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Data Engineer AWS expérimenté. Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus Date de début souhaitée : début septembre Durée : jusqu'à fin d'année minimum Localisation : Boulogne Billancourt + Télé travail Télétravail possible à hauteur de 50% L'objectif est de déployer jusqu’à l’environnement de production ce qu’on appelle l’environnement de Data Augmentée (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on premise. Dans le cadre d’un nouveau produit déployé sur AWS, il faudra mettre en œuvre des services data et un front (cible génération de CR mode speech to speech) : · Résoudre les éventuels problèmes résiduels sur les environnements · Utiliser les services Data AWS, ainsi que bedrock, et les solutions de RAG etc... pour implémenter les Use Case Data et IA Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus Environnement technique : AWS solutions Data et IA

Mission Vous avez une forte appétence au Marketing et le monde de la Data vous passionne ? Rejoignez Consortia en qualité de consultant(e) Data Analyst / Gestionnaire de campagnes marketing. Votre mission principale consiste à participer à l'application de la stratégie marketing multicanal de votre client : du recueil des besoins aux déploiements des ciblages en passant par la coordination des besoins et la gestion des échéances ou au suivi de la délivrabilité Vous participez à la mission de communiquer au bon client au bon moment à travers le meilleur canal, avec pour objectif l'augmentation des conversations (achats, trafic, branding, ...) et/ou la limitation de l'attrition Vous analysez la performance des campagnes à travers nombres d'indicateurs permettant d'optimiser les ciblages des campagnes futures Vous recommandez des axes d'améliorations en vous appuyant sur la pertinence de vos analyses et votre force de proposition

Bonjour, Sous la recherche de l'un de mes clients parisien dans le secteur du luxe basé en IDF, je suis à la recherche d'un Business Analyst orienté Data + coordo' équipe. Contexte du projet : Dans le cadre de la refonte de l’outil d’administration client, le projet vise à offrir une plateforme modulaire, évolutive et maintenable, intégrée à l’écosystème interne. Le Business Analyste (BA) jouera un rôle clé dans la phase de cadrage, la définition des exigences fonctionnelles et l’accompagnement des équipes techniques et métiers. Objectifs du poste : - Assurer la bonne compréhension des besoins métiers et leur traduction en spécifications fonctionnelles claires et exploitables. - Garantir la couverture complète des exigences fonctionnelles par la solution proposée. - Participer activement au Sprint 0 et aux ateliers de conception. - Accompagner les équipes dans la phase de recette et de validation fonctionnelle.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Scientist IA GEN: Contexte : Monter la cellule IA Interne + Externe Récupération des BU maintenance prédictives Gestions des prix Chatbot service compta Renforcement des équipes expertises L'objet de cette consultation est pour s’entourer de data scientists externes permettant l’analyse de besoin métier et le développement d’application IA (Intelligence Artificielle), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative)

Au sein d'une entité, la chaîne informatique de risques opérationnels contient les contrôles anti-fraude de la 1ere ligne de défense sur les opérations de marché des activités de trading de SGCIB. L'entité travaille sur la transformation de la chaine afin de tirer profil de la technologie big data, d'un datalake Microsoft Azure et donner un maximum d'autonomie aux utilisateurs. A ce titre le bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en termes de Data engineering. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à / au(x) : - l'architecture technique en big data Azure : spark, hdi/azure storage et livy - l'Implémentation des nouvelles données/traitements dans le datalake Microsoft Azure.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données, à partir de leur captation sur le terrain, en passant par leur transport par des canaux sécurisées, pour enfin les mettre en forme et prendre les meilleures décisions. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Ingénieur afin d'accompagner notre client dans le domaine des énergies renouvelables. Intégré au sein d'un pôle en charge de la valorisation de la donnée, vous êtes rattaché à une équipe Agile. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données ; - Utiliser Terraform pour automatiser la gestion des infrastructures AWS ; - Participer à la conception, au déploiement et à la gestion de solutions de données dans un environnement AWS.

