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ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l'advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d'analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d'une équipe composée de 4 ingénieurs d'études et de développement, autonomes et capables d'intervenir sur tous les modules de l'application et d'un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d'un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l'application, dans un cadre occasionnel et bien défini

Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation à forte composante IA, le consultant interviendra sur la définition, la conception et le déploiement de capacités d'Intelligence Artificielle intégrées aux infrastructures cloud et aux opérations IT. Il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre de plateformes MLOps et GenAIOps à l'échelle de l'entreprise, ainsi que dans l'adoption des technologies d'IA auprès des équipes techniques et des directions métiers. Missions principales Définir la stratégie et l'architecture IA appliquées aux infrastructures. Concevoir et déployer des plateformes MLOps et GenAIOps. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité et d'automatisation basées sur l'IA. Intégrer l'IA aux plateformes cloud et aux environnements d'exploitation IT. Accompagner les clients dans la définition de leur feuille de route IA. Piloter des programmes de transformation Infrastructure & AI. Participer aux activités d'avant-vente et de développement commercial. Encadrer et accompagner les profils plus juniors. Intervenir auprès des décideurs et directions (CxO). Compétences techniques indispensablesIA & Machine Learning Python avancé. PyTorch, TensorFlow. MLOps et GenAIOps. LLM (Large Language Models). RAG (Retrieval-Augmented Generation). Fine-tuning (LoRA, QLoRA). Prompt Engineering. AI Guardrails. Frameworks d'évaluation des modèles. IA Agentique LangChain. AutoGen. LlamaIndex. CrewAI. Cloud & Infrastructure AWS SageMaker. Azure Machine Learning. Google Vertex AI. Kubernetes (GPU Scheduling, entraînement distribué, inférence). Terraform. Ansible. Data & Recherche Sémantique Pinecone. Weaviate. Chroma. pgvector. Vector Databases. Semantic Search. IT Operations & Observabilité ServiceNow. ITSM. ITIL. Observabilité et supervision. Gestion des incidents IA. AI FinOps / TokenOps. Gouvernance & Sécurité Sécurité des plateformes IA. Gouvernance des données. Gestion des identités. IA Responsable. EU AI Act. Compétences appréciées IA multimodale. Computer Vision. CUDA. Triton. Dynatrace Davis AI. Datadog Watchdog. Edge AI. IoT & Machine Learning. Développement d'agents IA. Contributions Open Source IA/MLOps. Profil recherché Expérience significative sur des projets IA à grande échelle. Expertise Infrastructure, Cloud et IA Générative. Forte maîtrise des sujets MLOps / GenAIOps. Capacité à définir des architectures IA complexes. Aisance avec les interlocuteurs métiers et directions. Leadership technique et accompagnement des équipes. Français courant et anglais professionnel obligatoires.

