Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

PROPULSE IT recherche un DBA pour une mission chez un de ses clients dans le cadre de la ré-internatlisation de l'exploitation de 500 bases de données SQL Server Sous la responsabilité du responsable de service et le support d'un référent interne expert le candidat aura en charge la gestion des activités suivantes : - Appropriation du contexte technique assuré par l'infogérant (transfert de connaissance), et documentation de ce dernier (dossiers d'exploitation) - Accompagnement à la préparation de la reprise d'exploitation en interne (outillage de monitoring et de supervision (OEM, Centreon), élaboration et documentation des process de gestion des incidents et des changement, d'escalade, d'organisation, du catalogue de service) - Participation aux activité de réversibilité d'exploitation des bases de données avec l'infogérent (phase Shadow et reverse shadow) A l'issue de la réversibilité, il aura en charge la gestion globale d'exploitation du périmètre des bases de données - Gestion des incidents et des changements - Maintien en Condition opérationnelles et de Sécurité (Patching) - Contribution à la mise à jour et au maintien du catalogue des services Base de Données - Reporting et du suivi d'activité global de son périmètre - Respect des normes et exigences de sécurité des systèmes d'informations - Respect des process - Réalisation et mise à jour des documentations d'exploitation En complément, il participera à l'accompagnement technique d'intégration des bases de données pour les projets (BUILD) - Définition d'architecture des bases de données pour les projet applicatifs (accompagnement des architectes sur les spécifications et exigences techniques de dimensionnement, disponibilité, et de performance - Accompagnement à l'intégration des bases de données des solutions applicatives - Elaboration des référentiels techniques de bases de données (Dossier d'architecture technique détaillés, Dossier de mise en exploitation)

Dans le cadre d'un programme transverse au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Chef de Projet expérimenté spécialisé dans les environnements Microsoft 365, avec une expertise confirmée sur les problématiques de sauvegarde et de restauration de données. La mission couvre l'ensemble du cycle projet : évaluation des solutions via des POC, sélection de la solution, appel d'offres, construction, déploiement et suivi opérationnel. Missions principales Évaluation des solutions et pilotage des POC Organiser et piloter les POC de solutions de sauvegarde et restauration Microsoft 365. Définir les critères d'évaluation fonctionnels et techniques. Analyser et challenger les solutions proposées. Consolider et restituer les résultats de manière structurée. Produire des analyses et recommandations permettant d'éclairer les décisions de la gouvernance. Assurer le reporting auprès des sponsors et instances de pilotage. Pilotage de l'appel d'offres Participer à la formalisation des besoins et des attendus. Coordonner la préparation et le lancement de l'appel d'offres. Participer à l'analyse des réponses des différents fournisseurs. Contribuer à l'évaluation et à la sélection de la solution. Assurer le suivi et le reporting de cette phase. Construction et déploiement Piloter la mise en œuvre de la solution retenue. Coordonner les équipes techniques, métiers et fournisseurs. Veiller à la bonne prise en compte des enjeux de sauvegarde, restauration et protection des données. Suivre les risques, alertes, arbitrages, coûts et délais. Superviser les phases de tests, recette et déploiement. Mettre en place un reporting et des tableaux de bord à destination de la gouvernance.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénierie Sécurité CCXP H/F Description de la mission : CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe du CSO (Chief Security Officer) en charge du pilotage des sujets de sécurité opérationnelle du pôle Cloud & Compute Experience (CCXP), vous intégrerez la Squad Outils OCN (Open Cloud Natif). Le pôle CCXP a en charge les infrastructures hébergeant les applications clientes et couvre un périmètre technologique large incluant les OS Unix/Linux/Windows/zOS, infrastructures, bases de données, stockage, sauvegarde, DevOps, VMWare/Kubernetes, ordonnancement, transferts, etc... MISSION PRINCIPALE Vous aurez la charge d'implémenter et d'administrer la sécurité des environnements technologiques du pôle CCXP, principalement les outils de sécurité EDR, FIM, CNAPP, etc… Votre mission s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue de la posture de sécurité du Groupe Crédit Agricole, notamment sur les outils de protection anti-malware. Vous serez amené à collaborer avec le SOC sur le traitement des risques détectés pour les outils anti-malware et à développer les moyens nécessaires à la protection du pôle CCXP. P

