners, Data Engineer, Leaders PTF et BU, etc.) et leurs besoins spécifiques en information (y compris en situation de crise). Audit et Structuration du Contenu Existant : Analyser les supports actuels et recommander une architecture de contenu logique et unifiée pour améliorer l'accessibilité et la clarté. Définition des Messages Clés : Traduire les fonctionnalités et les avantages de la plateforme en messages clairs, orientés bénéfices pour chaque persona. 2. Création et Gestion du Contenu Produit Production de Contenu Ciblé : Élaborer des supports structurés et didactiques pour l'adoption et la compréhension des produits et services de la plateforme. Cela inclut, sans s'y limiter : Fiches Produit/Service détaillées (pour les équipes Product Management). Guides d'Utilisation et tutoriels (pour les utilisateurs). Notes de version ( Release Notes ) et FAQ claires. Contenu pour l'onboarding des nouveaux services. Optimisation des Canaux de Contenu : Gérer et optimiser les plateformes et outils de partage de contenu pour s'assurer que le contenu arrive aux bonnes personnes au bon moment. Mesure de l'Impact : Suivre les indicateurs clés (fréquence de consultation, feedback utilisateur, taux d'adoption) pour évaluer l'efficacité des contenus et itérer. 3. Contribution à l'Amélioration de l'Expérience Utilisateur Boucle de Feedback : Mettre en place des mécanismes pour recueillir le feedback des personas sur le contenu et les services afin d'alimenter les équipes Product Management. Aide à la l’animation du collectif de nos utilisateurs. Appui aux Événements d'Engagement : Aider à structurer les sessions d'information (ateliers, showcases, démos) en s'assurant que le contenu présenté est pertinent et adapté à l'audience. 4. Alignement Coordination avec la Communication Groupe : S'assurer que le contenu produit est en accord avec la charte éditoriale et graphique du groupe (utilisation des logos, des templates, etc.) tout en restant focalisé sur le contenu technique et l'adoption produit de la plateforme. Compétences Requises : Compréhension Technique et Pédagogie : Capacité avérée à décortiquer des sujets complexes (Data, Cloud, API, développement) et à les simplifier. Capacité d'Analyse et de Synthétisation : Aisance pour identifier les besoins d'information d'une audience (persona) et structurer un contenu en conséquence. Maîtrise de la Rédaction et des Outils de Contenu : Excellent niveau rédactionnel (précision, concision). Connaissance des outils de documentation et de gestion de contenu.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Manager / Data Quality Lead H/F Description de la mission: Contexte & Mission L’entreprise renforce son organisation Data afin de délivrer des produits data fiables et de confiance à l’échelle du Groupe. Au sein de la Data Product Squad , l’entreprise recherche un(e) Data Manager / Data Quality Lead expérimenté(e) pour lancer et structurer le chantier Data Quality , identifié comme un point de douleur majeur et une priorité stratégique . L’objectif principal de cette mission est de construire, piloter et opérationnaliser la Data Quality , en étroite collaboration avec les Business Data Owners et la Data Engineering Squad . Objectifs clés La mission s’articule autour de quatre objectifs principaux : Identifier et structurer les Data Domains , et animer la communauté des Data Owners Définir et piloter la roadmap Data Quality , en priorisant les jeux de données et domaines à corriger en premier Mettre en place le pilotage et les outils de Data Quality , incluant les indicateurs de qualité et le reporting sur le data drift Coordonner les Data Owners et la Data Engineering Squad afin d’assurer des corrections de données efficaces et durables Responsabilités principales Identifier les Data Domains et formaliser les responsabilités (Data Owners, Data Custodians) Animer, fédérer et structurer la communauté des Data Owners Évaluer les problématiques actuelles de qualité des données et leurs impacts métiers Définir, maintenir et prioriser la roadmap Data Quality Définir les règles de Data Quality , KPI et indicateurs Déployer ou paramétrer les outils de Data Quality (monitoring, alertes, reporting, détection de dérive) Reporter l’état de la Data Quality , les risques et l’avancement auprès des parties prenantes Compétences & Expérience requises Expérience confirmée en tant que Data Manager / Data Quality Lead dans des organisations complexes Expérience de travail étroite avec des Data Owners métiers Expérience avec des outils de Data Quality (monitoring, contrôles, métriques, détection de dérive) Excellentes capacités de facilitation , de coordination et de communication Capacité à conduire le changement sans autorité hiérarchique Profil senior requis (autonome, structuré, pragmatique) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais

Description de la mission La mission est au sein du Data Office d'une organisation majeure. Elle a pour objectif de cadrer le stream Data de la plateforme Marketing pour le plan stratégique d'accélération digitale : Besoins en données, modèle de données. Règles d'exposition, de stockage des données. Adhérence avec les uses cases Métiers et les autres chantiers de l'accélération digitale. Planning de construction du stream Data. Organisation du stream data.

