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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Manager / Analyst Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description 🎯 Contexte de la mission Les équipes Digital for Industry du groupe s’inscrivent dans un programme ambitieux de transformation digitale visant à mieux maîtriser le patrimoine de données industrielles et à renforcer leur valeur pour les métiers. Avec 35 processus industriels, 47 pays de production, 1 400 fournisseurs et 52 partenaires industriels, les enjeux sont multiples : Garantir la qualité des données industrielles Réduire les écarts et risques Faciliter la durabilité des matières et le suivi des impacts CO2 Vous intégrerez l’équipe Data Composants, Matières et Traçabilité au sein de Digital Industry, composée d’un Data Governance Manager, de 2 Data Owners, d’un BI Engineer et d’un Data Steward. 🧠 Rôle et responsabilités En tant que référent des données matières premières, vous serez en charge de : Gouvernance des données : Tenir à jour le dictionnaire d’entreprise (Business Objects, indicateurs, définitions). Suivre les règles de gouvernance déjà définies. Qualité & Fiabilité des données : Assurer la fiabilité des volumes de matières premières (analyse des écarts entre systèmes et relevés terrain). Mettre en place des plans de remédiation : contrôles, formations métiers, outils correctifs. Gestion du référentiel matières (RUN) : Modérer et valider les nouvelles entrées du référentiel. Communiquer et animer la communauté des relais métiers. Accompagnement des métiers : Développer la culture data auprès des équipes industrielles. Prioriser les KPI sur volumes et % de preferred materials. Accompagner le changement (communication et formations). Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes PLM pour aligner les modèles de données sur les besoins métiers. Coopérer avec les experts Analytics & Data Science de l’équipe Data for Industry.

Chef de projet/Data Product Manager - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Chef de projet/Data Product Manager pour une mission de 12 mois sur Lille. Possibilité de Télétravail avec un présentiel sur site de 3 jours obligatoire. En tant que Data Product Manager tu es responsable de : comprendre les enjeux d’une direction métier et son environnement IT pour proposer des solutions data adaptées et alignées avec la stratégie Data en collaboration avec un Product Owner, rencontrer les utilisateurs pour comprendre, challenger et cadrer les besoins métier, gérer ton portefeuille projets: écriture, planification, pilotage et le delivery, piloter et accompagner une équipe data pluridisciplinaire : Data Analytics, Data Science, Data Engineering, participer avec ton équipe à la construction, l’évolution, l’amélioration continue de tes produits data et contribuer à la consolidation de la plateforme data, la cohérence technique et fonctionnelle de ton domaine en collaboration avec l’ensemble de l’écosystème, rester à l’écoute des enjeux de l’entreprise, de l’évolution du marché, des avancées technologiques pour être force de proposition, d'apporter ton soutien à ton équipe et à l’ensemble de l’écosystème (IT, métiers, data) dans lequel tu travailles. Compétences technique recherchées: Pilotage, communication - Expert - Impératif Expertise SQL, ETL - Confirmé - Important CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Expert Data Management AWS Nous recherchons un(e) expert(e) Data Management pour une mission stratégique dans le secteur bancaire. Vous interviendrez sur des données critiques , provenant à la fois de la Banque et de fournisseurs externes (ex. Standard & Poor). 🎯 Votre mission : • Définir l’architecture de la data plateforme & du data lakehouse • Développer des solutions de data management (Python, AWS, etc.) • Intégrer les services AWS (Glue, S3, LakeFormation…) • Contribuer à la mise en place d’un Data Lab • Implémenter des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Terraform) • Étudier les besoins métiers et les traduire en solutions techniques • Garantir la maintenabilité, la sécurité, et la mise en production • Participer au support en cas d’incidents majeurs 🧠 Compétences clés : • Data Management avancé • AWS (Glue, S3, Lambda, etc.) • GitHub + Copilot • CI/CD • Connaissance des environnements bancaires (un plus) 📍 Lieu : Paris + Télétravail partiel 📅 Démarrage : ASAP

🔍 Nous recherchons un Expert Technique confirmé pour intervenir sur le développement et la maintenance de la solution MDM interne Pi2 , dans un contexte international en pleine digitalisation. ✅Participer à la mise en œuvre des projets liés au référentiel article et devenir le référent technique Pi2 ✅Rédiger les spécifications techniques en collaboration avec les experts métiers ✅Animer le processus Agile pour les nouvelles versions Pi2 Core / Pi2+ ✅Développer en PLSQL et configurer Pi2+ ✅Réaliser les tests et recettes des évolutions ✅Collaborer avec les équipes Infra & Sécurité pour garantir la conformité et la performance ✅Assurer le support N3+ et interagir avec les équipes métiers