Contexte Au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe bancaire, l'équipe intervient sur le projet stratégique « Risques Climatiques & Physiques ». L'objectif est de mettre en place une solution pour ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire les rapports métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Rattaché(e) au domaine Data & Risques, vous participerez au développement de la plateforme sur Google Cloud Platform (GCP) au sein d'une équipe experte sur un projet à forte visibilité. Missions Développer et intégrer des solutions Python / Spark en s'appuyant sur les services Data et Compute de GCP. Automatiser le déploiement et l'intégration continue via la chaîne DevOps en place. Garantir la qualité, la fiabilité et le traitement massif des données de risques.

En tant qu'expert Oracle, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures de bases de données et contribuez activement aux choix d'architecture ainsi qu'à l'amélioration continue des plateformes.À ce titre, vous : Concevez, dimensionnez et faites évoluer les architectures de bases de données Oracle. Administrez les environnements Oracle : installation, configuration, migration, patching et mise à jour. Assurez le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des plateformes. Optimisez les performances des bases de données et accompagnez les équipes dans l'identification des axes d'amélioration. Intervenez en support de niveau 3 sur les incidents complexes et pilotez les analyses de causes racines. Automatisez les tâches d'exploitation via scripting et outils DevOps. Définissez et faites évoluer les standards techniques et les bonnes pratiques autour de l'écosystème Oracle. Accompagnez les équipes de développement sur les problématiques de performance, d'accès aux données et d'optimisation SQL. Participez aux projets d'évolution des infrastructures On-Premise et Cloud. Environnement techniqueVous évoluerez notamment sur :Oracle Database Oracle RAC Oracle Data Guard Oracle Exadata Environnements Linux Cloud & infrastructures virtualisées Outils de supervision et d'automatisation Scripting (Shell, Python ou équivalent)

MissionsAlignement stratégique & métier • Définition de la vision de la solution : traduction des objectifs business en un périmètre de définition de la trajectoire architecturale (court et long terme). • Compréhension des objectifs métier : collaboration avec les Product Owners, Business Analysts et la Direction pour le recueil des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, des indicateurs clés (KPIs) et des attentes de ROI. • Identification des opportunités : identification des lacunes, des technologies émergentes et des axes d'innovation susceptibles de créer un avantage concurrentiel ou des gains d'efficacité. Conception et architecture de la solution • Contribution à la conception du blueprint : élaboration de modèles logiques, physiques et de données, des schémas d'intégration, des modèles de sécurité et des topologies de déploiement. • Choix technologique : évaluation et recommandation de plateformes, frameworks, services (on prem, cloud, hybride) en fonction de la pertinence fonctionnelle, du coût, de la scalabilité, de la conformité et du risque de verrouillage propriétaire. • Définition des standards : établissement et garantie du respect des normes, des architectures de référence, des bonnes pratiques et des politiques de gouvernance technique. Expertise technique & collaboration transversale • Travail en équipe multidisciplinaire : collaboration étroite avec les développeurs, DevOps, QA, ingénieurs data, designers UX/UI et les équipes d'exploitation tout au long du cycle de vie du projet. • PoC & prototypage : pilotage des preuves de concept afin de la validation des hypothèses, du test de la viabilité technologique et l'atténuation des risques critiques. • Soutien technique aux équipes : accompagnement des équipes de développement sur les principes d'architecture, les patterns de conception et les standards de qualité ; promotion d'une culture d'apprentissage continu. Pilotage de la mise en œuvre • Suivi de la livraison : apport d'un soutien technique pendant les phases de réalisation pour la garantie du respect de l'architecture définie, des objectifs de performance et des exigences de sécurité. • Résolution d'incidents : rôle de point d'escalade pour les problèmes techniques complexes, contribution à l'établissement de la cause des incidents de productions et proposition d'actions correctives. • Gestion du changement : évaluation de l'impact des demandes de modification, mise à jour des artefacts architecturaux et coordination avec les instances de contrôle des changements. Gouvernance, sécurité et conformité • Gestion des risques : identification des risques architecturaux (sécurité, confidentialité, scalabilité…) et conception de stratégies d'atténuation. • Conformité réglementaire : garantie du respect du GAFI, FATF, 5-AMLD, EU AML D, US-Patriot Act, RGPD, ISO-27001, etc. Intégration des exigences de reporting (SAR, CTR) dans les pipelines. • Maintien et mise à jour des supports documentaires : maintien des diagrammes d'architecture (C4, ArchiMate), de la documentation des décisions techniques et rédaction des manuels d'opération et registres de conformité. Performance, suivi et optimisation • Planification de capacité : modélisation et prévision de l'usage des ressources ; conception d'architectures évolutives. • Stratégie d'observabilité : définition des métriques, logs, traces et alarmes nécessaires (détection de faux positifs, taux de couverture AML) et techniques (latence de pipeline, taux d'erreur). Implémentation d'un monitoring proactif (PagerDuty, OpsGenie). • Amélioration continue : analyse des données de production, conduite de revues post implémentation et proposition de refontes ou optimisations (répartition de partitions Kafka, redesign du data model, migration vers un set-up serverless).

