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Business Analyst R, Python, SQL client banque basé à Paris, un profil Analyse Business de niveau expert et niveau confirmé. Compétences requises : Prestation : Analyse Business Connaissance des outils analytiques R, Python est indispensable Bonne connaissance des aspects modélisation des bases de données décisionnelles, et du langage SQL Expertise probante dans la mise en place de système décisionnels relevant du domaine de la stabilité financière, données prudentielles Compétences complémentaires (techniques, etc.) SQL, Hive SAS VIYA, Visual Analytics R/Python AirFlow Démarrage ASAP Localisation Paris / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Projet : Assister le product owner et le proxy product owner dans les travaux de préparation de la réalisation ainsi que la conception dans le cadre de la maintenance et des évolutions en mode projet Préparer, co-animer les ateliers d’affinage et de priorisation des besoins métier avec les Utilisateurs métiers, et leur retranscription sous forme de spécifications en épopées/récits utilisateurs, dans la méthodologie Scrum Collecter et participer à la validation des différents documents projets attendus Contribuer aux différents ateliers avec l’ensemble des parties prenantes du projet tant fonctionnel que technique dans la phase de réalisation Contribuer à la conception fonctionnelle des cas d’usage métiers avec les référents Métiers pour la réalisation et leur formalisation sous forme de récits utilisateurs ; réalisation de la recette fonctionnelle à l’appui de cas de tests qui auront été préalablement formalisés ; formalisation de la communication aux utilisateurs métiers et appui à la formation des Utilisateurs Participer aux travaux de l’escouade en mode agile Participer à la remise et à la validation des différents livrables du projet Contribuer aux activités de support à la production Contribuer aux activités de conduite de changement des utilisateurs métiers Compétences requises : Prestation : Analyse Business Connaissance des outils analytiques R, Python est indispensable Bonne connaissance des aspects modélisation des bases de données décisionnelles, et du langage SQL Expertise probante dans la mise en place de système décisionnels relevant du domaine de la stabilité financière, données prudentielles Compétences complémentaires (techniques, etc.) SQL, Hive SAS VIYA, Visual Analytics R/Python AirFlow

Developpeur Java (C++/Python) Sophia Antipolis Analyser les spécifications et définir les exigences des utilisateurs pour le développement de solutions logicielles. Concevoir des solutions techniques et réaliser des études de faisabilité conformément aux normes Amadeus. Réaliser des tests unitaires, de package et de performance et garantir un niveau de qualité conforme aux directives Amadeus. Assister le client en déboguant les solutions existantes en collaboration avec le chef de produit ou l'analyste de définition de produit. Produire la documentation logicielle pour l'application Compétences : JAVA, GIT,, REST API, Full Stack, Python, C++ Contexte de la mission Nos produits et solutions contribuent à améliorer les performances commerciales de nos clients : agences de voyages, entreprises, compagnies aériennes, prestataires de services d'assistance en escale, hôtels, compagnies ferroviaires, sociétés de location de voitures, aéroports, compagnies de croisière et opérateurs de ferry. Les missions chez Amadeus offrent la possibilité d'apprendre et d'évoluer dans un environnement passionnant et multiculturel. Au sein de l'organisation Réservation d'Amadeus, l'équipe Sécurité et services des données de réservation est responsable des modèles PNR (Passenger Name Record, ou dossier passager). Le dossier passager est historiquement un modèle C++ : le modèle de réservation structuré (SBM) accessible par l'API Edifact en interne dans les services web. Dans le cadre du passage aux données ouvertes, nous proposons un nouveau modèle, l'Open PNR, qui est une vue partielle du PNR, estampillée « données ouvertes » et pouvant être utilisée en interne et en externe. L'Open PNR est le seul modèle de données ouvertes pour les données de réservation dans Amadeus. Par conséquent, l'Open PNR va se développer avec le temps, et l'équipe est responsable de son évolution. L'Open PNR est essentiel dans la vision à long terme du PNR et dans les projets Amadeus, tels que Nevio et Universal Distribution. Grâce à ce modèle, un pont existe entre le PNR et les systèmes de gestion des commandes. Nous recherchons un développeur compétent, connu pour son autonomie, capable de faire des propositions et prêt à apporter ses connaissances et son expertise à l'équipe existante. Objectifs et livrables Votre mission consiste à travailler au sein d'une équipe Scrum, faisant partie du SAFe OOF Train pour Nevio, dédiée à la sécurité des PNR et à l'Open PNR. Elle impliquera de travailler en étroite collaboration avec les analystes commerciaux et les chefs de produit afin de comprendre les changements attendus, ainsi qu'avec l'analyste qualité lors de la validation et de l'activation des fonctionnalités. Elle comprendra également des études techniques visant à faire évoluer nos solutions, ainsi que des activités de maintenance afin d'étudier et d'apporter notre soutien à nos clients, compagnies aériennes et agences de voyage. Responsabilités Analyser les spécifications et définir les exigences des utilisateurs pour le développement de solutions logicielles. Concevoir des solutions techniques et réaliser des études de faisabilité conformément aux normes Amadeus. Réaliser des tests unitaires, de package et de performance et garantir un niveau de qualité conforme aux directives Amadeus. Assister le client en déboguant les solutions existantes en collaboration avec le chef de produit ou l'analyste de définition de produit. Produire la documentation logicielle pour l'application Compétences : JAVA, GIT,, REST API, Full Stack, Python, C++

