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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : Accélérer le parcours DataOptimiser le cycle de vie complet des pipelines data, en réduisant considérablement les frictions depuis l'installation locale jusqu'au déploiement en production. Promouvoir l'Inner SourceCo-développer, industrialiser et standardiser les initiatives issues de la communauté (par exemple : wrappers YAML personnalisés, templates CI/CD, hooks pre-commit, solutions avancées d'observabilité). Facilitation transverseÊtre le référent technique permettant d'aligner les pratiques d'ingénierie locales avec les standards globaux de développement logiciel. Excellence d'ingénierie et conception technique nouvelle générationIngénierie augmentée par l'IAPiloter l'évolution du développement des pipelines en intégrant des outils d'IA (Copilots, automatisations GenAI) dans le quotidien des ingénieurs data. Optimisation des boucles de feedbackConcevoir des patterns, outils et frameworks permettant un développement local fluide, des tests efficaces et une validation rapide. Excellence logicielle (Software Craftsmanship)Promouvoir les pratiques modernes au sein de l'ingénierie data, notamment : les contrats de données (data contracts), des chaînes CI/CD robustes, les tests automatisés, une supervision et un monitoring homogènes. Challenge, conseil et alignementPréparer l'avenir et faire évoluer la stratégieRemettre constamment en question les paradigmes existants afin de préparer les prochaines étapes de maturité : transition vers un Open Lakehouse, optimisation des coûts (FinOps), intégration de la confidentialité et de la conformité (RGPD by design), support de modèles de données avancés. Représenter la voix de la communautéÊtre le principal porte-parole des besoins de la communauté des ingénieurs data.

Dans le cadre d'un projet à forte valeur ajoutée, nous recherchons un(e) Data Engineer / BI Developer disposant d'au moins 3 ans d'expérience pour rejoindre une équipe spécialisée dans les solutions Data & Analytics. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Microsoft Fabric. Développer et optimiser des modèles de données ainsi que leur modélisation sémantique. Concevoir et réaliser des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Exploiter et transformer les données à l'aide de SQL et Python. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Collaborer avec les équipes métiers afin de répondre aux besoins en matière d'analyse et de reporting.

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle. Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l'architecture Data, de la mise en œuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos principales missions En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Analyse & conception Recueillir et analyser les besoins fonctionnels. Réaliser les études d'impact et estimer les solutions techniques. Localiser et analyser les données de production. Définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP). Modéliser les Data Warehouses et les couches d'exposition / de partage des données. Développement & industrialisation Concevoir l'architecture des traitements et des Web Services. Développer les pipelines de données. Réaliser les développements Python. Concevoir et développer les flux d'intégration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'architecture. Participer à l'industrialisation des traitements. Tests & mise en production Définir la stratégie de tests. Rédiger et valider les cas de tests. Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles. Préparer les livraisons et la documentation technique. Participer au déploiement des solutions. Run & maintenance Assurer le suivi des traitements de production. Superviser les traitements existants. Diagnostiquer et résoudre les incidents. Déployer les correctifs et évolutions.

Contexte de la mission Dans le cadre de plusieurs projets à forts enjeux, nous recherchons un Business Analyst / Responsable fonctionnel IT pour intervenir sur des activités liées aux risques et aux données. La mission s'inscrit dans un environnement structuré avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, IT, data), nécessitant une forte capacité de coordination et de compréhension des enjeux fonctionnels et techniques. Vos missions principales Participer au cadrage des évolutions fonctionnelles : animation d'ateliers, rédaction de livrables, suivi des actions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs (rédaction de user stories, organisation d'ateliers de priorisation) Réaliser des analyses de risques métiers et assurer l'alignement avec les exigences de conformité et de sécurité Maintenir la documentation fonctionnelle et métier à jour Accompagner les équipes métiers dans la conduite du changement Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes (métiers, IT, data) Définir, suivre et exécuter les plans de tests tout au long du cycle de vie des projets Infos pratiques Présence sur site requise (minimum 3 jours/semaine à Vannes)

