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Notre client, Banque de Finance et d'Investissement, recherche un Chef de Projets Reporting Réglementaire – Qualité de Données (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein des Opérations de Marchés, dans l’équipe Capital Markets Regulatory, la mission consiste à piloter des projets liés à la qualité et à la complétude du reporting réglementaire transactionnel. L’intervention porte sur la formalisation des besoins, le déploiement de contrôles de qualité de données et l’accompagnement des évolutions réglementaires et organisationnelles. - Cadrage des besoins métiers et rédaction des Business Requirement Documents (BRD) - Validation des spécifications fonctionnelles - Conception des cahiers de test et validation des UAT - Interprétation des textes réglementaires en coordination avec la Conformité Marché - Déploiement et codage des contrôles de qualité de données (outil interne ou solutions externes type Power BI) - Création de dashboards de suivi de la qualité des données - Analyse des défauts de qualité de données et pilotage des actions de remédiation - Formalisation des procédures écrites et des modes opératoires - Définition et mise en œuvre du Target Operating Model - Animation de la gouvernance projet avec les équipes FO, MO, BO, Conformité et IT - Exploration des besoins en Data Lineage et Intelligence Artificielle appliqués à la qualité des données Livrables : - BRD et documentation fonctionnelle - Cahiers de test et validation UAT - Procédures et modes opératoires formalisés - Dashboards de suivi qualité - Plans de remédiation et reporting d’avancementNotre client, Banque de Finance et d'Investissement, recherche un Chef de Projets Reporting Réglementaire – Qualité de Données (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein des Opérations de Marchés, dans l’équipe Capital Markets Regulatory, la mission consiste à piloter des projets liés à la qualité et à la complétude du reporting réglementaire transactionnel. L’intervention porte sur la formalisation des besoins, le déploiement de contrôles de qualité de données et l’accompagnement des évolutions réglementaires et organisationnelles. - Cadrage des besoins métiers et rédaction des Business Requirement Documents (BRD) - Validation des spécifications fonctionnelles - Conception des cahiers de test et validation des UAT - Interprétation des textes réglementaires en coordination avec la Conformité Marché - Déploiement et codage des contrôles de qualité de données (outil interne ou solutions externes type Power BI) - Création de dashboards de suivi de la qualité des données - Analyse des défauts de qualité de données et pilotage des actions de remédiation - Formalisation des procédures écrites et des modes opératoires - Définition et mise en œuvre du Target Operating Model - Animation de la gouvernance projet avec les équipes FO, MO, BO, Conformité et IT - Exploration des besoins en Data Lineage et Intelligence Artificielle appliqués à la qualité des données Livrables : - BRD et documentation fonctionnelle - Cahiers de test et validation UAT - Procédures et modes opératoires formalisés - Dashboards de suivi qualité - Plans de remédiation et reporting d’avancement

