Descriptif de la mission : Participation au développement des solutions de Data Visualisation, des applications Power Platform et des pipelines Dataiku. Documentation des solutions et réalisation du transfert de compétences. Maîtrise de SQL, Data Lake/Datamarts et méthodologies Agiles requise. Environnement Technique AGILE POWER APPS POWER BI SQL DATAIKU POWER PLATFORM COMPÉTENCES EXIGÉES POWER BI Confirmé DATAIKU Expert SQL Expert AGILE Expert
Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.
Je recherche actuellement : 1 Data Analyst ELASTICSEARCH dans le cadre de renfort d'équipe. Analyser les besoins client Faire l'acquisition des données Enrichir les données Visualiser les données Réaliser les dashboard ...etc. Data Ingenieuring Mission en 4/5e - 50% site (IDF) + 50% remote Contrat jusqu'en fin d'année 2026 Entretien rapide - être disponible ASAP Pas de sous-traitance Merci de postuler uniquement si votre profil correspond à l'offre Contexte francophone - uniquement localisé en France Merci,
Un acteur majeur du secteur coopératif renforce sa Direction Experts Transverses – Data et recherche un Data Engineer confirmé pour construire et maintenir une architecture data robuste et performante. Vous piloterez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de la collecte à la gouvernance, en passant par la transformation et la modélisation, pour alimenter reportings, tableaux de bord, indicateurs métiers et futurs modèles d'IA. Vous intégrerez une équipe data en croissance et participerez à la mise en place d'une couche sémantique unifiée et d'une gouvernance de données structurée. L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (BigQuery, Google Cloud Storage), Informatica IDMC pour l'orchestration des flux, et une stack BI diversifiée (MicroStrategy, Qlik, Google Looker Studio). Le projet s'inscrit dans une logique agile, avec une approche "hands-on" privilégiant l'ingénierie des données et la modélisation décisionnelle. Responsabilités : - Concevoir, construire et maintenir les pipelines ETL/ELT fiables et performants, intégrant des données provenant de sources hétérogènes et structurées - Optimiser les traitements et les performances des pipelines d'extraction et de transformation - Modéliser les architectures data cibles et concevoir des Data Warehouses et Datamarts adaptés aux usages analytiques et IA - Implémenter des schémas décisionnels (notamment en étoile) et structures de données optimisées pour les requêtes analytiques - Développer et maintenir la couche sémantique commune, structurant les définitions métiers et facilitant l'exploitation des données - Collaborer avec les équipes métier, BI et data science pour comprendre les besoins et traduire les spécifications fonctionnelles en architecture technique - Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données tout au long du pipeline - Produire les spécifications techniques détaillées et la documentation des modèles et pipelines - Participer à l'évolution de la stack technique et à l'optimisation des outils d'intégration et de restitution Télétravail : 4 jours par semaine Localisation : Nantes
Il s'agit de fournir à l'équipe de charge de l'administration technique de l'infrastructure bigdata des prestations de deux natures. 1) Des prestations d'infogérance avancée Il s'agit de réaliser les opérations de maintenance et d'exploitation courante de la plateforme : (opération de maintenance en condition opérationnelle, maintenance en condition de sécurité, administration fonctionnelle, etc.). Ces prestations sont récurrentes (intervention sur site 1 ou 2j par semaine par exemple). · Exploitation, maintien en condition opérationnelle et condition de sécurité des serveurs de l'infrastructure Big data : o Réalisation des opérations récurrentes de maintenance en condition opérationnelle et maintenance en condition de sécurité (analyse régulière des outils de MCO et MCS, mises à jour des socles techniques, renforcement des configurations, etc.) Gestion et suivi des sauvegardes Troubleshooting en cas d'incident d'exploitation courants · Administration technique et fonctionnelle Résolution des incidents récurrents de l'infrastructure (nettoyage de la RAM, gestion des media USB, etc.) Administration fonctionnelle récurrente (gestion des utilisateurs, des espaces projets et des droits d'accès) · Etudes préalable à l'évolution de l'infrastructure Bigdata, sur site ou à distance Études préalables à l'intégration de nouveaux composants matériels ou logiciels Intégration de nouveaux composants matériels ou logiciels et validation / recette technique · Conseil et expertise sur infrastructure Bigdata Veille technique sur les vulnérabilités Proposition d'amélioration des infrastructures sur les plan fonctionnels, techniques, sur leur architecture et leur sécurité Mise à jour des documents d'exploitation technique et des documents d'architecture technique. 1) Des prestations d'évolution serveur Il s'agit de prendre en charge les activités d'évolution spécifiques de certains composants techniques de l'infrastructure (nouvelles architectures, intégration de nouveaux composants matériel ou logiciel, etc.). Ces prestations couvrent des activités non récurrentes liées à l'amélioration continue du socle technique (sécurisation, transformation, migrations, etc.) supposant la mobilisation d'expertise technique pointue, notamment par le côté air gap de l'infrastructure, au-delà du simple maintien en condition opérationnelle. Ces prestations sont commandées de manière occasionnelle en fonction des besoins (programmation d'opérations sur site de 3 à 5j continus).