Contexte de la mission La Direction Data d'un grand groupe média a pour ambition de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Elle poursuit trois objectifs : maximiser la collecte de données dans le respect des réglementations, enrichir la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir aux équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Pour accélérer sur la collecte, de la connaissance utilisateurs jusqu'à l'activation marketing et publicitaire, la Direction Technique fait évoluer son architecture en adossant sa CDP à la Plateforme Data et en rendant ces données activables par les autres entités du groupe. Nous recherchons un(e) développeur(se) Backend Node.js / TypeScript senior, avec au moins 5 ans d'expérience en environnements à forte volumétrie. Il/elle intégrera l'équipe technique Activation & Personnalisation et interviendra au quotidien avec les équipes Data, Front-end, Exploitation et Produit, en mode Agile. Le profil attendu est autonome et rigoureux, avec une solide culture de la qualité logicielle. Il/elle sait aussi expliquer et vulgariser ses choix techniques auprès des équipes métiers. Environnement technique : Node.js (TypeScript), REST APIs, SQL, BigQuery, Redis, PostgreSQL, Google Cloud Platform, Docker, GitLab CI/CD, CDP et solutions du marché, services internes. Objectifs et livrables En interaction avec les équipes Data et Exploitation, le/la consultant(e) sera chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les services backend permettant l'intégration des partenaires, l'activation des données et les échanges avec la Plateforme Data. Il/elle devra notamment : Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / TypeScript, ainsi que des APIs REST répondant aux besoins des produits numériques ; Développer les connecteurs avec les plateformes partenaires (CDP, outils marketing, plateformes publicitaires, services internes) ; Participer à la définition de l'architecture technique des applications backend ; Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, bonnes pratiques) ; Contribuer à l'industrialisation des développements et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services ; Assurer le monitoring, l'observabilité et le suivi des applications en production, et participer aux investigations techniques et à la résolution des incidents ; Contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue des pratiques de développement ; Produire la documentation technique et partager les connaissances au sein de l'équipe. Livrables : services backend et APIs REST documentés et testés, connecteurs partenaires opérationnels, pipelines CI/CD améliorés, documentation technique, dispositifs de monitoring et d'observabilité. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Clean Code, tests unitaires, revues de code, documentation Confirmé Node.js et TypeScript en production Expert Environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform Confirmé Environnements conteneurisés Docker Confirmé Bases de données relationnelles et NoSQL en production Expert Conception et développement d'APIs REST (HTTP, OAuth2, JWT), avec sécurité applicative, gestion des erreurs/exceptions et intégration d'APIs tierces ou de solutions SaaS Expert Git et pipelines CI/CD Confirmé Architectures orientées services maintenables et évolutives Expert