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour de la gestion de la donnée de référence dans le cloud , nous recherchons un Chef de projet confirmé, expert reconnu sur Informatica MDM SaaS et la plateforme IDMC . Le candidat idéal maîtrise à la fois les aspects techniques et fonctionnels du MDM cloud et de l’IDMC, et sait accompagner une organisation dans la modernisation de son architecture data . Il sera un référent auprès des métiers et de la DSI, capable de conseiller, concevoir et piloter des projets MDM SaaS de grande envergure. Responsabilités principales Assurer le pilotage complet des projets MDM SaaS et IDMC (planification, suivi, reporting, comitologie). Apporter une expertise pointue sur Informatica MDM SaaS et les services connexes d’IDMC (Data Quality, Data Integration, API & Application Integration, Data Governance). Participer activement aux choix d’architecture cloud, aux configurations complexes et à l’optimisation des performances de la plateforme. Définir les règles et processus de gouvernance de la donnée de référence et garantir leur mise en œuvre opérationnelle. Superviser l’intégration du MDM SaaS avec les systèmes existants (ERP, CRM, Data Lake, applications métiers, API REST/SOAP). Être le référent technique et fonctionnel MDM SaaS/IDMC pour les équipes internes et les partenaires d’intégration. Accompagner les métiers dans la conduite du changement et l’adoption d’une solution cloud moderne. Anticiper et gérer les risques liés à la qualité, disponibilité, sécurité et cohérence des données dans un environnement cloud.

Missions principales Conception & stratégie data Définir une vision claire pour les infrastructures de données en cohérence avec les objectifs globaux de l’entreprise. Encadrer la mise en place de pipelines de données fiables, performants et évolutifs. Superviser la gestion des flux, du stockage et de la structuration des données. Leadership & organisation Structurer et faire évoluer une équipe d’ingénieurs data (recrutement, montée en compétences, accompagnement). Promouvoir des pratiques de développement robustes et une culture de l’innovation. Garantir une coordination fluide entre les équipes techniques et métiers. Gouvernance & qualité Assurer la fiabilité, la sécurité et la conformité des données exploitées. Optimiser les coûts liés au stockage et au traitement. Documenter les architectures, processus et flux de données pour assurer transparence et maintenabilité. Collaboration transverse Interagir avec les équipes métiers pour comprendre les cas d’usage et proposer des solutions techniques adaptées. Travailler en lien étroit avec les équipes produit, analytics, DevOps et architecture. L’entreprise s’engage à promouvoir l’égalité des chances et à garantir un processus de recrutement inclusif et non discriminatoire.

Bonjour pour le compte de notre client, nous recherchons Tech Manager Data.. Sous la responsabilité du Tech Lead DATA, le/la Tech Manager Data aura donc la charge De Encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.) Créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent) Piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils) Animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore) Informer et alerter les (deux) Leads DATA Participer aux activités et évènement transverses de l'équipe domaine, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non exhaustifs) : o Réduction des fichiers manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc domaine connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Data Platform ». o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants

Vous rejoignez la DSI d'un de nos clients grands comptes en tant qu’ urbaniste SI F/H responsable de la définition, de la gouvernance et de l’industrialisation des flux d’intégration de données au sein d’un parc de progiciels (ERP, CRM, suites métier). Vous garantissez la cohérence architecturale, la qualité des échanges et la scalabilité des intégrations entre progiciels et écosystème (datawarehouse, API, outils BI, etc.). Mission : Définir et maintenir la cartographie du SI (applications, données, flux, infrastructures). Concevoir et mettre à jour les schémas d’urbanisation en cohérence avec la stratégie de l’entreprise. Identifier les opportunités de mutualisation, rationalisation et simplification du SI. Accompagner les projets en amont : cadrage, choix des solutions, intégration dans le SI cible. Définir et appliquer les normes, standards et bonnes pratiques d’urbanisation et d’architecture. Assurer la gouvernance et animer les comités d’architecture. Produire les livrables d’urbanisme : cartographies, schémas directeurs, roadmaps. Participer à la veille technologique et proposer des innovations adaptées.