EXPERT KUBERNETES / IA (H/F)Contexte de la missionNous recherchons pour le compte de notre client un(e) Expert(e) Kubernetes / IA pour assurer l'exploitation, la disponibilité, la performance et la stabilité d'un cluster IA reposant sur des infrastructures GPU/CPU, réseau et stockage. Le profil recherché devra également contribuer à l'automatisation de l'exploitation, au traitement des incidents et à l'amélioration continue de l'infrastructure. Missions principales Maintien en condition opérationnelle – MCO Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du cluster IA. Administrer les nœuds GPU/CPU, les infrastructures de stockage et les composants réseau. Assurer le suivi et l'optimisation des ressources de l'infrastructure. Piloter les opérations de maintenance et les mises à jour techniques. Administration Linux Installer, configurer et administrer les environnements Linux Ubuntu. Réaliser les opérations d'optimisation et de troubleshooting. Administrer et mettre à jour les pilotes NVIDIA, CUDA et composants associés. Kubernetes Administrer et exploiter les environnements Kubernetes. Réaliser les déploiements, le scaling et la gestion de la haute disponibilité (HA). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters. Piloter les mises à jour des composants Kubernetes. Gérer les problématiques liées aux ressources et à la capacité des clusters. Supervision et observabilité Mettre en place et maintenir la supervision des infrastructures. Exploiter Prometheus et Grafana pour le monitoring et l'analyse des performances. Identifier les anomalies et anticiper les incidents grâce à une approche proactive. Automatisation Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation avec Ansible. Développer et maintenir des scripts Bash et Python. Optimiser les processus opérationnels afin de réduire les tâches manuelles. Gestion des jobs IA / GPU Assurer l'ordonnancement des tâches et jobs GPU. Gérer les quotas, priorités et ressources GPU. Optimiser l'allocation des ressources CPU/GPU. Gestion des incidents Prendre en charge les incidents techniques complexes. Réaliser les analyses de causes racines et les post-mortems. Définir et suivre les plans d'actions correctifs. Coordonner les interventions avec les différentes équipes techniques. Documentation Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. Formaliser les procédures techniques et les consignes de maintenance. Garantir la traçabilité et la continuité des opérations.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, un grand groupe recherche un consultant indépendant H/F afin d'accompagner la structuration, le pilotage et la gouvernance de ses initiatives IA. Le consultant H/F interviendra auprès de la DSI et des directions métiers afin d'assurer le cadrage des besoins, la coordination des projets et la mise en œuvre d'une gouvernance cohérente des usages IA. Il ne s'agit pas d'une mission de développement IA, mais d'une mission de pilotage, d'AMOA et de coordination transverse. Votre mission (si vous l'acceptez) : Pilotage des projets IA Recueillir les besoins auprès des directions métiers. Challenger les demandes afin de distinguer les véritables cas d'usage IA des besoins relevant de l'automatisation classique. Structurer les expressions de besoin. Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs projets. Piloter les projets de leur cadrage jusqu'à leur mise en production. Coordonner les différents acteurs internes et externes. Assistance à Maîtrise d'Ouvrage (AMOA) Animer les ateliers métiers. Formaliser les besoins fonctionnels. Prioriser les initiatives. Construire les feuilles de route. Préparer les arbitrages. Gouvernance IA Participer au recensement des usages IA existants. Identifier les initiatives similaires menées dans différentes entités afin d'éviter les doublons. Contribuer à la mutualisation des solutions. Veiller au respect des politiques internes de gouvernance IA. Accompagner la conformité des projets avec les exigences réglementaires (IA Act, RGPD, gestion des données sensibles...). Coordination Assurer la communication entre la DSI, les directions métiers et les équipes techniques. Suivre l'avancement des projets. Préparer les comités de pilotage. Produire les reportings. Le terrain de jeu ? Le consultant interviendra principalement sur des projets liés aux fonctions supports : Ressources Humaines Finance Achats Fonctions Corporate Directions transverses Les projets déjà identifiés concernent notamment : assistants conversationnels, automatisation documentaire, traitement intelligent des e-mails, qualification documentaire, machine learning, copilotes métiers. Le profil que nous recherchons : Nous recherchons un consultant h/f disposant de : 8 ans d'expérience minimum en gestion de projets SI une solide expérience en AMOA une bonne culture des projets Data et IA une capacité à dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques une forte autonomie une excellente capacité de synthèse une approche pragmatique de l'IA Une expérience sur des projets de gouvernance IA constitue un véritable atout. Compétences attendues Indispensables Gestion de projet AMOA Animation d'ateliers Recueil des besoins Gouvernance SI Priorisation de portefeuille projets Conduite du changement Coordination transverse Appréciées Intelligence Artificielle Générative IA Act RGPD Power Platform Copilot Machine Learning Chatbots Automatisation des processus Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions & rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 600€ (Selon votre expertise) Démarrage : septembre / octobre 2026 Lieu de la mission : Cergy et/ou Malakoff Tempo : 2 à 3 jours sur site Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Consultant(e) Expert(e) senior en sécurité de l'IA. Environnement technique Sécurité de l'intelligence artificielle et du Machine Learning Architectures agentiques et MCP MLOps / LLMOps IAM, cryptographie, sécurité applicative Filtrage IA et validation de modèles Conformité réglementaire IA (AI Act européen) Contexte Notre client, acteur du secteur bancaire, structure une démarche de sécurisation de l'intelligence artificielle au sein de sa direction Sécurité. Dans un contexte d'adoption croissante de solutions IA et agentiques au sein des projets métiers et infrastructures, l'entreprise souhaite renforcer son dispositif de gouvernance, de veille technologique et d'accompagnement sécurité autour de ces nouvelles technologies, en lien étroit avec les équipes sécurité internes et les équipes data/IA. Missions Réaliser des analyses de risques et du threat modeling spécifiques à l'IA (empoisonnement de données, évasion ou vol de modèle, prompt injection) en s'appuyant sur les référentiels du marché Définir des patterns d'architecture sécurisée pour l'intégration de solutions IA et proposer les mesures de remédiation adaptées Contribuer à l'évaluation technique et sécuritaire des solutions IA envisagées, ainsi qu'à l'analyse des risques liés aux fournisseurs tiers Assurer une veille technologique continue sur les enjeux de sécurité IA et anticiper l'émergence de nouvelles menaces ou solutions Accompagner les projets métiers et techniques dans une démarche de sécurité by design, du cadrage jusqu'à l'implémentation Jouer le rôle d'interlocuteur sécurité IT vis-à-vis des équipes projets et des fonctions de contrôle, en traduisant les exigences réglementaires (notamment l'AI Act) en mesures techniques concrètes Participer à la construction et au suivi de la feuille de route stratégique sécurité IA & Cyber, ainsi qu'à la rédaction des standards et procédures encadrant l'usage de l'IA Compétences attendues Sécurité de l'IA Machine Learning Architectures agentiques MLOps / LLMOps MCP, API IAM Cryptographie Architecture sécurité applicative Analyse de risques Conformité réglementaire (AI Act) Threat Modeling

