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📌 Contexte Dans le cadre d’un programme structurant de transformation digitale , nous recherchons un Data Analyst Manager pour piloter la qualité des données tout au long des phases de conception, migration et mise en production des systèmes cibles. 🎯 Missions principales 1. Définition et structuration de la qualité des données Identifier et anticiper les critères de qualité au niveau des sources Définir les standards et règles de qualité par objet de données Rédiger les spécifications des scripts de contrôle qualité Garantir la cohérence des critères avec les domaines de données 2. Data profiling, remédiation et contrôle qualité Mettre en œuvre les actions de data remédiation avant, pendant et après migration Déployer et exploiter des outils de data profiling Réaliser les tests de qualité sur les données corrigées Suivre et maintenir les KPIs de qualité des données 3. Coordination et collaboration transverse Travailler avec les équipes métiers pour la définition des règles de qualité Collaborer avec les équipes techniques pour l’implémentation Assurer la passation et le suivi auprès des data managers Contribuer au mapping des objets et attributs source → cible

Dans le cadre du développement de son Data Office, un groupe international du secteur industriel engage un projet de mise en place d’un Master Data Management (MDM) visant à fiabiliser et centraliser les référentiels de données (clients, fournisseurs, produits…). Ce programme, piloté par le Chief Data Officer rattaché à la Direction Financière, s’inscrit dans une dynamique de montée en maturité data et de mise en conformité réglementaire liée à la dématérialisation des factures prévue en 2025. Le consultant interviendra sur: Coordination entre les équipes métiers et techniques, Structuration de la gouvernance de la donnée, Participation aux ateliers de cadrage et de conception, Support à la mise en œuvre et au déploiement de la solution.

CONTEXTE Dans un monde où l'innovation est un levier de performance, la transformation numérique ne se limite plus à l'adoption de nouvelles technologies. Elle repose sur des stratégies audacieuses, un accompagnement humain adapté, et une capacité à anticiper les enjeux à venir. Chez Coexya Consulting, nous considérons que les femmes et les hommes sont au coeur de la réussite des projets de transformation. Pour renforcer notre équipe, nous recherchons une personne expérimentée pour un poste de consultant Data MDM F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En lien avec le responsable opérationnel de la practice Data Strategy et notamment de l'offre MDM, vos missions sont les suivantes : - Contribuer au développement de l'offre Data MDM : participation à la structuration de notre démarche, production de contenus méthodologiques, diffusion de bonnes pratiques, veille. - Intervenir, en particulier sur les aspects fonctionnels et technologiques, sur les phases clés associées à la construction d'un projet MDM, depuis l'avant-vente jusqu'à l'accompagnement des équipes de réalisation. - Mener les ateliers de cadrage puis la définition des modèles de données et des processus de gestion des données référentielles. - Concevoir et préconiser les solutions technologiques répondant aux besoins par un benchmark des solutions du marché. - Echanger avec les équipes techniques. - Identifier les opportunités de missions et de besoins chez vos clients. - Participer aux avant-ventes : rédaction d'offres, soutenances orales, valorisation de notre savoir-faire.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour une grande banque européenne , nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données . Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage . Superviser le End User Computing (EUC) . Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

La prestation consiste à mener au sein de la MOA, des projets décisionnels depuis le recueil des besoins auprès des différents clients internes, jusqu’à la mise en production et l’accompagnement utilisateur. Le PO Décisionnel sera responsable de la qualité et la cohérence des livrables, en assurant une modélisation et l'architecture des données. Les principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers, définir la solution adaptée et estimer la charge du projet. Proposer l’architecture fonctionnelle par une modélisation des données garantissant la cohérence des flux d’informations et la qualité des données utilisées Piloter la mise en place des outils Qlik Sens Gérer la roadmap du projet et définir les priorités en collaboration avec le PM Rédiger les US et gérer le backlog en mode Agile pour garantir une bonne communication avec les équipes techniques. Validation du résultat et en production et assurer le support fonctionnel aux utilisateurs après déploiement. Communiquer l’avancement du projet auprès des différentes parties prenantes et garantir une bonne gestion des instances projets. Effectuer le reporting auprès de la MOA Collectives pour assurer un suivi régulier des projets

Métier et Fonction : Conseil métier, AMOA, Business Analyst. Spécialités technologiques : BI, API, Reporting. Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier). Compétences techniques : SQL, Power BI. Public: Nantes (uniquement) Description de la prestation : Objectifs et environnement : Offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers afin d'accompagner le Self BI. Passage de SAS à Power BI, avec une évolution possible vers Snowflake. Modernisation des outils. Missions principales : Analyse métier et besoins : Recueillir, formaliser et traduire en spécifications fonctionnelles, garantir la cohérence des données. Consolidation et qualité des données : Superviser la consolidation multi-sources (Nantes, Inde) et améliorer la qualité et les standards. Conception et restitution : Définir des vues métiers (extractions, dashboards) et mettre en place des solutions de reporting (Power BI, outils analytiques). Accompagnement de la transformation : Promouvoir le Self BI, participer à la transition vers un modèle Data Next, sensibiliser à la gouvernance des données.

Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Accompagner le déploiement d’une nouvelle application de Master Data Management (MDM) basée sur SEMARCHY xDM, dans un environnement Cloud containerisé, et assurer son maintien en conditions opérationnelles ainsi que la montée en maturité des usages. Contrainte forte du projet • Expertise indispensable sur la solution SEMARCHY xDM • Environnement Cloud (containers / orchestrateur de type Kubernetes) • Contexte MDM structuré et multi-acteurs Livrables attendus • Documentations techniques détaillées • Spécifications fonctionnelles et techniques • Suivi d’exploitation documenté : performances, incidents, indicateurs clés • Contribution active à la mise en place des cas d’usage MDM Compétences techniques requises Compétence Niveau Caractère Master Data Management (MDM) Confirmé Impératif Semarchy xDM Expert Impératif SSIS Confirmé Important SQL Server Confirmé Important Macros Excel Confirmé Important PL/SQL Junior Souhaitable Compétences linguistiques • Français courant — impératif • Anglais professionnel — secondaire. Description détaillée de la mission Le/la Tech Lead MDM interviendra dans le cadre du déploiement, de la montée en charge et de l’exploitation d’une nouvelle plateforme MDM basée sur SEMARCHY xDM. La mission couvre l’architecture, la mise en production, l’accompagnement des utilisateurs, la supervision quotidienne et les évolutions applicatives. 1. Déploiement & architecture cible • Définir l’architecture cible de la solution MDM. • Contribuer à la mise en place de la plateforme dans un environnement Cloud containerisé. • Participer à l’intégration des interfaces de données, orchestrations et pipelines. • Mettre en œuvre les premiers cas d’usage MDM (données référentielles, gouvernance, workflows, matching/merging…). 2. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) • Superviser le fonctionnement quotidien : traitements, chargements, performances, erreurs, interfaces. • Gérer, analyser et résoudre les incidents complexes liés à la plateforme. • Piloter les demandes de services, les droits d’accès et les problématiques récurrentes. • Assurer un suivi d’exploitation rigoureux, documenté et partagé avec les parties prenantes. 3. Accompagnement utilisateurs & équipes internes • Supporter les utilisateurs dans l’usage de la plateforme MDM. • Accompagner les équipes opérationnelles et fonctionnelles pour garantir une maîtrise optimale de l’outil. • Former, informer et guider les interlocuteurs sur les bonnes pratiques. 4. Coordination & pilotage technique • Superviser les activités des prestataires externes (TMA/TME). • Fixer les priorités, contrôler la qualité des livrables, suivre la charge et les avancements. • Participer aux comités techniques et réunions de coordination. 5. Évolutions & amélioration continue • Recueillir les besoins d’évolution applicative. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques associées. • Piloter le développement ou le paramétrage nécessaire. • Analyser les indicateurs de performance, identifier les axes d’amélioration. • Contribuer activement à la sécurisation, la fiabilité et l’optimisation de la plateforme MDM. Profil recherché Formation Bac+5 minimum, idéalement en Informatique, Systèmes d’Information ou équivalent. Expérience • Minimum 2 ans sur un poste similaire en environnement MDM. • Expérience significative sur SEMARCHY xDM (impératif). • Maîtrise des environnements SQL Server, SSIS, transformations de données, automatisations. • Connaissance des environnements Cloud / conteneurisation appréciée. Compétences personnelles • Très bonnes qualités relationnelles et pédagogiques. • Leadership technique reconnu. • Rigueur, sens de l’analyse et capacité à structurer. • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. • Esprit d’équipe et posture orientée solution. Informations pratiques • Localisation : 92 • Secteur : Energie • Démarrage souhaité : 05/01/2026 • Présence souhaitée sur site : 3 jours / semaine • Déplacements : Non prévus

