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Cette mission, basée à Saint-Denis (rythme hybride de 2 à 3 jours sur site), consiste à piloter la refonte technique de l’application Plan énergie pour le compte de la cellule DATA de mon client. Le contrat court de préférence dès que possible jusqu'au 13 mai 2027 , avec un TJM cible de 500 € . Responsabilités principales : En collaboration avec les équipes architecture (SIME), vous définissez l'architecture logicielle et assurez la conception ainsi que le développement du module. Vous intervenez comme référent technique auprès des développeurs (revues de code, conseil) et assurez le support sur les middlewares et bases de données. Le rôle inclut une dimension opérationnelle forte : scripts Bash, commandes Linux et gestion de la chaîne DevOps. Enfin, vous traduisez les besoins du Product Owner en solutions technico-fonctionnelles accessibles pour des utilisateurs finaux maîtrisant Python.

Contexte Dans le cadre du pilotage de la performance d’un système de production à forte volumétrie, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner l’analyse des indicateurs et l’amélioration continue des processus. Missions Suivi et analyse d’indicateurs de performance (niveau national & régional) Création de tableaux de bord et reporting Analyse des variations et mise en place d’actions d’amélioration Investigation d’anomalies et détection de signaux faibles Animation de comités et restitution des analyses aux parties prenantes Proposition d’optimisations et amélioration des processus existants Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) Rédaction et diffusion le reporting cross chaine quotidien Stack technique Tableau Desktop GoJIRA /GoConfluence SQL, Python Suite Office (Excel, PowerPoint, Teams)

Dans le cadre d’un programme d’industrialisation data, nous recherchons un DataOps Kafka pour fiabiliser, automatiser et exploiter des plateformes de streaming en production. Vous analyserez les pipelines existants, identifierez les points de fragilité et proposerez des améliorations en matière de résilience, de monitoring et de gouvernance des flux. Vous guiderez la mise en place de pratiques DataOps autour de Kafka : automatisation des créations de topics, gestion des schémas, versioning, tests de compatibilité et mise en place de contrôles qualité sur les événements. Vous serez responsable de l’intégration de Kafka dans les chaînes CI/CD, de la mise en place de mécanismes d’observabilité (métriques, alerting, tracing) et de la gestion proactive des incidents. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, DevOps et SRE pour optimiser les performances, la disponibilité et la traçabilité des flux. Vous participerez également à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et à la diffusion d’une culture DataOps autour du streaming.

Technical Programme Manager – Strategic Investment Platform We are working with a prestigious, long-standing client in the global banking sector a recognised leader in quantitative finance and structured investment products. As part of a strategic multi-year programme, they are building and scaling a next-generation investment platform designed to support complex, data-driven financial strategies at institutional scale. This is a senior individual contributor role, sitting at the intersection of technology delivery and financial markets.You will be the responsible for making its delivery coherent, evidenced and continuous, coordinating across a broad set of engineering, quant and business stakeholders in a large matrix organisation. Responsibilities : Reporting to the Head of the Investment Platform, you will work closely with platform engineering teams, quantitative developers, IT infrastructure and a range of business users and senior sponsors. Own end-to-end delivery coherence across multiple interdependent engineering teams Identify, track and resolve cross-team dependencies before they become blockers Establish and enforce evidence-based delivery cycles — working integrations, demonstrated interfaces, measurable performance benchmarks Define and oversee testing strategies; ensure appropriate environments are available and maintained Surface risks, unknowns and integration challenges early and track them systematically Translate technical complexity into clear, accurate narratives for senior business stakeholders Manage expectations proactively — communicating constraints, trade-offs and realistic delivery horizons Challenge assumptions, validate claims and identify inefficiencies across the programme Support resourcing and prioritisation decisions in collaboration with team leads Requirements Proven experience delivering complex technology programmes in investment banking or quantitative finance environments Direct exposure to QIS (Quantitative Investment Strategies) or systematic investment platforms; understanding how strategies are researched, backtested and industrialised Hands-on experience coordinating with Quant researchers and Quant developers Technical fluency across software architecture, infrastructure and integration Familiarity with quant technology ecosystems (Python, C++, distributed data systems, market data infrastructure) Background in structured products, equity derivatives or passive/systematic investment platforms is a strong advantage Comfortable operating without direct line authority across Quant, Tech, IT and Business teams in large matrix organisationsDirect and confident communicator — you adapt your message to your audience without losing accuracy BenefitsAttractive Package