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte de la mission : La mission se déroule au sein de la direction des systèmes d'informations Réseau du client, en charge de la conception, réalisation et supervision du SI spécifique au processus de déploiement et d'exploitation du Réseau. Contexte agile (SCRUM) en étroite collaboration avec le PO du projet. Compétences clés : Maîtrise des fonctionnalités du produit, Maîtrise des systèmes d'orchestration, Maîtrise du DevSecOps, Rédaction des User Stories techniques, En veillant à ce que les processus soient pensés de bout en bout et à ce que les entrants puissent être Ready For Dev (en collaboration avec les développeurs) En veillant à ce que les besoins s'intègrent conformément aux règles d'urbanisation du SI (fonctionnalité à ne pas intégrer si elle doit l'être dans un autre outil) Maîtrise de la qualité du produit, En réalisant les tests de non régression sur les différents environnements Développement d'interconnexions avec le progiciel Objectifs et livrables 2026 : Contexte : Intégration et maintenance d'un système d'orchestration DevSecOps au sein du pôle SAGE, analyse des besoins liés au projet de mise en place d'une gestion des documents du réseau, recherche de solutions compatibles avec le progiciel, mise en place d'une architecture compatible avec les standards du progiciel et de Bouygues Telecom en collaboration avec l'éditeur. Produits IT concernés : GEDI, AMOR, OASIS Livrables sur la période : Système d'orchestration Spécifications techniques Roadmaps techniques Reporting (avancement des projets, alertes, risques…) Conformités CRAFT Développements Compétences demandées : IA : Niveau avancé . NET : Niveau avancé Orchestration : Niveau avancé JIRA : Niveau avancé Projets agiles : Niveau avancé XRAY : Bonne connaissance Méthodologie de gestion de projet : Niveau avancé

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Plateforme de Développement Agentique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/IAG/5496 dans l'objet de votre message Notre client est un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, qui exploite une chaîne de télévision diffusée à l'international ainsi qu'une plateforme de streaming et de vidéo à la demande. Dans le cadre du renforcement de son système d'information et de sa plateforme technologique, il souhaite mettre en place une plateforme de développement agentique fournissant des méthodes, outils, standards et capacités techniques partagés à ses équipes de développement. Le périmètre couvre en particulier les équipes du système d'information interne et celles de la plateforme de diffusion numérique.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative et agentique au sein d'un client grand compte dans le retail, nous recherchons un Développeur Python orienté GenAI afin de concevoir et développer de nouvelles briques fonctionnelles. Ces composants seront réutilisés par différents cas d'usage autour de l'IA générative : assistant conversationnel, enrichissement automatisé de contenus, génération de médias contextualisés, optimisation des processus métiers, etc. La plateforme s'appuie sur un écosystème cloud moderne et vise à accélérer le déploiement de solutions d'IA à grande échelle. Missions Participer à l'enrichissement et à la priorisation de la roadmap produit. Recueillir les besoins fonctionnels issus des différents cas d'usage IA. Contribuer aux cérémonies Agile (sprint planning, estimations, priorisation). Développer et maintenir les composants du socle logiciel de la plateforme. Concevoir de nouvelles fonctionnalités autour des architectures agentiques. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des bonnes pratiques d'industrialisation. Contribuer aux sujets d'observabilité, LLMOps et gouvernance des solutions d'IA.