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

Poste : Architecte SIG F/H Contrat : CDI Lieu : Coexya Paris Salaire : 46/52KEUR CONTEXTE Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée en systèmes d'informations géographiques, nous recherchons notre futur Architecte SIG expérimenté F/H. Fort de plus de vingt-cinq ans d'expérience, l'entité systèmes d'informations géographique de Coexya fait partie d'une des premières de France. Vous interviendrez au coeur d'un véritable acteur numérique qui agit au service du territoire et des citoyens dans divers domaines : urbanisme, eaux, énergie, mobilité, open data, écologie, sécurité, etc.Vous avez à coeur de participer à l'élaboration des projets utiles et diversifiés Vous souhaitez évoluer dans une ambiance de partage et de cohésion CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Dans le cadre de projets SIG d'envergure pour nos clients grand compte, nous souhaitons renforcer l'équipe en place par le recrutement d'un Architecte SIG / Référent technique SIG F/H qui réalisera des missions d'appui aux chefs de projet. Dans ce cadre, il sera en charge de : - Analyser l'existant : comprendre les besoins métiers et IT pour concevoir une architecture sachant répondre totalement aux attentes de chaque projet, sur des environnements Linux et Windows on-premise ou Cloud ; - Définir et proposer des architectures technique et la conception de systèmes et développements spécifiques, savoir présenter et argumenter les alternatives possibles pour les clients ; - Auditer et challenger les solutions techniques, les infrastructures mises en place ; - Accompagner les projets : contribuer aux spécifications techniques, aux DAT/Documents d'installation/exploitation, à la stratégie et au plan d'intégration, le déploiement métier, technique et logiciel, à l'accompagnement des équipes pendant le développement ; - Appui aux équipes commerciales : participation aux avant-ventes, démonstrations, réponses aux appels d'offres ; - Conseiller sur les technologies SIG - D'effectuer le reporting nécessaire au chef de projet, directeur de projets, directeur technique SIG.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'une transformation IA au sein d'un grand groupe retail européen , nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en développement d'agents autonomes via OpenAI Agents SDK pour concevoir et industrialiser des workflows intelligents au cœur d'un SI complexe. 🛠️ Missions principales Conception et développement d' agents autonomes multi-steps avec OpenAI Agents SDK Intégration des agents dans les APIs internes et le SI existant (ERP, PIM, outils métier) Automatisation de processus métier complexes : orchestration des workflows, gestion des erreurs, supervision des exécutions Développement de services backend robustes en Python / FastAPI Participation aux choix d'architecture IA : patterns d'agents, handoffs, outils, guardrails Rédaction de code testé, documenté et orienté production Collaboration avec les équipes produit, data et infra 🔎 Profil recherché 5+ ans d'expérience en développement Python backend Expérience concrète avec OpenAI Agents SDK ou frameworks similaires (LangChain, LangGraph, CrewAI) Maîtrise des API REST et des patterns d'intégration SI Solide culture production-ready : tests, monitoring, gestion des erreurs, observabilité À l'aise dans un environnement grand compte en transformation Autonomie, rigueur et capacité à livrer rapidement

Cette mission d’envergure au sein du pilier RPBI de mon client bancaire dans le Val de Marne vise à transformer l'architecture data du groupe. En tant qu’ Architecte Solutions / Tech Lead , vous piloterez la migration stratégique de l'écosystème Hadoop vers Snowflake/Snowpark . Le rôle combine vision architecturale et leadership technique au sein d’un environnement Agile. Vos responsabilités incluent la définition des standards de développement, l'optimisation des pipelines de données via Snowpark/Scala et l'encadrement des Feature Teams. Dans un contexte Cloud Azure , vous garantirez la robustesse des solutions en appliquant les principes de Clean Code et de CI/CD. Points clés : Expertise : Snowflake, Snowpark, Scala et migration Hadoop (Cloudera). Profil : +7 ans d'expérience, capacité de vulgarisation et leadership. Durée : Longue visibilité (jusqu’en sept. 2028). Rythme : Hybride (2 jours sur site). C'est une opportunité rare de structurer la gouvernance data d'une grande banque internationale.

Nous recherchons pour notre client basé à Levallois (92) un(e) IT Operations Manager expérimenté(e) pour prendre en charge la gestion et la direction des systèmes d’information au sein d’un environnement international et multi-filiales. Rattaché(e) directement au CTO Groupe, vous êtes responsable du pilotage opérationnel, de la cohérence et de la performance du système d’information d’un groupe international présent dans plusieurs pays.Vous contribuez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie SI à travers l’ensemble des filiales internationales. Vos missions principales sont : Infrastructure Réseau & Administration Piloter et optimiser l'infrastructure réseau (Fortinet, Ruckus), gérer l'administration des identités et des accès (Microsoft Entra), assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures, superviser leur évolution et gérer le parc informatique global. Cloud & Infrastructures Hybrides Piloter la stratégie cloud (AWS, Google Cloud Platform), optimiser les coûts et la performance, accompagner les migrations et intégrations cloud, garantir la résilience et la scalabilité des environnements. Stratégie & Gouvernance IT Participer à la définition de la stratégie SI avec le CTO et les directions métiers, piloter la roadmap IT, gérer les projets d’évolution du SI (ERP, SIRH, CRM, MDM, Work Management System, DataWarehouse, iPaaS), suivre le budget IT global, assurer la supervision opérationnelle du SI. Management & Coordination Encadrer et animer les équipes IT internes et externes, coordonner les projets transverses impliquant plusieurs départements et filiales, intervenir dans la résolution d’incidents majeurs. Sécurité, Conformité et Risques Collaborer avec le RSSI pour garantir la conformité aux normes (ISO 27001, TISAX, RGPD), suivre les audits et plans d’action, promouvoir la culture cybersécurité. Innovation & Transformation Digitale Accompagner la transformation digitale, intégrer de nouvelles solutions (cloud, automatisation, data, IA), soutenir les croissances externes, développer une culture IT orientée performance et innovation. Compétences techniques clés Maîtrise des infrastructures réseau (Fortinet, Ruckus) et virtualisation (VMware). Expérience avérée avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud Platform). Connaissance des outils d’administration des identités (Microsoft Entra). Gestion de systèmes métiers (ERP, CRM, SIRH) et intégration via iPaaS (). Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, TISAX, RGPD). Compétences en gestion de projets IT et pilotage budgétaire