EXPERT NEO4J ( Certification Neo4j) Python, Cypher - Saint Denis Expérience significative sur un projet en entreprise sur une base de données graphe Certification Neo4j Modélisation de données graphes Gitlab Linkurious Shell" "Connaissances environnement Node JS, Angular Développement et gestion de CI/CD" "Connaissance du domaine de l'assurance et de ses enjeux réglementaires Principe de l'agilité à l'échelle : Scrum Soft skills : - Esprit analytique - Sens de la communication - Collaboratif - Autonome - Rigoureux" Une première expérience sur la partie LCB-FT de l'assurance (KYC, processus de déclaration, criblage et vigilance LCB-FT, fraude à l'assurance) "Vous rejoindrez la squad compliance de solutions cognitives. "Au sein de l'équipe vous serez l'expert de notre base de données graphes neo4j Votre rôle entre un data analyst et un administrateur de base de données sera de : - Administrer et optimiser les performances de la base, gérer les backups, les opérations de maintenance et les habilitations (bdd hébergé en IaaS), problème de QDD - Collecter les besoins relatifs à la base graphe et les analyser fonctionnellement - Fournir des chiffrages pour nos différents projets - Suivre les mises en production avec les équipes métiers - Gérer et administrer le serveur et les fonctionnalités Linkurious

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Charenton-le-Pont H/F dans le cadre d'un CDI un Responsable de Pole CRM Microsoft Dynamics H/F. Analyse et accompagnement des besoins métier : Comprendre et analyser les besoins fonctionnels pour les traduire en solutions techniques adaptées. Assurer un rôle de référent CRM auprès des équipes métier et proposer des recommandations pertinentes. Favoriser l'adoption du CRM auprès des équipes locales et internationales. Formation et accompagnement des utilisateurs : Organiser et animer les sessions de formation pour les nouveaux utilisateurs. Assurer la formation continue sur les fonctionnalités existantes et les évolutions du CRM. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'optimisation des outils. Conception et développement : Concevoir, développer, configurer et personnaliser les solutions Dynamics 365 selon les besoins métier. Garantir le respect des standards de l'outil et limiter les développements spécifiques. Participer activement à la réalisation technique des projets, en collaboration avec un partenaire externe si nécessaire. Veille technologique et innovation : Suivre les évolutions de l'écosystème Dynamics 365 et Power Platform. Proposer des améliorations et nouvelles fonctionnalités, notamment sur l'automatisation, le marketing et l'intégration de l'IA.

AMOA BI - Equipement - GMAO MISSION l'AMOA BI est le point d'entrée de la DSI pour toute demande de BI sur les Solutions Equipement. Il fait l'interface entre les interlocuteurs Métier les équipes BI de développement et l'équipe Solution équipement. Son rôle est de comprendre les enjeux et besoins Métier en coordination avec l'AMOA BI pour les spécifier aux équipes de développement. Dans le cadre de la Roadmap BI le Référent fonctionnel BI devra notamment : • Travailler en étroite collaboration avec les équipes équipement pour spécifier l'extraction des données Maximo servant aux KPI Métier (utilisé dans Power BI) • Préparer le modèle de données BI pour l'intégration des données MAXIMO (équipement). Une attention toute particulière sera apportée aux notions de site Maximo ainsi qu'à la consolidation des données. • Spécifier les traitements d'intégration à destination du pole DATA. • Identifier les dimensions de « croisement » avec les Terminaux (équipement, temps, site etc…) • Proposer et accompagner les ajustements pour le portage des rapports MAXIMO & leur version consolidé sur la source. ACTIVITES PRINCIPALES 1. Piloter les projets BI opérationnels et l'implémentation des nouveaux usages / nouvelles solutions, coordonner les parties prenantes métier et DSI, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN) 2. Sous l'impulsion des équipes BI, accompagner la diffusion d'une culture Data au sein des équipes DSI et Métier 3. Contribuer à la gouvernance appropriée pour mener à bien les projets BI sur le périmètre concerné 4. Proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et BI les solutions /modèles pour consolider et croiser les données équipement 5. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles aux équipes BI de la DSI 6. Réaliser les Tests d'intégration, une fois les Données & rapports BI livrés 7. Organiser les UAT avec le Métier/Solution 8. Contribuer au déploiement des nouveaux rapports équipement 9. Être le garant du delivery (coût, qualité, délai) 10. Accompagner les pays et les équipes de déploiement pour s'approprier les outils et reporting BI et opérationnel existants Conditions particulières de travail Déplacements ponctuels à l'étranger dans le cadre des déploiements, de formations, d'Université ou de cadrage de sujets à enjeux majeurs