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, nous recherchons actuellement un.e Lead Tech Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une squad technique en charge de la conception, du déploiement et de l'évolution des plateformes permettant aux utilisateurs de développer et d'industrialiser des cas d'usage avancés en Data Science, Machine Learning, MLOps, IA Générative et LLMOps. La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de transformation avec plusieurs enjeux majeurs : modernisation de l'offre Data Science et MLOps existante ; construction d'une nouvelle plateforme cible Studio IA ; évolution du portail de services Data & IA ; industrialisation des usages IA dans un environnement sécurisé et à grande échelle. Vous interviendrez comme référent technique de la squad afin de définir les architectures cibles, sécuriser les choix technologiques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions. 🎯 Votre rôle En tant que Lead Tech Data & IA, vous êtes garant.e de la vision technique de la plateforme Studio IA. Vous accompagnez les équipes dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data et IA, depuis les phases de cadrage jusqu'au déploiement en production. Vous jouez un rôle clé dans : la définition des architectures techniques ; la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps ; l'industrialisation des cas d'usage IA ; l'accompagnement des équipes internes ; la construction de la roadmap technique. Vos missions🏗 Architecture et conception technique Vous définissez les solutions techniques permettant de construire une plateforme Data & IA scalable, sécurisée et industrialisée. Vos principales responsabilités seront de : Concevoir les architectures applicatives, techniques et infrastructure ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques réalistes ; Définir les patterns d'architecture et bonnes pratiques ; Garantir la conformité avec les standards SI, sécurité et urbanisation ; Concevoir des solutions évolutives, maintenables et résilientes ; Accompagner les squads dans leurs choix techniques. 🚀 Construction de la plateforme Studio IA Vous participez activement à la définition et à la construction de la plateforme cible. Vous serez amené.e à : Concevoir l'architecture technique du Studio IA ; Définir les composants nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA ; Étudier l'intégration des frameworks Machine Learning et IA Générative ; Participer à l'intégration de modèles LLM, APIs IA et bases vectorielles ; Définir les besoins en calcul, stockage, orchestration et supervision ; Accompagner les choix technologiques de la plateforme. 🤖 MLOps, LLMOps et industrialisation Vous contribuez à la mise en place d'une chaîne complète d'industrialisation des modèles. Vos missions incluent : Définir et améliorer les processus MLOps et LLMOps ; Structurer les pipelines de développement, tests, déploiement et supervision ; Garantir la reproductibilité et la traçabilité des modèles ; Industrialiser les workflows Machine Learning ; Mettre en place les pratiques CI/CD adaptées aux environnements Data et IA ; Évaluer de nouvelles technologies et approches. 🧭 Pilotage technique et roadmap Vous contribuez aux orientations techniques de la Data Factory. À ce titre, vous serez chargé.e de : Participer à la construction de la roadmap Data Science, MLOps, IA et LLMOps ; Réaliser des études d'opportunité et analyses de faisabilité ; Identifier les impacts techniques, coûts, risques et dépendances ; Accompagner le Product Owner dans les choix de priorisation ; Faciliter les arbitrages entre vision cible et contraintes opérationnelles. 🔎 Qualité, gouvernance et accompagnement des équipes Vous êtes garant.e de la qualité technique des solutions développées. Vous intervenez sur : Les revues d'architecture et de conception ; Les revues de code ; L'amélioration des pratiques de développement ; La définition des standards techniques ; L'identification des risques techniques et sécurité ; La montée en compétence des équipes internes ; Le partage des connaissances. 📚 Documentation technique Vous assurez la capitalisation des connaissances. Vous serez amené.e à produire et maintenir : Dossiers d'architecture ; Schémas techniques et applicatifs ; Documentation des flux ; Standards et patterns ; Documentation MLOps / LLMOps ; Procédures d'exploitation. 🧭 Environnement technique🛠 Data & IA Dataiku Data Science Machine Learning MLOps LLMOps IA Générative Hugging Face OpenAI / Anthropic APIs RAG Bases vectorielles ☁️ Cloud & Infrastructure AWS (services Data Science / IA) Google Cloud Platform Kubernetes Docker Kubeflow Linux Stockage objet type S3 Sécurité Réseaux Supervision Haute disponibilité 🔄 Data Engineering Hadoop Kafka Elasticsearch Logstash Kibana Airflow MLflow 💻 Développement & DevOps Python SQL Bash Scala GitLab Jenkins Artifactory CI/CD