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines : Stratégie Données & IA, en tant que pôle global, au travers d'une gouvernance impliquant les Directeurs Données & Analytiques, les Responsables Métier, les Directeurs des Opérations/DSI, et les équipes Conformité/Risques/Sécurité ; Culture Données & IA, en collaboration avec les fonctions RH et Communication, ainsi qu'avec les Responsables Métier, en s'appuyant sur la communauté des Responsables Culture Données locaux ; Gestion de l'Information, couvrant la Gouvernance Données & IA, la Qualité des Données, la Documentation des Données, la Modélisation des Données, les Risques Données & IA, en s'appuyant sur les Responsables Données locaux ; évoluant vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, et l'utilisation croissante de données externes et non structurées ; Produits Données & IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données & IA au sein des entités du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée). Au sein de la Direction des Données du Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation des produits Data Mesh/Data afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Soutenir la création de valeur métier, en concrétisant les produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales. o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits. o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360). o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers sur les priorités mondiales. o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe. Créer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et l'évolution du marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA. Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre. Objectifs et livrables 2/Description du service : Le service doit posséder une expertise en analyse et modélisation de données, et soutenir les différentes initiatives métiers, notamment la conformité, la croissance et la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe. (Centre de contact, Sinistres, Souscription). Le service comprendra : Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en s'appuyant sur les exigences du Groupe et sur le travail de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ; Définir l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ; Concevoir et mettre en œuvre un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données afin de progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; Fournir une expertise en gestion et modélisation des données pour (co-)développer et faire progresser les meilleures pratiques, cadres et normes, et les partager avec les entités afin de répondre aux besoins locaux et du Groupe, y compris la mise à l'échelle des solutions identifiées ; Fournir le support nécessaire sur les produits de données locaux afin de permettre une convergence possible sur le périmètre sélectionné, en s'appuyant sur la gouvernance des données locales pour gérer les produits de données locaux et l'expertise métier ; Le périmètre principal sera lié au domaine des données clients et aux initiatives du centre de contact, y compris les données externes relatives aux clients (Dun & Bradstreet, Standard & Poors, etc.), mais d'autres domaines pourraient être couverts (sinistres, souscription). Les définitions de clients font référence aux activités B2C et B2B, ainsi qu'à d'autres rôles liés aux clients (bénéficiaire, représentants de l'entreprise, etc.) ; En collaboration avec l'équipe du bureau des données du groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données et l'expertise en données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables des initiatives métier ; En collaboration avec le responsable de l'architecture des données et le bureau technologique du groupe, garantir l'harmonisation des activités d'architecture et de modélisation des données avec les normes internes et les directives d'architecture. Le service sera fourni selon un modèle hybride, avec une présence du personnel du prestataire sur site prévue : minimum 2 jours par semaine + journées de présence obligatoires et réunions sur site nécessaires (3 jours par semaine en moyenne).

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Manager Data & IA chez un client final. Poste : Vous rejoignez la BU Transformation et Data composée de 15 profils cosmopolites (Chefs de projet, développeurs, Ingénieur Data…). En tant que Product Manager Data vous garantissez la valeur délivrée par les applicatifs Data & IA adressés aux utilisateurs internes et externes. Vous travaillez activement avec les équipes Data, DSI et métier pour concevoir et livrer des solutions à forte valeur ajoutée, tout en manageant équipe de 4 développeurs en environnement international (Anglais requis). Connaissance du domaine du transport et/ou logistique est un plus. Vos missions dans le détail : - porter la vision produit des applicatifs Data & IA et la décliner en roadmap - gérer le backlog produit suivant les besoins clients et métiers - rédiger les besoins métiers pour l’équipe de développement - animer les rituels Agile (sprint plannings, reviews, rétrospectives…) - interagir avec les différents acteurs (internes, clients, partenaire, équipe technique…) - manager l’équipe de 4p et suivre leurs performances.

Un nouvel outil de valorisation a récemment été mis en place et sera enrichi prochainement pour couvrir d'autres instruments financiers. Nous recherchons un(e) consultant(e) pour renforcer l'équipe en place. Ce domaine assure également la diffusion de ces données dans l'entrepôt de données, utilisées par : - Les clients internes et certaines sociétés de gestion - Les applications de la DSI (Front, Middle, Risques, Reporting) - Piloter le décommissionnement d'un outil référentiel historique en transférant ses fonctionnalités vers un nouvel outil cible - Comprendre les processus métiers, modéliser les informations en base de données, construire des interfaces utilisateurs et accompagner les équipes vers la nouvelle source - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme : - Enrichir le moteur de valorisation avec de nouveaux produits - Faciliter l'accès aux données via des APIs ou des outils de virtualisation - Intégrer de nouveaux flux (ESG, indicateurs financiers...) - Optimiser les fonctionnalités existantes

· Participer à la mise en œuvre des projets liés au référentiel article et devenir le référent technique de l’application Pi2 . · Rédiger les spécifications techniques des évolutions du référentiel article, en étroite collaboration avec les experts fonctionnels et métiers. · Animer, en mode Agile , le processus de définition des nouvelles versions Pi2 Core / Pi2+ . · Assurer le développement en PLSQL et la configuration de Pi2+ . · Réaliser les tests et recettes des évolutions apportées. · Collaborer avec les équipes Infrastructure et Sécurité pour garantir la conformité et la performance de la solution. · Assurer le support de niveau 3+ de la solution. · Interagir avec les équipes métiers et traduire leurs besoins en spécifications fonctionnelles et techniques .