Nous recherchons un.e Lead Développeur Java / Python pour intervenir chez un acteur majeur du secteur automobile. Contexte Vous contribuerez à l'évolution d'une plateforme technologique innovante intégrant des agents intelligents dans un environnement Cloud moderne. L'architecture repose sur des microservices, avec de fortes exigences en termes de scalabilité, qualité et sécurité. Vos missions - Encadrer et accompagner les développeurs - Garantir la qualité, la scalabilité et la stabilité des services - Piloter la conception et challenger les choix techniques - Assurer l'application des bonnes pratiques (TDD, Code Review, craftsmanship) - Collaborer avec les architectes et les équipes DevOps - Veiller à la performance, la sécurité et l'observabilité des services - Contribuer à la vision produit et à l'amélioration continue

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur, nous recherchons un Développeur Python Senior afin de renforcer une équipe en charge de l’anticipation des menaces et de l’industrialisation des outils internes. Vous interviendrez dans un environnement à forte criticité, orienté automatisation, sécurité et infrastructure. Vos missions principales : Développer des scripts et outils d’automatisation pour optimiser les processus internes Concevoir et maintenir des microservices robustes en Python Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Participer à la conception d’architectures techniques Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance du code Mettre en œuvre des stratégies de tests (unitaires, fonctionnels, intégration) Rédiger la documentation technique associée

Développeur Python devops AWS ANGLAIS 490 e Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA 490 e

Développer et maintenir des services de pricing dans le cadre du projet Sandbox de l’équipe Pricing Service au sein du périmètre GMD Concevoir et implémenter des API en Python et .NET pour l’exposition des calculs de pricing et de risques Développer et maintenir des interfaces de communication via gRPC (proto) , WCF , Swagger , et services HTTP Participer à l’architecture technique des microservices et assurer leur intégration dans l’écosystème IT de la salle des marchés Implémenter les calculs financiers liés au MTM (Mark-to-Market) , DELTA CREDIT , VAR / SVAR et chocs réglementaires Intégrer et exploiter les Market Data nécessaires aux modèles de pricing et de calcul de risques Assurer la gestion et l’optimisation des bases CouchBase pour le stockage des données de pricing et de risques Collaborer avec les équipes Trading, Risk Management et IT pour comprendre les besoins métiers et garantir la fiabilité des calculs Participer aux phases de tests, validation fonctionnelle et mise en production Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications développées Contribuer à l’amélioration continue des performances, de la robustesse et de la scalabilité des services