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et le développement des drones qui collectent une grande quantité de données opérationnelles. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Plateforme capable de mettre en place une infrastructure centralisée pour agréger les données et les exploiter afin d'améliorer la performance et la maintenance des systèmes de drones sous-marins. Intégré au sein de l'équipe R&D, vous serez en charge de concevoir et mettre en oeuvre l'infrastructure de centralisation des données et de traiter un cas concret de bout en bout pour démontrer sa faisabilité. L'objectif principal est de pouvoir exploiter les données pour de la maintenance prédictive et des analyses avancées. Responsabilités : - Définir et implémenter une architecture de collecte et de centralisation des données ; - Travailler sur un cas d'usage complet, de l'ingestion à l'analyse, sans couvrir tous les cas existants ; - Mettre en place des pipelines de traitement et des outils d'analyse ; - Collaborer avec les équipes drones et data pour garantir la qualité et la pertinence des données.

En tant que Chef de projet, vous faites le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques (ou prestataires). Votre rôle est central : vous pilotez la conception et l'évolution d'un nouvel Extranet, tout en étant le référent sur l'intégration de solutions innovantes (IA, NoCode) et le pilotage de la donnéeVous garantissez l'adéquation des solutions livrées avec les attentes des utilisateurs et la stratégie de l'entreprise. 1. Pilotage du Projet ExtranetRecueil des besoins : Animer des ateliers avec les parties prenantes pour définir les parcours utilisateurs (UX) et les fonctionnalités clés de l'extranet.Spécifications : Rédiger les cahiers des charges, les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD)Suivi de réalisation : Aider au choix puis coordonner les équipes de développement (ESN) et veiller au respect du planning et de la qualité.Recette (QA) : Élaborer les plans de tests, exécuter la recette fonctionnelle et suivre la correction des anomalies. 2. Intégration de l'Intelligence Artificielle (IA)Idéation & Cas d'usage : Identifier les processus métiers pouvant être optimisés par l'IA (automatisation du support client, analyse prédictive, génération de contenu, etc.).Veille & POC : Tester des solutions et lancer des "Preuves de Concept" (POC) rapides.Intégration : Définir comment les briques IA s'intègrent fonctionnellement dans le SI existant ou dans le futur portail. 3. NoCode & AutomatisationDéveloppement Agile : Concevoir et déployer des applications métiers rapides via des outils NoCode/LowCode pour répondre à des besoins (ex : synchronisation des CRM).Autonomisation : Former les "Citizen Developers" au sein des équipes métiers. 4. Business Intelligence (BI) & Data Modélisation : Comprendre les besoins de reporting (métiers, marketing, commerce...)Reporting : Piloter la création de tableaux de bord décisionnels.Qualité des données : S'assurer de la cohérence et de la fiabilité des données restituées aux utilisateurs. 5. Accompagnement au ChangementRédiger la documentation utilisateur et les supports de formation.Animer des sessions de formation pour assurer l'adoption des nouveaux outils

