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Au sein de la Direction des Systèmes d’Information Interne, vous pilotez l’équipe « AMOA et gouvernance SI/DATA», dont la mission est : - d’accompagner en transverse les directions métiers dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets SI, - d’assurer la cohérence et la pertinence de l’architecture fonctionnelle du SI Interne (Finance, RH, Commerce, Service client, DSI, BUs…), - de garantir la qualité, la sécurité et la valorisation des données traitées dans les environnements Data et BI de l’entreprise. - d’animer et de déployer la gouvernance de la donnée, et de favoriser l’acculturation des métiers à son usage, afin de renforcer la valeur créée par la donnée dans les activités de l’entreprise. À ce titre, vous êtes l’interlocuteur privilégié des directions métiers, garant(e) de l’alignement des solutions SI avec les orientations stratégiques du groupe. Les fonctions principales du poste sont les suivantes : Management d’équipe - Encadrer, animer et développer les compétences de l’équipe AMOA et gouvernance SI/DATA. - Organiser la charge et prioriser les sujets en lien avec la feuille de route SI interne. - Favoriser la collaboration transverse avec les autres équipes de la DSI et les métiers. Conduite de projets et transformation AMOA SI/DATA - Accompagner les directions métiers dans l’expression de besoin, le cadrage et la mise en œuvre de solutions SI adaptées. - Piloter certains projets de bout en bout : cadrage, gouvernance, planification, suivi, reporting, tests, recettes, mise en production. - Rédiger les spécifications fonctionnelles, la documentation projet et coordonner les validations. - Organiser et animer les ateliers de travail et de conduite du changement. - Garantir le respect des coûts, délais, qualité et sécurité des projets confiés - Veiller à l’harmonisation et à la bonne traduction des processus dans les différentes briques du SI Interne Urbanisation SI et gouvernance des données - Animer et déployer la gouvernance de la donnée au sein de l’entreprise, et accompagner l’acculturation des métiers à ses enjeux. - Définir et mettre en œuvre la gestion des référentiels internes (clients, produits, projets…). - Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle, les dictionnaires de données et les KPIs. - Assurer la qualité et la conformité des données dans les projets SI. - Établir et maintenir la cartographie des SI métiers. - Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité pour orienter les choix SI sur les périmètres prioritaires - Piloter la feuille de route des projets SI transverses et leurs instances de gouvernance dédiées

Notre client recherche un(e) Data Product Manager afin de renforcer ses équipes. L’objectif est de concevoir, structurer et développer un portefeuille de produits et de plateformes data répondant aux besoins métiers du domaine Mobility, tout en respectant les standards et les guidelines en matière d’architecture Data & Analytics définis par le client. Priorités pour 2026 : Migration vers une plateforme data Cloud Migration de MicroStrategy vers Power BI Prise en charge des besoins métiers continus dans les domaines : Sales Finance Manufacturing Supply Chain Purchasing Compétences attendues : Excellente communication en français et en anglais Compétences en analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Bonne compréhension du cycle de vie complet de la donnée (de la source à la visualisation) Vision globale des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et des principes de Master Data Management Rigueur dans les méthodes d’analyse, de cadrage et d’organisation Forte orientation client Esprit d’équipe Début : Mai 2026 Location : Paris (3 jours sur site/ 2 jours télétravail) Langues : Français et Anglais

