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DBA PRODUCTION ORACLE POSTGRES ET SQL SERVER Administrer les bases de données en environnement de production 24/7 Les livrables sont : Documents d'exploitation - Compte-rendu d'intervention Compétences techniques : PostgreSQL - Expert - Impératif MS-SQL - Confirmé - Impératif Big Data Cassandra - Confirmé - Un plus Oracle - Confirmé - Important Description détaillée Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements portant les bases de données, avec périodes d'astreintes et interventions en HNO le cas échéant. Exploitation récurrente et proactive. Administration des environnements (Bases, supervision, sauvegardes, évolution). Optimisation et tuning.Traiter (N2 et N3) les incidents de Production. Réaliser les demandes de services et de changements. Réaliser le support aux équipes Projets et Intégration (participation aux transferts en production, mise à disposition des données aux plate-formes Hors Prod). Valider la documentation technique du domaine.Produire des documents techniques et les fiches de consignes nécessaires au pilotage. Etudier, proposer et prendre en charge la mise en œuvre des évolutions des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements).

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

Voici le détail du besoin L’équipe a la responsabilité du maintien en condition opérationnelle et des évolutions des infrastructures Réseau DC et Télécoms, au sein d‘une équipe disposant d’un large spectre technologique (F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS...) Descriptif de la mission En tant qu'Expertise Réseau Datacenter, un des référents techniques concernant la conception et l'exploitation du réseau dans nos datacenters. Pour principales missions : - Fournir un soutien technique de haut niveau pour la conception, le déploiement et la gestion de l'infrastructure réseau du datacenter. - Participer à la résolution des problèmes complexes de niveau 3, de l'optimisation des performances et de la mise en œuvre des nouvelles technologies réseau. - Collaborer avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation pour élaborer des plans d'amélioration continue de l'infrastructure réseau. - Assurer l’interface avec les experts des autres domaines. - Former et encadrer les membres juniors de l'équipe réseau. - Mettre à jour les documentations techniques au fil du temps. - Effectuer une veille technologique sur le périmètre. Environnements techniques : Cisco (NX-OS, IOS-XR); Fabrics (VXLAN); Routage avancé (BGP,OSPF,ISIS) Network function virtualization (NFV); SDN (NSX-T, ACI). DNS Efficient IP; Profil et expérience recherchés Solide expérience dans la conception, le déploiement et la gestion d'infrastructures réseau complexe dans un environnement datacenter Anglais opérationnel • Les astreintes (HNO, etc…) : Oui • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Mettre en œuvre des solutions d’infrastructure Azure basées sur des conceptions architecturales en traduisant les schémas d’architecture en implémentations techniques et en pilotant les standards d’automatisation. • Piloter l’Infrastructure as Code (IaC) à l’aide de Bicep et de templates ARM. • Construire et maintenir des pipelines Azure DevOps pour le CI/CD et l’orchestration. • Concevoir et implémenter des pipelines de déploiement avec des templates YAML, des groupes de variables, Azure App Configuration, des gates de validation et des processus d’approbation. · Implement Azure infrastructure solutions based on architectural designs by translating architectural blueprints into technical implementations and drive automation standards. · Drive Infrastructure as Code (IaC) using Bicep, and ARM templates. · Build and maintain Azure DevOps pipelines for CI/CD and orchestration: · Design and implement release pipelines with YAML templates, variable groups, Azure App Configuration, release gates, and approval processes. · Manage Microsoft Entra ID identity services: · Cloud Sync, Azure AD Connect, Privileged Identity Management (PIM) · Administrative Units, Entitlement Management, Cross-Tenant Sync, B2B/B2C · Enterprise Applications: App Registration, APIs, SSO, OpenID Connect, OAuth 2.0 · Configure Active Directory Domain Services and Kerberos authentication for hybrid environments. · Data Services: Azure SQL Database, Blob & File Storage, Key Vaults, Cosmos DB. · Deploy and manage Azure services: o Compute & App Services: Virtual Machines, Web Apps, APIs, Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus · Implement Governance & Compliance: o Management Groups, Landing Zones, Azure Policies, Azure TagsConfigure · Networking & Security: o NSGs, Azure Routes, Front Door, Application Gateway, WAF o Azure DNS, Private DNS, Virtual WAN, Site-to-Site VPN, Private Links, Private Endpoints · Apply advanced security controls with Microsoft Defender for Cloud. · Secure access, monitor and troubleshoot virtual networks. · Manage data protection and security compliance. · Configure, monitor, collect, and analyze data generated by cloud resources. · Perform planned maintenance on cloud infrastructure resources when needed. · Control creation of new resources (manual or automated) in alignment with design and architecture. · Assist in optimizing the architecture of cloud infrastructure for business, security, and performance. · Document and follow up tasks in Azure DevOps and ServiceNow.