Nous recherchons un Data Analyst Senior (H/F) pour accompagner un programme de transformation digitale et data d’envergure. Un niveau d’ anglais professionnel est obligatoire , afin de pouvoir collaborer efficacement avec des équipes internationales réparties sur plusieurs pays et fuseaux horaires. Missions principales Collecter, analyser et interpréter de grands ensembles de données issues de différentes sources. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces (ETL/ELT) pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Développer et maintenir des Data Lakes, entrepôts de données, data marts et cubes OLAP afin de répondre aux besoins fonctionnels des métiers. Réaliser des analyses avancées et produire des indicateurs clés de performance exploitables pour les équipes métiers. Créer et automatiser des tableaux de bord et reportings (Power BI, SQL Server Reporting Services). Optimiser la performance des requêtes et des modèles analytiques ( SQL, DAX, MDX ). Contribuer à la mise en place de pipelines CI/CD pour l’intégration et le déploiement de solutions data. Collaborer avec les équipes internationales (Product Owner, administrateurs, équipe plateforme) et participer aux cérémonies agiles. Compétences attendues Maîtrise de SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS, Reporting Services). Excellente pratique de SQL, DAX et MDX . Solide expérience avec les outils ETL (Talend, SSIS, ADF). Bonne connaissance des environnements cloud data (BigQuery, GCS, Dataproc). Expérience en Data Lake / Data Warehouse . Familiarité avec les pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitLab). Pratique des méthodes Agile . Anglais professionnel courant obligatoire (oral et écrit). Savoir-être Rigueur et sens du détail. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Excellente communication et esprit collaboratif. Proactivité et autonomie dans la mise en place de solutions.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons pour notre client basé à Paris, un CHEF(FE) DE PROJET MAITRISE D'OUVRAGE – MOE - Confirmé (4-10 ans d’exp) azure - Confirmé - Impératif modelisation data - Confirmé - Impératif databricks - Junior - Important méthodo agile - Junior - Important - Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion - Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD. - Expérience dans le secteur du retail serait un plus Peut contribuer à l'Etude d'Opportunité (EO) pour le lancement d'un projet Est responsable de l'Etude de Faisabilité (EF) des projets qui lui sont confiés et prend en compte l'ensemble des éléments fonctionnels et techniques S'assure de l'adéquation des ressources avec les besoins du projet S'assure de l'application des directives définies en DAG (Dossier d'Architecture Général) pour structurer le projet et mobiliser les ressources nécessaires à sa bonne réalisation Contribue à la revue et à la négociation des contrats, en lien avec la Direction Juridique, les Achats Non Marchands et la Direction porteuse du projet Met en application les procédures internes ou externes Est responsable de la bonne mise en œuvre de la gouvernance du projet Pilote les actions nécessaires au respect du budget du projet Pilote et coordonne les partenaires et sous-traitants Gère et anime la communication auprès des équipes et des différentes instances Contribue à la préparation et mise en œuvre de la conduite du changement avec les métiers Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Descriptif du poste : Data Scientist IA La mission du Data Scientist IA s'articule autour d'un besoin de développer des cas d'usages concrets embarquant des technologies d'Intelligence Artificielle avancées et se basant sur le patrimoine de données actuel pour en augmenter sa valeur et son usage métier. L'apport de ces cas d'usage se traduiront par une meilleure productivité des agents gérant des services spécifiques en Gare. Missions principales : • Préconiser le socle technologique adapté aux différents cas d'usage • Comprendre et modéliser les problématiques métier et les cas d'usage définis dans le cadre de la mission • Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique • Designer et construire des modèles de machine learning adaptés • Optimiser les prompts et enrichir les modèles IA en fonction des retours des controles de cohérence et des utilisateurs • Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques • Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus • Optimiser le modèle de donnée des projets IA définis dans le cadre de la mission • Développer des scripts Python optimisés • Créer les tables ou vues nécessaires aux projets IA définis dans le cadre de la mission • Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d'industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données • Définir la méthodologie de mesure de la performance adaptée afin de montrer les gains relatifs au développement des cas d'usages définis dans le cadre de la mission • Préconiser les modalités techniques précises de généralisation des cas d'usage et de mise en production Interactions et collaboration : Le poste implique des contacts avec les métiers et entités pilotant les services (Objets trouvés, assistance PSH / PMR, Consignes- Conciergerie, RCAD, Direction transporteurs, équipe CRM, Sat client…). Le candidat interagira également avec les équipes infra et l'équipe Data Analytics. Au quotidien, il travaillera en binôme avec le Chef de Produits Data/IA qui l'accompagnera sur le développement des Use Cases. Il devra présenter les résultats de ses travaux lors de Comités d'échange de best practices data.

Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour piloter l’architecture, la conception et la gouvernance d’une Data Platform moderne construite sur Azure et Databricks . Environnement exigeant et stimulant, avec des projets stratégiques autour du traitement de données à grande échelle, de la qualité et de l’industrialisation. ✅ Piloter les choix techniques autour de Databricks & Azure Data Services ✅ Encadrer les équipes de Data Engineers (code review, support, best practices) ✅ Industrialiser les pipelines (CI/CD, monitoring, sécurité, catalogues) ✅ Accompagner la mise en œuvre du Unity Catalog ✅ Assurer la scalabilité et la performance des traitements ✅ Collaborer avec les architectes, la DSI, les métiers et le cloud center of excellence

Le consultant interviendra dans le cadre de projets d’innovation data visant à améliorer l’efficacité opérationnelle et la connaissance client. Il contribuera notamment à : • L’optimisation des mensualisations, • La prédiction du nombre d’opérations de facturation, • L’analyse des courbes de consommation pour segmenter le parc B2C, • La création de modèles prédictifs pour identifier les meilleurs moments d’interaction client. Livrables attendus • Analyses exploratoires des données issues des systèmes métiers (facturation, consommation, contrats, etc.), • Développement de modèles de machine learning (prévision, segmentation, recommandation), • Documentation technique et fonctionnelle des modèles, • Dashboards ou visualisations (Power BI, Tableau), • Scripts industrialisables (Python, SQL), • Restitutions régulières aux parties prenantes métiers.

Notre client grand compte est à la recherche d'un Data Engineer Scala/Hadoop Profil : Data Engineer (Spark / Hadoop) Nombre d’années d’expérience minimum : 5 Compétences techniques requises/indispensables : Solide maîtrise de Java Forte maîtrise de Spark Très bonne connaissance de l’écosystème Hadoop (Hive, Hdfs, Yarn, Hbase, …) Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL Expérience dans l’optimisation performances des traitements Batch Spark Expérience avec les outils CI/CD (Git, Jenkins, Kubernetes, …)

Au sein du pôle Produits/Projets Data, vous interviendrez en tant que Chef(fe) de Projet Coordinateur(rice) pour piloter les flux d’ingestion et d'exposition de données dans le cadre de projets stratégiques (analyse client, performance commerciale, etc.). Objectifs de la mission 1- Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure 2 - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) 3 - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. 4 - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers 5 - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. 6 - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion Compétences techniques requises - Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD. - Expérience dans le secteur du retail serait un plus Qualités humaines - Leadership collaboratif : capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. - Excellente communication : vulgarisation des enjeux techniques auprès des métiers. - Rigueur et sens de l’organisation : gestion multi-projets, priorisation, autonomie et sens du service - Orientation résultats : focus sur la valeur métier et la livraison. - Curiosité et proactivité : force de proposition.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la direction DATA, nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour contribuer aux opérations de développement d'un projet DATA sous un environnement Google. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Sa mission sera de concevoir et développer les nouveaux flux de données (batch et temps réel) en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. Ses principales missions seront les suivantes : - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers. Votre profil : - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services dans des projets Data. (Bigquery, GCS, Pubsub, Cloud function, Composer etc...) - Expérience avec les processus de transformation des données ETL / ELT - Maîtrise du Shell - Connaissance du langage Python et de l’ordonnanceur Airflow - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Sensible aux méthodes de travail agiles. - Autonome, curieux et proactif - Compétences : SQL : Expert GCP Big Query : Confirmé GCS & google cloud function : Confirmé Pyhon/Shell : Confirmé