🏢 Description de lʼentreprise Acteur majeur de la presse quotidienne d'information, l'entreprise poursuit sa transformation numérique afin d'offrir une expérience de lecture rapide, fiable et performante. La direction technique réunit environ 65 développeur·ses organisé·es en Feature Teams. L'un des enjeux majeurs à venir consiste à faire évoluer une stack historique vers un socle frontend plus moderne, mutualisé et adapté aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. 💼 Description du poste Votre mission : prendre le lead sur les sujets frontend d'un produit à très forte audience, tout en préparant sa future migration vers une stack JavaScript et TypeScript plus moderne. Vous rejoindrez une Feature Team composée de trois développeur·ses frontend, trois développeur·ses backend. Vos responsabilités : Développer et maintenir les interfaces avec un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de tests et de maintenabilité. Piloter les enjeux de performance web et de Core Web Vitals. Participer aux choix d'architecture et à la future migration vers une nouvelle stack, avec Astro comme piste privilégiée. Faire évoluer le Design System avec Storybook, en collaboration avec les équipes Produit et Design. Définir les standards frontend et accompagner les autres développeur·ses dans leur adoption. Utiliser quotidiennement des agents et copilotes de code, tout en sachant comprendre, challenger et expliquer le code généré. Contribuer progressivement à l'animation d'une communauté frontend transverse. Environnement technique : JavaScript Vanilla, Sass, Webpack, Storybook, Git, intégration continue, tests unitaires et d'intégration. La trajectoire cible s'oriente vers JavaScript, TypeScript et un framework moderne.

Mission pour un Architecte Solutions IA Intervention sur des projets SI applicatifs et techniques, avec un focus sur la mise en œuvre de capacités transverses IA. Missions : Définir les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques. Accompagner les projets de la faisabilité à la mise en production. Réaliser les modélisations applicatives et techniques. Rédiger les dossiers d'architecture avant-projet et projet. Produire les livrables d'architecture. Mettre à jour le référentiel d'architecture. Présenter les solutions en instances de validation. Délivrer des avis d'architecture. Participer à la définition des cibles et trajectoires de transformation du SI. Contribuer aux principes, règles et standards d'architecture. Contexte projet : Domaine Intelligence Artificielle Capacités IA transverses Demandes métiers autour de capacités IA existantes ou nouvelles Migration legacy Modernisation SI

Pour un grand acteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst / Chef de Projet afin d'accompagner un programme stratégique de transformation du Client Lifecycle Management (CLM) s'appuyant sur les technologies Agentic AI. 🎯 Objectif : optimiser les processus de Client Onboarding et de gestion du cycle de vie client grâce à l'automatisation intelligente, aux agents IA et à l'orchestration des workflows. 🚀 Vos missions✔️ Analyser et cartographier les processus CLM existants (As-Is) et concevoir les processus cibles (To-Be) ✔️ Identifier les points de blocage, les tâches manuelles et les opportunités d'automatisation ✔️ Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers sous forme de spécifications fonctionnelles et User Stories ✔️ Concevoir les workflows métiers (BPMN), les règles de gestion et les taxonomies de processus ✔️ Collaborer avec les équipes IA, Data Science et IT pour définir les workflows Agentic AI et les règles d'orchestration ✔️ Analyser les données, les KPI opérationnels et les dépendances afin d'améliorer la qualité des processus ✔️ Définir la stratégie de tests, coordonner les UAT et assurer la traçabilité entre besoins, développements et livrables ✔️ Animer les ateliers métiers, préparer les instances de gouvernance et accompagner le déploiement de la solution

Contexte de la mission Solution Digibot : développement d'un chatbot pour le périmètre financement & innovation Le but est de faciliter la réalisation d'acte de gestion (ex changement de RIB). Compétences : Compétences essentielles : Angular 17+ ( connaissance) JAVA 21/25 (expertise) Springboot 3.x / 4.x Kafka (connaissance) MongoDB AWS s3 (connaissance) Web Service REST Kubernetes EKS (connaissance) Jenkins (connaissance) Usage IA (mode agent, skills, instructions ... etc) sinon par ailleurs : Python Connaissances et pratique des architectures web et microservices Connaissance et pratique de Gitlab, Jira, Confluence, Jenkins(CI/CD), coding best pratices(Sonar, Artifactory, BDD, review,...), connaissances LLM, agent IA, prompts structurés MCP Pydantic + pydantic-settings HTTPX (calls API/LLM) Appels LLM Anthropic / Mistral /openAI Objectifs et livrables Besoin d'un front qui permette les interactions entre les clients et le chatbot "Actes de Gestion" Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Angular 17+ Confirmé Kafka Confirmé JAVA 21/25 Expert