Contexte de la mission Un test technique sera requis pour les candidats shortlistés. La prestation, rattachée au département IT, se déroulera au sein d’une équipe multidisciplinaire (développeurs frontend Vue.js, Ruby, Python en data science, QA). L’équipe développe des plateformes de gestion de patrimoine pour plus de 1300 conseillers, en collaboration avec les équipes produit, UX/UI, data science et experts métier. Méthodologie Agile Scrum (sprints de 2 semaines) avec processus CI/CD en amélioration continue. Le groupe financier recourt à trois prestations de développement front-end pour son extension. Objectifs et livrables Développer et maintenir des applications frontend Vue.js 2 et 3 en production. Intervenir sur des projets variés (legacy Vue.js 2, greenfield Vue.js 3) avec approche pragmatique. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles. Intégrer des interfaces de chatbots et assistants IA utilisant des LLMs. Consommer et intégrer des APIs REST backend. Assurer la qualité du code via des tests et revues. Optimiser performances frontend et expérience utilisateur. Participer aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire. Assumer la responsabilité des features déployées ("you build it, you run it"). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Conditions techniques de la prestation Stack technique : Langages : JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3 Frameworks : Vue.js (2 & 3) Build tools : Vite Gestion d’état : Vuex CSS/UI : Tailwind CSS APIs REST (Ruby on Rails) Intégration IA : chatbots, assistants utilisateur, APIs LLM (Gemini, Claude) DevOps & Infrastructure : Versioning : Git/GitLab CI/CD : GitLab CI, Jenkins Cloud : Heroku, AWS (S3), OVH Conteneurisation : Docker, K8S Monitoring & Qualité : Monitoring : New Relic, Splunk, Gatus, Raygun Qualité : SonarCloud, Lighthouse Tests : Jest, Vitest, Cypress Outils collaboratifs & Méthodologie : Jira, Confluence, Slack, Figma Methodologies : Agile (Scrum/Kanban), GitLab Flow, Code reviews, Clean Code Résultats attendus / Livrables Code & documentation : Code versionné sur GitLab, respectant conventions Vue.js, tests unitaires et E2E, documentation technique. Features & intégrations : Déploiement en production de features fonctionnelles, interfaces IA opérationnelles, gestion proactive des incidents, suivi Jira. Participation active aux code reviews et rituels agiles.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act) Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA

Rattaché à une direction technique spécialisée dans les environnements digitaux avancés, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’optimisation d’infrastructures dédiées aux projets d’intelligence artificielle et de calcul haute performance (HPC). Vous êtes responsable de la gestion d’environnements hybrides combinant infrastructures on-premise (clusters GPU) et cloud public. Vous administrez et optimisez des clusters de calcul intensif, garantissez leur performance et leur disponibilité, et mettez en place des architectures cloud robustes pour supporter des workloads IA/ML à grande échelle. Vous intervenez également sur l’automatisation des déploiements, l’orchestration des traitements et l’industrialisation des environnements via des pratiques d’Infrastructure as Code. En lien étroit avec les équipes Data Science et Machine Learning, vous contribuez à fournir des plateformes fiables, scalables et performantes, tout en assurant le support technique et la résolution d’incidents. Vous participez également à une démarche d’amélioration continue en optimisant les coûts, les performances et la sécurité des infrastructures, tout en assurant une veille technologique active.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Analytics Engineer pour structurer, industrialiser et fiabiliser les couches analytiques d’un socle data moderne basé sur Snowflake. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, proposerez des trajectoires d’évolution des modèles de données (médaillon, modularisation, refactoring des transformations) et guiderez leur mise en œuvre avec dbt et Snowflake. Vous serez responsable de la conception des modèles analytiques, de leur performance, de leur maintenabilité et de leur qualité, en intégrant des tests automatisés, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, BI et métiers pour garantir une cohérence entre ingestion, transformation et consommation des données. Vous participerez à l’optimisation des requêtes, à la structuration des vues métiers et à la mise en place de mécanismes de traçabilité et de versioning des modèles. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes sur les meilleures pratiques de modélisation analytics et d’usage avancé de Snowflake et dbt.

Contexte Mission au sein d’une équipe dédiée à l’innovation et à la transformation des dispositifs de gestion des risques de marché, de contrepartie et de liquidité, dans un environnement bancaire international exigeant. Positionnement transverse, au croisement des équipes Risk, Quant et IT, avec une forte exposition aux problématiques métiers et réglementaires. Responsabilités Modéliser et représenter des instruments financiers complexes (rates, crédit, dérivés) Implémenter et analyser les métriques de risques : VaR, stress tests, sensibilités Contribuer à la compréhension et à la décomposition du P&L des desks de trading Développer des solutions d’agrégation, de contrôle et de qualité des données de risque Participer à la cartographie des transactions et des instruments financiers Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et industrialisables Intervenir sur des sujets réglementaires (remédiations, audits, exigences des régulateurs) Collaborer étroitement avec les équipes Risk, Quant et IT Environnement technique C# / .NET Python (pandas, data analysis) SQL, ETL, manipulation de données Hadoop / écosystème big data APIs / architectures distribuées Profil recherché Expérience significative en risque de marché Solide compréhension des produits financiers et des modèles de valorisation Capacité à intervenir à la fois sur des problématiques quantitatives et techniques Aisance dans la manipulation de données complexes et volumineuses Capacité à évoluer dans un environnement transverse et exigeant Langues Anglais courant indispensable Atouts de la mission Positionnement hybride quantitatif / technique rare sur le marché Forte exposition aux enjeux métiers et réglementaires Interaction directe avec des experts Risk et des équipes de trading Impact concret sur les systèmes de gestion des risques et des résultats

I. Contexte : Nous recherchons une personne ayant de l'expérience sur la gestion de plateforme bigdata dans un écosystème Hadoop. Le SI est composé très majoritairement de composants Opensource et le périmètre IGD (Infrastructure de Gestion de la Donnée) concerne principalement les composants permettant de stocker, échanger, transporter, transformer la donnée, à la fois technique et fonctionnelle. Contexte technique : 1500 Machine virtuelle II. Missions : Votre quotidien sera partagé entre : • Support N3 : traitement des incidents de production • Projets techniques : qualification et industrialisation des briques techniques • Gestion d’obsolescence : monter en version de Hadoop, cassandra, spark, kafka, vitess • Administration MySQL • Suivi des KPIs et mise en œuvre des actions correctives