Contexte de la mission Cette mission s'inscrit dans le contexte actuel de l'augmentation de la surveillance réglementaire sur les activités de financement associées aux Private Equity (PE) et Private Crédit (PC). Au sein du département RISK, l'équipe Data Management a pour rôle d'accompagner les équipes RISK dans leurs activités quotidiennes en mettant en œuvre des solutions agiles et innovantes en termes de traitement, d'automatisation et de visualisation des données ; et contribue aux demandes réglementaires complexes à l'échelle du Groupe nécessitant une forte expertise technique et fonctionnelle des données. Sur le périmètre crédit, la production d'analyses de portefeuilles et d'exercices réglementaires s'effectue dans l'environnement UDS (Unified Data Set), une solution SAS pour la collecte et la préparation des données et SQL Server / Tableau Server pour la visualisation des données. Une migration de la plateforme de collecte et de préparation des données de SAS vers Dataïku est en cours de finalisation dans le cadre d'un projet Risk Data Services. La mise en service de la nouvelle plateforme est prévue début 2026. Sur cette nouvelle plateforme, l'UDS devra évoluer pour intégrer un nouveau besoin permettant à la banque de mieux monitorer ses risques face à des contreparties financées par des Private Equity ou des Private Credit. Cette mission consistera à implémenter une solution pour couvrir ce besoin au niveau de l'UDS, d'abord en mode tactique puis en mode cible. Dans le cadre de cette mission, de nouvelles données devront être collectées, contrôlées, agrégées et restituées dans des dashboards. Cette mission s'inscrit dans un projet plus global qui vise à faire évoluer l'ensemble du dispositif IT RISK/Finance pour couvrir ce besoin d'une manière globale.

Contexte : Dans le cadre de la transformation Data du Groupe , pilotée par le Group Data Office, un référentiel Client Groupe a été mis en place afin de garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité des données clients à l’échelle de l’ensemble des entités. Dans un contexte de forte croissance via des opérations de fusions-acquisitions , chaque entité dispose aujourd’hui de ses propres systèmes d’information et bases clients. L’enjeu stratégique est désormais de déployer et intégrer ce référentiel Client Groupe sur l’ensemble des entités afin de soutenir les processus transverses et les usages analytiques. Nous recherchons un(e) Client Master Data Lead pour piloter cette démarche de déploiement et d’intégration. Missions En tant que Client Master Data Lead , vous serez en charge de : Définir et piloter la stratégie de déploiement du référentiel Client au sein des différentes entités du Groupe Assurer le rôle de coordinateur central entre le Group Data Office, les équipes IT et les équipes métiers Garantir l’alignement sur les modèles de données clients , les règles de gouvernance et les interfaces techniques Piloter la planification, les priorités et la communication auprès des parties prenantes Mettre en place un reporting structuré (KPI, tableaux de bord, suivi des risques) à destination de la Direction Data Groupe et du Comité Exécutif Responsabilités principales1. Stratégie & Gouvernance Définir la roadmap de déploiement (par entité, par domaine, par lots) Contribuer à la définition du Target Operating Model de la gestion des données clients Identifier les risques, dépendances et enjeux de conduite du changement Mettre en place les indicateurs de suivi et de performance du programme 2. Coordination & Pilotage Être le point de contact unique entre l’équipe référentiel et les équipes locales IT/métiers Coordonner les projets d’intégration (mapping, migration, synchronisation des données) Animer les comités de pilotage et groupes de travail Assurer le suivi des décisions, actions et livrables 3. Conduite du changement Promouvoir l’adoption et la valeur du référentiel Client Accompagner les métiers dans l’adaptation de leurs processus Contribuer aux supports de formation, communication et reporting Localisation 📍 Paris – La Défense (hybride, 2 jours de télétravail par semaine) Rattachement Rattaché(e) au Head of Group Data Office , avec des interactions fortes avec les équipes IT, Data Governance, Data Stewards et Architecture.

Type de prestation : Data Manager / PMO Lieu de la mission : Malakoff (92) Durée de la prestation : 3 mois renouvelable TJM : 500€ Expériences : minimum 5 années Date de démarrage : 05/01/2026 Date limite de réponse: 15/12/2025 Anglais courant Merci de donner le nom, le prénom du consultant et de fournir un CV en anglais. Missions description : •Identifié(e) comme acteur(trice) transversal(e) dans la gouvernance du programme de transformation, il/elle représente les données au sein de tous les comités de cette gouvernance. • Garantit que chaque décision prise dans le cadre de cette gouvernance est étayée par des indicateurs quantifiés et mesurés. • Accompagne le changement par une pédagogie adaptée à tous les acteurs du programme, afin que les données soient considérées comme un élément essentiel de leur activité. • Met en œuvre l'approche « données dès la conception ». Pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau processus : définition des indicateurs clés de performance (KPI) pour son suivi et son pilotage ; définition des données à collecter tout au long du processus afin de garantir la faisabilité de la mise en œuvre de ces KPI ; définition et mesure du niveau de qualité des données requis et identification des risques liés à une qualité insuffisante. • Accompagne les responsables de la gestion des données (GPO et LPO) afin d'harmoniser les définitions et de permettre les comparaisons entre pays ou équipes (définition des KPI, de leurs valeurs cibles et des critères de comparaison). • Accompagne et intègre les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux processus ou dans de nouveaux pays. • Apporte un soutien aux utilisateurs dans la gestion opérationnelle du processus grâce aux indicateurs clés de performance (KPI) définis et mis en œuvre. Livrables attendus : - Fournir les flux automatisés d’extraction et d’ingestion, ainsi que les couches de curation et d’accès aux données. - Fournir les rapports de type cube et Power BI. - Fournir la documentation relative à la mise en œuvre du processus.