Mission de l'équipe : La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge de la gouvernance des données de risques et du déploiement du framework BCBS239, dans le cadre d'un programme stratégique de remédiation réglementaire lancé à la suite des recommandations de la Banque Centrale Européenne. L'objectif est de renforcer la maîtrise des processus d'agrégation et de reporting des données de risques, d'assurer la conformité aux exigences BCBS239 et d'accompagner la mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance des données au sein des fonctions Risk. 1. Gouvernance des données critiques L'équipe est responsable de l'identification, de la documentation et du suivi des Critical Data Elements (CDE) entrant dans le périmètre BCBS239. Les principales activités consistent à : · Identifier et cartographier les données critiques. · Documenter les données et assurer leur suivi dans le temps. · Définir les indicateurs de risque (KRI) permettant de mesurer la qualité des données. · Mettre en place des tableaux de bord de suivi de la qualité des données. 2. Structuration du catalogue de reporting L'équipe est responsable de la consolidation du catalogue de reporting de la filière ainsi que de son intégration dans les référentiels Groupe. Les travaux portent notamment sur : · L'audit de l'existant. · La création et la mise à jour d'un dashboard de synthèse des reportings. · L'intégration du catalogue dans les outils Groupe afin d'améliorer la gouvernance et la collaboration entre les différentes équipes. 3. Mise en œuvre du framework BCBS239 L'équipe est responsable du déploiement opérationnel du dispositif de contrôle couvrant les processus d'agrégation et de reporting. Les activités comprennent notamment : · La définition des rôles et responsabilités des différents acteurs. · La mise en place des workflows opérationnels. · Le déploiement des contrôles sur les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. · La documentation des processus de production et des calendriers associés. · La contribution à la mise en place de la traçabilité des données (Data Lineage) et des contrôles associés. 4. Pilotage du programme et préparation des audits L'équipe est responsable de coordonner les travaux du programme et de préparer les différents livrables attendus dans le cadre des revues internes et des audits réglementaires. Les travaux consistent notamment à : · Préparer la roadmap des différents chantiers. · Coordonner les parties prenantes. · Finaliser l'Internal Assessment. · Préparer les réponses aux recommandations d'audit. · Accompagner les validations et sign off auprès des instances de gouvernance. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les axes suivants : · Gouvernance des données critiques BCBS239. · Déploiement opérationnel du framework de contrôle. · Structuration du catalogue de reporting. · Pilotage des travaux de conformité réglementaire. En termes de responsabilités principales, la mission devra notamment : · Préparer et piloter la roadmap des travaux avec les différentes parties prenantes. · Identifier, documenter et assurer le monitoring des Critical Data Elements (CDE). · Définir les KRI de qualité de données et produire les tableaux de bord associés. · Réaliser l'inventaire du catalogue de reporting et contribuer à son intégration dans les outils Groupe. · Concevoir et mettre en œuvre le plan de contrôle des processus d'agrégation et de reporting. · Documenter les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. · Contribuer à la définition des rôles, responsabilités et processus de gouvernance. · Participer aux travaux de Data Lineage et aux contrôles associés. · Préparer les livrables nécessaires aux audits et aux comités de validation.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

Consultant BI Confirmé / Senior – Intégration Data & Reporting DécisionnelContexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une solution de pilotage et de reporting pour plusieurs entités ultramarines d'un grand groupe immobilier, notre client recherche un consultant BI expérimenté afin de renforcer son équipe décisionnelle. La mission consiste à contribuer à l'intégration de données issues d'un système métier spécifique au sein de l'infocentre groupe, ainsi qu'à la conception, au développement et à la maintenance des solutions de reporting décisionnel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle : analyse des besoins, conception, développement, tests, mise en production et accompagnement des utilisateurs. Missions principalesAnalyse et cadrage fonctionnelRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers. Participer aux ateliers de cadrage. Comprendre les enjeux fonctionnels et décisionnels. Formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications associées aux évolutions demandées. Conception et développement décisionnelConcevoir et développer des solutions BI adaptées aux besoins métiers. Développer les flux d'intégration de données. Participer à l'intégration des données issues du système métier dans l'infocentre. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels. Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées. Tests et mise en productionRéaliser les tests unitaires. Participer aux phases de recette fonctionnelle et technique. Préparer les livrables nécessaires aux mises en production. Accompagner les déploiements. Assurer le suivi de la qualité des données. Accompagnement utilisateursAssister les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils décisionnels. Former et accompagner les équipes. Assurer le support fonctionnel et technique. Participer à l'amélioration continue des solutions BI. Environnement techniqueBI & ReportingQlik Sense QlikView NPrinting Framework décisionnel groupe Data & IntégrationDataiku OTIC / GENIO V16 OpCon V22 Concepts ETL Datawarehouse Infocentre Bases de donnéesIBM DB2 400 IBM DB2 BLU SQL Server Oracle MySQL Outils projet & DevOpsGit Bitbucket Jira Jalios Sciforma ERP métierIKOS (Sopra)