Au sein de la DSI d’un grand groupe industriel international, vous intégrez une équipe Data & Streaming en charge de la conception et de l’exploitation de la plateforme de streaming de données temps réel. L’environnement technique est centré sur Apache Kafka (Confluent Platform) déployé sur Microsoft Azure. Missions principales: - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de streaming de données basés sur Apache Kafka (Confluent Platform) sous Azure - Assurer la mise en place et l’administration des clusters Kafka : topics, partitions, consumers, connecteurs (Kafka Connect) - Développer des applications de traitement en temps réel avec Kafka Streams ou ksqlDB - Implémenter et gérer les schémas de données via le Schema Registry (Avro, Protobuf, JSON Schema) - Participer à la mise en place de patterns d’intégration événementielle (Event-Driven Architecture) - Monitorer les performances et la fiabilité des flux Kafka (Confluent Control Center, Grafana, Azure Monitor) - Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et Architecture dans un contexte Agile - Rédiger la documentation technique en anglais

Contexte de la mission Au sein de la direction cybersécurité, cette mission vise à accompagner les chefs de projet dans l’identification des risques liés à la sécurité. Elle inclut également la réalisation d’analyses de risques, dans une approche orientée Security by Design. Les domaines concernés sont notamment : Data (datahub) Téléphonie d’entreprise Gestion documentaire (GED, éditique, dématérialisation entrante et sortante) Objectifs et livrables Participer, lors des phases préparatoires des projets, à la définition des exigences en matière de sécurité pour les initiatives menées par les directions métiers. Accompagner les équipes métiers dans la classification des données, notamment les données personnelles et sensibles. Réaliser des analyses de risques et formuler des recommandations visant à atténuer ces risques. Prendre en charge la qualification des fournisseurs et sous-traitants, en s’assurant du respect des exigences de cybersécurité et de conformité réglementaire. Supporter les projets techniques en matière de cybersécurité, en recueillant et formalisant les besoins transversaux. Veiller à la mise en œuvre effective des projets liés à ces besoins, en coordonnant leur avancement et leur conformité.

• Management de Produit & Agilité : Expérience confirmée en tant que Product Owner (ou poste équivalent) dans un contexte agile. Vous savez définir une vision produit, gérer un backlog, rédiger des user stories et animer une équipe agile multidisciplinaire. Une certification Product Owner ou Scrum Master serait un plus • Culture Data Science & IA : Solide culture des technologies Data et IA. Sans être Data Scientist vous-même, vous comprenez les concepts clés du Machine Learning (modèles prédictifs supervisés, scoring, etc.) ainsi que les approches d’IA Générative (LLMs, agents conversationnels…). Vous êtes capable d’échanger de manière fluide avec des Data Scientists sur des sujets comme la performance d’un modèle ou le fine-tuning d’un LLM. Vous vous tenez informé(e) des avancées du domaine (ex : nouvelles offres d’OpenAI/HuggingFace, frameworks comme LangChain) et percevez comment les appliquer concrètement à des cas d’usage métiers • Coordination Technique & MLOps : Bonne compréhension de l’écosystème Data Engineering/MLOps. Vous n’hésiterez pas à participer aux discussions techniques sur l’architecture des solutions IA. Idéalement, vous êtes familier avec le cycle de vie d’un modèle ML : du prototypage à la mise en production Cloud (Azure, conteneurisation Docker/Kubernetes, pipelines automatisés), en incluant le monitoring (data drift, performance, feedback utilisateurs). Vous savez ainsi challenger et soutenir techniquement l’équipe dans les choix de solution, et comprendre les contraintes d’échelle et de sécurité propres au secteur bancaire

Consultant(e) UX Researcher — Customer Journey Optimisation Pôle Digital | Mission de prestation Contexte de la mission Au sein du Pôle Digital, l'équipe Customer Journey Optimisation pilote l'optimisation de la conversion et de l'engagement utilisateur, tout en facilitant l'accès à la connaissance client auprès des équipes internes. La mission s'articule autour de deux axes : L'optimisation continue des parcours existants (suivi des performances, amélioration de l'engagement) La transformation digitale via la conception de nouveaux parcours innovants, centrés utilisateur Missions principales Réalisation de recherches utilisateurs hybrides en environnement B2B (qualitatives, quantitatives, comportementales, digitales), avec évaluation rigoureuse du niveau de confiance des données Profilage et segmentation client à partir de données comportementales et transactionnelles, en collaboration avec les Data Analysts Structuration et valorisation des insights utilisateurs pour faciliter leur appropriation en interne Conception et synthèse des parcours utilisateurs macro ; formulation de recommandations pour les prototypes Figma Animation d'ateliers collaboratifs (cartographie de parcours, co-conception) pour fédérer les équipes Pilotage de projets UX en collaboration avec les Product Owners et équipes design

Expert Logiciel / Ingénieur de Production - Suivi de production & Data Suivi de production & Développement d'outils Localisation : Besançon Présence : 2 jours par semaine sur site (présence accrue attendue en début de mission) Durée : Mission longue. Freelance ou portage (pas de sous-traitance) Démarrage : Dès que possible Contexte de la mission Notre client dispose d'une application métier critique dédiée à la collecte de flux financiers et à leur dispatch vers différents bénéficiaires. Aujourd'hui, une équipe interne prend en charge le reporting, mais l'organisation manque d'un profil capable de : faire le lien entre les enjeux métiers, la production et le développement, sécuriser le suivi de production, et concevoir les outils opérationnels nécessaires (requêtes SQL, dashboards, automatisations…). Dans ce contexte, le client souhaite renforcer son équipe avec un Expert Logiciel / Ingénieur de Production, doté d'une forte capacité d'analyse, à la fois technique et fonctionnelle. Objectifs de la mission Le consultant aura pour objectifs principaux de : Assurer le suivi de production de l'application métier (collecte et répartition des flux financiers). Superviser et contrôler le bon fonctionnement des développements (dev check). Construire, documenter et optimiser les requêtes SQL nécessaires aux analyses et au reporting. Participer à la création et à la maintenance de dashboards décisionnels. Faire le lien entre : les équipes métiers, l'équipe reporting, et les équipes techniques / développement. Accompagner les équipes dans la structuration des processus et des outils. Devenir le référent applicatif de la solution client, avec une montée en expertise progressive sur le domaine fonctionnel. Périmètre d'intervention Suivi de production Analyse des incidents récurrents et mise en place d'actions correctives. Monitoring des flux et consolidation des alertes. Contribution à la continuité opérationnelle de l'application. Développement & qualité technique Pilotage et coordination des développements. Priorisation des évolutions. Validation et challenge des livrables techniques. Participation aux phases de test. Data & reporting Rédaction et optimisation de requêtes SQL complexes. Construction ou amélioration de dashboards (outil BI à préciser : Power BI, Tableau, solution interne…). Structuration et fiabilisation des données utilisées par l'équipe reporting. Coordination & accompagnement Animation de points réguliers entre les équipes. Traduction des besoins métiers en spécifications techniques exploitables. Accompagnement au changement et mise en place de bonnes pratiques. Livrables attendus Documentation technique : requêtes SQL, processus de production. Dashboards fonctionnels, validés et exploitables. Plan de monitoring et de suivi de production. Roadmap d'amélioration continue de l'outil. Compte-rendu hebdomadaire d'avancement. Profil recherché Profil général Un profil avec une double appétence technique et fonctionnelle, à l'aise dans des environnements applicatifs complexes et métiers sensibles. Compétences techniques Excellente maîtrise de SQL (requêtes avancées, optimisation). Expérience avec un outil de data visualisation / BI. Bonne compréhension d'environnements applicatifs complexes. Expérience en ingénierie de production ou suivi de production. Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre des processus financiers de collecte et de répartition de flux. Aisance dans la coordination multi-équipes. Autonomie et force de proposition. Soft skills Forte capacité d'analyse et de structuration. Capacité à vulgariser des sujets techniques. À l'aise dans un contexte complexe nécessitant de naviguer entre plusieurs interlocuteurs.