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Hello, Pour le compte de l'un de mes client dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un développeur python confirmé. Une expérience de 2 à 5 ans est souhaitée. Python version 3.x - Maitrise XML (XPath, XSD, XSL T) - Maitrise API Rest (Connaissance d'au moins 1 frameowrk) - Pratique SNMP - Théorique Docker (compose, networking) - Pratique DevOps (GIT, Jenkins, Ansible) - Maitrise Compréhension des architectures de base TCP/IP, adresse MAC, VLAN - Maitrise Méthode Agile - Théorique Shell Linux - Pratique Périmètre de prestation Assurer la Maintenance en Condition Opérationnelle (MCO) des applications de configuration, d’administration et de tests : o Développées en Python (configurateur, outils de déploiement, outils de tests) o Utilisation d’APIs, SNMP, docker. Assurer la mise en place de la chaîne d’intégration et de déploiement continu (CI/CD), incluant l'utilisation de : o Jenkins et GitLab CI, AWX, Ansible pour l'automatisation o SonarQube pour le contrôle de qualité o Docker pour la containerisation des applications et des automates Assurer le maintien en Qualité des applications : o Documentation conception Technique (Confluence) o Document d’architecture

Vous intervenez sur des applications critiques en environnement bancaire , avec de forts enjeux de disponibilité, performance et conformité . Au cœur d’une organisation en transformation (DevOps / industrialisation), vous contribuez au maintien en condition opérationnelle , aux évolutions applicatives et à l’ optimisation des processus de production . Les environnements sont hétérogènes et distribués , nécessitant une forte capacité d’adaptation et une approche orientée automatisation. Votre rôle Vous êtes un ingénieur production / DevOps avec une forte expertise en scripting (Python & Bash) . Votre objectif : automatiser, fiabiliser et industrialiser la production Environnement technique Systèmes : Linux / Unix (Solaris), Windows Langages : Python, Bash, Java Serveurs applicatifs : Weblogic, Tomcat, JBoss Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL Ordonnancement : Autosys, Dollar Universe Monitoring : Prometheus, Grafana, Geneos, Dynatrace DevOps / Automation : Jenkins, Ansible, ELK Méthodologies : DevOps, ITIL Vos missionsAutomatisation & scripting (cœur du poste) Développer des scripts Python & Bash pour automatiser les tâches Industrialiser les processus et réduire les interventions manuelles Concevoir des outils d’exploitation et de support Déploiement & gestion des changements Déployer les évolutions applicatives et techniques Intervenir sur les environnements de test et de production Sécuriser les mises en production (process ITIL) Monitoring & performance Mettre en place et améliorer les outils de supervision Définir les alertes, métriques et dashboards Améliorer la détection proactive des incidents Support & production Assurer le support technique des applications (~30%) Analyser les incidents et mettre en place des actions correctives Garantir la continuité de service Amélioration continue Optimiser les processus de production Contribuer à l’évolution de l’architecture applicative Participer à la fiabilisation des systèmes Documentation Rédiger les runbooks et procédures Maintenir la documentation technique Structurer les pratiques d’exploitation Opérations critiques Participer aux PRA / DRP Intervenir lors de mises en production majeures Contribuer aux migrations techniques Astreintes possibles (24/7) Profil recherchéCompétences clés Expertise en scripting Python & Bash (INDISPENSABLE) Très bonne maîtrise des environnements Linux / Unix Expérience en production / support applicatif Compétences techniques Serveurs applicatifs (Weblogic, Tomcat, JBoss) Bases de données (Oracle, PostgreSQL, SQL Server) Outils d’ordonnancement (Autosys, Dollar Universe) Monitoring (Geneos, Dynatrace, Prometheus, Grafana) Outils DevOps (Jenkins, Ansible, CI/CD) Compétences fonctionnelles Connaissance des processus ITIL Expérience en environnement critique appréciée

📢 Mission – Développeur Python Confirmé (H/F) Dans le cadre d’un échange avec l’un de nos clients, nous recherchons un développeur Python confirmé pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée. 🔹 Missions Développement et évolution d’applications data / backend Python Participation à des projets de bout en bout (design → production) Collaboration étroite avec les équipes business, infra et sécurité Contribution à des environnements cloud Azure 🔹 Profil recherché Développeur Python confirmé (5+ ans) Expérience en environnement Azure / data / APIs Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets end-to-end Bonne compréhension des enjeux métier Anglais professionnel requis 🔹 Conditions 📍 Localisation : paris 💼 Mission long terme (pas de mission courte) 🚫 Non ouvert à la sous-traitance

Architecture & Déploiement “From Scratch” Optimisation & Automatisation Accompagnement & Change Management : Un outil n’est utile que s’il est utilisé. Tu accompagneras les équipes internes dans la prise en main d’Odoo, tu rédigeras la documentation technique nécessaire et tu ajusteras les processus en fonction de leurs retours terrain. Développement sur-mesure & Intégrations : Si le standard ne suffit pas, tu sais intervenir. Tu développeras des modules personnalisés (Python) et tu assureras l’interconnexion fluide d’Odoo avec notre écosystème existant (HubSpot, Brevo, Notion) via API..