Nous recherchons pour notre client, un grand groupe d'assurance mutualiste, un Développeur .NET / Angular Senior. Vous rejoindrez la DSI, au sein d'une équipe dédiée au SI Assurances Collectives, dans un contexte de modernisation du patrimoine applicatif. Vos missions Accompagner les montées de version des frameworks .NET et Angular (compatibilité, stabilité, bonnes pratiques) Traiter les obsolescences techniques et réduire la dette technique des applications existantes Contribuer à la migration des bases SQL Server vers PostgreSQL : adaptation des requêtes, procédures stockées, modèles de données et couches d'accès aux données Développer les évolutions fonctionnelles et techniques des applications Front Office Participer à la transformation et à l'industrialisation des composants Middle Office Assurer la maintenance corrective et évolutive Réaliser les analyses d'impact et les tests techniques, et accompagner les recettes Contribuer aux réflexions d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme Compétences requises .NET (Framework, .NET Core et versions récentes) : expert Angular : expert GitLab : expert Expérience significative de montées de version majeures .NET et Angular sur des applications critiques Expérience avérée de migration SQL Server → PostgreSQL (critère majeur) Solide maîtrise de SQL Server et connaissance approfondie de PostgreSQL Architectures multicouches, API REST, performance et sécurisation des composants Agile et Jira : confirmé CI/CD et pratiques DevOps : un plus

Dans le cadre du développement d'un Data Sandbox dédié aux usages de l'IA, la mission consiste à concevoir et opérationnaliser le modèle de gouvernance et de delivery permettant un accès plus rapide, sécurisé et cohérent aux données pour des activités d'IA autorisées : recherche, modélisation avancée, proof of concept métier et tests d'actifs IA. L'expert(e) intervient à l'interface entre gouvernance des données, business analysis, delivery et gestion des risques, en collaboration étroite avec le Data Engineer en charge de l'environnement technique et des datasets. Les principales responsabilités sont les suivantes : Définir et aligner une procédure réutilisable de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et ses différentes entités, en intégrant les exigences de sécurité, confidentialité, conservation, anonymisation/pseudonymisation et gestion des données. Concevoir le modèle opérationnel et de gouvernance permettant de gérer les risques résiduels non couverts par la procédure de collecte et de transfert. Piloter la planification et le delivery : gouvernance, dépendances, risques, décisions, suivi des actions et coordination des parties prenantes. Recueillir, analyser et prioriser les besoins relatifs aux datasets de référence réutilisables. Construire et maintenir le catalogue, le backlog et la roadmap des datasets du Data Sandbox. Produire les guidelines, supports de communication, recommandations et matériels d'adoption nécessaires à l'utilisation du Data Sandbox. Accompagner l'amélioration continue du modèle de gouvernance, des processus et des contrôles. Livrables attendusProcédure validée de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et les différentes entités. Modèle opérationnel / approche de gouvernance pour la gestion des risques résiduels identifiés. Roadmap et backlog des datasets de référence du Data Sandbox. Plan de delivery, registre des risques et dépendances, decision log et reporting de statut. Guidelines opérationnelles et supports d'adoption destinés aux parties prenantes et utilisateurs.

