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Mission principale Conduire une étude stratégique Data dans le périmètre Construction Chemicals chez Saint-Gobain. Jouer un rôle de chef d’orchestre entre le business, l’IT et les équipes data pour cadrer le besoin, organiser le projet et préparer son exécution. Responsabilités clés Cadrer et organiser l’étude : identifier les acteurs, collecter les besoins, animer les ateliers avec les métiers. Analyser les processus business et IT (globaux et régionaux). Formaliser une architecture fonctionnelle et une feuille de route projet (planning, budget, organisation). Coordonner les experts Data & Analytics (architecte, ingénieurs BI, etc.). Communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau (C-level) et présenter clairement les résultats. Préparer la bascule en phase de projet (“Go to project”). Compétences attendues Communication bilingue (français/anglais) avec dirigeants. Planification stratégique et organisation multi-régions. Maîtrise des concepts et outils Data/BI (Agile, CI/CD, gouvernance, MDM, architecture). Connaissance des systèmes ERP (SAP), CRM (Salesforce), MES et supply chain (atout). Forte orientation client, capacité à conduire des interviews et synthétiser rapidement. Profil recherché Senior/Expert, avec expérience confirmée dans la conduite de projets data stratégiques à dimension internationale.

Sous la responsabilité du Tribe Tech Lead DATA ‘DHS’, le/la Tech Manager « PMS Data » aura donc la charge de…  encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.)  créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent)  piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils)  animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore)  informer et alerter les (deux) Tribes Leads DATA ‘DHS’  participer aux activités et évènement transverses de la Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non exhaustifs) : o Réduction des fichiers PMS manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus hôtels déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier ‘hôtel’ (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc d’hôtels connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Hotel Data Platform » (HDP) o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants

Au sein de cette gouvernance de données, un accent particulier est mis sur la qualité des données dont les enjeux sont identifiés et priorisés et sur lesquels une communauté de Data Stewards est d'ores et déjà activement engagée. Au sein de l'équipe IT4IT Data & AI Office, en tant qu'expert(e) Data Steward, votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Missions principales Concevoir et modéliser les architectures de données sur Snowflake. Créer et maintenir la couche sémantique (modèles métier, mesures, relations) from scratch. Piloter les développements et garantir la cohérence fonctionnelle des dashboards Power BI. Comprendre et documenter les processus fonctionnels métiers pour assurer la pertinence des modèles de données. Identifier, collecter et consolider les sources d’information pertinentes auprès des différentes équipes. Traiter les problématiques complexes liées à la performance, la qualité et la cohérence des données. Participer activement à la définition des bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance data.

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

Context: As part of a large-scale IT transformation program, we are seeking a ServiceNow Developer to strengthen our ITSM capabilities. The selected candidate will play a key role in developing, customizing, and optimizing ServiceNow applications to improve service delivery and align with ITIL best practices. Responsibilities: Develop and customize ServiceNow applications within the ITSM framework Design and implement service catalog solutions, workflows, and automation scripts Configure and maintain ServiceNow modules, including Incident, Problem, Change, and Request Management Collaborate with IT Operations and Service Desk teams to optimize service delivery processes Create custom applications and integrations within the ServiceNow platform Support ITIL process improvements and contribute to governance initiatives Troubleshoot, analyze, and resolve technical issues in the ServiceNow environment Enhance the user experience through effective ServiceNow configurations and solutions

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur hôtelier ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Manager (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique et internationale. 👈 Vous serez en charge de définir les politiques de gestion des données, de modéliser et de garantir l'architecture fonctionnelle de la plateforme de données utilisée pour satisfaire les besoins métier. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Soutenir le cadrage, la conception et la livraison des produits de données ‒ Clarifie les exigences ‒ Trouve les lacunes en matière de données et évalue la faisabilité ‒ Collabore avec les Product Owners et les Data Engineers ‒ Co-conçoit les solutions de données ‒ Valide les choix de modélisation des données ‒ Assure la cohérence avec les normes ‒ Garantit l'évolutivité et la maintenabilité 🔸 Co-définit et partage/éduque les normes de gestion des données ‒ Collabore avec les parties prenantes de la gouvernance, de l'architecture et des produits ‒ Définit les conventions de nommage ‒ Définit les exigences de documentation ‒ Établit les règles de modélisation et assure la conformité ‒ Organise des formations, des ateliers et des sessions de support ‒ Fournit des conseils pratiques et répond aux questions 🔸 Gère le portefeuille et les actifs de données au niveau de la tribu ‒ Assure la qualité et l'exhaustivité des métadonnées ‒ Décrit les tables, les champs et les processus ‒ Met à jour la lignée et le glossaire métier ‒ Vérifie l'application cohérente des normes ‒ Crée et partage les rapports sur le portefeuille de données ‒ Met en évidence les lacunes, les risques et les opportunités