ans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme Studio IA, nous recherchons actuellement un.e Business Analyst Senior Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une Data Factory et participerez à la conception ainsi qu'au déploiement d'une plateforme dédiée aux cas d'usage Data Science et Intelligence Artificielle. Cette plateforme s'appuie notamment sur Dataiku, des outils MLOps, un socle LLM et les services nécessaires à l'industrialisation des usages Data et IA. Vous évoluerez au sein d'une squad Agile, en étroite collaboration avec les équipes métiers, Product Owner, Chef de Projet, Data Engineers, Data Scientists et Architectes. 🎯 Votre rôle En tant que Business Analyst Senior Data & IA, vous assurez l'interface entre les besoins métiers et les équipes techniques afin de concevoir une plateforme répondant aux enjeux Data et Intelligence Artificielle. Vous participez au cadrage fonctionnel, à la gestion du backlog, à la recette, à l'accompagnement des utilisateurs ainsi qu'à la sécurisation du déploiement de la solution. Vos missions📋 Cadrage et conception fonctionnelle Vous participez à la définition fonctionnelle de la plateforme Studio IA. À ce titre, vous serez amené.e à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les utilisateurs Définir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités de la plateforme Formaliser les règles de gestion et les spécifications fonctionnelles Participer à l'intégration fonctionnelle de Dataiku, des outils MLOps et du socle LLM Veiller à la cohérence fonctionnelle de l'ensemble de la plateforme 📊 Gestion du backlog et accompagnement Agile Vous accompagnez le Product Owner dans le pilotage fonctionnel du produit. Vos principales responsabilités seront de : Rédiger les Epics, Features et User Stories Définir les critères d'acceptation Alimenter et maintenir le backlog dans Jira Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Refinement, Daily, Review, Rétrospective) Prioriser les besoins avec le Product Owner Collaborer quotidiennement avec les équipes Data et Développement 🧪 Recette fonctionnelle Vous garantissez la qualité des livraisons. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Définir la stratégie de recette Concevoir les plans de tests et les scénarios de recette Préparer les jeux de données Formaliser les cas de tests sous Xray Exécuter les campagnes de tests fonctionnels Identifier, qualifier et suivre les anomalies Réaliser les tests de non-régression Participer à la validation des livraisons 🤝 Accompagnement des utilisateurs Vous contribuez à l'adoption de la plateforme Studio IA. Vos missions comprendront notamment : Accompagner les utilisateurs dans leurs cas d'usage Data et IA Participer à la conduite du changement Produire les guides et supports utilisateurs Animer des ateliers et formations Assurer un support fonctionnel Recueillir les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration 🔐 Gouvernance et gestion des risques Vous veillez à la conformité des usages de la plateforme. À ce titre, vous serez amené.e à : Identifier les risques métier et réglementaires Participer aux travaux autour de la gouvernance des données Prendre en compte les exigences RGPD, SSI et conformité Contribuer à l'encadrement des usages d'IA générative Participer aux plans de remédiation 🧭 Environnement technique🛠 Technologies Dataiku (expertise indispensable) SQL HQL Jira Xray MLOps LLM IA Générative Machine Learning Big Data Git Documentation collaborative
Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité
ContexteDans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. MissionsDéveloppement de la plateforme Middleware Azure Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : Synchronisation des commandes d'achat Intégration des données de vols au format AIDX Automatisation des flux d'heures et cycles APU Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI Qualité de développement Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. Respect des principes Clean Code et SOLID. Séparation des responsabilités et modularisation. Gestion robuste des exceptions. Optimisation des performances. Revue de code (Code Review). Développement de tests unitaires avec Pytest. Respect des conventions de développement (PEP8). Documentation technique des composants. Industrialisation & DevOps Vous participerez à l'industrialisation des développements : Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Déploiement des ressources Azure via Bicep. Infrastructure as Code. Gestion des versions avec Git. Supervision et monitoring des traitements. Documentation des architectures et des flux. Amélioration continue des processus de développement.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance / Portage - 🏠 2 jours de télétravail / semaine -📍 Nantes - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst Data Marketing pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous interviendrez dans le cadre d'un projet de transformation du SI Marketing visant à construire des profils clients en temps réel pour répondre à de nouveaux usages digitaux. Vos principales missions : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers - Animer les ateliers de cadrage et rédiger les comptes-rendus - Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles - Réaliser les analyses de données nécessaires aux différents cas d'usage - Participer à la modélisation fonctionnelle de la solution - Préparer, exécuter et suivre les campagnes de recette fonctionnelle - Assurer le suivi des demandes et des user stories via Jira et Xray - Produire la documentation projet et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement - Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue de la solution Ce que vous apportez : - Vous justifiez d'une expérience en tant que Business Analyst / AMOA Data, idéalement sur des projets Marketing - Vous êtes à l'aise avec l'analyse et l'exploration de données (SQL, MySQL, Hive, HBase, Teradata ou technologies similaires) - Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la Data Marketing - Vous êtes reconnu pour vos qualités rédactionnelles, votre sens de l'analyse et votre aisance à échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI - 🏠 2 jours de télétravail / semaine -📍 Nantes - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst Data Marketing pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous interviendrez dans le cadre d'un projet de transformation du SI Marketing visant à construire des profils clients en temps réel pour répondre à de nouveaux usages digitaux. Vos principales