Architecte SI Senior - Expériences Epargne, Santé, Prévoyance Nous recherchons un Architecte SI (H/F) en freelance pour rejoindre une Direction de l’Architecture au sein d’un grand groupe du secteur de la Protection Sociale. Vous intégrerez une équipe dynamique de 6 experts pour accompagner des projets de transformation d'envergure. 📅 Détails de la mission Durée : Jusqu'au 30/06/2026. Rythme : Temps plein (100%). Localisation : Télétravail (2 jours/semaine) + Présence sur site (Déplacements occasionnels). Astreintes : Aucune. 🎯 Contexte et Enjeux Dans le cadre d’une refonte profonde de l'écosystème technologique, vous interviendrez sur des programmes stratégiques majeurs : Mise en place d'un Référentiel Client unique (Vision 360° prospect/client). Déploiement d'un nouveau Programme CRM. Évolution d'une Plateforme Data / IA de pointe. Refonte et modernisation des Espaces Digitaux. 🛠️ Vos Responsabilités Votre rôle consistera à garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI tout en assurant son alignement avec la stratégie métier. 1. Stratégie & Conception : Contribuer à l’élaboration du plan stratégique SI et au choix de nouvelles solutions. Définir l’architecture fonctionnelle globale et sa trajectoire de mise en œuvre. Garantir la cohérence technique (bases de données, réseaux, infrastructures) en respectant le plan d'urbanisme. Analyser les impacts des nouveaux projets sur le SI existant. 2. Gouvernance & Normes : Construire et maintenir les normes, principes et référentiels d’architecture. Rédiger les instructions d'architecture et mettre à jour la cartographie. 3. Innovation & Amélioration Continue : Assurer une veille technologique active et promouvoir des solutions innovantes. Diffuser les bonnes pratiques et faciliter le transfert de connaissances auprès des équipes internes. ✅ Profil Recherché Vous justifiez d'une expérience solide en architecture SI, idéalement acquise dans le secteur de l'Épargne (Salariale/Retraite) ou de la Santé/Prévoyance. Compétences techniques & métier clés : Expertise Métier : Maîtrise des domaines Épargne et Santé. Conception SI : Capacité à modéliser des architectures complexes et à définir des plans d'urbanisme. Gouvernance : Expérience dans l'alignement stratégique métier/IT. Soft Skills : Pédagogie, aisance relationnelle (gestion de la relation client) et vision prospective. 📝 Livrables Attendus Instructions d'architecture détaillées. Mise à jour du référentiel d’architecture d’entreprise (normes, standards, cartographies, processus).

Contexte & objectifs Grand groupe bancaire français - programme réglementaire Bail‑In Data Set (BIDS) et mise en œuvre de la guidance MBDT . L'enjeu : produire, à la demande du régulateur, une extraction complète et fiable des données de passif à l'échelle du Groupe, avec impacts possibles sur les processus opérationnels et les échanges de données des établissements. Périmètre & rattachement Intégration au sein d'une équipe Projet Usages Finance & Risque (Direction Architecture & Reporting / Pôle Finance & Stratégie), en interaction étroite avec les équipes Résilience Financière et les DSI /établissements contributeurs. Missions principales1) Déclinaison opérationnelle BIDS au format MBDT Organisation des recettes (stratégie de tests, jeux de données, planification). Exécution des recettes avec les métiers ; PV et critères d'acceptation . Analyse de la qualité des données (complétude, exactitude, cohérences inter‑sources) avec les communautés et leurs DSI. Suivi des anomalies et pilotage des plans d'actions. Ateliers de restitution et synthèses (comités d'avancement). 2) Analyse & exigences / data & process Ateliers de mûrissement multi‑parties prenantes (établissements, SI remettants, tribus data). Cadrage peuplement / disponibilité / qualité des données. Rédaction de spécifications complémentaires (règles de gestion, mapping, contrôles, critères d'acceptation). 3) Contrôles comptables & financiers (missions intercalaires) Prise de connaissance des processus de production comptable & financière. Évaluation des contrôles 1er niveau existants. Définition et déploiement de contrôles 2nd niveau (programmes de contrôle, evidence, suivi). Constitution des livrables : fiches/dossiers de contrôle , flowcharts de production, notes de synthèse . Livrables attendus Stratégie de recette, plans de tests, PV de recette, registre d'anomalies & plans d'actions. Analyses de qualité de données (règles, seuils, scoring, plan d'assainissement). Spécifications complémentaires (règles de gestion, mapping BIDS/MBDT, critères d'acceptation). Livrables de contrôle 2nd niveau (fiches, dossiers, flowcharts) et notes de synthèse aux comités. Profil recherché Séniorité : 9+ ans en MOA/Métier Finance/Risque dans la banque. Opérations financières : solide compréhension de la modélisation (titres, repo , dérivés , collatéral). Reporting réglementaire d'établissements de crédit (culture prudentielle, interactions métiers/DSI). Fortes compétences en recette/UAT , data quality, gestion d'anomalies, restitution aux comités. Aisance en rédaction (spécifications, notes, PV), animation d'ateliers , coordination multi‑acteurs. Soft skills Rigueur et sens du contrôle, esprit de synthèse, pédagogie, leadership transverse, autonomie, orientation résultats.