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information Finance, une organisation internationale souhaite étudier l’intégration de données financières issues de multiples entités opérationnelles vers des datamarts Finance Groupe. L’environnement est caractérisé par : une forte hétérogénéité des systèmes (multi-ERP), des niveaux de maturité variables selon les entités, une gouvernance des données décentralisée. La mission s’inscrit dans une phase de cadrage stratégique, exclusivement orientée analyse et aide à la décision (aucune activité de développement ou de build). Missions Analyser les processus Finance (comptabilité fournisseurs, clients, grand livre) au sein de différentes entités Identifier les besoins métiers liés à l’alimentation de datamarts Finance Évaluer la qualité, la disponibilité et la cohérence des données existantes Étudier les architectures SI et data en place (ERP, flux, stockage) Identifier et comparer différents scénarios d’intégration des données (batch, API, cloud) Analyser les contraintes techniques, organisationnelles et réglementaires Évaluer les modèles de gouvernance et les règles de gestion des données Identifier les risques, dépendances et proposer des plans de mitigation Construire des scénarios de faisabilité (coûts, complexité, scalabilité) Produire une recommandation argumentée pour orienter la décision (Go / No Go) Contribuer aux comités de pilotage et aux reportings d’avancement Livrables attendus Analyse des processus Finance (AP / AR / GL) Cartographie des systèmes (ERP et data) Évaluation de la qualité et de la structure des données Scorecards de faisabilité par périmètre Étude des patterns d’intégration Schémas d’architecture cible (niveau macro) Analyse des risques et contraintes Scénarios comparatifs de mise en œuvre Rapport de faisabilité consolidé avec recommandation Supports de pilotage projet Environnement technique ERP : multi-environnements (type SAP, Sage, IFS, Navision) Data : plateformes data groupe / data cloud Intégration : batch, API, flux inter-systèmes, cloud-to-cloud Gouvernance : standards data et cybersécurité groupe

Contexte de la mission Dans le cadre de ses programmes de transformation stratégique, notre organisation souhaite renforcer la mise en œuvre de ses initiatives « data ». À cet effet, nous recherchons un PMO expérimenté afin d’assurer l’animation opérationnelle des équipes plateformes. La mission consiste à coordonner et suivre l’ensemble des travaux liés à la mise en œuvre des attendus « data », en veillant à la conformité avec les enjeux de gouvernance et d’architecture data. Le candidat idéal devra posséder une solide expertise en architecture data et gouvernance , afin d’accompagner efficacement les équipes dans la réalisation des objectifs stratégiques. Type de mission : Temps plein Démarrage : Dès que possible Objectifs et livrables Management de la backlog d'évolution : Assurer la priorisation, la gestion et la coordination des évolutions nécessaires pour la plateforme data en alignement avec les objectifs du programme. Animation des rituels de suivi par plateforme : Organiser et animer les réunions régulières afin de faire le point sur l’avancement, identifier les risques et coordonner les actions correctives. Reporting au directeur de programme : Élaborer des rapports synthétiques et précis pour suivre l’état d’avancement, les enjeux et les résultats des travaux en cours auprès de la direction.

vous interviendrez dans une Business Unit transverse couvrant plusieurs domaines : ✈️ Airline – 🏨 Hospitality – 🚆 Rail La mission s’inscrit dans un programme stratégique autour de la Data Platform (création et structuration d’outils data à grande échelle). 🧩 Missions Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Interface entre équipes techniques et métiers Contribution à la construction de la plateforme data Participation aux ateliers et cadrage fonctionnel Accompagnement des équipes sur les sujets data

Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Le scope fonctionnel du projet "360 Client" est bien cadré et consiste à mettre en place une "plateforme" qui consommera des données issues de systèmes métiers, et utilisera des services IA tels que la qualification des demandes et l'aide à la réponse. Le Chef de projet que nous recherchons aura plusieurs rôles : piloter le projet et coordonner les directions / services impliqués réaliser les ateliers et produire les livrables tels que spécifications et US, cahiers de tests et recette, accompagner les métiers dans l'appropriation accompagner le passage du projet vers les équipes RUN Les dimensions que le Chef de projet aura en charge sont : le projet d'intégration de la plateforme, qui est cadré et où il faut aller dans les détails le chantier data qui doit mettre à disposition les données qui seront consommées par la pf. Un CRM, un MDM Client et des API existent, mais il faudra cadrer, spécifier, piloter etc le reste à faire sur le chantier DATA et pour les futurs services IA

*** Data Manager – Hybride – Lyon *** RED Global est à la recherche d’un Data Manager pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients dans le cadre de leurs projets en cours. Profil recherché: 8-10 ans d’expérience en tant que Responsable Data/ Data Manager Capacité à manager des équipes et différentes plateformes. Management Opérationnel Excellentes compétences de communication Détails de la mission: Démarrage : ASAP Localisation : Hybride – Lyon – 2/3 jours sur site par semaine Durée : contrat de 6 mois puis passage en CDI Langues : Français et Anglais obligatoire