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Nous recherchons un ingénieur d'étude et développement expert en développement Python dynamique et motivé pour rejoindre le cabinet Sijo. Sijo est un cabinet de conseil en IT spécialisé dans le secteur de la banque et de la finance. Nous accompagnons nos clients dans leurs réalisations de projets techniques, ainsi que nos consultants dans leurs projets de carrière. Nous sommes un cabinet référencé auprès de la Société Générale, la BNP, la Banque Postale, le Crédit Agricole, Engie Trading et Natixis. Nous sommes référencé « Top vendeur » auprès de la Société Générale, ce qui signifie que nous faisons partie de leurs 40 1er fournisseurs.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l’équipe assure le support et développement d’applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l’univers d’un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d’ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d’optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l’environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python AWS confirmé pour contribuer à la conception et au développement de solutions innovantes orientées data et automatisation. Le consultant interviendra sur des projets à forte dimension exploratoire (POC, prototypes), avec un objectif de mise en production et d’industrialisation des solutions . Missions : Participer à l’idéation et à la définition de concepts innovants Développer des POC et prototypes (fullstack) Contribuer aux choix techniques et technologiques Évaluer des solutions externes (startups, partenaires…) Préparer l’ industrialisation des solutions développées Garantir le respect des standards techniques et sécurité SI Assurer la documentation et la transmission aux équipes internes Réaliser une veille technologique continue Participer à l’amélioration des pratiques et processus du Lab Environnement technique : Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS…) Infra as Code : Terraform Langages : Python (Boto3), SQL / NoSQL Backend / API : REST Data : Pandas, PySpark, data processing DevOps : Git, Linux Bonus : NLP, LLM, IA, AWS Bedrock

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme cybersécurité stratégique au sein d’un grand groupe international du secteur finance / assurance , nous recherchons un consultant cybersécurité senior pour intervenir sur le déploiement et l’industrialisation de Qualys Vulnerability Management & Compliance , avec intégration CyberArk (PAM) . La mission s’inscrit dans un environnement international , en lien avec des équipes techniques basées en France et en Europe. 🧩 Missions principales Déployer et administrer Qualys VMDR & Policy Compliance , avec un focus bases de données Mettre en œuvre et maintenir les CIS Benchmarks Intégrer CyberArk pour l’authentification des scans et la rotation des mots de passe Automatiser le monitoring et le troubleshooting via Python scripting Produire la documentation (architecture, déploiement, exploitation) Fournir les preuves de tests unitaires et assurer le support si nécessaire Travailler en méthodologie Agile (user stories, DoD) Contribuer à la progression du projet semaine après semaine

Le Contexte Rejoignez une Scale-up nantaise en pleine expansion qui place l'innovation durable au cœur de son ADN. Suite à une levée de fonds en Série B, nous doublons nos effectifs techniques pour accélérer le déploiement de notre plateforme SaaS à l’international. En tant que Tech Lead Python , vous serez le garant de l’excellence technique au sein d’une Feature Team de 5 développeurs. Votre rôle ? Transformer des défis métiers complexes en solutions logicielles élégantes, scalables et performantes, tout en faisant grandir vos pairs. L’Environnement Technique Nous évoluons dans un écosystème moderne, orienté vers la performance et la scalabilité : Backend : Python 3.12+, FastAPI, Django. Architecture : Microservices, API First, Event-driven (RabbitMQ / Kafka). Data & Ops : PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes (EKS). CI/CD : GitLab CI, Terraform, approche Craftsmanship (TDD, Clean Code). Cloud : AWS. Missions Réalisées Sous la responsabilité du CTO, vos missions se décomposent en trois piliers : 1. Leadership Technique & Architecture (50%) Concevoir et valider les choix d’architecture logicielle. Assurer la qualité, la maintenabilité et la sécurité du code (Code Reviews exigeantes). Piloter la résolution des incidents techniques complexes et la dette technique. 2. Mentoring & Excellence Opérationnelle (30%) Accompagner la montée en compétences des développeurs (Pair Programming, ateliers techniques). Diffuser la culture "Craft" et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue des process de delivery (Agile/Scrum). 3. Développement "Hands-on" (20%) Développer les fonctionnalités critiques et les briques transverses à forte valeur ajoutée. Réaliser des POCs pour tester de nouvelles technologies ou approches.