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🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l'équipe assure le support et développement d'applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l'univers d'un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d'ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d'optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l'environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l'environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles

Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail, où la data et les capacités analytiques sont au cœur de la transformation stratégique du groupe. Vous intégrez l'Analytics Factory, un centre d'excellence directement rattaché à la direction générale, pilotant la modernisation des processus analytiques et IA au service de tous les métiers : marketing, marchandises, exploitation, e-commerce, supply chain et services financiers. Dans un environnement hautement concurrentiel où les marges sont réduites, la fiabilité des prévisions de chiffre d'affaires est critique pour optimiser les investissements commerciaux et opérationnels. Vous contribuez à la conception et l'industrialisation de pipelines de données robustes et d'une plateforme d'exploitation analytique intégrant des modèles de machine learning avancés, exploitant de nombreux inducteurs (historique des ventes, tendances marché, calendrier commercial). Ces solutions doivent être intuitives et maintenables par les équipes métier de la finance et les différents départements. Vous évoluerez dans une stack technologique moderne basée sur Python, SQL et une infrastructure cloud native. Le projet s'inscrit dans une démarche agile et de craftsmanship logiciel, avec un fort accent sur la qualité, l'observabilité et les bonnes pratiques de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire (data scientists, développeurs, business analysts) et participerez à toutes les phases du cycle de vie logiciel, de la conception à la production et au run opérationnel. Responsabilités : - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes en SQL et Python, traitant des volumes significatifs et respectant les standards d'une infrastructure cloud moderne - Développer et maintenir une webapplication Python permettant aux utilisateurs métier d'interagir avec les prévisions et les modèles analytiques - Assurer l'industrialisation et l'observabilité des modèles de machine learning en production, en mettant en place des mécanismes de monitoring, logging et alerting robustes - Mettre en œuvre les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI, couverture de tests, code review systématique avec Sonar) et les bonnes pratiques de craftsmanship - Participer à l'architecture technique des solutions, notamment dans une approche microservices et event-driven, et contribuer aux décisions d'arbitrage technique et fonctionnel - Encadrer, mentorer et animer une équipe de développeurs, en favorisant l'apprentissage continu et l'amélioration des pratiques - Collaborer étroitement avec les équipes métier pour analyser les besoins, valider les solutions et identifier les axes d'amélioration - Assurer la maintenance, l'évolution et l'optimisation des applications existantes en production - Participer activement aux rituels agiles (dailys, refinements,...

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Rejoignez une Digital Factory en pleine transformation et prenez en charge le pilotage opérationnel du RUN d'une plateforme e-commerce stratégique. Rattaché au Product Owner Technique, vous serez le référent des activités de RUN et contribuerez à garantir la qualité, la stabilité et la performance de la plateforme au quotidien. Vous interviendrez sur quatre domaines clés : la gestion des demandes de services, le suivi des performances applicatives, l'analyse des logs de production et l'amélioration continue de l'expérience utilisateur. Au quotidien, vous réaliserez des interventions techniques sous Magento 2 et AWS, piloterez les traitements de données, analyserez les résultats des tests de charge, mettrez en place de nouveaux dashboards et alertes, et challengerez les équipes de développement afin de maintenir un haut niveau de qualité en production. Vous participerez également à l'évolution des outils et des bonnes pratiques de RUN dans un environnement DevOps moderne.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Responsable d'applications confirmé. Contrainte forte du projet Expertise SQL et Oracle CC&B, python Le livrable est Implementation nouveau SI Garantie des paramétrages Contrats dans ODYSSEE (CC&B) Description détaillée Sous la responsabilité du Responsable de Pôle Industrialiser L'objectif du pôle « Industrialiser » du Centre de Services est - De garantir le bon fonctionnement en conditions opérationnelles de l'outillage interne et des environnements du Cds. - D'optimiser les outils actuellement utilisés par le Cds pour gagner en Qualité et en temps de traitement (corrections et maintenance, évolutions ou développements de nouveaux outils). - De s'assurer de l'opérabilité et du bon fonctionnement des services automatisés. - D'aider le métier à s'approprier les processus automatisés. - D'être partie prenante dans les projets impliquant l'outillage interne du Cds. - De réfléchir à des initiatives d'automatisation de l'activité Run du pôle Industrialiser. - D'être l'interlocuteur privilégié des équipes Cds et des équipes (Odex/Sora/Solution/Oracle) sur les sujets d'ordre technique du Cds. Principales missions : Assurer la supervision de l'état des applications, des outils et des environnements internes, coordonner la prise en charge des incidents (indisponibilité, dégradation des performances, dysfonctionnements) avec les équipes compétentes et garantir une communication adaptée auprès des parties prenantes jusqu'au rétablissement du service. Traiter le récurrent des tâches manuelles INDUSTRIALISER (Création de PB, Demandes mco-cds, mco-ter…). Superviser et débloquer le récurrent des tâches automatisées INDUSRTIALISER (Tirs, demandes des extractions, posttirs, ajout des bancos, actions post-refresh…). Être au service des autres équipes CdS et répondre aux sollicitations. Être au service des équipes métier et les accompagner dans le déblocage des traitements automatisés. Analyser les sollicitations récurrentes des équipes afin d'identifier les causes racines, définir et piloter les actions d'amélioration continue, diffuser les bonnes pratiques et prévenir la récurrence des incidents ou difficultés d'utilisation. Participer à l'automatisation de certains traitements INDUSTRIALISER en les traitant en mode projet. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Notre client, acteur majeur du secteur Défense, recherche son futur Administrateur Splunk Confirmé (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses équipes en charge de la supervision, de l'observabilité et de la cybersécurité de ses infrastructures critiques. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts infrastructure et sécurité, vous devrez : * Administrer, maintenir et faire évoluer la plateforme Splunk Enterprise. * Assurer l'intégration et la collecte de données provenant de multiples sources (serveurs, applications, équipements réseau). * Optimiser les performances, la disponibilité et la capacité de la plateforme. * Développer et maintenir des tableaux de bord, alertes et rapports. * Participer aux activités de troubleshooting et à la résolution des incidents complexes. * Contribuer aux projets d'amélioration continue et d'automatisation. * Collaborer avec les équipes cybersécurité, production et exploitation. * Rédiger et mettre à jour la documentation technique. ### Compétences techniques attendues * Administration avancée de Splunk Enterprise. * Gestion des Indexers, Search Heads et Forwarders. * Bonne maîtrise des environnements Linux. * Connaissances en scripting (Shell, Python ou équivalent). * Compétences en supervision, monitoring et observabilité. * Maîtrise des protocoles réseau et des architectures systèmes. * Expérience dans des environnements à fortes exigences de sécurité. * Certification Splunk Enterprise souhaitée.