missions : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers - Animer les ateliers de cadrage et rédiger les comptes-rendus - Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles - Réaliser les analyses de données nécessaires aux différents cas d'usage - Participer à la modélisation fonctionnelle de la solution - Préparer, exécuter et suivre les campagnes de recette fonctionnelle - Assurer le suivi des demandes et des user stories via Jira et Xray - Produire la documentation projet et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement - Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue de la solution Ce que vous apportez : - Vous justifiez d'une expérience en tant que Business Analyst / AMOA Data, idéalement sur des projets Marketing - Vous êtes à l'aise avec l'analyse et l'exploration de données (SQL, MySQL, Hive, HBase, Teradata ou technologies similaires) - Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la Data Marketing - Vous êtes reconnu pour vos qualités rédactionnelles, votre sens de l'analyse et votre aisance à échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques
emagine recherche un profil Data Quality Architect ou Data Quality Lead, en raison de la nature du projet qui inclut le cadrage, l'architecture, le développement de frameworks à partir de zéro, la réponse aux audits et le transfert de compétences. Pourquoi pas simplement "Ingénieur en Données" ? Ce poste n'est pas centré sur l'exécution de pipelines. Il s'agit d'une position qui implique la conception de frameworks, la définition de standards et la structuration d'une démarche. Cela requiert : Une vision transverse (ne se limite pas à coder des tests) Une capacité à formaliser (contrats de données, KPIs, scoring) Un dialogue avec les auditeurs et les autres parties prenantes Une posture de référent technique Atouts : Concevoir le framework de A à Z, structurer l'approche Coder/implémenter une bonne partie Pilote d'autres contributeurs sur le sujet DQ Conseil/audit avec moins de code Détails Complémentaires : Le poste est prévu pour début juillet 2026, avec un engagement sur plusieurs phases de projet jusqu'à décembre 2026, impliquant des missions dans 9 pays européens. Lieu : Sochaux (25) - Poissy (78) — remote possible
Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. 1. Pilotage de la migration des données de référence La mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : · Piloter les activités de migration des données de référence. · Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. · Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des données La mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : · Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. · Définir et valider les mappings de données. · Veiller au respect des standards de gouvernance des données. · Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migration La mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : · Participer aux campagnes de tests. · Réaliser les activités de réconciliation des données. · Valider les processus de migration. · Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateurs La mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : · Analyser de grands volumes de données. · Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. · Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. · Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. · Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Coordination des équipes métiers et IT. · Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. · Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. · Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. · Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. · Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un acteur majeur du secteur financier recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre une équipe Data Science à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe transverse intervenant sur des projets innovants autour de la Data, de l'IA et de la gouvernance des données, avec des interlocuteurs répartis dans plusieurs pays. 📋 Vos missions • Réduire les efforts manuels liés à la documentation du Data Lineage • Améliorer la productivité des équipes métier et Data • Produire des livrables réutilisables en vue d'une industrialisation de la solution • Concevoir des approches d'extraction et d'analyse des métadonnées • Analyser des sources techniques hétérogènes • Développer des composants permettant la reconstruction des liens entre les données • Évaluer et comparer les résultats obtenus • Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data Science, Data Governance et les métiers 🛠️ Environnement BigQuery · Cloud Composer/Airflow · IA/GenAI
Mission : L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc... Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables : Pipelines de données industrielles SQL Webapplication Python pour interagir avec les prévisions Industrialisation, observabilité de modèles de ML
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst pour intervenir sur un produit autour de la facturation électronique, de la fiscalité et de la TVA. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge des évolutions fonctionnelles d'une application stratégique, en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques. Vos missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer les ateliers fonctionnels avec les différentes parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Accompagner la conception des évolutions et garantir leur cohérence avec le SI existant. Définir les stratégies de tests, préparer les campagnes de recette et participer à leur exécution. Assurer le support fonctionnel aux utilisateurs et le suivi des incidents. Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective...). Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de travail.
Rejoignez une transformation mondiale pilotée par la donnée et l'IADans un contexte d'accélération de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA pour concevoir, structurer et faire évoluer notre écosystème Data à l'échelle internationale. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers. Vos missions Définition de l'architecture Data & IAConcevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes DataConcevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA GénérativeIdentifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformitéDéfinir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationaleCollaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché.