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Engineering Manager – Data Platform & Transformation H/F Description de la mission: L’entreprise accélère sa transformation Data & IA et structure son organisation Data autour d’un modèle opérationnel à deux squads : Data Product Squad (orientée métier et création de valeur) Data Engineering Squad (mise à disposition de la plateforme, exploitation et enablement) L’entreprise recherche un(e) Data Engineering Manager expérimenté(e) pour piloter la Data Engineering Squad durant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs menés en parallèle : Lancer et structurer la future plateforme Data cible , dont le socle technologique est en cours de validation et devrait s’appuyer sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure Migrer progressivement les environnements data historiques vers la nouvelle plateforme Assurer la livraison des projets métiers et clients en cours , à la fois sur les stacks existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce rôle requiert un fort leadership et une excellente capacité d’exécution . Responsabilités principales Piloter et manager la Data Engineering Squad (équipes internes et partenaires externes) Être responsable de la delivery , de la capacité et de la performance opérationnelle sur les plateformes legacy et cible Garantir la fiabilité , la performance , la scalabilité et l’ optimisation des coûts Structurer et piloter le bootstrap de la plateforme Data cible Planifier et exécuter la migration progressive des stacks legacy vers la plateforme cible Sécuriser la livraison des projets métiers et clients en cours sur les deux environnements Définir et faire respecter les standards Data Engineering et les modes de fonctionnement Agir comme point de contact principal avec les équipes Data Product, Architecture et IT Accompagner et faire monter en compétence les équipes Data locales sur les stacks technologiques Data Compétences & Expérience requises Expérience avérée en tant que Data Engineering Manager / Lead dans des environnements complexes et en transformation Solide expertise en plateformes Data et en Data Engineering Expérience confirmée avec Databricks et/ou Snowflake , idéalement sur Azure Expérience du management d’équipes mixtes (internes, consultants, offshore / AMS) Bonne maîtrise des enjeux de run , de gestion des incidents et de pilotage des coûts Expérience de migration de plateformes legacy vers une plateforme cible Excellentes capacités de leadership et de gestion des parties prenantes Profil senior requis (autonome, pragmatique, orienté delivery) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

Vos missions principales : Pilotage de projets Data : vous conduisez des projets structurants de bout en bout, de la définition des besoins à la mise en production. Recueil et challenge des besoins métiers : vous identifiez les enjeux, proposez des solutions adaptées et accompagnez les équipes dans leur appropriation. Coordination transverse : vous êtes l'interface clé entre les équipes métiers, IT et data. Gouvernance de la donnée : vous contribuez activement à la mise en place de référentiels, à l'amélioration de la qualité des données, au catalogage et à la traçabilité. Suivi de la performance data : vous participez à la définition et au pilotage des KPIs liés à la valorisation des données.

Consultant / BA SAP MDG - Programme S/4HANA - Remote + 2 à 3 jours par semaine sur site Dans le cadre d'un programme S/4HANA (migration brownfield), chez un de nos prestigieux clients, nous recherchons un consultant SAP MDG pour implémenter le module de Master Data Gouvernance. C’est une mission full time pour 6 mois renouvelable (mission prévue pour au moins 18 mois). Tout est en français (atelier, rédaction de la conception) sauf la doc technique qui est en anglais. L'architecture est terminée, il faut désormais travailler main dans la main avec les équipes métier. Il faudra se déplacer sur site 2 ou 3 jours semaine en fonction des contraintes (plus au début et quand il y aura les ateliers, et le reste en remote). Entretiens et sélection dès cette semaine. Démarrage prévu début Janvier. Merci de nous transmettre votre CV en français pour considération immédiate.

TECH LEAD MDM SEMARCHY 540 e par j Minimum 2 ans sur un poste similaire en environnement MDM. • Expérience significative sur SEMARCHY xDM (impératif). • Maîtrise des environnements SQL Server, SSIS, transformations de données, automatisations. • Connaissance des environnements Cloud / conteneurisation appréciée. Compétences personnelles • Très bonnes qualités relationnelles et pédagogiques. • Leadership technique reconnu. • Rigueur, sens de l’analyse et capacité à structurer. • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. • Esprit d’équipe et posture orientée solution.__________ 540 e par j

- Développeur senior sur un projet de gestion des données de référence - Concevoir, développer et tester - Fournir une expertise technique sur la technologie Java - Soutenir toute l'équipe TA et BA pour fournir les meilleures solutions en matière de conception et de résolution de problèmes - Ressources pour les mentors juniors - Respect des normes de codage, examens constructifs et génération d'utilitaires communs dans la mesure du possible - Assurer la coordination avec les autres groupes responsables de la livraison du produit de travail assigné - Fournir des mises à jour sur l'état d'avancement du produit de travail selon les échéanciers convenus. - Fournir des estimations pour les nouveaux projets initiés - Expérience dans les activités de gestion des incidents, des changements, des versions, de la configuration et des problèmes - S'assurer que les livraisons respectent les délais et les efforts convenus - Intérêt pour la compréhension des notions fonctionnelles derrière les domaines techniques