Périmètre technique La Prestation s’inscrit dans le cadre du remplacement des outils Après-Vente et particulièrement sur les données à remplacer dans les nouveaux SI. Objet de la Prestation La Prestation consiste à - Concevoir, piloter et sécuriser l’architecture Master Data pour l’ensemble des données de l’après-vente (pièces de rechange, réseaux, client, pricing, logistique). - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données afin de soutenir les processus métier (Order to Cash, Procure to Pay, Supply Chain, Customer Relationship Management). - Suivre et coordonner les projets de migration ou d’évolution (ex. passage à un MDM cloud). Missions Les livrables attendus du PRESTATAIRE sont : - Schéma d’architecture cible et roadmap de mise en œuvre (données, flux, référentiels, gouvernance). - Catalogue de données et dictionnaire des référentiels (produit, client, fournisseur, réseau) compatibles avec les standards RENAULT et l’écosystème digital (ERP, PIM, DMS, TMS, etc.). - Indicateurs de qualité (complétude, unicité, conformité) et rapports mensuels. - Vérification du respect RGPD et des exigences cybersécurité. - Mise en place la traçabilité et l’audit des données sensibles. - Plans de remédiation (nettoyage, dé-duplication, normalisation). - Mise en place des règles de gouvernance : ownership, rôles, workflow de validation. - Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. - Tableau de bord sur l’état d’avancement des projets de migration ou d’évolution, avec point d’alerte en cas dysfonctionnement et solution proposée. - Dossier de capitalisation.

Gouvernance des données Définir les standards de gestion et gouvernance des données. Assurer la mise en conformité avec les réglementations (RGPD, CCPA). Qualité et sécurité Mettre en place des contrôles automatisés et surveiller la qualité des données. Sécuriser les accès et protéger les données sensibles. Exploitation et partage Standardiser les processus d’accès aux données. Accompagner les équipes métiers dans leur exploitation des données. Éthique et conformité Vérifier la conformité des analyses et modèles. Sensibiliser les équipes à l’éthique des données. Compétences Gouvernance : Standards, gestion des métadonnées. Sécurité : Chiffrement, contrôle des accès. Architecture : Structuration des modèles de données en couche Business, Solution et Exposition, Collaboration : Formation, animation de workshops Expérience utilisateur : Storytelling, recueils feedback Indicateurs de performance Taux de conformité aux standards. Qualité des données et réduction des erreurs. Performance des processus de gouvernance. Sécurisation et protection des données.

Pour le compte de notre client qui opère dans le secteur bancaire , nous recrutons chef de projet Data et IA (h/f). L'objectif de la prestation est de renforcer l’équipe des chefs de projet du DataLab Groupe pour traiter les projets Data / IA / IA GEN confiés à la Direction Data & IA. Indispensable : Expérience confirmée , des interventions récentes en pilotage de projets Data + IA (non seulement en data) JavaScript / TypeScript Envoyez vos candidatures via la plateforme ou à l'adresse mail Besoin n'est pas ouvert à la sous-traitance.

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

Product Owner Data – Secteur Bancaire (Montréal) Dans le cadre d’un programme de données stratégique, nous recherchons un(e) Product Owner Data pour intervenir chez un client majeur du secteur bancaire, basé à Montréal. 🎯 Contexte du mandat Programme de transformation et gouvernance des données Gestion de données transverses à l’échelle de l’organisation Collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers 🧩 Responsabilités Porter la vision produit Data et gérer le backlog Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés aux données Travailler avec les équipes techniques (Data Engineers, Architectes, BI, etc.) Assurer la valeur business des produits Data livrés Participer aux cérémonies agiles (planification, refinement, reviews) Contribuer à la gestion de produit dans un contexte bancaire réglementé.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Engineer Manager. Secteur d'activité du client final : santé Contexte : le Client recherche un profil senior avec une expérience confirmée de Data Engineer en environnement complexe, connaissant les DataPlateforms, maitrisant Databricks et/ou Snowflake, idéalement sur Azure. Démarrage : immédiatement Autre prérequis : Expérience en migration de plateformes Exépérience en gestion d'équipes mixtes (internes, consultants, offshore/AMS)