Contexte : Vous intégrerez le département Architecture & Exploitation de la Direction des Systèmes d'Information dans le cadre du programme IAM , en particulier sur le projet IGA . Objectif du projet : Mettre en place une solution de Gestion des Identités et des Accès pour gagner en autonomie par rapport à la solution du groupe, réduire les délais d’accès aux applications, et fiabiliser le traitement pour minimiser les erreurs et écarts entre droits théoriques et réels. Structure du projet : Lot Solution : conception et déploiement de la solution IGA basée sur le produit OIM. Lot Raccordement : raccordement automatisé des applications jusqu’ici raccordées manuellement. Rôle et responsabilités : En tant que Proxy Product Owner pour le lot Raccordement, vous serez intégré(e) à l’équipe produit et aurez pour missions : Cadrer et concevoir les raccordements en : analysant les besoins d’habilitation des applications définissant les spécifications fonctionnelles d’intégration définissant les règles de mapping des données (identités, rôles, attributs) Piloter la réalisation des raccordements, en : collaborant avec les équipes produit, techniques et cybersécurité s’assurant de la bonne compréhension et utilisation des API et mécanismes d’intégration accompagnant dans la mise en œuvre des flux de provisioning Objectifs clés : Sécuriser le provisioning des habilitations Assurer la compréhension des mécanismes d’intégration Garantir la cohérence du mapping des données Maintenir la qualité fonctionnelle des intégrations Responsabilités principales : Analyser et définir les besoins pour les connecteurs applicatifs, incluant flux d’intégration et règles de provisioning Piloter le raccordement des applications, de la phase de cadrage à la mise en production Valider le mapping des données entre le produit et les applications Coordonner les équipes impliquées et animer les ateliers, comités et points de suivi Anticiper et gérer les risques et dépendances Suivre et reporter l’avancement, tenir à jour les outils de pilotage Veiller à la conformité des intégrations avec les standards IAM et processus internes Participer au fonctionnement Agile de l’équipe (backlog, priorisation, rituels)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un SAP MDM Intitulé du poste Responsable Master Data (Master Data Manager) Localisation : Siège – Villepinte Rattachement hiérarchique : Architecte Informatique Environnement : Systèmes d’information – Data, Intégration & Middleware Encadrement Management direct d’une équipe de Data Stewards __________ Contexte et enjeux du poste Dans un environnement multi-ERP et multi-applicatif, le Responsable Master Data est garant de la qualité, de la cohérence et de la gouvernance des données de référence. Il définit, maintient et fait évoluer le dictionnaire de données, pilote les logiques de migration et sécurise les flux d’échanges de données entre les différents ERP (dont SAP) et briques applicatives. Ce rôle est clé dans les projets de transformation digitale, de migration ERP et d’urbanisation du SI. __________ Missions principales Gouvernance et qualité des Master Data • Définir, maintenir et faire évoluer le dictionnaire de données (modèles, attributs, règles de gestion) • Garantir l’application des standards et règles de gouvernance des données • Assurer la qualité, la cohérence et l’unicité des données de référence • Mettre en place des indicateurs de qualité de données (DQ) Flux de données & interopérabilité • Définir et piloter les logiques d’interaction et de synchronisation des données o Entre ERP (SAP, autres ERP) o Entre ERP et briques applicatives (CRM, WMS, BI, outils métiers…) • Travailler avec les équipes techniques sur les flux ETL / ELT • Participer à l’urbanisation du SI Data Migration de données • Piloter et sécuriser les projets de migration de données • Définir les règles de mapping, de transformation et de reprise des données • Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production • Capitaliser sur les retours d’expérience pour améliorer les processus Management de l’équipe Data Steward • Encadrer, animer et faire monter en compétence l’équipe de Data Stewards • Définir les rôles, responsabilités et priorités • Assurer l’alignement entre les métiers, l’IT et la gouvernance data • Être le point de référence sur les sujets Master Data Collaboration transverse • Travailler étroitement avec : o Les équipes métiers o Les équipes IT / ERP / BI o Les chefs de projet data et ERP • Participer aux comités de gouvernance Data __________ Objectifs clés du poste • Sécuriser la fiabilité et la cohérence des données de référence • Réussir les projets de migration et de transformation ERP Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'éléctroménager, je suis à la recherche d'un consultante corporate finance. Le rôle du corpo Finance : • Gestion de projet avec la capacité de coordonner efficacement diverses parties prenantes en tant que Business & Développeurs. • Collecte des exigences du côté commercial. • Rédaction de spécifications fonctionnelles, garantissant une documentation claire et précise. • Aider les développeurs avec les tests initiaux. • Soutenir les utilisateurs avec des tests d’acceptation, des formations, etc. Le candidat doit avoir des connaissances commerciales significatives dans les sujets de vente. La familiarité avec SAP BW ou SQL, permettant une interaction avec les outils d’analyse de données et de reporting, serait un avantage.