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Ready Lead Position dans l’organisation Le/la IA Ready Analyst prépare et structure les contenus nécessaires au bon fonctionnement des solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents, RAG). Il/elle intervient en amont du delivery pour garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des bases de connaissances. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la conformité Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Ready Analyst est responsable de la préparation fonctionnelle des connaissances et contenus utilisés par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, garantit leur qualité sémantique, leur cohérence métier et leur traçabilité, et contribue à leur industrialisation pour permettre un usage fiable et performant de l’IA. Responsabilités principales 1. Préparation des contenus IA Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances Définir la classification métier (taxonomie, tagging, hiérarchie) Préparer les contenus pour les usages RAG (segmentation, granularité adaptée) 2. Analyse fonctionnelle Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus Garantir la cohérence sémantique entre documents et référentiels Assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels des cas d’usage 3. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT pour la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour valider la complétude des contenus Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et à l’exploitation des données 4. Qualité des données et des contenus Identifier les doublons, incohérences, obsolescences et manques Appliquer les règles de qualité définies Garantir la lisibilité, la fiabilité et la pertinence des connaissances Améliorer en continu la qualité des bases de connaissances 5. Documentation et gouvernance Maintenir la documentation fonctionnelle des bases IA Appliquer les règles de gouvernance des connaissances Mettre en place et suivre les processus de mise à jour Assurer la pérennité et la maintenabilité des contenus 6. Contribution à la conformité Garantir la traçabilité des sources utilisées Veiller à l’absence de données sensibles non nécessaires Contribuer aux exigences réglementaires (ex : RGPD, cadre IA) Fournir les éléments nécessaires aux équipes en charge de la conformité 7. Industrialisation et réutilisation Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage Maintenir des modèles de connaissances réutilisables Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques de structuration des contenus

ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production Compétences techniques : Cobol - Confirmé - Impératif Pacbase - Confirmé - Impératif CICS - Confirmé - Impératif DATACOM - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée- Maintien en condition opérationnelle & évolutions sur les applications TP FILIERE, DATACOM Fournisseur et Gestion des Tables- Participation au projet RANG TARIFAIRE

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) ServiceNow . Skills : ServiceNow - CSDM - CMDB - ITOM - anglais Mission : -mise en place du modèle de données (CSDM) -gestion et fiabilisation de la CMDB -déploiement des solutions ITOM (discovery, mapping, event management) -analyser l’existant (CMDB, processus, outils) -définir la cible autour du modèle Common Service Data Model (CSDM) -accompagner les équipes IT (infra, réseau, sécurité) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, une équipe dédiée est créée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. La stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Missions Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et au volume de données

Les missions pour ce poste sont les suivantes : Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières juridiques/Achat, Conformité du Groupe Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. Effectuer une veille en matière de Protection des données Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Au sein d'un Centre de service Sécurité Métier ( CESM) rattaché à l'équipe Privacy & Control, vous intervenez en support des plateformes Métiers de (Distribution /Data, bancarisation et épargne, Paiements, Financements, Finances et Risques, Assurances, Solutions Transverses)

Ingénieur DataOps Niort Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****) Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue. Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements de la plateforme data. Son rôle se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services. Les missions principales consistent à : ● Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). ● Exécuter et superviser l’installation (déploiement, bon démarrage). ● Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. ● Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. ● Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. ● Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. ● Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Compétence Niveau Souhaité Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****

Viveris accompagne un distributeur important dans l'exploitation et l'optimisation de son Référentiel Produit (Product Information Management). Ce système collecte les Données Produit, les enrichit, et les diffuse ensuite aux systèmes d'informations Magasins et e-commerce. Responsabilités : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles dont la gestion des incidents, la gestion des problèmes, le suivi des performances, et le traitement des anomalies: - Assumer le support N3 : analyse des incidents, participation aux comités de suivi, respect des SLA; - Enrichir les fiches produits et les catalogues Produit, en développant les évolutions via le paramétrage de la solution, et en développant les traitements applicatifs en Java et JavaScript; - Garantir la cohérence, la qualité et la mise à jour des DATA produits (descriptions, images, prix).