Junior Quantitative Researcher – Actions (Contrat, Paris) Localisation : Paris Équipe : Actions Contrat : Contrat initial avec possibilité de conversion en CDI Nous recherchons un Junior Quantitative Researcher pour rejoindre notre équipe Actions à Paris. Il s’agit d’une excellente opportunité pour un quant ambitieux disposant d’une solide expérience en modélisation, souhaitant contribuer à une équipe performante au sein d’une institution financière de premier plan. Responsabilités principales Soutenir les activités de recherche et d’analyse au sein de l’équipe Actions, avec un focus sur les produits Equity Repo et Securities Financing . Développer, améliorer et valider les modèles de pricing et les analyses de risque. Travailler en étroite collaboration avec les quants seniors et les traders pour fournir des analyses quantitatives de haute qualité. Contribuer à la documentation des modèles, aux tests et à l’optimisation. Collaborer avec des équipes transfrontalières, notamment avec un rattachement direct au management basé à Londres. Compétences & expérience requises 3 à 5 ans d’expérience pertinente en recherche quantitative ou en modélisation. Solide compréhension de l’ Equity Repo , du Securities Financing ou de domaines connexes. Excellente maîtrise des modèles, du pricing et des mathématiques financières (poste peu orienté développement ). Compétences en programmation en C++ et Python . Forte capacité analytique et excellentes compétences en résolution de problèmes. La maîtrise du français est un plus, mais non obligatoire

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Développeur Backend expérimenté en C# / .NET pour participer au développement et à l'évolution de notre plateforme web ainsi qu'à l'intégration et à l'optimisation des données utilisées par notre chatbot. Le candidat interviendra à la fois sur le développement backend, la gestion des données et la supervision des performances du chatbot, en collaboration étroite avec les équipes techniques. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : 1) Développement Backend : -Concevoir, développer et maintenir l'architecture backend d'un site web dynamique. -Implémenter des fonctionnalités performantes et évolutives en C# / .NET. -Concevoir et exposer des API robustes pour la communication avec les applications frontend et les services tiers. -Assurer l'intégration avec des APIs internes et externes. -Concevoir, optimiser et maintenir des bases de données SQL. -Garantir la sécurité, la scalabilité et la maintenabilité des applications backend. -Participer aux revues de code, aux tests unitaires et d'intégration, et aux bonnes pratiques de développement. 2) Préparation et gestion des données pour le chatbot : -Développer des scripts et pipelines de traitement de données en Python pour l'extraction, la transformation et le chargement des données (ETL). -Nettoyer, structurer et enrichir les données afin de les rendre exploitables par le chatbot. -Mettre en place des mécanismes assurant la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. -Gérer le cycle de vie des données (mise à jour, suppression, ajout). -Optimiser les traitements afin de garantir des temps d'intégration rapides et fiables. 3) Supervision et automatisation du chatbot : -Mettre en place des solutions de supervision et de monitoring pour suivre les performances du chatbot. -Développer des tests automatisés (tests de régression, tests de performance). -Concevoir des mécanismes permettant de vérifier automatiquement la pertinence des réponses du chatbot à partir de scénarios prédéfinis. -Identifier et corriger les dégradations de performance ou de qualité des réponses.

Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l’exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et aux besoins d’automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes. La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l’excellence technique. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) GCP/PYTHON 🎯 Missions principales Le/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants : 🔹 Déploiement & Industrialisation Déployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, Référentiels Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD 🔹 Qualité & Gouvernance Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets Garantir la fiabilité, l’intégrité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité) Assurer la stabilité et la sécurité des environnements 🔹 Collaboration & Support Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et le requêtage des données Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation Contribuer à la documentation technique Partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data Participer aux instances Data Engineering 🔹 Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à l’évolution des standards techniques