🚫 𝐏𝐀𝐒 𝐃𝐄 𝐒𝐎𝐔𝐒-𝐓𝐑𝐀𝐈𝐓𝐀𝐍𝐂𝐄!🚫 Je recherche actuellement pour un de mes clients un profil : Consultant SAP Data Migration - Experimenté Le consultant devra intervenir sur l'ensemble du cycle de migration de données : de la conception et l'analyse des données jusqu'au chargement effectif dans SAP. Il sera également le point de coordination entre les équipes techniques et les métiers, garantissant ainsi la bonne exécution du projet dans les délais impartis. 🎯 Responsabilités Assurer la coordination du projet de migration de données : suivi du planning, gestion des dépendances, reporting d'avancement et escalade des risques. Concevoir et exécuter les chargements de fichiers de migration à l'aide des outils appropriés (LSMW, Winshuttle). Utiliser SQVI (SAP Quick Viewer) pour l'extraction et la vérification des données SAP. Contrôler la qualité des données avant et après chargement (réconciliation, tests de cohérence, gestion des anomalies). Documenter les processus de migration, les règles de gestion et les résultats de chargement. Accompagner les équipes lors des phases de recette et de validation des données migrées.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Détails de la mission : Lieu : IDF (2 à 3 jours/semaine sur site)(Déplacements : mensuels à Lyon, occasionnels à Mérignac) TJM Max : 640 € Démarrage : 14/09/2026 Durée : Jusqu'en Juin 2028 Séniorité : Senior (+7 ans d'expérience) Rôle : Piloter la vision du produit, maximiser sa valeur métier et accélérer l'intégration des cas d'usage Data & IA. Missions Principales : Cadrage & Besoins : Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers à travers l'animation d'ateliers de conception. Gestion du Backlog : Formaliser les User Stories (critères d'acceptation), maintenir et prioriser le backlog sous Jira / Confluence. Accélération Data & IA : Identifier, qualifier et intégrer les cas d'usage Data / IA à forte valeur ajoutée. Pilotage & Coordination : Faire la liaison entre les équipes métiers, Data, IA et techniques. Livraison & Qualité : Valider les fonctionnalités, animer les démos produit et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement. Feuille de Route : Contribuer à la roadmap et à l'amélioration continue du produit.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Responsable d'Application Data confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Piloter et sécuriser les évènements de production Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques Méthode ITIL - Expert - Impératif méthode Agile - Confirmé - Impératif Azure Datafactory - Confirmé - Important Databricks - Confirmé – Important Description détaillée Responsable d'application au Datalab : Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s'appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d'évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs. Compétences requises : * Faire preuve de rigueur et être force de proposition * Savoir travailler en équipe et avoir de bonnes qualités relationnelles * Excellentes compétences techniques : Connaissance et application de la méthode ITIL (Gestion des incidents, problèmes, etc..) Connaissance et application de la méthode Agile Connaissance Azure Datafactory Connaissance Databricks (Spark SQL, Scala) Connaissance d'outils ITSM (Service Now ou équivalent) Date de démarrage 03/08/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92 ou Bondoufle 91 Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Oui Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Je recherche actuellement un consultant expérimenté SAP SD / EDI pour intervenir sur deux projets stratégiques au sein d'un grand groupe : • Projet 1 : optimisation / évolution du pricing • Projet 2 : mise en place autour de la facturation électronique Compétences attendues : Excellente maîtrise de SAP SD Forte expertise EDI et compréhension des flux inter-applicatifs Bonne connaissance des processus Order-to-Cash Expérience sur des projets de pricing et/ou de facturation électronique appréciée Capacité à évoluer dans des environnements multi-projets et internationaux Expérience de coordination d'équipes fonctionnelles ou d'experts SAP

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production.