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Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Référent Technique afin d'encadrer de jeunes développeurs, avec une solide maîtrise de la programmation orientée objet (Java / Python). Ce poste s'inscrit dans le cadre d'un projet mené pour l'un de nos clients mutualistes, portant sur la centralisation des données. Vous interviendrez également sur d'autres projets liés au système d'information du client, en lien avec ses différentes activités autour de la prévoyance santé, de la banque et de l'assurance. Responsabilités : Garant de la réalisation de documentation techniques et conception de la solution ; Assure la qualité du projet et accompagne la conduite du changement; Responsable de l'équipe de et assure la synchronicité de l'organisation des ressources ; Mise en place de la stratégie de Test.

Notre client dans le secteur logiciel recherche un/une Développeur Back End (H/F) Description de la mission : Notre client, éditeur de logiciel, recherche son futur développeur Back End en freelance ! Notre client développe une plateforme SaaS innovante permettant de créer des jumeaux numériques d’infrastructures afin de faciliter et d’optimiser leur maintenance. Dans le cadre du renforcement de son équipe de développement, il recherche un Développeur TypeScript / Python pour contribuer à l’évolution d’un module stratégique d’inspection digitale et participer activement à l’amélioration de la solution.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur de de la publicité Description 🎯 Contexte du projet Le groupe développe une plateforme web innovante de gestion de coupons personnalisés. Ce projet allie IoT et gestion de campagnes retail, avec un besoin fort de mesure et pilotage des performances. L’équipe interne gère déjà le front en Streamlit, mais souhaite renforcer son expertise pour : Créer et industrialiser des dashboards performants, Automatiser la création d’échantillons et le calcul des indicateurs, Pré-calculer et visualiser des agrégats statistiques, Améliorer la mise en production et l’UX des produits data. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des interfaces analytiques avancées avec Streamlit (dashboards, data apps). Définir les KPI de performance et implémenter leur suivi. Industrialiser le calcul d’indicateurs et d’agrégats statistiques. Automatiser la création et le suivi des campagnes data marketing. Participer aux tests, à la mise en production et à l’optimisation continue. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IoT / Produit.

Nous recherchons un Architecte Systeme pour intégrer l'equipe d'un client base a Rueil-Malmaison, il s'agit d'une opportunite en pre-embauche. · Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes d'infrastructure et d'exploitation du département pour concevoir de nouvelles solutions autour du calcul par le GPU: · Vous gérez les applications GPU, de calcul et de réseau sur des plateformes convergentes x86/arm64, et vous soutenez les opérations de production · Vous avez des connaissances en matière d'entraînement à l'IA à moyenne et grande échelle et vous comprenez les principales bibliothèques utilisées pour l'entraînement NLP/LLM/VLA (NeMo Framework, DeepSpeed, etc.). · Vous êtes familier avec les serveurs multi-GPU (NVLink). · Vous collaborez avec les équipes internes pour comprendre les besoins spécifiques. · Vous optimisez l'environnement GPU et assurez la résilience de l'infrastructure. · Vous travaillez avec les équipes d'ingénierie et de produits pour répondre aux besoins de production. · Vous résolvez les problèmes complexes de GPU et de calcul à l'aide d'outils spécialisés.

Nous recherchons un Software Development Manager pour intégrer l'equipe d'un client base a Rueil-Malmaison, il s'agit d'une opportunite en pre-embauche. Vos missions · Manager une équipe de 6 développeurs·ses et d'un SRE · Contribuer au développement des applications graphiques. · Assurer le suivi de la conformité de ces applications dans le cadre des certifications Stack technique · React · Typescript · Backend comme python, ruby (expert) · API rest · Gitlab · CICD sur gitlab · Environnement en Lunix (Rockylinux) · Mysql, noSql · Scrum

Le service collaborera à la croisée des LLM, des agents et du développement d'applications de pointe, contribuant ainsi à l'avenir des solutions basées sur l'IA. * Développer et maintenir des services backend évolutifs à l'aide de Python, en les intégrant aux LLM, aux agents et aux frameworks RAG. * Créer des interfaces front-end intuitives et réactives à l'aide de React. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir et mettre en œuvre des applications et des solutions basées sur l'IA. * Contribuer au développement d'un produit RAG et améliorer l'évolutivité des ressources IA. * Collaborer avec les technologies IA émergentes, notamment les LLM, les architectures agentives et les intégrations d'applications.

Data ingénieur Python Arflow 400 e par jour je suis à la recherche d’un profil Data Ingénieur confirmé (4-5 ans XP, avec de solides compétences en : Python Arklow, IOT ou traitement de données en temps réel, SQL et AWS Développement en python AIRFLOW , AWS, SQL , IOT Bonne connaissance de Python Bonne capacité d'adaptation, bon relationnel , ayant travaillé sur des projets similaire. Bonne expression Mission gagnée en région Parisienne Asap Budget 400 e par jour Merci par avance pour la proposition de CV