Contexte de la mission : Notre client, acteur majeur dans le domaine de la détection et de la protection contre l'incendie au niveau international, recherche un ingénieur H/F en développement et conception électronique pour renforcer ses équipes.Au sein d'une équipe dynamique et innovante, vous êtes rattaché au responsable du service électronique et êtes responsable de la conception et de la réalisation d'un ou plusieurs modules électroniques. Responsabilités : Vous participez à la conception et au développement de modules électroniques pour les systèmes de sécurité incendie, dans un environnement technique exigeant et normé. Spécifications & architecture : - Rédiger les spécifications techniques des modules électroniques. - Définir l'architecture matérielle et les plans de test associés, en respectant les normes métiers et environnementales (CEM, climatique...). Conception & industrialisation : - Réaliser les schémas électroniques et les nomenclatures. - Préparer le dossier de routage et les données de testabilité pour la fabrication en usine. - Suivre la sous-traitance pour le routage et le câblage des cartes électroniques. Tests & validation : - Définir et réaliser les plans de test des modules. - Développer les tests en Boundary-Scan pour la fabrication. - Assister les chefs de projet dans les essais environnementaux et la certification des systèmes. Suivi de projet & certification : - Collaborer avec les organismes de certification. - Superviser, si nécessaire, des développements sous-traités.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques, nous recherchons un PGER GCP DEV N2 pour rejoindre une équipe experte et engagée. L'objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des rapports métiers dédiés à la surveillance du risque de crédit. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est un véritable plus. Vous interviendrez notamment sur : 🔹 Le développement et l'intégration de solutions Python / Spark 🔹 La conception et l'évolution d'infrastructures de données 🔹 La collecte, le stockage et l'exploitation de flux de données 🔹 La supervision et l'intégration de données provenant de sources multiples 🔹 La vérification de la qualité et de la sécurité des données 🔹 La structuration des bases de données et des métadonnées 🔹 La cartographie et la documentation des sources de données 🔹 La maintenance des applications et infrastructures en production 🔹 L'industrialisation et l'optimisation de modèles de Machine Learning 🔹 La contribution au RUN et à l'amélioration continue des solutions data 🔹 La proposition d'évolutions sur les infrastructures et solutions existantes

La prestation est sous le pilotage opérationnel de l'entité « Pilotage et Tests Relation client et réseaux » qui à ce titre supervise le contenu et la réalisation des missions confiées. Nous recherchons un Chef de Projets pour prendre en charge le pilotage de projets et volets SI de programmes, de chantiers et d'avant-projets technico-fonctionnels d'évolution du SI Client. Notre entité adresse les domaines suivants et le plan de charge de cette mission sera constitué en fonction de l'actualité projet du moment et du profil de l'intervenant retenu : • Evolution de socles utilisés par le SI client (TIBCO, DOMINO, SOCLES PROPRES au groupe) • Implémentation de réglementations (RGPD, LCBFT, DMD2, DEMTEL, …) • Gestion et pilotage des flux clients (téléphonie, sms, mails, …) • Gestion de la relation client

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python, PySpark et des données spatiales avec GeoPandas. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production.

Contexte Dans le cadre du développement d'un composant électronique sécurisé de nouvelle génération, vous rejoindrez une équipe spécialisée dans le développement de firmwares embarqués bas niveau et de fonctionnalités de sécurité matérielle. Vous interviendrez plus particulièrement sur le développement de ROM et de firmwares en langage C, directement intégrés au domaine sécurisé d'un System-on-Chip (SoC) basé sur une architecture ARM et/ou RISC-V. L'objectif sera de concevoir et d'implémenter des fonctions de sécurité et de cryptographie au plus près du matériel, dans un environnement exigeant en matière de performances, de fiabilité et de protection des données. Vos missions Concevoir, développer, et maintenir des firmwares embarqués bas niveau en langage C. Développer des fonctionnalités de sécurité et de cryptographie en environnement bare metal. Participer au développement de ROM et de firmwares intégrés au domaine sécurisé d'un SoC. Intervenir sur des problématiques liées à la sécurité des systèmes embarqués et à la protection des données sensibles. Implémenter et intégrer des mécanismes cryptographiques, notamment autour des technologies suivantesRSA ; ECDSA ; AES ; ML-DSA et les mécanismes de cryptographie post-quantique ; Gestion des certificats et des clés cryptographiques. Collaborer avec les équipes intervenant sur l'architecture matérielle, le développement des composants et la sécurité des systèmes. Participer aux activités de validation, de test et d'intégration du firmware.