Dans le cadre d’un projet forfait actuellement en cours. La mission s’intègre dans un dispositif déjà constitué avec un architecte et un intégrateur, et vise à assurer le développement de services entre le back MDM et le front BPM. Rôle attendu : Participer activement au développement et à l’intégration de services Blueway. Assurer le lien technique entre la couche MDM et les processus BPM. Collaborer avec l’architecte et l’intégrateur déjà en place afin de garantir la cohérence de la solution. Apporter une expertise confirmée sur Blueway pour optimiser la performance et la fiabilité des flux. Contribuer aux phases de test et de validation technique en autonomie. Documenter les développements réalisés et transférer les connaissances à l’équipe.

Vous serez le/la garant(e) de la performance, de la sécurité et de la disponibilité de notre infrastructure Microsoft, incluant Active Directory, Microsoft 365, Azure et notre solution de Mobile Device Management (MDM). Gestion, Maintenance et Hardening d'Active Directory (AD) : Administration des forêts et domaines AD. Création, gestion et application des stratégies de groupe (GPO) ainsi que l'arborescence AD. Mise en œuvre et maintien des mesures de hardening d'AD (configuration sécurisée, audit, limitation des droits, etc.). Gestion de l'Authentification et de l'Accès : Déploiement, configuration et maintenance d'Active Directory Federation Services (ADFS). Mise en œuvre et gestion des solutions d'authentification multi-facteurs (MFA) associées. Gestion de la Mobilité (MDM) : Administration, configuration et maintenance de notre solution de Mobile Device Management (MDM) pour smartphones, tablettes et potentiellement les terminaux portables connectés (PTC). Définition et application des politiques de sécurité et de conformité pour les appareils mobiles. Supervision et Monitoring de l'Infrastructure Microsoft : Mise en œuvre et exploitation d'outils de contrôle et de suivi de l'environnement AD. Supervision et analyse des performances et de la sécurité du tenant Microsoft 365. Monitoring et gestion de notre plateforme Cloud Azure. Gestion des Incidents et des Problèmes

Lieu : Brest (29) TJM : 400 à 450 € / jour HT Rythme : 1 jour de télétravail à l’issue d’une période d’intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel, un Data Analyste Référentiel H/F pour une mission Freelance de 6 mois. Cette mission s'inscrit dans le cadre d’un renforcement des équipes SI sur des sujets stratégiques de gestion et de fiabilisation des données statiques et dynamiques de la base article (+10 000 articles référencés). VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe à taille humaine et rattaché au pôle Systèmes d’Information et à l’équipe projet ERP (pour la partie Build) , et dans le cadre d’un projet de déploiement d’un ERP sur 8 sociétés et de l’intégration de 8 bases articles hétérogènes dans le référentiel core model, vos missions consistent à : - Compiler et consolider les données articles (statiques et dynamiques) dans un objectif de qualité et de fiabilité. - Contrôler la qualité des données et assurer leur cohérence dans les outils de gestion avant intégration dans le référentiel Core Model. - Transmettre les données consolidées à la Responsable Applicatif du référentiel Core Model pour intégration et contrôle (travail en binôme). - Gérer et enrichir les référentiels de données articles via des requêtes SQL : création ; mise en gamme ; référencement. . - Réaliser des extractions, traitements et manipulations de bases de données via SQL et Excel . - Proposer des axes d’amélioration dans les méthodes de collecte, de traitement, de contrôle et d’intégration de la donnée. - Run – Dans le cadre de l’interopérabilité du référentiel Article Core Model avec différents ERP - Travailler en interaction avec les équipes métiers et IT pour optimiser l’exploitation et la robustesse de la donnée statique et dynamique. - En lien avec les équipes Exploitation et Talend, mettre en place des contrôles pour s’assurer des mises à jour et de la fiabilité des données Environnement Technique : SQL, Excel (niveau avancé), outils MDM, SI internes.

Contexte Un acteur majeur du secteur agroalimentaire recherche un·e consultant·e spécialisé·e en solutions de Master Data Management (MDM) afin d’accompagner la mise en œuvre, l’intégration et la valorisation d’une plateforme de gestion unifiée des données. Missions principales Analyse et cadrage : Recueillir les besoins auprès des métiers et de la DSI, animer des ateliers et traduire les enjeux business en exigences data. Conception et modélisation : Définir les modèles de données, les règles de gestion (qualité, consolidation, validation, transcodification) et la gouvernance associée. Intégration et déploiement : Développer et configurer les flux de données, paramétrer la plateforme MDM, assurer les phases de tests et accompagner les mises en production. Qualité et conformité : Mettre en place des contrôles de qualité, garantir la traçabilité (data lineage) et contribuer au respect des exigences réglementaires. Valorisation des données : Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de pilotage pour faciliter la prise de décision. Support et formation : Accompagner les utilisateurs, assurer la montée en compétences des équipes métiers et techniques, proposer des bonnes pratiques.