Missions : Construire, tester et maintenir le data layer et les plates-formes de données avec les équipes produit. Développer et mettre en œuvre l’architecture permettant d'analyser et de traiter les données. Gérer efficacement les interfaces avec de grandes quantités de données et créer/intégrer des structures adaptées à l'analyse. Déployer des algorithmes dans un code efficace en termes de performances. Deux domaines : Data Engineering et Machine Learning Profil : Data Engineer Principal Nombre d’années d’expérience : +7 ans Compétences techniques requises : Data engineering Data architecture Machine learning Data lake Data management

Rattaché à la DSI, pour travailler sur plusieurs projets liés à la transformation digitale : création et enrichissement d’une brique data transverse, refonte de l’espace client, création d’une plateforme 360 client et d’autres sujets à venir ; nous recherchons un consultant Chef de projet IT avec expériences et appétences Data Les 3 premiers projets sont liés puisque la brique data transverse permet de collecter, consolider et exposer les données issues des applications existantes pour notamment alimenter la plateforme qui donne la vue 360 des interactions avec un client (pour différentes équipes internes avant / pendant et après la vente) et l’espace client qui permet de présenter des informations, remonter des demandes / réclamations. Avec les métiers, et les équipes DSI (les responsables d’applications et l’équipe Data), les contributions du chef de projet participeront aux objectifs de notre client de mettre en œuvre une architecture cohérente permettant : · Une vision client unifiée pour les différentes équipes internes qui sont en relation avec les clients à différents moments. · Une alimentation fiable et sécurisée du nouvel espace client. · Une exposition maîtrisée des données via APIs. Périmètre de la mission Projet 1 – Plateforme 360 client · Mise en place d’une nouvelle couche applicative de visualisation et d’orchestration (solution du marché ou développement spécifique). · Interfaçage avec l’écosystème applicatif existant (sans remplacement des outils métiers). · Déploiement du nouveau poste de travail du Centre de Relations Clients. Projet 2 – Refonte de l’Espace Client · Accompagner le remplacement de la solution en place composée d’un front et d’un back office spécifique, par une nouvelle solution alimentée par la future brique data. Brique Data transverse et commune aux projets 1 et 2 (enjeu majeur) · Cadrage de l’architecture Data. · Identification et intégration des sources applicatives. · Mise en place des flux (API, batch / temps réel …). · Modélisation des données consolidées. · Supervision de l’exposition sécurisée des données. · Pilotage de la qualité et de la gouvernance des données. · Coordination des équipes Data / Produits / infrastructure. · Responsabilités principales · Pilotage global des projets (planning, budget, risques, qualité). · Cadrage et pilotage de la mise en œuvre de l’architecture de la brique Data · Animation de la comitologie (COPIL, COPROJ …). · Coordination métiers / DSI / partenaires externes. · Rédaction de spécifications (epics et user stories). · Pilotage et contribution à la réalisation des phases de recette et mise en production. · Organisation de la transition au run (dont exploitation, monitoring des flux). · Garantie du respect des standards et procédures DSI.