Au sein du domaine « Encaissement et Monétique », rattaché fonctionnellement à la responsable de pôle « Encaissement et Promotions », il / elle aura pour objectifs : -D’assurer et coordonner les activités de maintenance corrective et évolutive des applications sur lesquelles il intervient, en s’appuyant sur les équipes opérationnelles, -D’assurer la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses, -D’être en interface avec le métier et de répondre aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec la Responsable de pôle, le Responsable SI Métier du domaine, les Responsables d’Applications du pôle et les Chefs de Projet. -D’être, aux côtés des Responsables d’Application du pôle, le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité des applications et des systèmes d’encaissement, par le suivi des projets et la veille à court et moyen terme. A ce titre, le/la Responsable d’Applications Encaissement : -Contribue à l’évolution des applications d’encaissement, -Effectue l'analyse fonctionnelle des besoins et détermine les impacts sur les interfaces avec les produits environnants dans le système d’information du Groupement, -Conduit, en appui des autres responsables d’applications, dans le cadre des projets, l’évolution cohérente de son système depuis la conception jusqu'à la mise en service, -Réalise les spécifications de ses applications et des échanges associés, -Effectue du paramétrage technico-fonctionnel, -S’assurer de la qualité attendue des développements réalisés, -Participe au déroulement des tests fonctionnels de ses applications avant livraison en intégration ou recette, -Contribue à la gestion documentaire des applications de son périmètre en s’assurant des impacts transverses sur les autres domaines fonctionnels, -Est responsable du contrôle et des règles de fonctionnement et d’utilisation des applications d’encaissement, -Intervient en soutien de l’équipe de support N3 pour la résolution d’incidents et apporte son expertise dans le cadre de la résolution d’incidents (dans le respect du contrat de services et du Plan Qualité), en lien avec les Directions Transverses le cas échéant (ex : Direction du Support, …), -Assurer le reporting de l’avancement et de la planification de la prise en charge des demandes de son périmètre.

Responsable du pilotage global de la roadmap technologique en lien avec les objectifs business. Vous gérez le budget, le planning et l’animation des instances de gouvernance (COMEX et opérationnelles), tout en assurant l’alignement des jalons techniques avec les jalons métiers. Vous supervisez la réalisation des projets techniques (design, développement, tests, mise en production) en coordonnant les équipes internes et externes (développement, infrastructure, architecture, sécurité). Vous assurez le suivi des développements et des recettes, notamment sur les flux de données. Vous réalisez les cadrages et spécifications techniques : traduction des besoins fonctionnels, définition des flux entre les systèmes (PRM, Salesforce, back-offices, filiales), validation des choix d’architecture, conformité RGPD et sécurité des échanges. Enfin, vous pilotez la stratégie de migration des systèmes existants, en collaboration avec les SI producteurs et consommateurs de données.

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’implémentation d’un modèle User Needs appliqué aux offres d’information, intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), le Product Owner interviendra depuis la phase R&D jusqu’à la mise en production. Missions principales Assurer le rôle de Product Owner sur le projet : cadrage du périmètre fonctionnel, gestion du backlog, définition et suivi de la roadmap. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories , spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Co-construire la roadmap avec les différentes parties prenantes (produit, design, développement, qualité). Suivre les développements et garantir leur conformité aux besoins exprimés et aux objectifs définis. Réaliser la recette fonctionnelle et accompagner la mise en production. Participer aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospective, refinements, etc.). Animer ou co-animer des ateliers de conception avec UX. Documenter les fonctionnalités et pratiques IA liées au projet. Assurer la communication régulière auprès des sponsors et parties prenantes. Proposer des évolutions, améliorer en continu le produit et veiller au respect des objectifs business et réglementaires. Effectuer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques. Compétences requises : Gestion de produit & PO : backlog, user stories, roadmap, KPI, agilité. Expertise IA & Data : expérience avec des modèles de langage, compréhension des solutions disponibles et de leur cadre réglementaire. Méthodologie : Product Discovery, prototypage, tests utilisateurs, amélioration continue. Expérience médias : compréhension des besoins éditoriaux et des enjeux numériques. Soft skills : pédagogie, communication claire, capacité à vulgariser l’IA auprès de non-techniques, gestion multi-interlocuteurs.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (42-45K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Aujourd’hui, nous recherchons un.e Business Analyst – Master Data Management (MDM) / Finance pour rejoindre l’un de nos clients. Votre mission : au sein d’une équipe composée de 3 développeurs logiciels, 3 développeurs data, un architecte technique, 2 business analysts et un PO, votre mission est de transformer les besoins métiers en solutions fonctionnelles claires et fiables. Concrètement, vous allez : - Recueillir et challenger les besoins métiers pour la mise en place du référentiel Valeurs (MDM), - Rédiger les spécifications fonctionnelles (User Stories, règles de gestion, diagrammes de flux), - Modéliser les processus et les flux de données entre le MDM et les systèmes externes, - Piloter le backlog avec le PO et assurer la cohérence des livrables, - Préparer et exécuter la recette fonctionnelle : scénarios de test, validation, suivi des écarts, - Documenter et maintenir la traçabilité dans Confluence et Jira. En résumé : vous êtes le lien entre la donnée, les métiers et la technique. Vous donnez du sens aux chiffres, de la structure à la donnée et de la clarté à la complexité.