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

La consultation a pour objet la recherche d’un Dev Back end Senior avec maitrise du langage Python afin de maintenir et améliorer l’ETL de mises en œuvre des données référentielles. Il sera le spécialiste des données dans l’équipe de développement présente et sera certainement amené dans cette mission à participer à la réinternalisation du système MIDI au sein de l’application. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Le Dev Back end Senior de l’application LeBon’IT participe, au sein de l’équipe de développeurs, à la construction et l’évolution de l’application : • Il comprend et maintient l’ensemble des scripts ETL Python qui garantissent l’alimentation en données de l’application depuis des sources externes • Il dispose d’une très bonne connaissance en BDD (Postgresql) afin de garantir la performance des requêtes et de comprendre la modélisation de l’application • Il/elle contribue à l’évolution des applications back (APIs, taches) Le Bon It • Il/elle devra maitriser la consommation de WS via Postmann ou SOAPUI • Il/elle est garant(e) de la qualité du code back et force de proposition sur le développement de nouvelles fonctionnalités • Il/elle prendra en charge les évolutions sur le volet statistiques de l’application pour répondre aux fortes attentes de notre commanditaire IDF et assurera également les échanges de données avec d’autres partenaires comme Capteur. • Il/elle aide à faire progresser les développeurs moins expérimenté(e)s de l’équipe. 2.3 Résultats attendus et/ou livrables Au travers de ses activités, et en lien avec le chef de projet, les autres développeurs et l’équipe Produit, il/elle - Finalise l’attribution et la réalisation en qualité des tickets de chaque sprint - Respecte la roadmap globale : déploiement de l'application sur de nouvelles zones géographiques, avec inclusion des nouvelles fonctionnalités. Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : - Excellente maitrise du langage Python et des concepts d’ingénierie de la données (ETL, pipeline, etc) - Excellente maitrise de Postgresql ou d’un langage de BDD relationnelle SQL - Expérience en développement d’API pour des applications internes - Une expérience avec des données cartographiques (Postgis, MBTiles/MVT) sera appréciée - Connaissances de (ou à défaut appétence pour) l’environnement industriel ferroviaire ou des réseaux en général (transports, ressources...)

Contexte Au sein de l'équipe Services Clients Digitaux Epargne Retraite, l'objectif est d'offrir des services performants et intuitifs via nos espaces digitaux. Ces plateformes couvrent un périmètre stratégique incluant la retraite supplémentaire individuelle et collective, ainsi que l'épargne et la prévoyance individuelle. Le Proxy Product Owner (PPO) jouera un rôle clé dans la concrétisation de cette vision en facilitant la collaboration entre les équipes métiers et techniques pour délivrer de la valeur à nos clients. MISSIONS Le Proxy Product Owner agit comme l'intermédiaire stratégique entre le Product Owner (PO), les parties prenantes métier et l'équipe de développement. Il est le bras droit du PO, le déchargeant des tâches opérationnelles, avec une solide capacité à plonger dans les détails techniques pour fluidifier le processus de livraison, garantir l'alignement des développements avec les objectifs métier et la stabilité des solutions en production. Ses responsabilités principales incluent : • Gestion opérationnelle du Backlog Produit : • Assister le Product Owner dans la définition, la priorisation et la gestion du Product Backlog. • Rédiger des User Stories claires, concises et testables, en s'appuyant sur les besoins exprimés par le Product Owner et les équipes métiers. • Affiner continuellement le Backlog pour s'assurer de sa pertinence et de son adéquation avec la vision produit. • Interface et Communication Technique : • Servir de point de contact privilégié et assurer une communication fluide entre les équipes de développement, le Product Owner et les parties prenantes métiers. • Clarifier les besoins et les spécifications auprès de l'équipe de développement tout au long des sprints, en apportant un éclairage technique approfondi si nécessaire. • Participer activement et animer les rituels Agile (refinement, sprint planning, démos, rétrospectives). • Garant de la Qualité Technique et du Fonctionnement en Production (RUN) : • Réaliser la recette fonctionnelle et technique des APIs (tests de bout en bout, vérification des contrats d'interface, performance). • Prendre en charge la gestion du RUN, y compris le diagnostic et la résolution des incidents de niveau 1 et 2 en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation. • Effectuer des analyses approfondies des dysfonctionnements • Contribuer à la mise en place de processus de monitoring et d'alerting pour garantir la disponibilité et la performance des services digitaux. • Participer à la conception et au suivi des campagnes de tests fonctionnels et de recette. • Contribuer à la validation des fonctionnalités développées pour s'assurer qu'elles répondent aux attentes et aux critères d'acceptation, tant fonctionnels que techniques. Livrables attendus - User Stories – Documentation technique et fonctionnelle - Rapports et Analyses (compte-rendu d’analyse d’incidents avec root cause) - Plans de tests

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary