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Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

L'ingénieur interviendra sur les différents projets de l'équipe. Ses principales tâches sont de : - Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités Ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques Ops » - Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements - Intégrer les produits dans les plateformes (supervision/monitoring, backups, archives, log management) - Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services DevOps - Mise à jour des référentiels techniques (CMDB) et documentaires (Dossier Exploitation, Wiki) - Mettre en place les indicateurs d’observabilité et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées - Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité - Réaliser les actes de mises en production - Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting. - Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation, en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires. - Participation à la gestion des incidents et aux astreintes de l'équipe.

Propulse iT recherche un Expert Devops Gitlab-CI - Réaliser et modifier différents rôles et Playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaine CI/CD Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise des technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise des technologies et méthodologies basées sur le principe d'infra as Code - Maitrise d'ansible / terraform - Maitrise de la programmation en python - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Maitrise des technologies API REST - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Nutanix o Baremétal o Kubernetes o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

Intégrateur Technique DevOps CI/CD API SQL Aix en Provence ASAP Le nouveau profil va contribuer à répondre aux demandes transverses d'une équipe Data autour d’un produit phare qui est une plateforme de DataManagement. Tout est à co-construire avec l’équipe en place, les commanditaires, les utilisateurs et les partenaires. Les compétences recherchées par ordre de priorités : - Principes CI/CD en tant que System Team (déploiement des projets, versioning, GitLab) - CI/CD (Git, Concourse, docker , K8S) - API (JSON/XML) : connaissance technique REST/GRAPHQL suffisante pour utiliser un outil d’interrogation d’API (tout sauf postman), analyse des résultats - SQL : Manipulation de base de données, création de vues, découvertes de données, principes de modélisation Nous recherchons un/une intégrateur backend, avec des compétences DevOps, orienté BigData de préférence incluant : - Industrialisation des flux CI/CD d’alimentation de la plateforme de DataManagement. - Développement de solutions automatisant les suivis de production. - Mise en Place de CI/CD : - Développer et maintenir les pipelines des composants de l’équipe. - Participer à l’amélioration continue de la maturité CI/CD de l’équipe et du Centre de Service.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE : Février 2026 CDI (50-55K€) OU Freelance OU Portage salarial - 50% de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 6 ans minimum Envie d’intervenir sur un SI critique à forte complexité technique ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement expert, structuré et à grande échelle, sans être un simple exécutant ? Cette opportunité est faite pour vous Nous recherchons un.e DevOps / Intégrateur pour intervenir sur un programme applicatif stratégique, au sein d’un grand système d’information multi-applicatif, dans un contexte de refonte et de modernisation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Participation active à l’amélioration continue de l’infrastructure - Maintenance et évolution des pipelines CI/CD (Jenkins) - Déploiement et livraison en environnements de recette et de production - Amélioration des métriques applicatives et dashboards de supervision (Grafana) - Mise en œuvre et exécution de scénarios de performance - Maintenance et évolution de l’Infrastructure as Code - Collaboration étroite avec les équipes de développement et l’exploitation - Rédaction et maintien de la documentation technique - Contribution à la modélisation des données et traitements - Animation de réunions techniques - Veille technologique continue

Mon client recherche un Expert OUD (Oracle Unified Directory) pour une mission freelance en full remote. Durée : 3 mois renouvelables Deadline pour présenter les profils : 05/01/2026 Contexte : Une mission d’Expert OUD qui prendra en charge l’architecture technique et l’ingénierie des annuaires OUD, en veillant à leur optimisation, leur sécurité et leur évolution. Vous travaillerez à l’intégration avec d’autres systèmes (bases de données, applications), ce qui vous amènera à échanger avec les équipes de la gestion des identités et des accès. Mission : Concevoir, faire évoluer et documenter l’architecture des annuaires OUD. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des annuaires LDAP / OUD. Automatiser les déploiements, la configuration et les opérations récurrentes (CI/CD, scripts, infrastructure as code). Intégrer OUD avec les systèmes tiers : Applications métiers Bases de données Solutions IAM et SSO.

Localisation : Montreuil Télétravail : 50 % Durée de la mission : longue Intitulé du poste : Lead DevOps Expert Jenkins et Gitlab Descriptif du poste : Expert sur les 3 produits, pour gérer le produit et pas la production (géré par une autre équipe) : Volume : 12k users sur les services bots compris, architecture Gitlab Enterprise 10k, migration vers 25k à prévoir. Gestion / Administration Monté en version Relation éditeur Les missions sont: Expertise technique sur les produits Gitlab (incluant Gitlab-CI), Jenkins et les pratiques associées afin de gérer les montées de version, les changements d'architecture, Maitrise des socles Linux, Windows, Docker et Openshift. Documentation les solutions (How to, maintenance fonctionnelle et technique). En support du déploiement de la solution auprès des clients.