ContexteIntégrer l'équipe d'une banque d'investissement et contribuer aux activités clés de l'équipe. Missions :Maintien de la production actuelle des KPI/KRI en suivant les potentielles modifications de formule de calcul. Automatisation de la collecte des données et la production des nouveaux KPI/KRIs. Revalidation des formules de calcul de KPIs IAMs existants, et intégration au dashboard global. Création d'un tableau de bord destiné aux utilisateurs finaux des tests d'intrusion, incluant le pentest assisté par l'IA (mesures déjà affinées à présenter, DORT, périmètre vital, niveau de conformité global). Extension des mesures de contrôle sur la production de dashboard, incluant une couche additionnelle de reporting et d'envoi de mail pour alerte de mauvaise qualité de données. Renforcement du processus de scoring global et maintenance opérationnelle pour la Cyber Threat Intelligence afin de prioriser les vulnérabilités. Évolution du scoring à partir des apports CTI. Maintien en conditions opérationnelles de la consommation de cette information de priorisation par les équipes Production Security et Application Security. Amélioration de la fréquence de génération de cette information et mise en œuvre de vérifications de qualité de données avec des dashboards. Évaluation dédiée des CVE : interface web à la demande + API permettant l'auto-évaluation d'une CVE selon l'algorithme implémenté.

Dans le cadre du développement des outils liés au signalement d'incidents et au pilotage de la fibre, nous recherchons un développeur Python confirmé (profil intermédiaire) pour renforcer une équipe produit agile déjà composée de : 1 Product Owner 3 développeurs (dont un Tech Lead) 1 Admin/Dev L'environnement de travail met l'accent sur la qualité de code, la collaboration et l'amélioration continue. Le développeur recherché contribuera à la création de nouvelles fonctionnalités ainsi qu'à la maintenance évolutive et corrective de la solution. Missions principales Développement backend en Python (FastAPI principalement) Implémentation de nouvelles fonctionnalités produit Maintenance et optimisation des fonctionnalités existantes Participation aux cérémonies agiles (Daily, Sprint Planning, etc.) Contribution active à la qualité du code (tests, revue de code, documentation) Interaction régulière avec le PO et les autres membres de l'équipe

CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Mission de l'équipe :La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge du développement et de l'amélioration des modèles internes de risque de crédit utilisés pour le calcul des RWA dans le cadre réglementaire IRBA. L'objectif est de concevoir, challenger et documenter des modèles de différenciation et de quantification du risque de crédit, en garantissant leur robustesse méthodologique, leur conformité réglementaire et leur cohérence avec les modèles existants. Le consultant interviendra sur les activités suivantes : 1. Développement des modèles de Risk DifferentiationDévelopper des modèles challengers de différenciation du risque appliqués aux paramètres utilisés dans les calculs de RWA. Mettre en œuvre des approches de modélisation traditionnelles (arbres de décision, régressions) ainsi que des méthodes ensemblistes afin de comparer les performances avec les modèles en production. 2. Segmentation des Classes de RisqueMettre en œuvre les méthodes de segmentation des portefeuilles en Classes de Risque. Contrôler la conformité réglementaire et la cohérence des segmentations obtenues. Comparer les résultats avec les segmentations actuellement en place et analyser les écarts observés. 3. Quantification du risqueMettre en œuvre les méthodes de Risk Quantification, notamment les Margin of Conservatism (MoCs), Appropriate Adjustments, Downturn Adjustments (Dwnt) et extrapolations. Échanger avec les équipes Risque afin d'ajuster les modèles lorsque cela est nécessaire et garantir leur adéquation aux exigences métier et réglementaires. 4. Documentation des travauxFormaliser l'ensemble des analyses, méthodologies et résultats en anglais. Produire une documentation claire permettant d'assurer la traçabilité et la justification des modèles développés. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développement de modèles de Risk Differentiation. Segmentation en Classes de Risque. Quantification réglementaire du risque de crédit. Documentation des travaux en anglais. En termes de responsabilités principales, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Développer des modèles challengers en Python. Mettre en œuvre les techniques de segmentation des Classes de Risque. Contrôler la conformité et la cohérence des modèles développés. Comparer les nouveaux modèles avec les modèles existants. Mettre en œuvre les méthodes de Risk Quantification. Collaborer avec les équipes Risque pour les ajustements méthodologiques. Formaliser les travaux et livrables en anglais.