Objet de la Prestation La Prestation s’inscrit dans le cadre du remplacement des outils Après-Vente et particulièrement sur les données à remplacer dans les nouveaux SI. La Prestation consiste à : - Concevoir, piloter et sécuriser l’architecture Master Data pour l’ensemble des données de l’après-vente (pièces de rechange, réseaux, client, pricing, logistique). - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données afin de soutenir les processus métier (Order to Cash, Procure to Pay, Supply Chain, Customer Relationship Management). - Suivre et coordonner les projets de migration ou d’évolution (ex. passage à un MDM cloud). Livrables attendus Les livrables attendus du PRESTATAIRE sont : - Schéma d’architecture cible et roadmap de mise en œuvre (données, flux, référentiels, gouvernance). - Catalogue de données et dictionnaire des référentiels (produit, client, fournisseur, réseau) compatibles avec les standards et l’écosystème digital (ERP, PIM, DMS, TMS, etc.). - Indicateurs de qualité (complétude, unicité, conformité) et rapports mensuels. - Vérification du respect RGPD et des exigences cybersécurité. - Mise en place la traçabilité et l’audit des données sensibles. - Plans de remédiation (nettoyage, dé-duplication, normalisation). - Mise en place des règles de gouvernance : ownership, rôles, workflow de validation. - Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. - Tableau de bord sur l’état d’avancement des projets de migration ou d’évolution, avec point d’alerte en cas dysfonctionnement et solution proposée. - Dossier de capitalisation.

En tant que Data Analyst, vous connectez les processus métiers aux besoins data. Vous contribuez également à la stratégie Master Data et transactionnelle en analysant les processus et en garantissant l’intégration des données. Votre rôle Analyse métier et conception de Data Use Cases Animer des groupes de travail pour accompagner les équipes métier dans la création des Service Blueprints, l’identification des principaux Data Use Cases et la compréhension des dépendances Consolider le Data Use Case à partir du processus métier, en l’alignant avec les équipes projets, et le gérer dans l’outil de Data Governance Réaliser l’analyse des écarts afin d’identifier les systèmes IT impactés et sécuriser la bonne définition des fonctionnalités nécessaires Gouvernance des données et structuration Définir, en collaboration avec le Data Steward, les règles de gestion et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles Accompagner le Data Steward dans l’intégration des données référentielles au sein du Master Data Management System Contribuer à la mise à jour du Data Catalog en fournissant des définitions de données claires Intégration, qualité et déploiement des données Accompagner les Business Units dans la mise en place des flux de données transactionnelles et dans l’utilisation des données référentielles via les Data Use Cases Participer aux tests d’intégration, systèmes et de recette; gérer la stratégie de migration, de bascule et les chargements de données Analyser les données existantes dans les systèmes BI et DataHub pour valider la cohérence des solutions et proposer des améliorations proactives de la qualité des données

Au cœur des activités de développement, d’achats techniques et de production, l’Analyste Master Data Production veille à la qualité, la fiabilité et la cohérence du référentiel produit, indispensable à l’excellence opérationnelle. Dans un environnement exigeant, vous contribuez à la transformation de la donnée à travers la migration SAP ECC, tout en garantissant un haut niveau d’intégrité des informations qui soutiennent la création et la fabrication des produits. Missions principales 1️⃣ Migration SAP ECC vers la nouvelle instance SAP Vous jouez un rôle clé dans un projet structurant : Accompagnement des métiers dans la formalisation des besoins et leur traduction dans SAP. Collecte, structuration et fiabilisation des données de base. Participation active aux phases de tests et validations. Contribution continue à l’amélioration de la qualité de la donnée. 2️⃣ Gestion des données de base – MDM Production Vous êtes le garant du référentiel Produit : Création et maintenance des articles, gammes, nomenclatures (BOM) et fiches achats SAP. Coordination étroite avec R&D, Industrialisation, Achats et Production. Application rigoureuse des règles de nommage et des processus de création. Veille à la cohérence et à la pérennité du référentiel. 3️⃣ Qualité & gouvernance de la donnée Dans une logique de performance et d’exigence opérationnelle : Surveillance de la qualité, disponibilité et cohérence des données. Proposition d’améliorations sur les workflows MDM et les outils associés. Mise en place et suivi d’indicateurs de qualité de données. 4️⃣ Support fonctionnel SAP Analyse et résolution des blocages de flux SAP (PP/MM). Support des équipes opérations pour assurer la fluidité et la précision des processus. 5️⃣ Projets ERP & initiatives transverses Enrichissement continu du référentiel, en lien avec les évolutions métiers. Contribution aux projets transverses internes et Groupe. Force de proposition sur l’évolution du modèle de données et des solutions ERP.