🔹 Conception & Delivery Concevoir, développer et exploiter des solutions logicielles performantes Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la fiabilité des systèmes Contribuer aux choix d’architecture et à la vision technique globale 🔹 Exécution & Ownership Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes Collaborer étroitement avec Product Managers et Data Engineers Porter les décisions techniques et assurer leur mise en œuvre Contribuer aux sujets transverses améliorant la performance collective 🔹 Excellence Technique Développer et maintenir des applications modernes cloud-native Appliquer des standards élevés en engineering, tests et documentation Promouvoir les bonnes pratiques (clean code, CI/CD, code review) 🔹 Collaboration Participer activement aux revues de code Contribuer au mentorat et au partage de connaissances Communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques Stack Technique Backend : JavaScript / TypeScript (Node.js) Frontend : React (ou framework équivalent) Architecture : Microservices, design d’API Cloud : AWS, GCP ou Azure DevOps : CI/CD, principes DevOps modernes Infrastructure as Code : Terraform, AWS CDK ou équivalent Sécurité : bonnes pratiques sécurité cloud

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris, fondé en 2023. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations technologiques et organisationnelles, avec une expertise forte en Cloud, Platform Engineering, DevSecOps, Data, Sécurité et numérique responsable . Nous intervenons dans des secteurs variés : finance, télécommunications, IT, industrie critique et énergie. Votre rôle Dans le cadre de programmes stratégiques de transformation Cloud et d’industrialisation des plateformes IT, nous recherchons un(e) Architecte Plateforme & DevSecOps Hybrid Cloud AWS / GCP . Vous interviendrez à un niveau High Level Design / Vision Architecture , en pilotant la conception de plateformes cloud hybrides sécurisées, automatisées et orientées produit (Platform Engineering). Votre rôle combinera : Vision d’architecture cible multi-cloud Conception de plateformes d’ingénierie interne (Internal Developer Platform) Industrialisation CI/CD et DevSecOps Gouvernance cloud, sécurité et FinOps Accompagnement des équipes (Architecture, Dev, Ops, Sec, Data) Vos missions principales Vision & Architecture Plateforme Définir la Target Architecture Platform Engineering en environnement hybride AWS / GCP. Concevoir des plateformes mutualisées : Runtime container / Kubernetes multi-cloud Observabilité unifiée Sécurité by design Gestion des identités et des accès cross-cloud Concevoir des architectures orientées resilience, scalability et zero trust . Définir les patterns d’architecture standardisés (landing zones, blueprints, golden paths). Industrialisation & DevSecOps Concevoir et structurer des chaînes CI/CD globales multi-cloud . Définir les standards : Infrastructure as Code Policy as Code Security as Code Compliance as Code Intégrer les contrôles sécurité dans le cycle de delivery (shift-left security). Structurer la stratégie GitOps et automatisation des environnements. Platform Engineering & Developer Experience Participer à la conception d’ Internal Developer Platforms (IDP) . Définir les parcours développeurs : Self-service infrastructure Templates applicatifs Environnements automatisés Optimiser la Developer Experience et le Time To Market. Gouvernance Cloud & FinOps Définir les modèles de gouvernance multi-cloud. Mettre en place des stratégies FinOps et optimisation des coûts. Participer aux comités d’architecture et de gouvernance groupe. Sécurité & Conformité Définir les modèles DevSecOps et Zero Trust. Intégrer les exigences réglementaires et compliance sectorielle. Participer aux analyses de risques et aux stratégies de sécurisation plateforme. Accompagnement & Leadership Accompagner les équipes architecture, DevOps, sécurité et Data. Animer des ateliers d’architecture et des communautés techniques. Porter la vision plateforme auprès des directions techniques et métiers.

1. Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale B2B, un grand groupe du secteur de l’énergie modernise son écosystème commercial via l’intégration de multiples solutions SaaS (CRM, orchestration, pricing, data, self-care). Ce programme implique : De nombreux fournisseurs SaaS tiers Des flux de données clients et contractuelles sensibles Des exigences réglementaires renforcées (RGPD, ISO 27001, SOC2…) Des enjeux de cybersécurité liés au multi-cloud et à l’intégration continue Le client recherche un Cybersecurity Expert Senior spécialisé en sécurité des environnements SaaS et en gestion des risques IT pour renforcer les équipes du programme. 2. Objet de la mission Le consultant interviendra auprès du PMO programme, des squads produit, des équipes architecture et des responsables sécurité. Sécurité des RFP SaaS Définition des exigences sécurité et conformité dans les appels d’offres (Cloud, APIs, RGPD) Analyse des réponses fournisseurs (SOC2, ISO 27001, pentests…) Participation aux grilles de scoring sécurité Recommandations finales Évaluation sécurité des fournisseurs SaaS Analyse documentaire : SOC1/SOC2, ISO 27001/27701, pentests, red team Évaluation IAM, chiffrement, journalisation, résilience Analyse du modèle de responsabilité partagée Cloud Gestion des risques du programme Réalisation d’analyses de risques (EBIOS, ISO 27005) Classification des données Identification des scénarios de menace Suivi des plans d’action et risques résiduels Support Cyber aux squads Animation d’ateliers Threat Modeling Revue d’architecture Sécurité API IAM Data protection / GDPR Contribution au Secure by Design Gestion des tiers et conformité Évaluation des risques fournisseurs B2B Suivi des non-conformités Contribution aux audits sécurité des sous-traitants 3. Compétences requisesCompétences techniques obligatoires EBIOS ISO 27005 ISO 27001 Risk Analysis IT & Cyber Cloud Environment & Security RFP / Gestion des tiers Architecture applicative SaaS Expérience B2B Anglais courant impératif (oral et écrit) 4. Soft skills attendues Le consultant devra démontrer : Rigueur et autonomie Forte capacité d’analyse Excellente communication Adaptabilité aux environnements multi-squads Capacité à challenger fournisseurs et équipes techniques Approche pédagogique du Secure by Design 5. Livrables attendus Analyses de risques formalisées Évaluations sécurité fournisseurs Contributions aux RFP Documentation Secure by Design Recommandations de conformité Les livrables devront respecter les standards du client.

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Dans le cadre de projets R&D à forte valeur ajoutée dans le domaine de l’automobile et des systèmes d’aide à la conduite, nous renforçons nos équipes avec un Ingénieur Machine Learning confirmé pour intervenir sur des sujets ADAS / Véhicule Autonome. Vous intervenez au cœur des activités de développement et d’analyse des systèmes de perception véhicule, avec un rôle clé dans l’évaluation des performances des capteurs et des algorithmes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et développer des outils d’analyse de données appliqués à la perception ADAS / AD - Exploiter des données issues d’essais de roulage de prototypes (scénarios réels, données capteurs) - Mettre en œuvre des modèles de Deep Learning (CNN, DNN) pour l’analyse et l’évaluation des performances - Contribuer à l’évaluation des nouvelles générations de capteurs (caméras, radars, lidars…) - Collaborer avec des équipes R&D pluridisciplinaires (système, logiciel, data, validation)