Notre client recherche un Data Analyst afin d'analyser en profondeur les données clients et d'identifier les leviers pour lutter contre le churn. Vos missions principales Analyse du churn : Identifier les facteurs qui conduisent les clients à partir (churn). Automatisation : Mettre en place et automatiser la synchronisation des données depuis l'outil de paiement Fincom. Reporting : Mettre en place les KPI's SaaS (MRR, Churn, Clients, etc.). Exploration de données : Creuser dans notre pour en extraire des insights et des recommandations stratégiques. Environnement technique Bases de données : ClickHouse Outils d'événementiel : Posthog Outils de paiement : Fincom, Stripe Langage : Python

Nous cherchons pour le compte de l'un de nos clients un DevSecOps (H/F) pour une mission de longue durée : Les missions : Maintenir et faire évoluer la chaîne CI/CD (GitLab, Jenkins, etc.) Intégrer la sécurité dans toutes les étapes DevOps (DevSecOps) Collaborer avec les équipes de développement pour automatiser les déploiements Développer des scripts et outils en Python pour améliorer les pipelines Assurer la conformité et la résilience des environnements de build et run

Hoxton Partners recherche pour l’un de ses clients, acteur majeur du retail, un Chef de Projets BI H/F. Dans le cadre d’une mission de pré-embauche (6 mois freelance) avant CDI au sein du groupe, vous rejoindrez l’équipe Data Factory pour piloter des projets data-driven et accompagner la prise de décision stratégique. Vos missions : Gérer les projets BI de bout en bout (cadrage, coordination, suivi, reporting). Recueillir et formaliser les besoins métiers. Rédiger les spécifications techniques et concevoir l’architecture fonctionnelle/technique. Superviser ou réaliser les développements sous MicroStrategy . Organiser les tests, piloter les mises en production et assurer le suivi post-déploiement. Accompagner les utilisateurs clés (self-BI) et proposer des axes d’amélioration continue. Contribuer à la gouvernance data et à la qualité des indicateurs. Stack technique : BI : MicroStrategy DWH : Snowflake, Oracle SQL – Modélisation de données

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Pyspark/Dagster Mission: Architecture : Définition de l’organisation du Lakehouse dans le S3 Chargement : Remplacement des pipelines Informatica par des pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Remplacement du DAC de OBIEE par Dagster Restitution : Création de rapports sur Apache SuperSet sur la base du LakeHouse Les principales missions à mener sont : - Description des fonctionnements existants et des besoins couverts, - Développement d’une solution de collecte de données, - Développement d’un système de stockage de la donnée, - Réalisation de tests unitaires, - Mise en place d’un suivi des traitements, - Assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

RED Global recherche un lead Développeur Fullstack pour rejoindre les équipes de l’un de nos clients en Auvergne-Rhône-Alpes , dans le cadre de projets stratégiques en cours. Mission longue durée – Nous restons ouverts à différents formats : CDI Freelance avec option Contract-to-Hire (6 mois en indépendant puis opportunité de CDI) Vos principales missions : Encadrement technique de l’équipe Code review, peer coding, technical refinement Conception, validation et mise en œuvre de l’architecture technique des projets Développement de nouvelles fonctionnalités Collaboration avec le Chef de projet Explication et justification des choix techniques ainsi que de leurs implications Compétences requises Vue.js Python / Django Bonus : connaissances en microservices et/ou Docker / Kubernetes Localisation & disponibilité Présentiel obligatoire : 3 jours par semaine à Lyon Pour les candidats situés en dehors de la région, une relocalisation sera nécessaire Si vous souhaitez en savoir plus ou recommander un(e) collègue/ami(e), merci de m’adresser votre CV à jour au format Word par email.

Métiers et Fonctions : Data Management Machine Learning Engineer Spécialités technologiques : Cloud Big Data Machine Learning Simulation Deep Learning Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences clés : Technologies et outils : AWS (5 ans), Docker, Pytorch, GIT, CI/CD, Xarray, Python (5 ans) Soft skills : Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe Langues : Anglais (courant / professionnel) Secteur d'activité : Assurance Description et livrables de la prestation : Projet dans le secteur de l'assurance visant à développer des modèles d'IA pour analyser les événements climatiques extrêmes, notamment par la simulation météo pour évaluer les risques de catastrophes. La mission implique : Produire, gérer et optimiser le code et les données pour l'équipe R&D Refactoriser, structurer et documenter une bibliothèque Python existante pour simulations, inférence et analyse Développer des pipelines pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles, y compris sur GPU Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité) Optimiser l’utilisation de serveurs multi-GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle Former et accompagner l’équipe sur le développement scientifique et l’usage des GPU

Contexte Notr client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son Tech Accelerator et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, du NLP et des solutions GenAI. Missions principales Extraction, traitement et analyse de données complexes. Développement et optimisation de modèles statistiques et algorithmiques. Conception et mise en œuvre de solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning . Participation à l’application, au fine-tuning et au développement de solutions LLM / Gen AI . Communication des résultats et vulgarisation des analyses auprès des équipes métiers. Compétences requises Langues : Japonais courant Anglais niveau B2+ Français : un plus, mais non obligatoire Techniques : Python, SQL, Git Deep Learning & NLP Algorithms Machine Learning & Statistical Modeling Fine-tuning et développement de modèles LLM / Gen AI Profil recherché 5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou poste équivalent. Solides compétences en modélisation, algorithmes et exploitation de données. Capacité à collaborer avec des équipes internationales et à communiquer efficacement les résultats.