Pour un acteur en assurance, le prestataire interviendra en tant que Product Manager IA Générative, à l’interface entre les équipes techniques (Data, IT, Architecture, Sécurité) et les directions métiers. Il/elle aura pour mission de : Structurer la vision cible de la plateforme IA Gen, notamment en run (SLA, architecture, sécurité, scalabilité, UX, conformité, gouvernance). Nourrir la roadmap produit de la plateforme et des composants associés (LLM Gateway, RAG, agents, etc.). Identifier, cadrer et prioriser des cas d’usage IA à fort impact métier, en lien avec les directions concernées (RH, DOCC, DD, Achats, etc.). Accompagner les équipes dans l’appropriation des briques IA et l’industrialisation des usages. Ce rôle nécessite une forte capacité de projection, une compréhension fine des enjeux IA, et un leadership transverse permettant de faire émerger des convictions. Livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit Production des supports de pilotage et des comptes rendus. Suivi des jalons techniques et métiers (MEP, MVP, industrialisation). 2. Vision produit & construction de la valeur Définition des features de la plateforme IA Gen (RAG, agents, supervision, sécurité, UX…). Appropriation des composants techniques (LLM Gateway, reranker, VPCE, etc.). Participation active aux phases de recette fonctionnelle. Évaluation de la pertinence métier et des enjeux éthiques des cas d’usage. Veille IA Générative et coordination des contributeurs internes. 3. Structuration du delivery Construction et mise à jour de la roadmap produit. Coordination avec les équipes Data, IT, Sécurité, Architecture. Suivi des risques, qualité, conformité (IA Act, DRG-Secop…). 4. Délivrer des cas d'usages précis pour les métiers en lien avec l'équipe data science

Le poste consiste à cadrer les besoins, suivre leur réalisation, réaliser les tests IT et assister le chef de projet dans l’encadrement de certains projets. Mission Le Business Analyst aura pour responsabilités principales : Assurer le suivi des projets (Datahub, projets 2026) Cadrer les besoins métiers et proposer des solutions adaptées Planifier les différentes étapes des projets Coordonner avec les métiers et contributeurs Animer et préparer des ateliers de travail Rédiger les spécifications fonctionnelles et cahiers de recette Suivre et répondre aux questions des équipes de développement Réaliser les tests IT et assurer le suivi/support des recettes utilisateurs Maintenir à jour la documentation existante Fournir un support applicatif de niveau 3 Profil recherché Expérience significative en Business Analysis , idéalement sur des projets de Master Data / données de marché Connaissance des méthodologies Agile/Scrum et cycle en V Capacité à cadrer les besoins métiers , rédiger spécifications et cahiers de recette Expérience en tests fonctionnels et support utilisateur Bonnes compétences en coordination et communication avec les équipes métiers et techniques Autonomie et rigueur, sens de la priorisation et de la planification La maîtrise de l’anglais est un plus (interactions avec l’équipe de Lisbonne) Stack Technique / Outils Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Outils de modélisation / spécifications : Excel, Word, Visio, Lucidchart Systèmes de données et référentiels : Datahub, Rialto, MDS ou équivalents Outils de tests et recettes : HP ALM, Jira, TestRail ou équivalents

En tant que membre de l'équipe Data as a Service Customer, vous serez en charge de conduire des études et de participer à la phase d’exécution projet. Profil recherché : Senior Responsabilités principales : Organiser la phase d’étude et recueillir les besoins auprès de l’ensemble des parties prenantes Planifier et animer des ateliers de travail avec les équipes métiers Rédiger la documentation de l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier (Silver layer) Coordonner les différents contributeurs Data as a Service (architecte technique, data engineers, ingénieurs BI) Préparer le budget et le planning des phases de réalisation (build) et d’exploitation (run) Formaliser la proposition finale en vue du passage en phase projet (« Go to Project ») Compétences : Excellente communication en français et en anglais Maîtrise de l’analyse et de la modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique) Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; une expérience dans les systèmes de production est un plus. Méthodique, sens de l’organisation et approche structurée. Focus Client (capacité à mener des entretiens clients, réactivité et clarté dans les réponses).

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) LEAD DOMAIN MDM . Skills : MDM - anglais Mission : -travailler avec le client pour définir les besoins métiers et analyser les impacts process -initier le travail de modélisation des données -encadrer une équipe projet tout en apportant une expertise MDM notamment sur les sujets d’harmonisation local/central et de fit to standard SAP (MDG) -accompagner une équipe sur un projet de design des masters data couvrant plusieurs domaines N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

TES RESPONSABILITÉS : DONNÉES TRACABILITE Implementer les règles de la gouvernance (définition des Business Objects, business value) par rapport aux enjeux métiers et juridiques Accompagner le process d'ingestion avec notre data steward Déclaration des regles qualites et implémentation d'observabilité Assurer la qualité de nos données et la mise en place de plans de remédiation avec les équipes métiers (actions avec les outils, formations métiers, création de tours de controles...). Développer la culture et les usages data Collaborer étroitement avec les équipes produit et developpeurs pour valider et optimiser les modèles de données Accompagnement, communication, formations... des équipes métiers