Ingénieur NetDevOps / Développeur Python – Automatisation Réseau & Sécurité, profil Français⚠️Nationalité FrançaiseContexte de la mission Au sein d'une organisation technologique structurée en Tribes et Squads, vous intégrerez une équipe spécialisée dans les problématiques de filtrage réseau, de gestion des firewalls et d'automatisation des processus réseau et sécurité. Dans un environnement technique complexe, exigeant et à forte criticité, vous participerez au développement, à l'évolution et à l'exploitation d'une plateforme d'automatisation des firewalls couvrant les différents cas d'usage opérationnels de l'équipe. Cette plateforme a notamment pour objectif d'automatiser : Le provisioning des firewalls. Les changements et opérations liés au filtrage réseau. La gestion des environnements legacy. Le déploiement automatisé de matrices de flux standards. L'intégration avec les différents équipements et outils réseau et sécurité. L'objectif est de fiabiliser, accélérer et industrialiser les opérations de sécurité réseau, tout en garantissant une intégration robuste avec les outils et processus existants. Vos principales missions1. Développement de la plateforme d'automatisation Vous contribuerez à la conception, au développement, à l'évolution et à la maintenance de la plateforme d'automatisation utilisée par les équipes réseau et sécurité. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Développer des fonctionnalités backend en Python avec Flask. Concevoir et intégrer des API REST avec différents systèmes réseau et sécurité. Interfacer la plateforme avec des technologies telles que Infoblox, Tufin, Palo Alto, Juniper et d'autres équipements ou solutions de sécurité. Contribuer à l'automatisation du provisioning des firewalls. Participer à la gestion et à l'automatisation des environnements legacy. Développer des mécanismes de déploiement automatisé de matrices de flux standards. Concevoir des services applicatifs robustes, résilients, maintenables et exploitables en production. Participer à la modélisation, au stockage et à l'exploitation des données en base de données. Développer ou faire évoluer des interfaces frontend en JavaScript / React. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Une attention particulière sera portée à la capacité à concevoir une véritable application fonctionnelle et industrialisée, et non uniquement à développer des scripts ou des composants techniques isolés. 2. DevOps et industrialisation Vous participerez à l'industrialisation, au déploiement et à la fiabilisation de la plateforme dans ses différents environnements. Vos responsabilités comprendront notamment : Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Utiliser et administrer les mécanismes de GitLab CI et GitLab Runners. Gérer les déploiements applicatifs sur plusieurs environnements. Conteneuriser les composants applicatifs avec Docker ou Podman. Appliquer les bonnes pratiques de versioning et de collaboration avec Git. Améliorer continuellement la qualité, la sécurité et la stabilité des déploiements. Prendre en compte les problématiques de supervision, de logs, de résilience et d'exploitabilité en production. 3. Automatisation opérationnelle réseau et sécurité En complément du développement de la plateforme, vous contribuerez directement aux besoins d'automatisation opérationnelle de l'équipe. Vous serez amené(e) à : Développer des scripts Python répondant à des besoins unitaires ou récurrents. Automatiser des tâches réseau et sécurité. Comprendre les workflows opérationnels existants afin d'identifier les opportunités d'automatisation. Transformer des besoins métiers ou techniques en solutions automatisées fiables. Contribuer à la standardisation et à la fiabilisation des opérations. Participer aux activités opérationnelles de l'équipe. La maîtrise d'Ansible constitue un atout important. Compétences techniques indispensablesDéveloppement Excellente maîtrise de Python. Expérience significative avec un framework Web Python, idéalement Flask. Maîtrise des API REST et de l'intégration avec des systèmes tiers. Expérience avec les bases de données. Capacité à développer une application complète, structurée et exploitable en production. Maîtrise des bonnes pratiques de développement : architecture du code, tests, gestion des erreurs, logs, résilience et maintenabilité. Des connaissances en JavaScript et React sont appréciées. DevOps Très bonne maîtrise de Git. Expérience avec GitLab CI/CD et les GitLab Runners. Bonne connaissance des mécanismes de déploiement applicatif. Expérience de la conteneurisation avec Docker ou Podman. Sensibilité forte aux enjeux de robustesse, supervision et exploitabilité en production. Réseau et sécurité Une bonne compréhension des environnements réseau et sécurité est indispensable, notamment concernant les firewalls et le filtrage réseau. Une connaissance des technologies et concepts suivants est particulièrement appréciée : Palo Alto Networks NGFW et Panorama. Juniper SRX. Stormshield. Tufin. Infoblox. Règles firewall et politiques de sécurité. Flux réseau et matrices de flux. Zones réseau. NAT. Processus opérationnels réseau et sécurité. Profil recherché Nous recherchons avant tout un profil hybride entre développement logiciel, DevOps et réseau/sécurité, capable de comprendre les problématiques opérationnelles des équipes réseau et de les transformer en solutions automatisées robustes et industrialisées. Vous devez être à l'aise dans un environnement technique complexe comportant de nombreux systèmes et équipements à intégrer. Le profil idéal est capable de faire le lien entre trois univers : Développement Python → Industrialisation DevOps → Automatisation Réseau & Sécurité Il ne s'agit donc ni d'un poste de développeur Python classique, ni d'un poste d'ingénieur réseau traditionnel, mais bien d'un rôle à forte dominante NetDevOps et automatisation des infrastructures réseau et sécurité. Compétences particulièrement appréciées Expérience significative dans un environnement NetDevOps. Maîtrise ou bonne connaissance d'Ansible. Expérience d'intégration avec des API d'équipements réseau ou sécurité. Connaissance de Tufin, Infoblox ou Palo Alto Panorama. Expérience dans des environnements à forte volumétrie ou forte criticité. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de traçabilité. Expérience dans une organisation Agile en mode Scrum. Soft skills Anglais courant. Excellent esprit d'équipe. Autonomie. Rigueur. Capacité d'analyse et de synthèse. Adaptabilité. Capacité à travailler en transverse avec des équipes développement, réseau, sécurité et infrastructure. Forte culture de l'automatisation et de l'amélioration continue. Objectif du poste L'objectif principal est de renforcer la capacité de l'équipe à automatiser, fiabiliser et industrialiser la gestion du filtrage réseau. Le consultant contribuera directement à l'exploitation automatisée des firewalls, au provisioning, à la gestion des environnements legacy et au déploiement industrialisé de matrices de flux standards, en s'appuyant sur une plateforme applicative moderne, robuste, maintenable et pleinement intégrée à l'écosystème réseau et sécurité de l'entreprise.

Votre challenge : Auditer et sécuriser nos choix d'architecture Modern Data Stack : Audit Semantic Layer : Challenger notre implémentation Lightdash SL vs Cube SL & dbt SL / MetricFlow (pièges, best practices). Benchmark BI-as-Code & IA : Pousser Lightdash, évaluer Evidence, Hex et une approche sur-mesure via IA (Claude / MCP). Expert Senior (+10 ans XP) praticien du Semantic Layer et du Dashboarding-as-Code. Lightdash • dbt / MetricFlow • Cube • Evidence • Hex • Claude • BigQuery • SQL / Python / YAML

Objectifs et livrablesResponsabilités principalesAnalyser et optimiser : réaliser des analyses approfondies afin d'évaluer l'impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur les principaux indicateurs de performance du parcours post-achat. Contribuer aux décisions stratégiques : fournir des analyses fondées sur les données afin d'orienter la feuille de route produit et d'aider les équipes à prioriser les initiatives ayant le plus fort impact métier. Synthétiser les résultats en recommandations claires et exploitables permettant d'améliorer les performances du produit et de l'entreprise. Collaborer avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit afin de définir les indicateurs de succès, apporter des analyses pertinentes et influencer la prise de décision auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques. Définir la stratégie de collecte des données : définir et faire évoluer les besoins en matière de suivi analytique afin de garantir une collecte de données fiable et pertinente. Collaborer avec les équipes de développement et de collecte de données pour valider la mise en œuvre des plans de tracking et assurer l'intégrité des données.