Le Profil que nous Recherchons : Ce rôle n’est pas fait pour tout le monde. Il demande une combinaison de plusieurs qualités : excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres. Votre savoir-faire (Compétences Techniques) : Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Nous attendons une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets. Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible.

Contexte : Les équipes de production CLOUD sont organisées et localisés entre autres à Rouen, Poitiers, Marseille, Lille, Bordeaux, Strasbourg, Clermont-Ferrand et Rennes. Leur besoin est d’accompagner les ingénieurs de production actuels dans leur montée en compétence sur les technologies DevOps / CloudOps. Le candidat exercera les tâches suivantes :  Construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack  Déploiement automatisé des outils (Ansible)  Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus)  Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail)  Échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement

Missions principales : Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour alimenter les applications. Garantir l’ingestion, la transformation et le stockage de volumes importants de données. Optimiser les traitements afin d’assurer des performances adaptées aux enjeux de volumétrie. Mettre en œuvre des dispositifs de qualité des données (contrôles, alertes, supervision). Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour définir et exposer les interfaces de données (API, bases). Documenter les flux et assurer la mise à jour du catalogue de données des projets. MLOps Industrialiser les processus d’entraînement des modèles de Machine Learning dédiés à l’optimisation du dimensionnement des structures. Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (gestion des versions des données et modèles, automatisation des entraînements). Suivre et analyser les performances des modèles en production (détection de dérives, indicateurs de performance). Accompagner les Data Scientists dans la mise en production des modèles.

Pour le compte de l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un·e ingénieur Devops ! En tant que Devops, vous serez amené·e à automatiser des processus de déploiement pour sécuriser les problématiques de sécurité et infrastructure. Vos missions seront : -Développer des chaînes CI/CD -Outiller les environnements automatisés -Gérer batchs et API -Maintenir la documentation technique Environnement technique : - Automatisation avec Terraform & Ansible - Développement Python - Docker, Kubernetes - Git, GitHub, GitLab - Jenkins - AWS, Azure

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité

Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Vous interviendrez au sein de la Direction Technique Informatique (DSI-RC), plus précisément dans l'équipe « Réseaux Télécoms et Sécurité » du Pôle « Gestion des infrastructures ». L'objectif principal de cette intervention est de concevoir, suivre et exploiter des solutions d’automatisation afin de simplifier les tâches manuelles sur les infrastructures (Réseaux et Sécurité). Il s'agit d'industrialiser les actions de RUN via le développement de scripts évolués et l'utilisation d'API, dans une optique d'intégration DevOps/SecOps. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Développement et Automatisation : Développer des scripts et modules pour enrichir les automatisations (Python, PowerShell, API). Concevoir et maintenir des workflows avancés. Mettre en place des scénarios automatisés robustes, optimisés pour la performance et la sécurité. Mettre en œuvre un service d'automatisation DevOps et SecOPs. 🔸 Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Assurer le monitoring et le débogage des scripts et des appels API. Auditer et optimiser les services existants. Gérer la documentation technique et la maintenance des workflows. 🔸 Accompagnement et Conseil : Conseiller les équipes internes dans la mise en œuvre de solutions automatisées. Assurer le transfert de compétences et documenter les réalisations.

Nous recherchons pour l'un de nos clients Grand Compte, dans le secteur bancaire, un développeur Sénior Full Stack .NET MVC Autonome, expérimenté, avec une forte capacité à s’intégrer rapidement dans une équipe projet et à prendre en charge des sujets complexes de bout en bout. 🧠 Méthodologies / Bonnes pratiques Approche Domain Driven Design (DDD) Respect des principes de Clean Code Sensibilité aux pratiques Craftsmanship / Software Quality Testabilité, lisibilité et maintenabilité du code comme priorité 💬 Soft Skills Bonne communication et capacité à travailler en équipe Fortes capacités d’analyse et d’autonomie Adaptabilité (capacité à intervenir sur plusieurs sujets comme les API ou la refonte d'un SI VO ) Expérience en environnement projet structuré / agile est un plus

Vous rejoignez une DSI moderne, structurée et orientée innovation, au cœur d’un environnement à forte valeur technique. Vous serez impliqué(e) dans des projets stratégiques visant à optimiser, automatiser et fiabiliser l’intégration ainsi que l’exploitation des solutions applicatives. Votre rôle consistera à accompagner les équipes de développement et de production dans la mise en place de pipelines CI/CD robustes, à contribuer à l’industrialisation des déploiements. Vous interviendrez sur des sujets variés liés au maintien en conditions opérationnelles, à l'automatisation, à la supervision et à la performance des plateformes, tout en participant à l’amélioration continue et à l’évolution des environnements techniques.