Nous recherchons un Chef de projet SAP ECC & S/4HANA Order to Cash Début de mission : ASAP Localisation : Paris Niveau d’anglais obligatoire : Courant Contexte : Dans le cadre des travaux d’harmonisation des Core Models OTC, l’organisation et la gouvernance du SAP Delivery Center évoluent pour la phase d’implémentation. Le périmètre de l’équipe SAP DC s’élargit : en plus du delivery SAP, elle aura désormais la charge de la coordination transverse des équipes IT impactées (EDI, Data/Reporting, APO, e‑commerce, CRM, …) Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de projet SAP OTC disposant d’une expertise solide du module SD, et capable de piloter un programme international, multi‑systèmes et multi‑équipes. Vous contribuerez à la transformation globale du Core Model SAP ECC & S/4HANA dans des environnements B2B et B2C, sur un système déployé dans plus de 30 pays et utilisé par plus de 3200 utilisateurs. En tant que Chef de projet SAP Order to Cash, vous interviendrez en particulier sur les chantiers suivants : Pilotage du projet • Assurer la conduite et le suivi de l’ensemble des phases du projet : cadrage, conception générale et détaillée (blueprint), build, tests, cutover, déploiements successifs et hypercare. • Piloter le planning macro/micro, les jalons et le chemin critique. • Gérer les risques et arbitrages, préparer et animer les COPROJ / COPIL Coordination transverse IT • Coordonner l’ensemble des équipes IT SAP & non‑SAP impliquées : EDI, Data/Reporting, ESB/API, APO, CRM, e‑commerce, WMS/TMS… • Assurer l’alignement des dépendances, interfaces, impacts fonctionnels et techniques entre les différents systèmes. • Orchestrer les tests end‑to‑end et la synchronisation des plans de charge inter‑équipes Encadrement du delivery SAP • Encadrer les consultants SAP (onshore/offshore) et garantir la qualité des travaux : spécifications, paramétrage, RICEFW, tests, documentation. • Suivre les charges, prioriser les demandes et garantir le respect des engagements Core Model OTC & Transformation • Participer aux travaux d’harmonisation et de refonte du Core Model OTC (Order entry to Billing, Distribution, Logistics & Replenishment). • Identifier les opportunités d’optimisation des processus, proposer des solutions SAP ECC/S/4 alignées sur la roadmap métier. • Assurer la cohérence fonctionnelle et la convergence des pratiques sur les différents pays. Gestion documentaire • Être garant du patrimoine documentaire : processus, spécifications, cas de tests, modes opératoires Compétences requises : • +10 ans d’expérience sur des projets SAP internationaux incluant cadrage, études, conception et déploiements • Expérience confirmée du pilotage de projets SAP avec encadrement de plusieurs consultants. • Très forte expertise SAP SD/LE, intégrations MM, connaissance des points d’intégration FI/CO, PP, WM/GTS. • Aisance sur les sujets interfaces SAP / non-SAP (EDI, API, ESB) • Bonne compréhension des processus Supply Chain. • Expérience significative sur ECC & S/4HANA (brownfield / greenfield / upgrade). • Maitrise de tous les aspects fonctionnels : blueprint, spécifications, paramétrage, tests, cutover, conduite du changement. • Connaissance des outils Signavio, Tricentis appréciée. • Anglais courant indispensable (échanges avec équipes et entités internationales).

Mon client est à la recherche d'un consultant dans le cadre d'un projet de transition qui vise à sécuriser, harmoniser et standardiser l’ensemble des flux POS pour anticiper l’arrivée de SAP S/4HANA. L’objectif : passer d’un écosystème d’intégration complexe et hétérogène à un Core Model unifié, permettant une amélioration significative de la qualité, fraîcheur et fiabilité des données. Au sein de la Digital Factory, vous rejoignez l’équipe Payment & Finance pour piloter le projet stratégique. Vous prendrez en charge la structuration, modélisation et gouvernance des flux de ventes et retours digitaux, dans un environnement OMS / iPaaS / SAP ECC - S/4HANA. * Définir et harmoniser les processus OMS ? Middleware ? SAP * Construire et maintenir les mappings fonctionnels et techniques * Superviser la qualité, transformation et orchestration des flux * Maîtriser les API REST/SOAP * Collaboration transverse : Finance, Payment, SAP, Data, Retail * Contribution au core model et déploiement international Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Localisation : Paris + remote